摘要 人工智能 (AI) 经常出现在期刊和报纸上,非技术外行可能难以区分夸张和现实。我们提供了一份实用指南,帮助非技术神经科医生了解医疗 AI。AI 被用于支持治疗神经系统疾病的临床决策。我们介绍了 AI 的基本概念,例如机器学习和自然语言处理,并解释了 AI 如何在医疗保健中的应用,举例说明了它的好处和挑战。我们还介绍了如何衡量 AI 性能及其在医疗保健中的监管方面。一个重要的主题是,AI 是一种通用技术,如医学统计学,在各种场景中具有广泛的实用性,因此在许多疾病领域和专业中广泛适用的方法取代了小众方法。通过了解 AI 基础知识及其潜在应用,神经科医生可以在评估临床实践中使用的 AI 时做出明智的决定。这篇文章是由四个人撰写的,生成式 AI 有助于格式化和图像生成。
- COVID产妇平等项目(CMEP):一个于2021/22进行的项目,研究在Covid -19期间大流行期间对产假的变化以及如何影响现有不平等现象。除了更传统的定量数据分析方法外,该项目还直接从妇女那里收集了见解,这些妇女有目的地从各种背景中招募,这些背景是在大流行之前或期间在英国出生的,并成立了“妇女参考组”项目。该组为项目提供了连续的输入。- 国家产妇和围产期审计(NMPA):国家产妇和围产期审计(NMPA)是对英格兰,苏格兰和威尔士NHS产妇服务的大规模定量审计。作为该审计的治理结构的一部分,妇女和家庭参与小组由8位外行代表组成,这些代表是根据她们的新近度和生活经验的多样性来招募和任命的。他们提供了战略意见,有助于解释审计结果的解释,并支持在可访问且用户中传播调查结果 -
RT。修订版凯文·邦德·艾伦(Kevin Bond Allen)一致选出了卡斯卡迪亚ACNA教区的第一任主教,并于2011年9月30日奉献。主教凯文(Kevin)在太平洋路德教会大学和华盛顿大学(BA),罗马天主教西雅图大学(研究生研究),里德利·霍尔剑桥英国和纽约州普通神学院(MDIV)学习。他在70年代开始与青年一起开始他的事工;继续担任伦敦和孟加拉国海外的外行传教士。他继续担任柬埔寨主教教堂的第一个牧师,并在华盛顿州塔科马的难民,并最终协助建立了卡斯卡迪亚教区。他目前在美国国家委员会任职,并且是东正教与对话省级特遣队的主席。他与Stefanie结婚,并住在华盛顿的西尔弗代尔。他与Stefanie结婚,并住在华盛顿的西尔弗代尔。
测试检测与外行用户执行的与梅毒相关的抗体的检测。测试检测与外行用户执行的与梅毒相关的抗体的检测是一种体外诊断装置,用于检测用于家庭设置或类似环境的临床样本中的抗体。该设备旨在帮助诊断梅毒,旨在用于处方或非处方使用。2012年7月9日,《食品和药物管理局安全与创新法》第607条(FDASIA)修改了《食品,药物和化妆品法》第513(f)(2)条。本法律提供了两个从头分类的选项。首先,对于响应510(k)的“基本上不相同”(NSE)的任何人,该设备先前尚未根据该法案进行分类的设备,都可以要求FDA根据该法案的第513(a)(1)条对该设备进行基于风险的分类。2016年12月13日,《 21世纪治疗法》删除了一项要求,要求在收到NSE确定后的30天内提交新的请求。另外,任何确定没有合法销售的设备来基于确定实质性等效性的任何人都可以要求FDA根据该法案第513(a)(1)条对该设备进行基于风险的分类,而不会先提交510(k)。FDA应在收到此请求后的120天内对设备进行分类。此分类应为设备的初始分类。2023年12月27日,FDA收到了您的从头开始,要求对梅毒测试的第一个分类。在发布该设备的订单后的30天内,FDA必须在宣布分类的联邦注册簿中发布通知。该请求是根据《 FD&C法案》第513(f)(2)条提交的。为了将第一个了解梅毒测试的人分类为I类或II类,拟议类有足够的监管控制,以合理地保证该设备的安全性和有效性以供其预期使用。在审查了从头请求中提交的信息后,FDA确定,对于先前指定的使用指示,第一个知道梅毒测试的疾病可以在II类中归类为II类特殊控件。FDA认为,II类(特殊)控件可以合理保证设备类型的安全性和有效性。下表总结了与设备类型相关的确定风险和缓解措施:
成功完成此模块后,学生应该能够:LO1。通过采用跨学科方法来调查和解决空间分析问题。lo2。讨论并辩论环境中问题的解决方案。lo3。在技术和科学写作中有效地进行了沟通,并向技术受众简心地展示了科学/技术思想,这些受众可能不是演讲的特定领域的专家。lo4。使用技术知识来解决空间分析问题。lo5。识别并使用适当的数学方法,数值技术和GIS工具,以应用于新定义的空间分析问题。lo6。在实现产品或系统的各个领域的专家咨询和合作。l07。对工程外的各个领域的概念具有知识和理解。lo8。简洁地描述了各种技术对外行受众的相关优势和缺点,并在公共场合有效沟通。研究生属性:负责任地采取行动的水平 - 增强了独立思考 - 增强以不断发展 - 增强 - 增强以有效沟通 - 增强了
最简单的形式是,人工智能可以描述为人工系统所展现的任何智能。然而,这个定义包括一切,从袖珍计算器回忆 10 位数字的能力到无人机在战斗迷雾中识别和瞄准敌方战斗人员的能力。那么,外行从业者如何突破所有这些来理解人工智能的潜在影响?或许,对从业者来说,更重要的问题是:人工智能将如何改变他们所代表的客户所面临的法律挑战?在本概述中,我们试图从术语和技术角度创建一个理解人工智能的框架,同时也涉及该技术给法律从业者带来的更直接的法律挑战。虽然具有类似人类角色的双足机器人形象很有趣,但当前的技术进步带来了一些非常现实和紧迫的问题,这些问题与将人工智能融入我们的社会及其法律有关。为了开始评估这些挑战,我们首先要有一个框架来了解人工智能的现状及其作为一种技术的潜力。然后,我们快速回顾一下人工智能的当前商业用途,最后粗略地检查一下法律从业者目前面临的许多法律问题。
摘要 - 数据可视化在传达有关气候变化以及刺激参与和行动的科学证据方面起着至关重要的作用。为了调查如何更好地利用可视化来传达气候变化的复杂性与不同受众的复杂性,我们对气候变化,数据可视化和科学交流领域的17名专家进行了访谈,以及12名外行人。除了有关气候变化通信和数据可视化的各个方面的问题外,我们还要求参与者分享他们认为的是两个模范气候变化数据可视化的主要外卖消息。通过主题分析,我们观察到有关所包含内容,消息的长度和抽象以及参与者组之间的感官过程的差异。平均而言,专家表达了更短而更抽象的消息,通常是指更高级别的结论,而不是特定的细节。我们使用我们的发现来反思设计决策,以创建更有效的可视化,尤其是在针对外行观众的新闻媒体来源中。我们特此根据观众的需求讨论内容的适应,简化和准确性之间的权衡以及使可视化吸引力的技术。
人工智能(AI)和脑科学的进步将对社会产生巨大影响。尽管基于这些进步的技术可以提供巨大的社会利益,但采用新技术会带来各种风险。本文首先回顾了人工智能和脑科学的共同发展以及脑启发的AI在可持续性,医疗保健和科学发现方面的好处。然后,我们考虑这些技术的可能风险,包括故意滥用,自动武器,通过大脑计算机接口的认知增强,社交媒体的阴险效果,不平等和持续发展。我们还讨论了将道德原则付诸实践的实用方法。一个建议是停止为AI代理提供明确的目标,并使他们继续学习人类的偏好。另一个是从人类社会发展的民主机制中学习,以避免权力过度稳固。最后,我们不仅强调了专家的公开讨论的重要性,而且还包括各种各样的外行意见。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
探索磁性的机会,以及在2D限制中朝着旋转的应用。[7–9]在基于VDW外行系统的所有接口工程异质结构中,磁接近效应是操纵自旋的效果不可或缺的,[10-12]超导[13-15]和拓扑作用。[16–18]由于其非平凡拓扑结构,磁性天空已得到很好的研究,这导致了许多有趣的基本和动力学特性。[19-21]这些已报告主要是针对非中心单晶体的,[22-24]超薄外延系统,[25,26]和mag-Netic多层。[27–31]最近在与氧化层[32]或过渡金属二色氏元素[33]中连接的VDW铁磁体中观察到了Néel-type天空,并通过对滑敏相的控制,通过对滑敏相的控制进行调整。fur-hoverore,带有各种VDW磁铁,可以在其具有独特属性的新界面中创建Skrymions阶段。主持多个天际阶段的材料为该领域增添了丰富性,并具有额外的自由度设计
国防情报 军事情报经常被认为是一个经典的矛盾修辞法。然而,各级情报的作用都不能低估或高估。什么是情报?可以说,这个问题最好的外行答案可以在美国海军陆战队条令出版物 (MCDP) 2《情报 1》中找到。该手册讨论如何有效利用有关敌人和环境的知识来支持军事决策。海军陆战队明智地承认,不确定性充斥着战场,最好的情报工作只能减少而不能消除不确定性。准确及时的情报——对敌人和周围环境的了解——是战争成功的先决条件。当然,机动战争非常重视各级领导人的判断。尽管如此,判断力,即使是天才,也无法取代良好的情报。天才也许能更好地理解现有信息,也许能以更快更高效的方式利用从这些信息中获得的知识,但无论多么出色的指挥官,如果没有良好的情报,都无法有效地行动 2 。因此,情报与指挥和行动密不可分。情报有助于在军事行动中有效指挥,并有助于确保这些行动的成功实施。通过识别易受攻击的敌方弱点,情报也是战斗力的重要组成部分