缩写 AIS = 简明损伤量表;AMP = ICP 脉冲幅度;AU = 任意单位;AUC = 曲线下面积;CENTER-TBI = 欧洲创伤性脑损伤神经创伤效果合作研究;CT = 计算机断层扫描;FFT = 快速傅里叶变换;GCS = 格拉斯哥昏迷量表;GOSE = 格拉斯哥扩展预后量表;HFC = 高频质心;HHC = 高次谐波质心;ICP = 颅内压;ICU = 重症监护病房;IQR = 四分位距;ISS = 损伤严重程度评分;MANOVA = 多元方差分析;MLS = 中线移位;PRx = 压力反应指数;PSI = 脉搏形状指数;ResNet = 残差神经网络;ROC = 受试者工作特征;TBI = 创伤性脑损伤。提交于 2022 年 6 月 27 日。接受于 2022 年 10 月 28 日。引用时请注明 2022 年 12 月 23 日在线发布;DOI:10.3171/2022.10.JNS221523。
a 英国痴呆症研究所、护理研究与技术中心、帝国理工学院和萨里大学,9 楼,迈克尔乌伦爵士中心,86 Wood Ln,W12 0BZ,伦敦,英国 b 伦敦帝国理工学院脑科学系,伦敦,英国。伯灵顿丹麦人,汉默史密斯医院,Du Cane Road, W12 0NN,伦敦,英国 c 神经炎症系,伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所,脑科学学院,皇后广场,WC1N 3BG,伦敦,英国 d 神经影像系,精神病学、心理学和神经科学研究所,伦敦国王学院,16 De Crespigny Park, SE5 8AB,伦敦,英国 e 精神病学、心理学和神经科学研究所,伦敦国王学院,16 De Crespigny Park, SE5 8AF,伦敦,英国 f 临床神经心理学服务,圣乔治大学医院 NHS 基金会信托,Blackshaw Road, SW17 0QT,伦敦,英国 g 伦敦帝国理工学院 Helix 中心和皇家艺术学院圣玛丽医院,帕特森大厦 3 楼,20 South Wharf Road,帕丁顿, W2 1PE,伦敦,英国
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摘要:本研究调查了使用自动面部编码引擎 Affectiva(集成在 iMotions,版本 8.2 中)评估创伤性脑损伤 (TBI) 后面部表情的可行性。根据 TBI 患者和对照组参与者的视频中的面部表情数据进行了一项观察性横断面研究。目的是比较 TBI 组和对照组,并确定影响数据分析的混杂因素。使用 Affectiva 分析了来自十名严重 TBI 参与者和十名无 TBI 的对照组参与者的两个叙事任务(个人事件和故事复述)的视频样本。在组间和组内对参与者的参与度、微笑和皱眉的自动数据进行了统计比较。还记录了每个样本的定性注释。Affectiva 检测到 TBI 参与者在两个任务上的参与时间百分比高于对照组参与者。TBI 参与者在一项任务中的微笑时间百分比也更高。在组内,两个叙事任务之间没有显着差异。 Affectiva 提供有关面部表情的标准化数据,可能对检测 TBI 后面部表情使用的变化很敏感。本研究还确定了在视频录制过程中应避免的因素,以确保为未来研究提供高质量的样本。
我可能会失去经济援助吗?请联系经济援助组织或您学校的经济援助办公室,了解可能使您的经济援助面临风险的标准。通常,您需要表现出令人满意的学业进步并保持足够的课程负担才能继续获得联邦学生援助。退课或不及格会如何影响我的经济援助?如果您认为您可能会不及格、需要退课或获得不及格的成绩,请立即联系您的经济援助办公室。如果您因无法控制的原因而不得不退课,您的经济援助办公室、学术顾问或 DSS 顾问可能能够帮助向经济援助组织解释情况,以防止您失去援助。您可能会被要求提供需要退课的书面证明。其中一些情况可能包括:
创伤性脑损伤 (TBI) 幸存者的临床病程难以预测。这种不可预测性使得临床医生的临床资源分配和患者的预期指导变得困难。从历史上看,经验丰富的临床医生和传统的统计模型没有充分考虑所有可用的临床信息来预测 TBI 患者的功能结果。在这里,我们利用人工智能并应用机器学习和统计模型来预测创伤性脑损伤 (TBI) 患者康复后的功能独立性测量 (FIM) 评分。对一家大型急性康复机构收治的 629 名 TBI 患者进行基于树的算法分析,结果显示出院时运动和认知 FIM 评分有统计学显著改善。
新冠疫情和乌克兰战争加剧了人们对不同领域国家安全的担忧,加剧了去全球化情绪。我们预计这将导致人们重新关注“实体”经济问题,其中三个主要驱动因素影响着多极新世界秩序的发展:1)供应链重新调整,以使各经济体免受未来贸易中断的影响;2)鉴于俄罗斯入侵乌克兰引发的能源安全担忧,绿色转型将更加强劲;3)食品价格上涨,全球粮食短缺的可能性增加。金融经济也在经历范式转变。首先,经过多年的低利率,通胀和货币政策紧缩正在推高利率。这将改善投资回报和势头,并刺激实体经济中资本密集型的增长和生产力。第二个变化是,在一个拥有不同贸易、技术和支付系统的多极世界里,全球金融和货币体系可能需要改革。
新冠疫情和乌克兰战争加剧了人们对不同领域国家安全的担忧,加剧了去全球化情绪。我们预计这将导致人们重新关注“实体”经济问题,其中三个主要驱动因素将塑造多极新世界秩序的发展:1)重新调整供应链,使经济体免受未来贸易中断的影响;2)鉴于俄罗斯入侵乌克兰引发的能源安全担忧,绿色转型将更加强劲;3)食品价格上涨,全球粮食短缺的可能性增加。金融经济也在经历范式转变。首先,经过多年的低利率,通胀和货币政策紧缩正在推高利率。这将提高投资回报和势头,并刺激实体经济实现更多资本密集型增长和生产力。第二个变化是,在一个贸易、技术和支付体系各异的多极世界里,全球金融和货币体系可能需要改革。
摘要 简介 轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 是急诊科 (ED) 就诊的最常见原因之一。一部分 mTBI 患者会出现颅内病变,可能需要医疗或手术干预。对于这些患者,快速诊断和治疗至关重要。已制定了多项指南来帮助指导 mTBI 患者进行头部 CT 扫描,但这些指南缺乏特异性,没有考虑风险因素之间的相互作用,也没有提供个体化的颅内病变风险评估。本研究的目的是建立一个模型,用于评估到急诊科就诊的 mTBI 患者的个体化颅内病变风险。 方法与分析 这将是一项回顾性队列研究,在瑞典斯德哥尔摩的急诊科医院进行。符合条件的患者是受伤后 24 小时内到急诊科就诊并进行了 CT 扫描的 mTBI 成年人 (≥15 岁)。主要结果是头部 CT 上的创伤性病变。次要结果将是任何具有临床意义的病变,定义为导致神经外科干预、因 TBI 住院 ≥48 小时或因 TBI 死亡的颅内发现。机器学习模型将用于创建预测主要和次要结果的分数。估计将包括 20 000 名患者。伦理与传播 该研究已获得瑞典伦理审查局 (Dnr: 2020- 05728) 的批准。研究结果将通过同行评审的科学出版物和国际会议演讲进行传播。试验注册号 NCT04995068。
摘要背景:单独或合并颅外损伤 (TBI) 是一个全球性的健康问题,死亡率很高。在导致不良临床结果的各种风险因素中,年龄是 TBI 患者死亡率最重要的独立预测因素。随着社会老龄化,TBI 相关死亡率预计会增加。然而,在日本这样的超老龄化社会,人们对老年人 TBI 相关死亡率的趋势知之甚少。在此,我们使用日本国家创伤数据库 (JTDB) 登记处评估了日本老年 TBI 患者发病率和临床结果的全国趋势。方法:在这项回顾性队列研究中,纳入了 2004 年 1 月至 2018 年 12 月期间在 JTDB 数据库注册的医院中的 TBI 病例 (年龄≥65 岁)。院内死亡率是主要结果,急诊科死亡率是次要结果。在调整潜在混杂因素后,使用多变量分析评估了 3 年期间住院死亡率的比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。结果:老年人 TBI 的主要原因是跌倒。研究期间住院后死亡的患者比例在单纯 TBI 组中从 2004–2006 年的 29.5%(194/657)显著下降至 2016–2018 年的 14.2%(1309/9240)(调整后的 OR = 0.42,95% CI:0.33–0.53),在多重创伤组中从 2004–2006 年的 48.0%(119/248)显著下降至 2016–2018 年的 21.7%(689/3172)(调整后的 OR = 0.32,95% CI:0.23–0.45)。单独 TBI 和多重创伤组的 3 年增量调整 OR 分别为 0.84(95% CI:0.81–0.88)和 0.78(95% CI:0.75–0.83)。结论:使用国家 JTDB 登记处,我们证明了全国范围内 TBI 相关死亡率的下降。我们在日本超高龄社会中的研究结果可能为全球治疗老年 TBI 患者提供参考。关键词:老龄化、死亡率、创伤性脑损伤