精益人体工程学 (LE) 一词在过去两三年才变得如此突出,以至于它可以声称是一个新的研究领域(参见 Wan 和 Amin 2018;Tortorella 等人。2015)。然而,令人惊讶的是,仅仅提到名字就发生在世纪之交之前:在一份 SAE 技术论文中,提出了 12 条针对外行的规则,旨在为他们提供如何适应工作场所的指南人们可以(Love 1999)。这些内容共五页,并发送给汽车行业的规划人员。当今 LE 研究领域的宝贵方法,即认识和利用精益与人体工程学之间的协同作用,并未包含在内。直到五年后,一项研究再次提到了LE,这才更接近今天的理解。
疫苗法律和政策是专为公众或没有法律背景的受过教育的外行受众撰写的疫苗法律和政策的第一本书。它提供了疫苗法和政策关键方面的全面但可访问的覆盖范围,从产品开发和知识产权保护到监管,公共任务和疫苗伤害索赔。COVID-19的大流行激发了人们对了解疫苗法律和政策的更多兴趣,因为疫苗开发,获取,安全和需求与全球数亿人有关。本书最详细地涵盖了美国法律,但是所描述的发展和趋势在许多国家都有相似之处,美国的模式及其行动影响了他人。在美国开发了一些最广泛使用的针对COVID -19 -MRNA疫苗的疫苗,在美国做出的选择会影响其他国家。美国法律目前对疫苗有很多意见。从联邦授权总统拜登(Biden)颁布了要求联邦雇员接受Covid-19的疫苗接种,到越来越多的私人雇主需要疫苗重返工作岗位,疫苗法已成为日常生活中普遍存在的话题。,但几乎没有关于针对公众或没有法律背景的受过教育的外行受众的疫苗的法律方面的文章。疫苗法律和政策不仅对实施疫苗法律和政策的专业人员,而且对监管机构,公共卫生官员和科学研究人员都是无价的。疫苗法律和政策涵盖了影响该领域的广泛法律和政策。其中包括FDA的监管监督,是全球药物和疫苗调节疫苗研究和开发的最具影响力的机构之一;疫苗为儿童和工作场所授权,以及对他们的医疗,宗教和哲学豁免;专利法和其他知识产权保护,例如商标,商业秘密,不公平竞争和版权法;根据国家疫苗伤害补偿计划(NVICP)和其他责任途径对疫苗伤害的赔偿;安全监控;获取疫苗,促销以及与资金和成本有关的问题。本书还将讨论与抗疫苗运动和疫苗倡导有关的问题。
1。Mehrabi N,Morstatter F,Saxena N等。关于机器学习中偏见和公平性的调查。ACM Comput Surv 2021; 54(6):1-35。 https://doi.org/10.1145/3457607 2。Kim J. 医疗保健AI伦理学中的患者和公众参与模型:基于范围审查和方法论的反思。 韩国J Med Ethics 2024; 27(4):177-196。 https://doi.org/10.35301/ksme.2024.27.4.177 3。 Staab S,Studer R.本体论手册。 Springer科学与商业媒体; 2010。 4。 Rotmensch M,Halpern Y,Tlimat A等。 从电子病历中学习健康知识图。 SCI REP 2017; 7(1):5994。 https://doi.org/10.1038/s41598-017-05778-z 5。 West J,Bhattacharya M.智能财务欺诈检测:全面审查。 Comput Secur 2016; 57:47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。 Amith M,Cui L,Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论:提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 :2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议(BIBM);加利福尼亚州圣地亚哥,2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M,Greenberg J,Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6(1):35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km,Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13(2):E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636Kim J.医疗保健AI伦理学中的患者和公众参与模型:基于范围审查和方法论的反思。韩国J Med Ethics 2024; 27(4):177-196。 https://doi.org/10.35301/ksme.2024.27.4.177 3。Staab S,Studer R.本体论手册。Springer科学与商业媒体; 2010。4。Rotmensch M,Halpern Y,Tlimat A等。从电子病历中学习健康知识图。SCI REP 2017; 7(1):5994。 https://doi.org/10.1038/s41598-017-05778-z 5。 West J,Bhattacharya M.智能财务欺诈检测:全面审查。 Comput Secur 2016; 57:47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。 Amith M,Cui L,Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论:提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 :2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议(BIBM);加利福尼亚州圣地亚哥,2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M,Greenberg J,Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6(1):35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km,Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13(2):E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636SCI REP 2017; 7(1):5994。 https://doi.org/10.1038/s41598-017-05778-z 5。West J,Bhattacharya M.智能财务欺诈检测:全面审查。 Comput Secur 2016; 57:47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。 Amith M,Cui L,Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论:提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 :2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议(BIBM);加利福尼亚州圣地亚哥,2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M,Greenberg J,Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6(1):35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km,Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13(2):E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636West J,Bhattacharya M.智能财务欺诈检测:全面审查。Comput Secur 2016; 57:47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。Amith M,Cui L,Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论:提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 :2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议(BIBM);加利福尼亚州圣地亚哥,2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M,Greenberg J,Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6(1):35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km,Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13(2):E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636Amith M,Cui L,Roberts K等。消费者健康词汇的本体论:提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。:2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议(BIBM);加利福尼亚州圣地亚哥,2019年。第1177-1178页。7。Monselise M,Greenberg J,Liang OS等。一种自动方法来扩展消费者健康词汇。J数据INF SCI 2021; 6(1):35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。做harris km,Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。J Med Internet Res 2011; 13(2):E37。https://doi.org/10.2196/jmir.1636
在对遥远的恒星或围绕它们运行的系外行星等暗淡物体进行成像时,相机必须以极低的噪声捕捉到每一个光子。超导相机在这两个标准上都表现出色,但在历史上并未得到广泛应用,因为它们的像素很少超过几千个,这限制了它们捕捉高分辨率图像的能力。一组研究人员最近用一台 40 万像素的超导相机打破了这一障碍,这种相机可以探测到从紫外线 (UV) 到红外线 (IR) 的微弱天文信号。这些超导相机捕获的每十亿个光子中,可能有不到十个是由于噪声造成的。由于这些探测器非常灵敏,因此很难将它们密集地排列而不造成像素之间的干扰。此外,由于这些探测器需要保持低温,因此只能使用少量电线将信号从相机传送到其温暖的读出电子设备。
申请人:Fred Olsen Renewables Limited(23/05579/S36)(PLS/052/24)地点:Culachy Estate,Invergarry Newtown 4公里SE的Land Land 4公里(Ward 12)。开发的性质:包括8个风力涡轮机的勃起和操作,最大刀片尖端高度为200m,电池能量存储系统,现场访问连接,访问轨道,起重机硬架,地下电缆,现场变电站和维护建筑,临时建筑构造,外行化合物,铺设工厂,批处理工厂和潜在的expavation and tobavation and tobavation and devavation and topavation and expavation/forse expavation/topers expavation/losent ovavation/borrow cits。建议:提出与申请人提供的可视化包相关的反对意见,提出了各种问题,包括:•该包应该在以后编号; •如果可能的话,应提前分发包装; •一些成员认为可视化包应该可用
在神经科学研究中长期以来忽略了,性别和性别被越来越多地作为关键变量可能影响所有级别的神经行为分析。仍然,许多神经科学家并不了解“性别”和“性别”术语之间的差异,每种性别的复杂性和细微差别,或者如何将它们最佳地包括在研究设计中。这篇技术之视文章概述了考虑性别和性别在整个分类单元的影响的理由,并提供了加强此类分析的严格性和可重复性的技术指南。本指南包括使用适当的统计方法来比较群体以及对性别的关键协变量(例如总颅内体积)和性别(例如收入,照料者压力,偏见)的对照。我们还建议对大脑解释和交流与性别和性别相关的发现的方法,这些发现经常被神经科学家和外行公众误解。
这些死亡中的许多是可以预防的。纳洛酮是一种纯粹的阿片类药物拮抗剂,可以快速安全地逆转阿片类药物过量。3大约40%的人在这样做时并不孤单。4几乎所有目睹死亡的人 - 有些人不愿意,但在及时召唤帮助的地方 - 如果其他人或在场的人对遇到过量用药的人管理纳洛酮,则将被阻止。但是,纳洛酮通常在最需要的时间和地点不可用。尽管纳洛酮的某些配方仅通过处方可用,但该药物不是受控物质,也没有滥用潜力。5虽然传统上仅由急救人员使用,但它可以由非正规培训或没有正式培训的外行人进行管理。6,由于它能够逆转阿片类药物过量及其易用性,因此到2017年7月15日,所有50个州和哥伦比亚特区都通过了立法,以改善外行纳洛酮的访问。7
一旦教区家庭组成了一个教区计划,它就会提交给审查委员会以进行反馈。审查委员会由大主教教职员工以及来自大主教管区的祭司,教区工作人员和外行领导人组成,将确保对计划的所有组件都存在,并可以对一个教区计划进行特定的建议调整。例如,审查委员会可能会发现一个教区家庭增加了所提供的群众的数量,但这将要求牧师在不应该庆祝超过三个时庆祝五个群众。或一个教区家庭提交了建立新教区大厅的计划,但不包括支持该项目的筹款策略。审查委员会批准了一个教区计划后,它将交付给大主教,大主教将就每个计划咨询长老会委员会。长老会理事会将提供他们的见解,之后大主教将批准该计划或要求进一步修订。
一些关键科学问题,例如恒星形成、寻找类地系外行星等,只有工作在紫外-可见光波长范围且主镜直径大于 8 米的望远镜才能解答。未来的大型太空望远镜需要新技术以合理的成本满足其高性能要求。空中客车公司为欧洲航天局研究了两种截然不同的望远镜概念:一种是带有 4 米主镜的整体式望远镜,可提供阿丽亚娜 6 号整流罩可容纳的最大收集面积;另一种是大型可展开分布式孔径空间望远镜,其收集面积为 50 平方米,实现相当于 12 米直径的实际分辨率极限。确定了关键使能技术并概述了未来技术发展的路线图。这些技术包括大型整体镜面抛光、主动光学、可展开空间结构;低成本、轻型光学器件;以及波前传感和控制方法。
如今,许多期刊和会议发表了与上下文感知系统有关的文章,表明许多研究人员的兴趣。因此,本文的目的是审查在期刊上发表的作品,提出一个新的分类框架,以探索上下文感知系统的新作品,并探索分类框架的每个功能。本文使用关键字索引和文章标题搜索对2000年至2007年的上下文感知系统的文献综述。分类框架是基于上下文感知系统的架构开发的,该系统由以下五个外行组成:概念和研究层,网络层,中间件层,应用程序层和用户基础层。文章是根据分类框架对文章进行分类的。本文允许研究人员提取几个对实施上下文意识系统很重要的经验教训。Crown版权所有2008年由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。