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外肌肉真菌改变土壤食物网和细菌群落的功能潜力
摘要地球的大部分树木都依赖于外生菌根真菌（ECMF）释放并提供的关键土壤养分，并且地球上的所有土地植物都与Bacte RIA相关，这些植物可以帮助它们在自然中生存。然而，我们对ECMF的存在如何修饰土壤细菌群落，土壤食物网和根化学的理解需要直接的实验证据，以理解ECMF在地下植物中可能产生的影响。为此，我们在接种ECMF和本地森林细菌群落或仅是本地细菌群落的土壤中种植了Pinus Muricata植物。然后，我们介绍了土壤细菌群落，应用的代谢组学和脂质组学，以及连接的OMICS数据集，以了解ECMF的存在如何修饰地下生物地球化学，细菌群落结构及其功能潜力。我们发现，ECMF（i）的存在丰富了与自然界增强植物生长有关的土壤细菌，（ii）改变脂质和非脂质土壤代谢物的数量和组成，（iii）将植物的根化学变化为病原体抑制，酶促保存，酶促氧和反应性氧气探测。使用这种多摩变方法，我们表明这种广泛的真菌共生可能是构建土壤食物网的常见因素。
不确定性冲击、资本流动和国际风险...
研究表明，外国投资者不断变化的风险偏好是全球金融周期的一个关键决定因素。这种风险情绪的波动也与无抛补利率平价 (UIP) 溢价、资本流动和汇率的动态相关。为了了解这些风险情绪的变化如何跨境传递，我们提出了一个两国宏观经济框架。我们的模型以美国金融中介机构跨境持有风险资产为特征，这些中介机构在金融摩擦下运作，并充当全球中介机构，承担外国资产风险。在这种设置下，美国特定不确定性的外生增加（以美国资产波动性增加为模型）导致两国风险溢价上升。发生这种情况的原因是，更高的不确定性导致美国中介机构面临去杠杆压力，从而引发全球风险溢价上升和全球资产价值下降。而且，当美国的不确定性上升时，外国对美元的汇率就会贬值，资本就会流出外国，外国的UIP溢价就会上升，而美国的UIP溢价就会下降，就像数据中显示的那样。关键词：金融摩擦、风险溢价、时变不确定性、中介资产定价、金融溢出效应、全球金融周期
刺激转移的政治经济学
刺激性支付是政府在经济低迷时期经常使用的工具。虽然转移支付应该针对边际消费倾向最高的个人，但福利的设计也可能受到政治经济因素的驱动。本文探讨了刺激性支付的选举效应。我利用了民主党 2014 年在意大利推出的针对中等收入者的大规模刺激税收抵免的准外生局部差异。我的记录显示，受助者比例每增加 1 个百分点，民主党在随后的选举中的得票率就会增加 0.18 个百分点。然后，我探讨了刺激性转移支付带来选举利益的机制，并表明推动积极选举反应的是转移支付的直接收入，而不是其对当地经济的间接刺激影响。我还提供了证据表明，即使政党失去对政府的控制权，奖励仍会长期持续，而撤销对非合格受益人的转移会导致选举惩罚。这些结果有助于解释为什么政客们可能不愿意废除刺激转移，尽管其经济成本很高。最后，我提供了独特的调查证据，证实了刺激支票如何导致选民选择的突然转变，进一步证实了转移收入与投票行为之间的直接联系。JEL：D72，H23，H53，I38，O15。
使用内源性 BCI 范式设计基于 EEG 的无人机群控制系统
摘要 — 非侵入式脑机接口 (BCI) 已被开发用于通过使用脑电图 (EEG) 信号来理解用户的意图。随着人工智能的发展，无人机控制系统也取得了许多进展。能够反映用户意图的 BCI 特性导致了基于 BCI 的无人机控制系统的出现。使用无人机群比使用单架无人机具有更多优势，例如任务多样性。特别是，基于 BCI 的无人机群控制可以为军事服务或行业灾难等各个行业提供许多优势。BCI 范式包括外生范式和内生范式。内生范式可以独立于任何刺激根据用户的意图进行操作。在本研究中，我们设计了专门用于无人机群控制的内生范式（即运动想象 (MI)、视觉想象 (VI) 和语音想象 (SI)），并进行了基于脑电图的与无人机群控制相关的各种任务分类。五名受试者参加了实验，并使用基本机器学习算法评估了表现。MI、VI 和 SI 的总平均准确率分别为 51.1% (± 8.02)、53.2% (± 3.11) 和 41.9% (± 6.09)。因此，我们证实了使用各种内生范式增加无人机群控制自由度的可行性。关键词-脑机接口；脑电图；无人机群控制；直觉范式
FactSheet Pi-sens en
计划的实现和结果是彗星项目“由智能传感系统-PI -SENS启用的个性化医学”的目的，有助于解决日益增长的国家和国际医疗保健挑战。PI-SENS将为创新技术提供基本的知识，以建立个性化的健康治疗和预防护理系统。PI-SENS的研究活动将跨越从基础研究到应用研究和技术，原型开发，最后到创新产品的桥梁，通过支持其工业合作伙伴。由于计划与著名的国际和国际大学和研究机构进行密切合作，PI-SENS将通过为年轻的研究人员提供一个开展学士学位，硕士和博士学位论文的平台来为高级教育做出贡献，并吸引博士后在Comet Project Project Project Initiative中就业。pi-sens项目工作将有助于开发生物传感器，以监测生物标志物（在血液，汗液，尿液等中），电子鼻型设备，用于气味模式识别和开发有机野生型晶体管的外来晶体晶体管，以实现智能评估algorithms（AI），将结果过渡到原型。手术项目工作将在三个专业知识领域（生物医学技术，内生菌的分析和外生分析）进行密切合作，从而与独立项目相比创造了附加值。PI-SENS联盟以最高级别的科学为特色，这些科学在传感建筑开发领域的许多已经进行的国际和国家资助的项目证明了这一点，并且是参与科学家的出色记录。
温带在本地工程师的分解和垃圾...
叶子分解在温带森林中的变化差异很大，其质量，气候，土壤特性和分解剂等因素，但是森林异质性可能会掩盖局部树对分解和与垃圾相关的微生物组的影响。我们使用了24岁的普通花园森林来量化局部土壤条件对分解和垃圾微生物学的影响。我们将叶子袋袋引入了10种树种（5种杂菌菌根； 5个外生菌根）的土壤图，这些土壤是由所有10种全文设计中的所有10种。6个月后，我们评估了垃圾质量损失，C/N含量以及细菌和真菌组成。我们假设（1）分解和与垃圾相关的微生物组组成将主要由菌根类型的产生垃圾的树木形成，但是（2）通过基于菌根类型的条件树的菌根类型，通过基础土壤进行了重大修改。分解，在较小程度上，与垃圾相关的微生物组组成受到菌根类型的产生垃圾的树木的影响。有趣的是，潜在的土壤具有重要的次要影响，主要由树种而不是菌根类型驱动。这种次要的影响在皮纳纳科的树下最强。温带树可能会在土壤上局部影响土壤，以改变分解和与垃圾相关的微生物学。了解这种效果的强度将有助于预测对森林组成变化的生物地球化学反应。
课程大纲 植物学学士
第一单元：微生物（15 讲）病毒——发现、一般结构、复制（概述）、DNA 病毒（T 噬菌体）；溶菌和溶原循环、RNA 病毒（TMV）；经济重要性；细菌——发现、一般特征和细胞结构；类型——古细菌、真细菌和支原体。繁殖——营养、无性和重组（接合、转化和转导）；经济重要性。第二单元：藻类（15 讲）一般特征；生态和分布；藻类组织和繁殖的范围；史密斯藻类分类；以下藻类的形态和生命周期：念珠藻、水绵、马尾藻和多管藻。藻类的经济重要性，特别涉及食品、生物肥料和医药。第三单元：真菌（15 讲）简介 - 一般特征、生态学和意义、叶状体组织范围、细胞壁组成、营养、繁殖、Ainsworth 分类和经济重要性（特别参考医学）；根霉（接合菌门）、青霉（子囊菌门）和蘑菇（担子菌门）的生命周期；共生群落 - 地衣：一般说明、繁殖和意义；菌根：外生菌根和内生菌根及其意义。第四单元：苔藓植物（15 讲）一般特征、叶状体组织范围。Riccia、Anthoceros 和 Funaria 的 Smith 分类（直至科）、形态、解剖学和繁殖（不包括发育细节）。苔藓植物的生态学和经济重要性（特别提到泥炭藓）。建议阅读：
Srinagar（Garhwal）Uttarakhand
总数讲座：60学分：4 U NIT 1：藻类（12个讲座）一般特征；生态和分布； Thallus组织和繁殖范围；藻类的分类；以下内容的形态和生命周期：Nostoc，衣原体，Oedogonium，Vaucheria，Fucus，Polysiphonia。藻类的经济重要性2：真菌（14个讲座）简介 - 一般特征，生态学和意义，thallus组织的范围，细胞壁组成，营养，繁殖和分类；真正的局限性 - 一般特征，生态学和意义，根茎的生命周期（zygomycota）青霉，替代品（Ascomycota），puccinia，agaricus（basidionymycota）；共生协会 - 地层：一般帐户，繁殖和意义； Mycorrhiza：外生菌和内了解术及其意义单元3：大规模生殖器（14个讲座）统一特征的统一特征，过渡到土地习惯，几代人的交替。苔藓植物的一般特征，适应土地习惯，分类，thallus组织的范围。分类（直至家庭），形态学，解剖学和Marchantia和Funaria的生殖。（不包括发展细节）。生态学和经济重要性，特别提及泥石用。单元4：翼展（12个讲座）一般特征，分类，早期土地植物（库克森氏菌和rhynia）。分类（直至家庭），形态学，解剖学和selaginella，equisetum和pteris的繁殖。（不包括发展细节）。杂种和种子习惯，恒星进化。孢子体的生态和经济重要性。单元5：Gymnosperms（8个讲座）一般特征，分类。分类（直至家庭），形态学，解剖学和果石的繁殖。（不包括发展细节）。生态和经济重要性。
使用修改...
沿海和河口环境处于内源性和外生压力下，危害居住的生物群的生存和多样性。多个（a）生物应激源和Holobiont相互作用的可能协同作用的信息在易北河河口大部分缺失，但对于估计对动物生理学的不可预见的影响至关重要。在这里，我们试图利用宿主转录RNA-seq和Gill Mucus Microbial 16S rRNA MetabarCoding数据，并在网络分析方法中结合了生理和非生物测量方法，以反应多个压力源对少数压力源对少数压力的影响，属于Lar eStuaries的Juevenile Sander Lucioperca。我们发现以g组织特异性转录响应为特征的中鞘区域与渗透传感和组织重塑相匹配。肝动物转录组强调，来自高度浊度区域的Zander经历了受损的身体状况支持的饥饿。潜在的致病细菌，包括Shewanella，acinetobacter，Aeromonas和Chryseobacterium，沿淡水过渡和氧气最小区域占据了吉尔微生物组。它们的发生与宿主ill中强烈的适应性和先天的转录免疫反应相吻合，并增强了肝组织中的能量需求，从而支持其潜在的致病性。总体而言，我们证明了信息从将OMIC数据整合到鱼类生物监测到鱼类的生物监测并指出具有疾病潜力的细菌物种所获得的信息。
来自人工智能集成常规模型的证据
摘要 本文探讨社交媒体效率与人工智能集成日常模式及其维度（内容分析、社会影响力和人口统计）之间的联系，从而提高在线零售和电子商务行业的竞争力。本研究进一步探讨了人格特质、动机和认知方面的中介作用。本研究还测量了机器学习算法在社交媒体效率和人工智能集成日常模式之间的调节作用，以及它如何提高电子商务和零售行业的竞争力。使用结构化和修改后的问卷收集了来自中国、巴基斯坦、印度和美国的电子商务和在线零售行业的 487 份回复。研究人员使用 Smart-PLS 4.0 软件执行 PLS-SEM 建模。研究的结论表明，人工智能集成模型对社交媒体效率有显著的积极影响，从而提高了电子商务和在线零售行业的竞争力。研究结果进一步表明，人口统计、社会影响力和内容分析对人工智能集成日常模式有显著的积极影响。研究还表明，人格特质、动机和认知因素显著调节外生和内生变量，并以多种序列模式介导它们。最后，得出结论，机器学习算法显著且正向地调节社交媒体效率与人工智能集成常规模型之间的关系。这些发现对未来的研究人员和行业从业者具有重大的理论和管理意义。行业从业者可以使用有效的策略来增强电子商务和在线零售的竞争力。