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具有外来内容和外来元语义的人工智能
结论 1 。人工智能可能具有外来内容和外来元语义。结论 2 。即使他们确实如此，我们也可以找到与它们交流的方法。结论 3 。认真考虑这些选择对于清晰思考生存风险、价值观一致问题和可解释的人工智能等问题至关重要。本文（以及 Cappelen 和 Dever 2021）的一个更大目标是说明语言哲学中熟悉的工作如何与理解人工智能、我们与人工智能的互动、可解释的人工智能和可解释的人工智能的核心问题直接相关。对人工智能及其表征能力的思考几乎完全脱离了过去 30 年语言哲学和元语义学的发展。一个默认的假设是，我们对人工智能表征和交流能力的理解最好留给计算机科学家和那些受过相关软件构建培训的人。1 本文提出的问题表明，哲学参与具有巨大的潜力。我们在最后一部分简要说明了潜在的回报，并讨论了生存风险、价值一致性问题和可解释的人工智能。
具有外来内容和外来元语义的人工智能
结论 1。人工智能可能具有外来内容和外来元语义。结论 2。即使他们确实如此，我们也可以找到与他们交流的方法。结论 3。认真考虑这些选择对于清晰思考生存风险、价值取向问题和可解释的人工智能等问题至关重要。本文（以及 Cappelen 和 Dever 2021）的一个更大目标是说明语言哲学中熟悉的工作如何与理解围绕人工智能、我们与人工智能的互动、可解释的人工智能和可解释的人工智能的核心问题直接相关。对人工智能及其表征能力的思考或多或少完全脱离了过去 30 年语言哲学和元语义学的发展。一个默认的假设是，我们对人工智能的表征和交流能力的理解最好留给计算机科学家和那些受过相关软件开发培训的人。1 本文提出的问题表明，哲学参与具有巨大的潜力。我们将在最后一节中简要说明潜在的回报，并讨论生存风险、价值一致性问题和可解释的人工智能。
外来病毒检测参考材料...
• 病毒检测的敏感性未知 • 检测取决于动物物种对病毒感染的敏感性 • 基于复制病毒引起的可测量病理效应 • 样本相关干扰 • > 18 天的观察期，具体取决于物种 • 全球不鼓励使用动物（3R 倡议！）
通过高通量测序检测外来 DNA...
尽管几种新型育种技术 (NBT) 的出现正在彻底改变农业生产过程，但尚未提供对其监管所需的技术信息。本文表明，高通量 DNA 测序可有效检测基因组编辑水稻中意外残留的外来 DNA 片段。本文提出了一种简单的 k 聚体检测方法，并通过一系列计算机模拟和实际数据分析进行了验证。数据显示，可以检测到 20 个核苷酸的短外来 DNA 片段，如果平均测序深度为 30 或更多，则忽略该片段的概率为 10 − 3 或更低，而错误命中数平均少于 1。该方法已应用于实际测序数据，并成功证明了外部 DNA 片段的存在和不存在。此外，我们的深入分析还发现了当前 DNA 测序技术的一些弱点。因此，为了进行严格的安全性评估，建议结合使用 k 聚体检测和另一种方法（例如南方印迹分析）。本研究的结果将为 NBT 产品的调控奠定基础，在 NBT 产品的生成过程中，外来 DNA 会被利用。
释放种群与外来种群的兼容性
摘要 作为斑翅果蝇 Drosophila suzukii (Mat sumura, 1931)（双翅目，果蝇科）的寄生蜂，巴西果蝇（Ihering, 1905）复合体中的分类学和宿主关联性得到了密切研究。最初，鉴定出五个基因组（G1-G5），表明存在宿主范围和地理分布各异的隐蔽物种。被称为“G1”的菌株最近被描述为 G. kimorum Buffington, 2024，并获准在美国和欧洲部分地区作为经典生物防治剂释放。同时，在加拿大不列颠哥伦比亚省发现了 G. kimorum 的外来种群，并且可能正在蔓延到太平洋西北部的部分地区，例如美国华盛顿州。在这里，我们比较了实验室培育的 G. kimorum（采集于日本东京）与美国华盛顿州发现的外来种群的生殖兼容性和分子相似性。东京种群和外来种群之间的杂交实验表明，它们交配成功并产下雌性后代，表明它们具有生殖兼容性。对于这两个种群，线粒体 COI
来自外来种质的强效等位基因的良好例子
• 80% 的玉米基因组被打碎了，重复的逆转录病毒序列 • 去除重复序列后，数千万个单核苷酸多态性 • 广泛的结构变异（一个品种与另一个品种相比，缺少大量 DNA） • 一些性状（例如，种子颜色）由影响巨大的单个序列变异控制 • 大多数性状由数十到数千个序列变异控制，并与环境有复杂的相互作用
ADAMTS12 通过重组细胞外来促进纤维化...
肌成纤维细胞沉积 ECM 会导致适应不良的组织重塑和器官衰竭。纤维化是几乎所有器官损伤的共同最终途径，被认为是工业化世界中高达 45% 的死亡原因 (1) ，代表着一种迫切且未得到满足的临床需求。肌成纤维细胞在损伤后会扩张，被认为是纤维形成过程中 ECM 的主要来源。虽然谱系命运追踪和单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 技术有助于阐明（肌）成纤维细胞的个体发育，但它们也发现了迄今为止意想不到的成纤维细胞异质性程度，超出了传统的成纤维细胞至肌成纤维细胞的分化范式 (1–4) 。然而，这些新发现的成纤维细胞亚群仍然定义不清，包括驱动其分化的分子线索和它们在纤维形成过程中的确切作用。我们最近发现，一小部分血管周围细胞群（以转录因子 Gli1 为标志）是器官中肌成纤维细胞库的主要贡献者 (5, 6)。损伤后，Gli1 + 细胞会扩张，从血管周围微环境迁移到间质中，并分化为肌成纤维细胞。
英国外来法定报告动物疾病应急计划
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关于外来四夸克状态的光谱和结构的理论研究
s = 7。8和13 TEV。LHCB [8]宣布发现了另外三个Tetraquark候选人X（4274），X（4500）和X（4700）。不同的作者已经提出了许多模型和方法来研究四方国家。jaffe [9]研究了Quark Bag模型框架中多Quark Hadrons Q 2 2 Q 2的光谱和主要的衰减耦合。在发现J/ Meson后，Iwasaki [10]提出了Tetraquark State T 4 C。Debastiani等。[11]在diquark-antidiquark方法和介子分子中研究了四夸克质量。Chen等。 [12]已经研究了不同J PC状态的diquark-Antidiquark配置中的双重隐藏魅力和底部质量，并且观察到质量高于观察到的自发解离阈值 - 在执行QCD总和时，两个慈善中的自发性解离阈值。 Wang等。 [13]研究了在非相关的夸克模型中，在diquark-antidiquark图片中，S波完全沉重的四夸克状态的质谱，其中一种Gluon交换库仑线性构件型po po-typerient po-tentile typer typer和diquark和Antidiquark之间的高度相互作用。 在组成夸克模型和QCD总规则的背景下，许多作者[14-18]对双重的tetraquark群众进行了研究。 Chakrabarti等。 [19]研究了多Quark状态，具有不同的态状态，这些状态也重现了实验预测中的质量。Chen等。[12]已经研究了不同J PC状态的diquark-Antidiquark配置中的双重隐藏魅力和底部质量，并且观察到质量高于观察到的自发解离阈值 - 在执行QCD总和时，两个慈善中的自发性解离阈值。Wang等。 [13]研究了在非相关的夸克模型中，在diquark-antidiquark图片中，S波完全沉重的四夸克状态的质谱，其中一种Gluon交换库仑线性构件型po po-typerient po-tentile typer typer和diquark和Antidiquark之间的高度相互作用。 在组成夸克模型和QCD总规则的背景下，许多作者[14-18]对双重的tetraquark群众进行了研究。 Chakrabarti等。 [19]研究了多Quark状态，具有不同的态状态，这些状态也重现了实验预测中的质量。Wang等。[13]研究了在非相关的夸克模型中，在diquark-antidiquark图片中，S波完全沉重的四夸克状态的质谱，其中一种Gluon交换库仑线性构件型po po-typerient po-tentile typer typer和diquark和Antidiquark之间的高度相互作用。双重的tetraquark群众进行了研究。Chakrabarti等。 [19]研究了多Quark状态，具有不同的态状态，这些状态也重现了实验预测中的质量。Chakrabarti等。[19]研究了多Quark状态，具有不同的态状态，这些状态也重现了实验预测中的质量。