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World File Search System外科病房
利用机器学习来应对临床恶化的负担
圣迈克尔医院开展的研究表明，使用其算法可以使临床医生预测哪些患者病情会恶化的能力提高16%。1 评估结果表明，将病情恶化预测引入其普通内科病房后，非姑息治疗患者的相对死亡风险降低了26%。2 基于该工具在普通内科病房 (GIM) 中取得的成效，圣迈克尔医院将该解决方案的应用扩展到其外科病房。2024年，该工具将针对社区医院环境进行调整，并部署到同样隶属于多伦多联合医疗系统的圣约瑟夫医院。
充分利用人工智能机遇 - 研究论文 1
受控实验发现，使用人工智能执行特定任务的工人的生产力显著提高（产出质量和速度均有所提高）。例如，软件工程师使用基于人工智能的工具编码速度提高了两倍（Kalliamvakou 2022）；专业写作任务的完成速度显著加快（Noy 和 Zhang 2023）；使用人工智能工具后，呼叫中心接线员的生产力提高了 14%（Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023）。此类研究通常发现，经验最少或生产力最低的工人的生产力增幅最高（Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023；Noy 和 Zhang 2023）。一项评估基于人工智能的算法是否能胜过医学生对神经外科病房的审核的研究发现，与使用相同数据集的学生相比，该算法在更短的时间内产生了更多建议，并且事实准确性更高（错误率为 0%）（Brzezicki 等人，2020 年）。
nhsn 标准化抗菌药物使用率 (saar)
2017 年基线成人 SAAR 合格患者护理地点： • 成人医疗重症监护病房 (ICU) 和病房 • 成人内外科 ICU 和病房 • 成人外科 ICU 和病房 • 成人降压病房 • 成人普通血液学-肿瘤科病房 2017 年基线儿科 SAAR 合格患者护理地点： • 儿科医疗 ICU 和病房 • 儿科内外科 ICU 和病房 • 儿科外科病房 2018 年基线新生儿 SAAR 合格患者护理地点： • II 级新生儿降压托儿所 • II/III 级新生儿重症监护病房 (NICU) • III 级 NICU • IV 级 NICU* *2019 年 12 月之前，设施将 IV 级 NICU 报告为 NHSN 中的 III 级 NICU。从 2019 年 12 月开始，NHSN 为 III 级和 IV 级 NICU 创建了两种不同的位置类型，允许设施分别报告每种类型的数据。
实施选修课
学生参与活动清单1）参加OPD，IPD回合/MICU/神经外科病房理疗；言语治疗2）参与脑检查和检查脑事故的病史和检查3）参与部门的教学课程4）参与计划调查和治疗脑事故影响患者的计划调查和治疗。等。学习资源戴维森的医学原理和实践，哈钦森的临床方法。Harrison principle of Medicine API text book of Medicine Portfolio entries required Assignments provided Two worked up case records that have been presented Summary about clinical presentation, Examination in case of Cerebrovscular accident Log book entry required Satisfactory completion of posting by a preceptor with a “meets expectation ‘M' grade” Assessment Attendance Participation in OPD, IPD Radiology Departments rounds Presentation of worked up cases, Documentation of attendance and required投资组合和日志书条目其他评论
nhsn 标准化抗菌药物使用率 (saar)
2017 年基线成人 SAAR 合格患者护理地点： • 成人医疗重症监护病房 (ICU) 和病房 • 成人内外科 ICU 和病房 • 成人外科 ICU 和病房 • 成人降级病房 • 成人综合血液学-肿瘤科病房 2017 年基线儿科 SAAR 合格患者护理地点： • 儿科医疗 ICU 和病房 • 儿科内外科 ICU 和病房 • 儿科外科病房 2018 年基线新生儿 SAAR 合格患者护理地点： • II 级新生儿降级托儿所 • II/III 级新生儿重症监护病房 (NICU) • III 级 NICU • IV 级 NICU* *2019 年 12 月之前，设施将 IV 级 NICU 报告为 NHSN 中的 III 级 NICU。从 2019 年 12 月开始，NHSN 为 III 级和 IV 级新生儿重症监护室创建了两种不同的位置类型，允许设施分别报告每种类型的数据。NHSN 每隔几年就会开发新模型，NHSN 将此过程称为“重新基准化”。没有设定频率
计划审查申请表
门诊手术（选择以下场所服务） 心导管插入术 医疗中心服务 牙科 冠心病监护室 放射科 重症监护室 精神健康 透析 慢性急性药物滥用 饮食 门诊手术 急救 康复 内窥镜检查 实验室 分娩 LDR LDRP MRI 移动 固定 实验室 医院独立放射治疗 乳房 X 线摄影 乳房 X 线摄影 内科/外科病房 内窥镜检查 MRI 移动 固定 其他：新生儿重症监护室 核医学 成人日托 托儿所 婴儿特别护理 生育中心 职业治疗 肾病治疗中心 门诊部 伤害减少中心 儿科重症监护室 临终关怀 住院设施 儿科病房 长期护理设施 药房 专业护理设施 物理治疗 辅助生活 产后病房 有组织的门诊护理设施 精神病房 上锁 解锁 医生/足科医生 门诊手术中心 放射治疗 康复 医院 放射科 学校健康中心恢复康复单位其他设施类型：药物滥用手术其他：_____________________________________
急性脑外伤管理协议......
国家临床审计数据显示，2021 年，头部受伤占报告的所有创伤性伤害的 24%（n = 962），而 2020 年，只有 21%（n = 218）的严重创伤性脑损伤 (TBI) 患者被直接送往专科神经外科病房。在爱尔兰创伤系统按照国家创伤战略的设想全面实施之前，一些头部受伤患者将继续被送往最初的接收医院，而无法获得足够的神经外科或重大创伤护理。国家救护车服务 (NAS) 国家紧急行动中心 (NEOC) 提供的集中转诊系统部分缓解了这种风险，通过该系统，可以方便地向 Mater Misericordiae 大学医院 (MMUH) 和科克大学医院 (CUH) 的主要创伤中心 (MTC) 以及博蒙特医院的国家神经外科中心 (NNC) 提出咨询请求和/或二次转诊。这一转诊流程称为 1800-TRAUMA，目前已在 MTC 和 NNC 投入使用。我们了解到，一些事件凸显了爱尔兰目前在缺乏现场神经外科服务的急性医院中对 TBI 患者进行非手术治疗时可能面临的服务挑战、风险和问题。在主要国家利益相关者就这些服务挑战、问题和风险进行讨论后，迫切需要澄清以下几个方面：
2024 年 3 月 25 日 081-000-0001 准备要消毒的物品......
条件：您是被分配到验光支队或头部或颈部团队的眼科专家，也是驻军/作战环境中野战医院、医疗支队或医疗机构的无菌处理部门的成员。您已从外科病房收到使用过的手术器械，需要您准备物品进行灭菌。您有一个功能齐全的加工区，用于清洁和准备物品进行灭菌，所有设备和材料都已备好。为您提供医疗材料套装中央材料服务、超声波清洗器、单室清洗消毒器、TC 8-38 无菌处理部门 (SPD)、制造商手册和当地标准操作程序 (SOP)。所有人员均可在行动期间提供支持。此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：根据 (IAW) TC 8-38 准备灭菌物品，准确率 100%，使用任务 GO/NO-GO 清单。特殊条件：在训练此任务时，领导者应结合使用陆军理论的八个相互关联的作战变量的场景/情况：政治；军事；经济；社会；信息；基础设施；物理环境，时间，（PMESII-PT）以教育士兵了解作战环境 (OE) 意识，强化价值观，并解决当前的陆军问题，以改善士兵对陆军作战的理解。PMESIIPT 变量几乎在每场冲突中都是预期的，并作为 OE 的基石。它们可以相互关联、重叠并共同作为理解 OE 的基础。安全风险：低 MOPP 4：从不
应对传染病重大挑战的新机遇
历史上，传染病给人类带来了沉重的打击。历史一再警告我们，一种致命的病原体就能杀死数百万人。14 世纪席卷欧亚大陆的黑死病大流行夺走了多达 1 亿人的生命（ Cohn，2008 ），1918 年的西班牙流感在不到 2 年的时间内夺走了 5000 多万人的生命（ Taubenberger and Morens，2019 ）。这种情况在 20 世纪开始发生变化，抗生素和疫苗这两项了不起的成就拯救了数亿人的生命，使他们免于致命感染。如果我们没有针对天花、黄热病、脊髓灰质炎和其他致命病原体的疫苗，难以想象会有多少人丧生。如果我们没有抗生素，外科病房会发生什么情况则令人难以想象。一个令人愉快的巧合是，导致这些巨大成功的工具和技术往往是由微生物本身提供的：抗生素是由细菌和真菌产生的，疫苗通常是减毒或灭活的微生物。同样令人着迷的是，包括病毒和细菌在内的微生物教会了我们分子语言，让我们理解生命最基本的过程，并启发我们开发强大的生物技术来预防和治疗各种危及生命的感染。现代健康科学的一个支柱是 DNA 生物学和重组 DNA 技术。正是细菌和病毒教会了我们 DNA 是遗传物质，以及 DNA 基因表达是如何执行和调控的。更值得庆幸的是，我们还从这些微生物那里获得了解码 DNA 序列和设计 DNA 克隆的分子工具。如今，下一代测序和元数据分析彻底改变了我们在诊断、预防和治疗层面管理传染病的方式。尽管取得了这些突破性的成就，但传染病仍然给公共卫生带来沉重的负担，每年造成 1000 万至 1500 万人死亡。为证明这一严重的全球影响，世界卫生组织 (WHO) 于 2019 年公布的全球十大健康威胁中有六项与传染病有关 (https://www.who.int/emergencies/ten-threats-to-global-health-in-2019)。这六大威胁包括全球流感大流行、抗生素耐药性、埃博拉和其他高威胁病原体、疫苗犹豫、登革热和艾滋病毒 (HIV)。这些传染性病原体和相关问题位列全球卫生挑战之首并非偶然。人类历史上经常发生流感疫情。我们根本无法从人类中根除流感病毒，部分原因是它们会从鸟类和其他动物的天然宿主偶尔传播给人类 (Olsen 等人，2006 年)。生产有效的季节性流感疫苗已经是一个挑战，这将是一项更加艰巨的任务，预测和准备应对不可预测但即将来临的流感大流行，这在目前并非不可能。几十年来，我们一直受益于抗生素的使用。然而，过度使用抗生素和其他不良医疗习惯加速了耐药细菌的出现。如果没有可持续的新抗生素渠道，也没有其他有效的细菌感染治疗方法，我们可能会死于多重耐药致病菌（也称为超级细菌）引起的感染。据美国疾病控制和预防中心报道，仅在美国，每年就有 35,000 人死于抗生素耐药性细菌感染。