中国是世界上人口最多的国家,经济快速增长,使其成为世界上最大的能源消费国。第二大燃料来源是石油和其他液体燃料,约占该国总能源消耗的 20%。尽管中国是世界第五大石油和其他液体燃料生产国,但该国大部分产量来自传统油田,这些油田需要昂贵的提高采收率技术来维持生产。由于中国的石油需求继续超过国内产量,并且该国继续建设其战略石油储备,过去十年来石油进口量大幅增加。中国已成为世界最大原油进口国,2017 年超过美国。石油输出国组织 (OPEC) 一直是中国最大的原油出口国。 2020年,仅沙特阿拉伯就占中国原油进口量的15.9%。石油输出国组织是由世界13个主要石油输出国组成的卡特尔组织,旨在调节石油供应,从而决定世界市场的价格。1中国进口原油采购受到石油输出国组织发起的定价行动的重大影响。研究中国宏观经济如何受到国际石油市场油价的影响总是很有趣的。然而,考虑到油价的内生性特征,这是一项特别具有挑战性的任务,它会对全球经济发展做出反应。因此,恢复和研究未观察到的外生油价冲击的影响已成为研究人员的重要任务。最近的文献集中于结构向量自回归(VAR)模型来分离外生油价冲击的影响。
迅速(某些时间内)的好处经常在施用歌曲激活的HVSEL干细胞后报告。我们假设这些快速的好处是由于PRP中歌曲激活的生长因子,细胞因子和血小板分泌产物的生物学作用,除了分泌生长因子和活化的HVSEL干细胞和外生体的细胞因子。这些可能是旁分泌作用,并且仅提供临时收益。持续的益处可能归因于通过歌曲激活的多能HVSEL干细胞对干细胞生态位和干细胞池的归巢和重新群体。需要进一步的基础研究工作,以归因于这些动作和双盲安慰剂
准确的食品需求预测在优化供应链运营、减少浪费和确保易腐货物的有效保质期管理方面发挥着关键作用。其应用范围从零售库存管理到大规模食品分销,使企业能够维持面包、黄油和其他易腐货物等产品的最佳库存。通过预测需求波动,组织可以更好地协调生产计划,减少库存过剩和库存不足问题,并将财务损失降至最低。有效的预测还可以通过减少食品浪费和通过提高产品可用性来提高消费者满意度,从而支持可持续发展。传统需求预测系统通常依赖于手动方法或静态统计方法,这些方法无法适应动态市场条件和复杂的时间序列数据。尤其是手动方法容易出现人为错误、延误和效率低下,使其不适合供应链中的高风险决策。此外,这些方法难以考虑多种影响因素,例如季节性、市场趋势和外部干扰,导致需求预测不准确和保质期管理不佳。为了解决这些限制,本文提出使用一种名为非线性自回归外生神经网络 (NARXNN) 的新算法进行食品需求预测。NARXNN 是一种循环动态网络,其特点是包含多个层的反馈连接,使其能够有效地处理复杂且非线性的时间序列数据。NARXNN 源自线性 ARX 模型,利用外生输入来增强其预测能力。通过将 NARXNN 应用于面包和黄油等供应链产品,该模型展示了其优化需求预测、改善库存管理和减少浪费的潜力,从而为食品行业的保质期管理树立了新标准。
我们使用 1750 年至 1830 年间英国议会圈地法案的全部数据,提供其影响的第一个因果证据。利用产生此类立法的议会程序的一个特点作为外生变异的来源,我们表明议会圈地法案与作物产量显著提高有关,但也与土地不平等加剧有关。我们的研究结果与亚瑟·杨和卡尔·马克思关于议会圈地法案对生产力和不平等的影响的文献相一致。他们不支持这样的论点,即非正式治理系统或“私人秩序”,即使在小型、有凝聚力和稳定的社区中,也能够有效地分配常用和治理的资源。
评估膜脂质和蛋白质成分在膜功能中的重要性,包括通过电化学梯度生产和维持膜电位。描述了内膜系统的结构,功能和组件,包括内吞和外生途径。分析细胞骨架元件的不同特性如何促进这些聚合物在细胞中的不同功能。解释运动蛋白如何利用能量沿细胞骨架轨迹移动以诱导肌肉收缩和细胞内运输。检查细胞周期检查点,癌症,基因突变和环境之间的关系。概述了细胞内信号转导机制的基本原理,包括响应特异性,单体和三聚体G蛋白的作用,磷酸化和第二使者。
到目前为止,经济增长过于集中于依赖所谓外生增长因素的模式。根据这些模型,生产力因素被认为完全来自外部,通过知识的进口。这在实践中是通过增加外国直接投资 (FDI) 来实现的,外国投资者通过这种投资将先进的生产设备进口到东道国,并培训劳动力从事特定的专业生产。显然,北马其顿的经济增长模式是基于劳动力成本套利和所得税率套利,无法实现全面的包容性增长,无法产生显著的附加值并加速提高生活水平。因此,从长远来看,基于劳动力价格套利和税收激励来吸引外国直接投资是不可持续的。
临床医生使用诊断材料,包括口腔内图像和外生图像,以确保在正畸治疗过程中的治疗计划或力学成功。由于这些记录是在治疗过程中特定时间点内以特定时间间隔拍摄的,因此休息位置,社交和自发的微笑的可重复性以及语音可以在实现美学治疗目标中发挥重要作用。在正畸治疗期间,临床医生需要一个可以认为恒定的参考点。但是,如果静止位置,社会和自发的微笑以及语音受情绪状态的影响,则在这种情况下,识别可靠的参考点变得具有挑战性,则可以在记录分析后观察到不归因于治疗的差异。3
自 21 世纪以来,阿根廷和巴西见证了非正统发展政策的复兴,包括重新关注工业化。然而,尽管存在一些相似之处,但每个案例都展示了不同的产业政策方法。到 2015 年,正统政策在这两个案例中都已回归。这篇论文使用比较案例研究中的过程追踪来探索这些路径的解释以及它们表现不同的原因。最终,这项研究说明了外部因素本身并不能决定政策选择。相反,国际条件(无论是宽松的还是限制的)与国内分配政治相互作用。外生趋势和国内政治联盟的稳定性共同决定了可持续、长期工业化战略的政策空间。
摘要 计算机技术对现代社会机构的发展起着非常重要的作用。本研究致力于寻找衡量电子控制对宏观经济指标影响的最佳方法。所用方法类似于构建柯布-道格拉斯函数的方法,以及索洛模型(Solow-Swan),后者是经济增长的外生模型。电子政务对经济有直接和/或间接影响的假设的证明基于群体回归分析。为此,开发了一个模型,并使用电子政务发展指数(EGDI)和电子参与指数(EPI)进行了测试。使用模型数据面板验证了结果。关键词:电子政务,电子政务发展指数(EGDI),国内生产总值(GDP),柯布-道格拉斯函数