摘要 产前压力是导致神经发育障碍的潜在风险因素。如今,产前检查仅关注女性的身体健康问题。重要的是要记住,除了可诊断的疾病之外,各种压力、焦虑和抑郁症状,例如与配偶的紧张关系,也会对胎儿发育产生影响。阿育吠陀的 Satva Vaisheshyakara Bhaavas 概念很好地强调了这一点,该概念指出,后代的心理构成受各种因素的影响,例如母亲的心理健康以及她怀孕期间所听到的内容。Daivavyapashraya Chikitsa 是一种阿育吠陀疗法,通过 Mani、Mangala、Bali、Homa、Upavasa 和其他治疗技术,可消除消极情绪和恐惧感,代之以乐观和控制感,从而促进精神健康并帮助管理精神压力。此外,这种 Chikitsa 具有几个符合认知适应理论的逻辑特征,该理论认为,人们创造积极的错觉是一种防御机制,以保护他们的心理健康免受外界威胁。本文以科学依据为依据,试图强调 Daivavyapashraya Chikitsa 在降低产妇压力方面的潜在优势。
在航空界,长长的安全链包含几个环节,但很少引起公众的注意。通常,机组人员不属于这种匿名状态,他们是飞机与外界(包括乘客)之间的前线。稍加努力,人们可能会想到教练,他们的专业判断决定了飞行员的认可。再仔细想想,试飞员和工程师应该得到一些认可,因为他们在飞行中验证了飞机是否完全符合制造商和立法者的要求。那机械师呢?在直升机周围工作的人员也在安全链中发挥着关键作用,他们在飞行前检查直升机并不断监控其完整性。然而,有一个角色远离公众视线,在尖端业务中部署其专业知识,受到主管当局的密切监控并保证飞机的适航性,这一点永远不应被忽视。这项工作在“MRO”中进行,换句话说,是在当局批准的维护、维修和大修车间进行。这些操作员接受了高级培训,遵循严格的程序,对他们的每一个动作和每一个动作负责。任何在世界任何地方使用过直升机服务的人都应该意识到,他们欠暗处的男男女女很多。
摘要:创新的神经假体技术 Brain Gate 旨在让瘫痪或其他运动障碍患者能够用自己的思想操作设备。该技术通过利用一个微型植入式传感器记录大脑中的神经活动并将其转换为电信号,可用于控制外部设备,如计算机、机械臂甚至通讯设备。瘫痪和其他运动障碍患者希望这项技术能够帮助他们重新掌控自己的生活,该技术已在动物模型上成功测试,并在人体临床试验中显示出良好的效果。借助 Brain Gate 技术,辅助技术领域可能会发生一场革命,让有障碍的人能够以以前无法想象的方式与外界互动。麻省总医院和布朗大学的一组科学家发明了 Brain Gate 技术。该系统由一个微型传感器组成,该传感器被插入大脑中调节运动的部分,即运动皮层。该传感器能够识别大脑运动神经元产生的电脉冲,并将这些信号转换为可用于操作外部设备的指令。
例如,当非残疾人士利用机器人技术来增强他们的身体或智力能力并更好地在社会中生活时,他们可能不会感到自己被物化。但是,考虑到机器人技术所带来的超能力是外界赋予的机械能力或者物质能力,因此也可以理解为人是自愿物化的。 当我们考虑这种情况时,人类是否会抵制无休止地卷入对物质能力的竞争以及人类价值重心向物质能力转移的趋势?如果跨性别者或新人类的存在成为永久特征,那么基于精英统治或经济实力的社会差距是否会扩大?相反,如果建立一个基于社会共识的体系,让任何人都可以成为超人类,获得一定的身体和智力能力,甚至鼓励这种做法,是否会带来一个更加平等和包容的社会,社会差距是否会消失?当这一切发生时,成为一个符合自己性格的超人类,是否会成为一种可以被轻易接受和适应的事情,就像在虚拟空间中为自己的角色收集配饰的感觉一样?
BATYA FRIEDMAN,PETER H. KAHN,JR. 和ALAN BORNING 华盛顿大学 即将在 P. Zhang 和 D. Galletta(编辑)的《管理信息系统中的人机交互:基础》中发表。M.E. Sharpe,Inc:纽约。 ________________________________________________________________________ 价值敏感设计是一种以理论为基础的技术设计方法,它在整个设计过程中以原则性和全面的方式考虑人的价值。它采用综合和迭代的三部分方法,包括概念、实证和技术调查。我们通过三个案例研究来阐明价值敏感设计。第一项研究涉及网络浏览器 cookie 的信息和控制,涉及知情同意的价值。第二项研究涉及在办公环境中使用高清等离子显示器为外界提供“窗口”,涉及公共空间中身体和心理健康和隐私的价值。第三项研究涉及一个综合的土地使用、交通和环境模拟系统,以支持公众对重大土地使用和交通决策的审议和辩论,涉及公平、问责和对民主进程的支持等价值观,以及不同利益相关者可能持有的各种价值观,如环境可持续性、商业扩展机会或步行邻居。
变形物质会根据外界刺激而改变形状和性质,这种物质在材料科学、机器人技术、生物医学工程、可穿戴设备、建筑和设计领域引起了人们的极大兴趣。随着功能的进步,人们越来越关注变形物质在其生命周期内对环境的影响。变形物质的独特制造和使用方式意味着,现有的一般实体产品的可持续设计框架和原则可能不直接适用。例如,制造变形物质通常需要设计和预测材料随时间的行为,而使用用变形物质制造的设备通常需要利用可再生能源和自我重构,这带来了独特的可持续性机遇和挑战。本研究反映并总结了该领域在变形物质的可持续制造、运输、使用和报废处理方面的实践。“可持续变形物质”(SMM)一词的诞生表明,可持续性意识因素可以成为变形物质不可或缺的组成部分。此外,还提出了应用可持续性意识因素来增强现有的变形物质设计流程的方法,并且需要更多的定量和算法级别的开发才能将这些因素严格地应用于设计过程。
血液系统恶性肿瘤是起源于淋巴系统和造血系统的恶性肿瘤,具有恶性程度高、治疗复杂、预后差等特点。多种化疗药物联合治疗是血液系统恶性肿瘤患者的经典治疗方法(1)。但由于分子特性的强烈异质性,得不到个性化、精准的治疗,很多患者仍会出现复发和耐药(2-5)。近年来,免疫治疗取得了巨大的进展(6-8),以适应性免疫系统为靶点的治疗方法被广泛应用于各种血液系统恶性肿瘤的治疗,改善患者预后。此外,作为抵御外界环境第一道防线的先天免疫系统在癌细胞监视和消除中起着重要作用(9,10),以先天免疫系统为靶点的疗法可能为血液系统恶性肿瘤的治疗带来额外的希望。 CD47 被认为是一种先天免疫检查点蛋白,是一种在各种血液系统和实体肿瘤恶性肿瘤中过表达的细胞表面配体(11-14)。CD47 与巨噬细胞上的信号调节蛋白 α (SIRP a) 结合,触发“不要吃我”信号,保护癌细胞免受巨噬细胞介导的吞噬作用(图 1A)。
通讯 * Samaa S. Abdulwahab电气工程系,伊拉克巴格达大学。电子邮件:316393@student.uotechnology.edu.iq摘要人类大脑与环境通信的能力通过使用基于脑部计算机界面(BCI)的机制已成为现实。脑电图(EEG)已成为一种非侵入性的大脑连接方式。传统上,这些设备用于临床环境中来检测各种脑部疾病。但是,随着技术的进步,Emotiv和Neurosky等公司正在开发低成本,易于便携的基于EEG的消费级设备,这些设备可用于游戏,教育等各种应用领域。本文讨论了已应用脑电图的部分,以及它如何证明对患有严重运动障碍,康复的人以及与外界进行交流的一种形式有益。本文研究了SVM,K-NN和决策树算法对EEG信号进行分类的使用。为了最小化数据的复杂性,最大重叠离散小波变换(MODWT)用于提取EEG特征。使用滑动窗口技术计算每个窗口样本中的平均值。向量机(SVM),K-Nearest邻居,并优化决策树加载特征向量。关键字:EEG,BCI,运动图像,MODWT,SVM,K-NN,决策树,Emotiv Epoc+
摘要 目的:本研究旨在利用X射线和深度学习算法构建正常人和尘肺病的计算机辅助诊断系统。材料与方法:实验收集了2017年1月至2020年6月期间1760张真实患者的匿名数字X射线图像。为了使模型的特征提取能力更加集中在肺部区域,抑制外界背景因素的影响,建立了由粗到细的两阶段流水线。首先,使用U-Net模型提取采集图像两侧的肺部区域;然后,采用结合迁移学习策略的ResNet-34模型对提取出的肺部区域的图像特征进行学习,实现尘肺病患者和正常人的准确分类。结果:在收集的1760例病例中,分类模型的准确率为92.46%,曲线下面积为89%。结论:深度学习在尘肺病诊断中的成功应用进一步证明了医疗人工智能的潜力,并证明了我们提出的算法的有效性。然而,当我们进一步将尘肺病患者和正常人分为四类时,我们发现整体准确率下降到70.1%。我们将在未来的研究中使用CT模态来提供更多肺部区域的细节。关键词:尘肺病诊断,X射线,深度学习,U-Net,ResNet
摘要:支架是肾小管内预本植物,通过旋转器干预植入小型侵入性,以确保人体导管的通畅,主要是在心血管施用中。在小儿心脏病学中,支架已成为先天性心脏病(CHD)的公认程序,作为胸部手术的替代方法。CHD是指影响心脏在怀孕期间异常发育引起的一系列缺陷。在胎儿寿命期间,额外的分流剂允许建立平行的循环和妊娠生存,而冠心病与外界寿命不兼容,并且在出生后不久就需要进行医疗干预。本评论旨在讨论CHD中支架支架的艺术状况。尽管这些病理学严重程度,但由于病例的限制,该行业的投资仍然存在,并且仍然缺少专用设备。因此,在新生儿中通常以标签的基础利用市售成人支架,而没有对特定解剖结构和所需功能进行任何优化。在本综述中,提供了可用支架的分类,恢复了制造技术,材料和几何方面,以获得目标生物力学性能。分析了胎儿循环后,考虑了不同形式的冠心冠军,收集当前采用的支架,并讨论临床结果以概述理想设备的特征。