预测模型的开发并不是脊柱外科领域的新概念。几十年来,外科医生一直依靠各种统计分析来确定并发症的风险因素,希望能够创建一个有效的模型。一种流行的技术是使用多元逻辑回归 (LR),它可以为感兴趣的结果产生独立变量的优势比。这种分析的优势包括相对容易解释和应用。然而,预测模型的一个重要限制是所包含的预测变量数量有限。此外,这些传统分析本质上是静态的,假设输入和输出变量之间存在“线性”关系,并且在引入新数据时可能难以解决患者特定需求的复杂性。在过去十年中,医疗保健提供者通过电子病历的数字化获得了大量患者信息。因此,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为实施更准确和更通用的预测模型的潜在解决方案的中心。人工智能和机器学习越来越受青睐的主要原因包括能够快速处理大量数据、创建适应新数据的模型以及理解传统回归模型可能无法理解的复杂非线性关系。脊柱研究已经显示出机器学习方法的潜力
简介:脑包虫囊肿是由包虫卵在颅腔内沉积和生长引起的。CT 显示边界清晰、非造影增强、实质内均质性囊性肿块。囊液与脑脊液 (CSF) 等信号。手术是治疗脑包虫囊肿最优选的治疗方法。我们介绍了过去 5 年内接受手术的 4 例病例,以引起人们对最近在我国出现的脑包虫囊肿的关注。方法:我们有 4 例脑包虫囊肿患者在 2015 年至 2020 年间接受手术治疗。结果:我们有 3 名男性和 1 名女性患者。他们的年龄在 9 至 16 岁之间,平均年龄为 13 岁。其中 3 例为单发包虫囊肿;1 例为多发包虫囊肿。我们病例的常见症状是头痛。患者因双侧第六脑神经麻痹而出现癫痫、复视、右侧偏盲和斜视。讨论与结论:脑包虫囊肿在儿童期最常见(70%)。我们所有的病例都有头痛和视乳头淤滞。此外,我们的第二例患者患有癫痫,第三例患者患有右侧偏盲,第四例患者患有复视。最近,由于中东局势,许多移民离开他们的国家并居住在国外,其中一些人已经受到感染。我们可以说,我们必须更新我们对包虫囊肿的认识,并意识到由于移民模式可能会出现新的病例。关键词:胚胎;幼虫;多发性脑内包虫囊肿;单独性脑内包虫囊肿。
您将在伽玛刀区域恢复约 1 小时。移除框架后,您可能会感到头痛。护士可以给您服用止痛药,例如对乙酰氨基酚 (Tylenol®)。您的眼睛上方也可能会肿胀。这是由于在放置框架时使用的麻醉药引起的。肿胀仅持续很短时间。护士会将冰袋敷在您的前额和后脑勺上,以帮助防止肿胀。回家后继续使用冰袋很重要。
1949年,葡萄牙神经科医生Antoˆ Nio Caetano de Abreu Freire Egas Moniz共同获得了瑞士生理学家Walter Hess的诺贝尔医学奖。在1935年在伦敦举行的国际神经学会议上,莫尼兹遇到了富尔顿和雅各布森的作品,他们在脱落额叶后观察了黑猩猩的行为改变。与阿尔梅达·利马(Almeida Lima)一起,莫尼兹(Moniz)最初通过在头骨上钻孔并将酒精注入额叶,从而适应了人类的技术。后来开发了顶叶前额叶联tureman术的手术,涉及丘脑和额叶之间的纤维间隔,并带有可伸缩的线环或“ leucotome”。美国精神科医生沃尔特·弗里曼(Walter Freeman)通过眼插座(反轨道白细胞切开术或肺炎切开术)进一步开发了这一点。随着势噻嗪的出现,该程序最终被废弃为精神分裂症的一种疗法。埃加斯·莫尼兹(Egas Moniz)博士被他的一名患者在脊柱枪杀后,成为无效的退休(1945年)。他于1955年在里斯本去世。
人工智能 (AI) 是当今医学领域的主要驱动力之一,在临床诊断领域具有明显的实用性,并且在改善患者治疗结果方面发挥着作用。机器学习技术(“机器学习” [ML])源于人类的感受、学习和推理能力 1,基于逻辑算法的训练,通过这些算法,如果我们给机器一系列一般规则,机器就会在特定情况下做出决策。如今,人工智能应用已经非常多样化,已被用于改进诊断过程、识别罕见病症以及控制治疗后的结果。此外,由于 ML 技术具有很高的数据处理能力,创建具有多个记录的数据库可以帮助我们检测给定实体中的主要预后指标。毫无疑问,在医疗保健中纳入来自人工智能的元素正变得越来越频繁。主要包括:改善与患者沟通的计划、医疗监测系统、药物开发,以及最重要的是,在手术中,促进手术干预的机器人系统 2。尽管这些新技术在颌面外科领域的应用仍存在一定的局限性,但当今的外科医生需要正确理解它们的可能性、局限性和未来的挑战。在去年于巴塞罗那举行的世界移动通信大会上,展示了第一个能够通过与 5G 技术连接远程指导手术的 AI 平台(外科手术的进步 - TeleSurgeon 平台)。该系统可靠地减少了手术室中的错误,并在过程的最关键阶段依靠机器的建议。这些进步预示着一个非常光明的未来,尽管很难预测这些系统何时会在外科手术领域达到人类的能力;大多数预测都指向这发生在 2050 年代初。
住院医生/研究员健康 住院医生健康和咨询中心为 UT Southwestern 住院医生和研究员提供心理健康和健康服务。医学培训可能是一个充满压力和挑战的时期,这可能会导致倦怠、自我护理减少以及工作和人际关系困难。作为一个多学科团队,我们提供支持和活动,以帮助您应对医学培训固有的挑战,并协助您实现个人和职业目标。当医生本身更健康时,他们会为患者和社区提供更好的护理。我们还提供部门级支持和教育,介绍医生的压力、倦怠和心理健康问题,包括抑郁、焦虑和物质使用障碍。通过这样做,我们希望减少耻辱感,增加外展,并帮助建立一种健康和关心我们自己和同事的文化。
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AI在OMF中呈现了变革性的力量,提供了改进诊断,个性化治疗和潜在革新手术技术的潜力。但是,涉及道德考虑,数据隐私问题以及确保透明度对于成功的AI集成至关重要。通过承认既有收益和挑战,我们可以利用AI的力量来优化患者护理,并将OMF领域推向精确和效率的新时代。
骨质疏松症会严重降低骨密度并增加骨折风险,是对全球健康的重大挑战。补钙和运动等传统治疗方法在完全预防骨折方面的效果有限。本综述探讨了最近在手术技术和治疗方式方面的进展,以更好地治疗骨质疏松性骨折并改善患者的预后。由于骨质量受损,骨质疏松性骨折需要专门的手术技术。椎体成形术和椎体后凸成形术是微创手术,使用骨水泥快速缓解疼痛并提供结构支撑。虽然椎体成形术有效,但它存在骨水泥渗漏和新骨折的风险。椎体后凸成形术加上球囊充气,可降低渗漏风险并改善椎体高度恢复,但成本较高。骨水泥增强螺钉可增强固定,但会增加邻近骨折的风险并引起长期并发症。外科手术的进步包括机器人辅助手术,提供精准度和加速恢复,以及骨形态发生蛋白 (BMP) 等生物制剂,可增强骨骼愈合,同时减少二次干预并消除供体部位发病率。磷酸钙水泥等骨移植替代品可增强生物力学相容性,降低发病率,减少骨折损失和疼痛。球囊后凸成形术有助于恢复身高和缓解疼痛,并降低随后发生椎骨骨折的风险。生物玻璃支架通过提高骨密度和降低新骨折的发生率来促进骨再生。最佳围手术期护理,包括患者选择、营养管理和早期活动策略,对于减轻弱势群体的风险至关重要。虽然目前的外科手术干预措施可显著缓解疼痛并带来功能益处,但持续的研究和多学科合作对于前瞻性地改进这些技术并减轻骨质疏松症的负担至关重要。组织工程和基因编辑等新技术具有未来治疗模式的潜力。