- 德语作为外语课程,语言水平从 A2* 开始 - 英语课程,语言水平从 C1* 开始 - 进一步的语言课程,根据第 (4) 款第 5 点向教务长申请。 2. 在每个选修模块中,必须完成至少 3 个学分的考试。 3. 若选修课程同时包含语言类课程及非语言类课程,则所包含的非语言类课程的学分须计入考试成绩。 4. 无需特别批准的选修科目将由教务长在学期开始时公布。 5. 根据学生的申请,教务长将决定是否录取进一步的选修科目。
国际转学生的其他要求 英语水平要求(从以下选项中选择一个) • 在美国学院或大学完成课堂英语写作,最低成绩为 C 或更高 • 水平考试(从以下选项中选择一个): a. 英语作为外语测试 (TOEFL) – 网考 TOEFL 为 90 分(相当于纸笔 TOEFL 的 577 分) b. 国际英语语言测试系统 (IELTS) 最低标准分数为 6.5 分 c. 培生英语学术考试 (PTE) 最低标准分数为 56 分 international.lmu.edu/transfer
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合,包括将英语融入外语 (EFL) 课堂,一直是一个备受关注和争论的话题。事实上,人工智能有可能改变语言学习和教学。通过利用人工智能的力量,教育工作者可以为学生提供个性化的反馈、自适应学习体验、真实的资源和协作机会。这项调查旨在探索英语作为外语 (EFL) 教师对在课堂中融入人工智能 (AI) 技术的看法。作为。该研究专门针对智利一所私立大学的一组 EFL 教师,他们在将人工智能融入教学实践方面拥有丰富的经验。本研究的样本量包括 12 名 EFL 教师,他们是根据他们的专业知识和对人工智能技术的熟悉程度特意挑选出来的。通过探索这些教师的观点,本研究旨在深入了解大学阶段将人工智能融入 EFL 教育的有效性、挑战和潜在好处。研究结果表明,这些教师对人工智能的使用持积极看法,认识到人工智能有潜力提高学习和教学水平。研究结果还强调了在将人工智能融入 EFL 课堂时考虑学生的积极性水平以及教师的技术和教学能力的重要性。本研究深入了解了教师的看法,并阐明了在 EFL 教育中有效实施人工智能技术所需的考虑因素。关键词:EFL 教学;人工智能技术;课堂整合;学生参与。收到:2023 年 5 月 27 日 • 修订:2023 年 6 月 2 日 • 接受:2023 年 6 月 12 日
CC Carolina Core CC-INF Carolina Core – Information Literacy CC-AIU Carolina Core-Aesthetic and Interpretive Understanding CC-INT Carolina Core – Integrative Course CC-ARP Carolina Core-Analytical Reasoning and Problem-Solving CC-SCI Carolina Core – Scientific Literacy CC-CMS Carolina Core-Effective, Engaged, and Persuasive Communication: Spoken Component CC-VSR卡罗来纳州核心 - 价值,道德和社会责任CC-CMW有效,参与和有说服力的沟通:书面成分CR大学要求CC-GFL CC-GFL Carolina Carolina Core-Global公民身份和多文化理解:外语MR MR MR要求CC-GHS CARORINA
审核课程的学生可以访问课程的课堂教学部分(和/或在线)。学生有望上课,但不需要学生参加课程的任何评估活动,并且不需要讲师评估学生在课程中的进度(其中包括制定全面评估,例如课程等级)。大学不需要,期望或允许有记录的残疾学生(除身体残疾以外)参加其残疾服务过程,因为学生不会参加大学的课程评估。技能课程,例如外语,应用音乐和某些艺术课程,无法审核。审核课程的学生将收取每个信用费125美元。
A. 通识教育科目 12 学分,1 门外语 6 (- -) 农业大学通识教育科目 6 (- -) 如 01177141 知识获取 3 (3-0-6) 01177142 终身学习中的美学 3 (3-0-6) 01390104 现代企业家的个性发展 3 (3-0-6) 01999043 价值管理的创造力 3 (3-0-6) 01999112 可持续发展的循环经济概念 3 (3-0-6) 01453103 新企业家的法律 3 (3-0-6) 03654114 现代生活的移动应用 3 (3-0-6) 现代生活的移动应用 B. 专项科目 109 学分 科学与数学组 27 学分 01205212 电气工程分析技术
摘要:生成人工智能(GAI)的最新进展已导致了GAI集成平台的发展,以增强外语学习。但是,这样的平台的有效设计,开发和评估需要强大的理论框架。这项基于设计的研究应用了基于任务的语言教学(TBLT) - 特别是认知假设(CH)和三合会组成框架(TCF),以告知CFLINGO的设计和实施,这是一个综合的中国语言学习平台。该研究解决了三个关键查询。首先,研究研究了认知假设如何为平台内的任务测序提供信息。通过逐步提高任务复杂性,平台脚手架学习者的认知负载,以结构化和支持的方式将其从更简单到更具挑战性的任务引导。第二,它探讨了三合会组成框架在通过迅速的工程技术增强平台适应性方面的作用,从而优化了任务条件,以解决学习者的不同熟练程度并提供量身定制的反馈,从而为有意义的语言实践创造了机会。第三,该研究通过开放式的回答和对26名使用CFLingo的大学生的访谈来评估平台的有效性。调查结果表明,任务测序和自适应反馈增强了任务真实性,提高了绩效并丰富了学习经验。这些见解为未来的GAI集成语言学习平台提供了宝贵的设计和教学意义。摘要: 近年来,生成式人工智能( GAI )的快速发展催生了多种旨在 提升外语学习效果的 GAI 集成平台。然而,这类平台的有效设计、 开发与评估需要一个坚实的理论框架作为支撑。本项设计型研究运用 任务型语言教学( TBLT ),特别是认知假说( CH )和三元成分框架 ( TCF ),为 GAI 集成语言学习平台 —— 智语学伴 ( CFLingo ) 的设计 与实施提供理论指导。研究围绕三个核心问题展开探讨。首先,研究
管理紧急情况 – ITSTIME。他拥有圣心天主教大学 (UCSC) 的外语和国际关系学士学位、UCSC 的欧洲和国际政策硕士学位以及阿尔塔国际经济与关系学院 (ASERI) 的中东研究 (MIMES) 研究生学位。他还专攻数字 HUMINT (人力情报) 和 OSINT/SOCMINT (开源和社交媒体情报),特别关注伊斯兰恐怖主义和俄罗斯私人军事公司 (PMC)。他专注于监控恐怖分子网络和在数字环境中模拟招募策略,特别是恐怖组织实施的新通信技术。他为公司、研究中心和执法机构制作了用于培训和教育目的的运营报告和讲座。
SOW 3620 社会工作与人类多样性 (GL)* 预科:社会工作概论 (SOW 3403) 3 SOW 3350 面试技巧实验室* 预科/合作:家庭和个人社会工作实践 (3313) 3 在申请该领域之前,所有学生必须已正式被社会工作本科课程录取,完成所有 UCC、全球学习、外语、公民课程和考试要求,总体 GPA 至少为 2.75,并完成第一、第二部分的每一门课程,最终成绩为“C”或更高。请咨询顾问以了解详情,因为不允许豁免。现场申请截止日期:9 月 5 日(春季)| 1 月 5 日(夏季)| 5 月 5 日(秋季)
