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![arxiv：2402.10347v1 [physics.optics] 2024年2月15日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\589dc52abcc9ae6e09dae8400fba3e6b89e79856.webp)
arxiv：2402.10347v1 [physics.optics] 2024年2月15日
在近年来，光子Chern材料具有拓扑边缘状态，这些状态具有强大的疾病，有望实现缺陷 - 不合时宜的光子晶体平板设备。然而，以前已忽略了这些光子Chern板的平面外辐射损失，从而预测这些系统的拓扑保护的准确性有限。在这里，我们开发了一个通用框架，用于测量光子系统中的拓扑保护，例如光子晶体板中，同时考虑了平面内和平面外辐射损耗。我们的方法依赖于频谱定位器，该光谱定位器结合了系统的位置和哈密顿矩阵来绘制系统拓扑结构的真实图案。这种基于操作员的拓扑方法使我们能够使用有限元元素方法（FEM）离散化后直接从全波麦克斯韦方程中得出的有效哈密顿量，从而完整地说明了系统的所有物理过程。由于光谱fem-localizer是由系统主方程的fem离散化构建的，因此所提出的框架适用于任何物理系统，并且与常用的FEM软件兼容。向前迈进，我们预计该方法的一般性是有助于对广泛的复杂物理系统进行拓扑分类的一般性。
可再生能源 - 源 - （...
简介：课程概述。能源资源的分类，世界和印度基本的太阳 - 地球关系：定义。天体球，高度 - 齐路，偏斜角度和偏斜 - 右上角坐标系统，用于寻找太阳的位置，天体三角形和太阳的坐标。格林威治的平均时间，印度标准时间，当地太阳能时间，阳光升起和日光照射时间和日期。数值问题太阳辐射：太阳辐射的性质，太阳辐射谱，太阳常数，水平表面上的地球外辐射，太阳辐射的衰减，梁，弥散和全球辐射的衰减。全局，弥漫性和梁辐射的测量。太阳辐射的预测； Angstrom模型，页面模型，Hottel的模型，Liu和Jordan模型等。在倾斜的表面，入射角，说明性问题上的显影
热伏型设备的主要性能指标
摘要。嗜热伏洛尔电（TPVS）与太阳能光伏（PV）不同，因为成对效率和电力不能同时优化，因为光谱选择性或光子回收的结果。对到目前为止进行的大约三十次实验进行了审查，并将实现的表演与在详细的余额限制中获得的表演进行了比较。最佳细胞带隙和发射极温度之间的联系是发射极和电池之间带外辐射交换的函数。分析表明，所报告的几乎所有实验数据都不是功率最大的条件，而是更专注于优化效率。在高温下，热管理显然是一个问题，并且需要优化效率才能最大程度地减少热发电。通常，除了配对效率和电力密度外，热功率密度是第三个度量，在TPV设备的设计中应考虑。
无机电气半导体设备
1。该亚类涵盖具有无机半导体体的电动半导体设备。这包括以下类型的设备：•无机半导体设备，专门适用于整流，放大，振荡或切换，例如晶体管或二极管； •具有潜在障碍的个体无机电阻或电容器； •单个电阻器，电容器或电感器没有潜在的障碍，并特别适合与其他半导体组件集成； •该子类覆盖的设备的半导体机构或其区域； •该子类覆盖的设备电极； •集成设备，例如cmos集成设备； •专门针对此类设备的制造或处理的工艺或设备。2。此子类不涵盖：•电子记忆设备，该设备由子类H10B覆盖； •半导体设备对红外辐射，较短波长或红细胞辐射的电磁辐射敏感，这些辐射被亚类H10F覆盖； •发光的半导体设备至少具有一个潜在的屏障，这些屏障被亚类H10H覆盖； •热电，热磁性，压电，电静脉，磁磁性，磁效应，超导或其他电固态设备，这些设备被亚类H10N覆盖； •除半导体机构或电极以外的构造细节，这些细节由H01L组23/00覆盖。3。在此子类中，所使用的周期系统是第c节（3）的元素周期表中指示的i至VIII组系统。
NPL 报告 ENG 30 网络方法验证...
1 范围 本报告履行了 iMERA Plus 项目新工业计量技术 (NIMTech) 的交付成果 D3.7 - 多传感器网络验证实验评估报告。本报告描述了基于 NIMTech 交付成果报告 D3.1(1) 中描述的多传感器网络方法的激光跟踪器对准误差校准程序的验证。2 简介 NIMTech 交付成果报告 D3.1(1) [1] 描述了使用多传感器网络测量方法校准激光跟踪器对准误差的实验程序。在本报告中，我们介绍了该程序的实验验证，从而验证了多传感器网络方法。激光跟踪器校准的网络方法涉及使用激光跟踪器测量多个固定点的坐标。从几个不同的位置测量相同的点。然后通过使用最小二乘参数估计法拟合描述实验设置（跟踪器位置和方向、目标位置）和激光跟踪器误差的数学模型来处理这些测量的结果。为了验证这种方法，使用网络方法获得的校正参数根据 ASME B89.4.19 标准验证了 API T3 激光跟踪器的性能，并将这些结果与使用制造商的校准数据执行的类似 ASME B89.4.19 测试进行了比较。描述用于这项工作的激光跟踪器对准误差的模型 [2] 是从之前描述的 1,3 改编为更通用的形式。第 3 节简要介绍了新模型。第 4 节包含从网络测试获得的结果，第 5 节简要描述了 ASME B89 测试和获得的结果。3 激光跟踪器误差模型 3.1 激光跟踪器错位 理想的激光跟踪器（基于“经纬仪式”设计，干涉仪位于万向架上）可以通过图 1（左）中的设置示意性表示。竖轴和经轴正交且共面，激光束在中心点与两个轴相交并向外辐射，没有角度偏移。此外，仰角和方位角编码器完美地居中并垂直于经轴和竖轴，没有失真或比例误差。实际上，由于制造公差，所有激光跟踪器都可能出现错位和偏移以及其他机械缺陷。因此，更现实的几何形状类似于图 1（右）中所示的几何形状。基准轴、经线轴和激光束轴不再正交和相交；两个角度编码器都有刻度误差和失真；激光束不从轴的交点辐射，并且具有角度偏移，因此它不再垂直于经线轴。这些机械缺陷会导致范围和角度读数中的系统误差，如果不加以纠正，将导致测量误差。在实践中，激光跟踪器控制器对原始传感器数据进行软件校正，为用户提供准确的测量数据。该校正基于误差源模型和存储在控制器中的模型参数测量结果。本实验中测试的校准程序的目的是确定模型的参数及其相关的不确定性。
跨越进化的皮质生成
新皮层是导致认知能力的进化先进的大脑结构。它已经在哺乳动物进化枝（1）上扩展并在功能上进行了络合。人们认为，人类的特殊认知能力不仅依赖于神经元的大小，因此依赖于其新皮层的复杂细胞结构。新皮质蓝图取决于基本细胞和分子事件的紧密配位。新皮层的膨胀和折叠已广泛归因于基础（BRG）的存在，也称为外辐射胶质神经胶质（org）。这些祖细胞产生大多数皮质投射神经元，它们的数量在诸如灵长类动物和雪貂等术语哺乳动物中的数量显着增加。在人类中，人类具有一个新皮层，其神经元的数量约为两倍，并且比黑猩猩和bo骨大（2）。人类特异性基因的出现有助于大脑皮质的扩张和快速演变（3）。仍然，最近从颅骨内生的人类学数据表明，尼安德特尔（Neandertal）是我们最接近的亲戚之一，与现代人类具有可比的大脑体积（4）。这是否反映了同等数量的白色和灰质，因此相应数量的皮质神经元的产生仍然未知。在本期第XX页上，Pinson等人。发现人类TKTL1的现代变体的表达增加了BRG的数量，从而与尼安德特尔的一个相比，上层投影神经元的输出（UCP，图1）。尽管我们对塑造现代人类大脑的进化变化的贡献有限，但对尼安德特人和现代人类基因组的最新比较确定了基因的特定核苷酸变化，这些变化可能在大脑进化和新认知能力的习惯中可能具有重要作用。现代大脑神经发生的这种特定特征可能会导致灭绝的古人类认知的差异。由于人类脑化石记录很少见，因此在细胞和分子水平上了解新皮层的演变的努力仅限于比较活物种（一种称为“ evo-devo”的方法）（5）。观察人类，非人类灵长类动物，食肉动物和途径的新皮层的观察结果揭示了神经祖细胞群体的差异如何导致新皮层的大小和形状。 关于新皮质发育的细胞和分子机制的大多数当前知识是基于对小鼠模型的实验分析，其新皮层具有至关重要的特征，包括哺乳动物的一般特征，包括六层的组织以及将其区域化为专业区域。 然而，这种动物模型研究人皮质生成的一种局限性是其尺寸很小且缺乏折叠表面。 由外室下室内祖细胞扩展的祖细胞增加，新皮质表面和脑体积增加观察人类，非人类灵长类动物，食肉动物和途径的新皮层的观察结果揭示了神经祖细胞群体的差异如何导致新皮层的大小和形状。关于新皮质发育的细胞和分子机制的大多数当前知识是基于对小鼠模型的实验分析，其新皮层具有至关重要的特征，包括哺乳动物的一般特征，包括六层的组织以及将其区域化为专业区域。然而，这种动物模型研究人皮质生成的一种局限性是其尺寸很小且缺乏折叠表面。由外室下室内祖细胞扩展