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人工智能：外行人的入门介绍
人工智能 (AI) 是一个概念和技术，尽管人们对它并不熟悉，但在全球范围内已获得重要意义。德勤在 2017 年进行的一项研究表明，只有 17% 的美国居民熟悉人工智能技术。然而，人工智能已广泛应用于金融、交通、医疗保健和安全等各个领域。它的重要性归因于其适应性、智能和意向性等特性。人工智能在很大程度上依赖于数据，因此受到有关获取和使用数据的政策和法规的指导。尽管人工智能已被确定为重要的，但该技术因导致高失业率而受到批评。在本文中，我们将从人工智能的质量、应用、政策和道德问题方面讨论人工智能；以及人工智能技术将如何改变未来世界。
理解人工智能：外行人的概述
本文探讨人工智能 (AI) 的发展和应用，强调其试图复制人类智能。它还区分了客观功能（如算术计算）和主观功能（如决策），说明了人工智能系统如何设计为自主学习和适应。讨论概述了人工智能发展的三个阶段：符号人工智能、机器学习和预期出现的超级人工智能。医疗、金融和教育等各个领域被重点列为人工智能应用的关键领域。现有的人工智能系统虽然不能完全取代公司秘书的职能，但仍可协助其提高专业水平。随着人工智能的不断发展，其对社会的影响变得越来越重要和复杂。
外行人对大语言模型和搜索引擎健康查询的使用和态度：调查研究
背景：外行可以通过大语言模型（LLM）（例如ChatGpt和搜索引擎（例如Google））轻松访问健康信息。搜索引擎改变了健康信息访问，LLMS为回答Laypeople的问题提供了新的途径。目标：我们旨在比较对LLM和搜索引擎的使用频率和态度，以及它们的比较相关性，有用性，易用性以及对健康查询的响应。方法：我们进行了筛查调查，以比较寻求健康信息的LLM用户和非用户的人口统计学，并通过逻辑回归分析结果。邀请筛查调查的LLM用户进行后续调查，以报告他们寻求的健康信息的类型。我们使用ANOVA和Tukey Post hoc测试比较了LLM和搜索引擎的使用频率。最后，配对样本Wilcoxon测试将LLM和搜索引擎比较了感知的有用性，易用性，可信度，感受，偏见和拟人化。结果：总计，2002年的美国参与者在多产的情况下招募了有关使用LLM和搜索引擎的筛查调查。，参与者中有52％（n = 1045）是女性，平均年龄为39岁（SD 13）年。参与者为9.7％（n = 194），12.1％（n = 242）黑色，73.3％（n = 1467）白人，1.1％（n = 22）西班牙裔，3.8％（n = 77）是其他种族和种族。此外，1913年（95.6％）使用搜索引擎查找健康查询，而LLMS的642（32.6％）。男性使用LLM的健康问题比女性更高（1.63，1.63，95％CI 1.34-1.99; p <.001）。黑色（或1.90，95％CI 1.42-2.54; p <.001）和亚洲（或1.66，95％CI 1.19-2.30; p <.01）个体的几率比白人个体更高。那些感知到健康的人（OR 1.46，95％CI 1.1-1.93; p = .01）的人比健康状况良好的人更有可能使用LLM。更高的技术能力提高了LLM使用的可能性（OR 1.26，95％CI 1.14-1.39; P <.001）。在对281名LLM用户健康的后续调查中，大多数参与者首先使用搜索引擎（n = 174，62％）来回答健康问题，但第二个最常见的第一个咨询者是LLMS（n = 39，14％）。llms被认为是有用的（p <.01）且相关性较小（p = .07），但引起了较少的负面感觉（p <.001），看起来更人性化（llm：n = 160，vs search：n = 32），被视为较小的偏见（p <.001）。信任（p = .56）和易用性（p = .27）没有差异。结论：搜索引擎是健康信息的主要来源；然而，对LLM的积极看法表明使用日益增长。未来的工作可以通过补充外部参考和限制有说服力的语言来遏制过分依赖的答案来探讨LLM信任和有用性是否得到增强。与卫生组织的合作可以帮助提高LLMS健康产出的质量。
欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
现在，挽救生命的力量……在您手中。
自动化的外部除颤器允许受过最小训练的外行人治疗心脏骤停的受害者（SCA）。关于笔记本电脑的大小，带有粘合电极垫，该设备为心脏提供了短暂而强大的刺激，使其可以再次开始跳动。该设备已通过分析心脏电气系统所需的专业知识进行了预编程，并确定是否需要冲击。AED使用语音提示和屏幕显示，以指示用户正确操作设备。
人类增强：工业革命 5.0 迈向智人
已确定的四次工业革命 (IR)，即 IR 1.0 到 IR 4.0，分别在蒸汽机（机械化）、电力（大规模生产）、计算机（数字化）和物联网 (IoT)/信息物理系统 (CPS) 发明之后 [1]。关于 IR 5.0 的到来存在争议，但人机共舞是研究人员的共识，这是在世界经济论坛 (2019) 期间提出的。跳舞是外行人的术语，需要用科学的方法重新解决。因此，我们尝试在文献综述的基础上探索跳舞的人机关系，以概念化我们的论文。我们将论文分为文献综述第 2 部分、概念框架第 3 部分、工业革命 5.0 期间人类增强的应用第 4 部分，最后是第 5 部分结论。
中国先进的人工智能研究
主要局限于小众领域，这导致人们猜测其结果将是所谓的“通用人工智能”（AGI），或有人称之为“超级人工智能”（ASI），即在很多方面或大多数方面匹敌或超越人类智能行为的人工智能。本文并不排除这种可能性，也不认为它特别有可能，但提出人工智能的进步可能是不可预测或无法识别的，其形式与外行人所认为的基于人类经验的“智能”不同。虽然中国先进的人工智能研究不一定是传说中的人类水平的机器智能的圣杯，但它的成果将同样具有重大意义。
解释：人工智能的全新企业数据货币化能力
科学家，更不用说外行人，都无法轻易理解模型机制或输出。一些人工智能模型缺乏可追溯性，这意味着无法从头到尾“跟踪点”。例如，深度学习模型通过巧妙地调整多达数亿个数值权重来做出决策，这些权重使用违背人类推理的中间抽象将节点连接起来。这些模型自主地从示例数据中学习，并在一系列网络层上传播它们的学习。即使是可追溯的人工智能模型，人类也可能无法跟上、理解或解释。例如，文本分类模型可以具有巨大的维度并生成包含数千个单词的分类树。13
尼克·斯宾塞和汉娜·韦特：“扮演上帝 - MMU e-space
每一章都是对当前人类面临的技术影响问题的微型评估，具有令人印象深刻的细节和强大的外部参考。尽管本书学术风格浓厚，但对于没有该学科背景的外行人来说，这些内容都非常容易理解。所涵盖的问题范围也令人印象深刻，包括许多人会回避的政治问题。本书不仅涵盖心理健康，还涵盖身体健康，Spencer 和 Waite 借鉴了心理学、社会学、神学、哲学，并将它们相互交叉，并与每一章关注的科学相交叉。Waite 在心理学和心理健康方面的背景在整本书中得到了充分运用，这本书是 Theos Think Tank 经常推出的杰出研究的另一个例子。