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外语学习和教学中的人工智能：
在过去的几年中，数字技术已成为英语语言教学 (ELT) 领域的科学和实践焦点。无论数字媒体是“朋友还是敌人”（Grimm 等人，2015 年），技术增强型语言学习 (TELL) 一直是国际讨论的一部分，有“乐观的提议”、“悲观的立场”和“强调需要解决数字媒体风险的意见”（2015 年，210）。无论一般的 TELL 如何，研究表明“技术可以影响教育的过程和结果，许多国家都在投资于教学和学习的技术支持”（Paiva 和 Bittencourt，2020 年，448 年）。新技术的动态发展和随之而来的数字化转型给整个社会和教育系统的各个层面都带来了重大挑战。
外语在农业中术语的影响...
摘要。连接各个地区和社会的全球化的持续趋势加剧了包括农业在内的不同部门中外语的相关性。农业中的语言多样性被视为可持续进步和创造力的关键要素。用不同语言使用的词汇对农业方法，技术和习俗有了独特的观点和理解。能够理解和使用外语术语可以丰富跨文化互动，促进合作，并完善全球农业从业人员之间知识和熟练程度的共享。随着农业领域的增长和依赖性的增长，外国语言在国际市场中的熟练程度，制定最佳策略以及应对全球挑战的价值不能得到足够的强调。本研究旨在分析将外语词汇纳入农业活动的优势，从而阐明其对农业社区带来的潜在优势和困难。随着农业主义者逐渐参与全球贸易和伙伴关系，不同语言对农业词典的影响是一个关键因素。在农业领域中，术语在外语中的重要性不能被夸大。由于农民参与全球贸易和合作伙伴关系，对不同语言的术语的深刻掌握对于无缝的互动和交流至关重要。这不仅有助于简化讨论和公约，而且还丰富了农业方法论中知识和新颖性的交流。关于外国语言术语对农业创新进步所施加的影响的审查，将自己视为一项复杂的事情，需要在全球农业实践领域进行详细的审查。
探索孟加拉国英语作为外语学习者...
这项实证研究调查了孟加拉语英语与外语（EFL）学习者之间的正念与在线参与之间的关系。采用了一种混合方法方法，结合了来自Langer正念量表（LMS）和在线学生参与量表（OS）的定量数据以及来自开放式响应的定性数据。共有215名大学生参加了这项研究，提供了对他们的正念水平和在线学习的参与的见解。定量分析，包括描述性和回归分析，显示正念和在线参与之间没有显着相关性。可靠性分析表明，尽管OSES对该人群表现出可接受的内部一致性，但LMS的可靠性较差，这引起了人们对孟加拉国EFL学生的有效性的担忧。使用描述性现象学分析了定性数据，这突出了在线学习过程中学生控制源的变化，通常表现为无助和绝望的感觉。参与者报告说，正念做法并不能充分缓解与大流行有关的压力或支持他们的参与。这些发现表明，仅正念可能无法有效地增强学生在非西方环境中的在线EFL环境的参与。该研究要求决策者优先考虑弹性在线学习基础架构，改善互联网的可访问性，并在数字教育环境中纳入对学生福祉的文化敏感方法。
人工智能助力外语沉浸式学习
2.2 认知沉浸式房间 (CIR)：展示了两种沉浸式情境（街头市场和餐厅）。沉浸式房间为对话练习提供了视觉环境。AI 代理为对话练习提供了社交环境。它们共同为学生创造了机会，让他们感觉自己仿佛身处其他地方，与智能实体（AI 代理）一起练习语言。非侵入式沉浸式体验允许协作和延长体验，而不像要求用户佩戴耳机的系统。图 (a) 描绘了街头市场环境：人形 AI 代理扮演店主居住在上海的虚拟街头市场。两名学生正在与 AI 代理和彼此一起练习购物。图 (b) 描绘了中餐馆环境：一名学生正在练习如何点菜。她使用多模式（语音 + 手势）交互。服务器是一个化身为熊猫的 AI 代理。视频 — youtu.be/lZWtDqhFlAc . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 24
英语作为外语的人工智能（AI）调查
Şerife Fidan 2 , Yusuf Kasimi 3 摘要 本研究使用来自 Bibliometrix 和 Web of Science 的数据，研究了语言和语言学领域中涉及人工智能 (AI) 的文章。该研究使用文献计量学揭示了人工智能在 EFL 中的历史趋势。该研究利用 Biblioshiny（bibliometrix 包中用于分析书目数据库数据的基于网络的工具）来检查下载的 Web of Science (WoS) 数据。Bibliometrix R 包和 Biblioshiny 软件创建了表格和图形。该研究在 WoS 网站上搜索标题、摘要和关键词中带有“人工智能 (AI)”的研究，以查找书目数据。从 2013 年到 2023 年，WoS 专注于语言教育中的语言和语言学。有 1693 篇 EFL AI 论文。该研究选择了开放获取出版物来阅读全文。本分析研究了 177 种出版物。我们采用了不同的文献计量分析技术，以便从研究出版物中获取最有用的数据。分析考虑了作者、出版年份、大学、国家、首选期刊、热门话题和关键字引用率。研究结果表明，随着时间的推移，出版物数量有所增加，人们对人工智能的兴趣也日益浓厚。我们确定了领先的大学和杰出的作者。根据国家的不同，我们观察到了不同的参与程度。数据分布通过首选期刊提供。这项研究有助于研究人员和决策者评估语言和语言学领域的人工智能研究。关键词：文献计量学、科学网 (WOS)、人工智能、英语作为第二语言教学、机器学习
激发对英语作为外语的学习兴趣...
在定向激励电流理论框架下开展的密集项目工作可以将评估转变为引人入胜的学习机会。因此，在英语作为外语的课堂上实施了一个围绕“大问题”框架变体构建的项目，以探索有目的地产生小组定向激励电流体验。该研究还检查了促进项目全神贯注的参数。为了实现这些目标，学习者日记被用来收集五名小组学生的定性数据。对数据的主题分析表明，参与者体验了有目的地产生的小组定向激励电流。他们还指出，与精心设计的项目相关的某些特征，例如真实性和一致性，产生了卓越的生产力，帮助线人维持他们高度的激励动力，直到他们实现项目工作目标。结果，学习者的考试焦虑被保持在最佳水平，从而促进了项目工作的完全参与。该研究的结果不仅为有目的地促进群体导向的动机当前体验提供了实证有效性，而且还表明语言教师可以将这些体验作为第二语言评估的替代方案，以提高学习者的参与度和效率。
人工智能在外语学习和教学中的应用
在过去的几年中，数字技术已成为英语语言教学 (ELT) 领域的科学和实践焦点。无论数字媒体是“朋友还是敌人”（Grimm 等人，2015 年），技术增强型语言学习 (TELL) 一直是国际讨论的一部分，有“乐观的提议”、“悲观的立场”和“强调需要解决数字媒体风险的意见”（2015 年，210）。无论一般的 TELL 如何，研究表明“技术可以影响教育的过程和结果，许多国家都在投资于教学和学习的技术支持”（Paiva 和 Bittencourt，2020 年，448 年）。新技术的动态发展和随之而来的数字化转型给整个社会和教育系统的各个层面都带来了重大挑战。
探索大学级别对外语教育的潜力
警惕性是维持注意力并保持警惕的能力，以避免在几分钟到几个小时内的单调任务上的性能错误。空气官员，指挥中心人员，网络分析师和机场行李筛查人员通常从事单调的任务，其中绩效下降可能会导致个人后果（例如，生产力损失）或有害的组织能力（例如，工业事故或延迟的应急人员）。其他经验发现（例如，提高性能变异性，缓慢的响应时间）在推定的基础过程中与现实世界的效果相同（Parasuraman和Davies，1977; Doran等，2001; Dorrian and Dinges，2004）。这样的表现下降，即警惕性下降，可以追溯到越来越疲劳的认知状态（Davies和Parasuraman，1982; Warm等，1996）。在Boksem and Tops（2008）之后，我们将精神疲劳（以下简称为疲劳）定义为主观经验丰富的感觉，通常以疲倦，厌恶和认知能力下降，在长时间的认知活动期间或之后。此外，解释了长时间任务的影响的机制也与睡眠损失有关（Hockey，1997; Gunzelmann and Veksler，2018; Veksler and Gunzelmann，2018，2018），强调了对疲劳的全面理论的需求。一组突出的理论观点，统称为资源理论，将疲劳影响归因于认知资源的消耗（Caggiano和Parasuraman，2004年）。尽管仍在研究确切的因果因素，但表面上的疲劳表面上是由于复杂的认知过程之间的相互作用征税，使信息处理，动机和有效状态征税（Hockey，1997; Boksem and Tops，2008年）。This complexity becomes apparent when considering the myriad of observed and theorized fatigue effects including: induced stress and aversion to further task investment ( Warm et al., 2008 ), deterioration in cognitive function, e.g., sustaining attention, planning, strategy adaptation ( Boksem and Tops, 2008 ), reduced alertness and increasing lapses in central cognition ( Gunzelmann et al., 2009b; Veksler and Gunzelmann，2018年），代偿费用，例如以生理不适和有效菌株为特征的精神和同情优势（Hockey，1997，2011）。相应地，按任务耗尽的资源实施基本信息处理功能（例如，注意，工作记忆等）无法在可用的剩余时间补充（Harm等，2008）。但是，批评家认为
波罗的海三国雇主招聘广告对外语能力的要求
摘要。最近的研究表明，语言知识越来越成为一种增值属性，可帮助企业在全球化世界中实现和满足其企业目标，因为雇主对语言服务的需求与招聘广告中所谓的硬技能一样高。本文对招聘广告中列出的外语知识要求进行了定量的内容分析。研究结果基于在线招聘网站的数据评估。研究范围是三个波罗的海国家（立陶宛、拉脱维亚和爱沙尼亚）的五个行业——信息技术、财务和会计、组织和管理、技术工程和客户服务。数据集包括一千四百四十二个（N=1442）用英语撰写的招聘广告，发布在求职门户网站上，并于 2021 年 9 月至 2022 年 9 月进行审查。研究结果表明，外语交流已成为波罗的海国家所考察行业的必备属性，也是任何工作岗位不可或缺的特征。立陶宛、拉脱维亚和爱沙尼亚的劳动力市场寻求具有高度流利的外语技能、高级思想表达和交流能力、能够有效表达思想、观点或评论并正确交流的候选人。关键词：语言知识、招聘广告、就业能力、商业行业、波罗的海国家。
浅层和深层处理——外语学习的综合认知架构
摘要本文旨在提出一种在外语学习背景下整合浅层和深层处理技术的架构。自从 Craik 和 Lockhart 于 1972 年首次提出“处理层次”的概念以来，专门文献一直在尝试复制这种基于认知的架构，以找到它在不同领域的应用。为了填补试图“结合”语言学习和心理语言学的文献中的现有空白，本研究提供了一个额外的认知神经科学视角来理解促进有效语言学习的浅层和深层处理编码机制。本研究将从一份关于激活的认知过程在外语习得和学习中的作用的简短理论报告开始，提出一些综合的教学建议，以促进学习者在课堂上有效地处理 L2 数据。