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![arxiv：2406.08198v1 [CS.SE] 2024年6月12日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3e025842e846c10e9fe5bd5b0620ab6ef4cf5221.webp)
arxiv：2406.08198v1 [CS.SE] 2024年6月12日
摘要许多软件产品由来自其他团队或外部各方的整体组件组成。软件产品供应链中的每个其他链接都会增加注射恶意行为的风险。为了改善供应链出处，许多网络安全框架，标准和法规建议使用软件签名。但是，最近的调查和测量研究发现，软件签名的采用率和质量很低。我们缺乏有关软件签名挑战和实践的深入行业观点。要了解实践中的软件签名，我们采访了13个组织中的18位经验丰富的安全从业人员。我们研究影响有效实践中软件签名的有效实现的挑战。我们还提供了经验丰富的软件供应链故障，安全标准和法规对软件签名采用的影响。总结我们的发现：（1）我们提出了软件供应链工厂模型的精致模型，突显了从业者的签署实践； （2）我们重点介绍了障碍软件签署实施的不同挑战 - 技术，组织和人类； （3）我们报告说，专家不同意签署的重要性； （4）我们描述了内部和外部事件如何影响软件签名的采用。我们的工作描述了采用软件签名作为改进软件供应链安全性更广泛目标的一个方面。
慢波睡眠期间的长期记忆形成
摘要 我们在慢波睡眠期间没有反应，但会继续监测外部事件以求生存。当危险迫在眉睫时，我们的大脑会唤醒我们。如果事件没有威胁性，我们的大脑可能会将它们存储起来，以便以后考虑，从而改善决策。为了检验这一假设，我们检查了由同时播放的伪词和翻译词组成的新词汇是否会在睡眠期间编码/存储，以及哪些神经电事件有助于编码/存储。一种大脑状态依赖性刺激算法选择性地将词对定位到慢波峰值或波谷。检索测试分别在 12 小时和 36 小时后进行。这些测试需要对之前睡眠中播放的伪词的语义类别做出决定。如果定位到波谷，睡眠中播放的词汇会在 36 小时后影响清醒时的决策。这些单词的语言处理提高了神经复杂性。在随后的峰值期间，单词的语义联想编码得到了增加的 θ 功率的支持。快速主轴功率在第二个峰值期间增加，可能有助于巩固。因此，慢波睡眠期间所学的新词汇会被储存起来，并影响几天后的决策。
2020年音乐在德克萨斯州冬季的经济影响2021
由于这是在2021年1月撰写的，大流行在美国各地涌现，并报告了创纪录的病例和住院数量。因此，经济的大部分酒店和娱乐节目都被关闭了，因为公共卫生的需求需要社会疏远，以使酒吧，节日和现场音乐基本上是不可能的。此处介绍的结果是大流行的，反映了截至2019年底的活动，应被视为一种基准，可以衡量音乐行业后的努力，可以衡量音乐部门后流行病。与经济发展相关的投资回报通常是长期的回报，因为外部事件往往会在短期内推动区域经济的命运，而Covid-19-19的大流行清楚地说明了这一点。然而，得克萨斯州的前景仍然是光明的，这并不是近几个月来公司和移民的大量涌入。得克萨斯州的许多未来将取决于最近在这里带来了很多东西。一个高度有能力的劳动力，创新和企业家精神，知识行业中的集群，世界一流的研究大学的存在和其他高等教育机构以及支持增长和发展的公共政策。嵌入了上述内容是创造力，创新和生活质量之间的相互关系，这构成了现代经济的基础。音乐是该方程式不可或缺的一部分；此简要分析使用相同的方法和数据来源更新了三次音乐的影响，并讨论了对得克萨斯州经济的额外影响的广泛领域。在建模过程中使用的输入和方法
2024 年音乐对德克萨斯州的经济影响
疫情爆发近五年后，音乐相关活动继续增长，尽管劳动力市场的持续变化导致就业量下降，但整体活动水平却有所提高。具体而言，德克萨斯州与音乐直接相关的总体就业岗位数量停滞不前，尽管仍有一些工作岗位的工资较高。这是该分析首次将音乐对旅行和旅游业的影响纳入分析，进一步完善了音乐在德克萨斯州经济中的作用。经济发展带来的投资回报通常是长期的回报，因为外部事件往往会在短期内推动区域经济的命运。然而，德克萨斯州的前景依然光明，因为疫情过后企业和人员的大量涌入仍然是一股积极力量。德克萨斯州的未来很大程度上取决于最近吸引如此多人才来到这里的原因：高素质的劳动力、创新和创业精神、知识产业集群、世界一流研究型大学和其他高等教育机构的存在，以及支持增长和发展的公共政策。上述内容中蕴含着创造力、创新和生活质量之间的相互关系，这些关系构成了现代经济基础的重要组成部分。音乐是这个等式不可或缺的一部分；这篇简短的分析更新了之前四次完成的音乐对该州经济的影响，使用相同的方法和数据来源，并讨论了对德克萨斯州经济产生额外影响的广泛领域。建模过程中使用的输入和方法
针对人类的新兴技术中的代理意识...
人类计算机集成是一个新兴领域，在该领域中，随着用户和计算机的协作工作，人类和技术之间的边界被模糊不清，并共享代理商以执行任务。代理意识（SOA）是一种自愿运动动作和感官证据的结合而产生的经历，相应的身体运动是否以某种方式影响了外部事件的过程。SOA不仅是我们在日常生活中经验的关键部分，而且是我们与技术互动的关键部分，因为它使我们的感觉“我做到了”，而不是“系统这样做”，从而支持了控制的感觉。这种感觉对人类计算机的整合变得至关重要，其中新兴技术直接影响人们的身体，其行为和由此产生的结果。在这篇综述中，我们根据我们目前对文献中的代理知识进行分析和分析当前的集成技术，并提出了身体增强，动作增强和增强成果的区别。对于每个类别，我们描述了代理考虑和分化标记，这些因素和标记说明了援助水平（低，高），代理代表团（人类，技术）和整合类型（融合，共生）之间的关系。我们最终反映了将人类与计算机相结合的机遇和挑战，并最终与人类计算机集成的定义扩展，包括我们认为特别相关的代理方面。目的是为研究人员和从业人员提供指导方针，以将其工作置于集成研究议程中，并考虑任何技术对SOA的含义，从而在设计未来技术时的总体用户体验。
b''2023年音乐在德克萨斯州的经济影响
随着2022年接近，大流行的影响正在消退，顾客愿意并且能够返回发现现场音乐的酒吧，节日，音乐会和其他表演场所。这一受欢迎的事件是在经济地平线上聚集云的背景下设定的，因为顽固的高通货膨胀产生了更严格的货币政策，这预示着经济衰退。尽管如此，有明确的迹象表明音乐又回来了，因为经济影响与Covid-19之前的经济影响大致相匹配。但是，以前的分析有一些变化。具体来说，与得克萨斯州音乐相关的总体工作数量有所下降，尽管这些工作仍在支付更高的工资。这与音乐本身无关，但可能反映出整个劳动力市场的更广泛趋势。与经济发展相关的投资回报通常是长期的回报，因为外部事件倾向于在短期内推动区域经济的命运，这是Covid-19的大流行清楚地表明的。然而，得克萨斯州的前景仍然是光明的，这并不是近几个月来公司和人民的大量涌入。得克萨斯州的许多未来将取决于最近在这里带来了很多东西。一个高度有能力的劳动力，创新和企业家精神，知识行业中的集群，世界一流的研究大学的存在和其他高等教育机构以及支持增长和发展的公共政策。嵌入了上述内容是创造力，创新和生活质量之间的相互关系，这构成了现代经济的基础。音乐是该方程式不可或缺的一部分；此简要分析使用相同的方法和数据来源更新了音乐对州经济的影响，并讨论了对得克萨斯州经济的额外影响的广泛领域。在建模过程中使用的输入和方法
服务中的业务敏捷性和信息技术...
服务组织必须应对内部和外部环境中的高度不确定事件。在学术文献和实践中，关于如何处理这种不确定性的知识并不多。这篇博士论文研究了信息技术 (IT) 对服务组织业务敏捷性的作用和影响。业务敏捷性是一个相对较新的术语，定义为组织能够迅速改变业务和业务流程，超越正常的灵活性水平，以有效管理高度不确定和意外但可能产生重大影响的内部和外部事件。通过对来自四个行业和三个政府部门的 35 个组织的管理人员进行调查和访谈，进行了实证研究。在一个服务组织内进行了四个深入的案例研究。这篇论文有六个主要发现：1）在许多大型服务组织中，由于缺乏 IT 敏捷性，业务敏捷性受到阻碍。2）通过感知、响应和学习的循环组织和协调流程和信息系统，以及业务和 IT 的协调，是提高服务组织业务敏捷性绩效的重要条件。3）IT 能力的标准化和更高水平的数据质量支持服务组织更高水平的业务敏捷性。4）确定了两种知识管理策略 - 编码和个性化 - 可用于响应具有不同程度不确定性的事件。5）社会资本是 IT 能力和业务敏捷性之间关系的重要调节变量。6）需要感知、响应和学习能力的结合来提高业务敏捷性绩效的所有维度。本论文迈出了发展理论知识的第一步，这些理论涉及 IT 在何种条件下支持更高水平的业务敏捷性和业务敏捷性绩效
MOCNN：一种用于
摘要 事件相关电位（ERP）反映了大脑对外部事件作出反应的神经生理变化，其背后的复杂时空特征信息受大脑内持续的振荡活动支配。深度学习方法以其出色的特征表示能力越来越多地被用于基于ERP的脑机接口（BCI），可以深入分析大脑内的振荡活动。时空频率较高的特征通常表示详细和局部的信息，而时空频率较低的特征通常表示全局结构。从多个时空频率中挖掘脑电特征有利于获得更多的判别性信息。本文提出了一种多尺度特征融合八度卷积神经网络（MOCNN）。MOCNN将ERP信号分为对应于不同分辨率的高频、中频和低频分量，并在不同的分支中进行处理。通过添加中频和低频分量，可以丰富MOCNN使用的特征信息，并减少所需的计算量。 MOCNN 在使用时间和空间卷积进行连续特征映射后，通过分支间特征信息交换实现不同组件间的交互式学习。将融合的深度时空特征从各个组件输入到全连接层，实现分类。在两个公共数据集和一个自采集的 ERP 数据集上获得的结果表明，MOCNN 可以实现最佳的 ERP 分类性能。本研究将广义的八度卷积概念引入到 ERP-BCI 研究领域，通过分支宽度优化和各个尺度上的信息交互，可以从多尺度网络中提取有效的时空特征。索引词——脑机接口、事件相关电位、深度学习、多尺度、八度卷积神经网络。
涉及运动规划的大脑过程是诱发事件相关去同步的主要因素
事件相关去同步 (ERD) 是在运动执行和运动想象过程中在感觉运动区域观察到的脑电图 (EEG) 频谱功率的相对衰减。它是众所周知的 EEG 特征，常用于脑机接口。然而，其潜在的神经机制尚未完全了解，因为 ERD 是一个与涉及多条通路的外部事件相关的单一变量，例如运动意图、计划和执行。在本研究中，我们旨在确定诱发 ERD 的主要因素。在两种不同的实验条件下，指示参与者以三种不同的（10%、25% 或 40%MVF：最大自主力）水平握住他们的右手：涉及实时视觉力反馈 (VF) 的闭环条件或前馈 (FF) 方式的开环条件。在每种情况下，参与者被要求重复抓握任务一定次数，时间分别为休息（10.0 秒）、准备（1.0 秒）和运动执行（4.0 秒）。EEG 信号与运动任务同时记录，以评估每种条件下事件相关频谱扰动的时间过程并分析 EEG 功率的调制。我们对指示的抓握力水平和反馈条件下的 mu 和 beta-ERD 进行了统计分析。在 FF 条件下（即无力反馈），运动执行期间中期，对侧运动皮层的 mu 和 beta-ERD 显著减弱，而在 VF 条件下，即使在保持抓握期间，ERD 也保持不变。只有体感皮层的 mu-ERD 在高负荷条件下趋于略强。结果表明，ERD 的程度反映了改变虚拟平衡点的运动计划过程中涉及的神经活动，而不是招募运动神经元来调节抓握力的运动控制过程。
涉及运动规划的大脑过程是诱发事件相关去同步的主要因素
事件相关去同步 (ERD) 是在运动执行和运动想象过程中在感觉运动区域观察到的脑电图 (EEG) 频谱功率的相对衰减。它是众所周知的 EEG 特征，常用于脑机接口。然而，其潜在的神经机制尚未完全了解，因为 ERD 是一个与涉及多条通路的外部事件相关的单一变量，例如运动意图、计划和执行。在本研究中，我们旨在确定诱发 ERD 的主要因素。在两种不同的实验条件下，指示参与者以三种不同的（10%、25% 或 40%MVF：最大自主力）水平握住他们的右手：涉及实时视觉力反馈 (VF) 的闭环条件或前馈 (FF) 方式的开环条件。在每种情况下，参与者被要求重复抓握任务一定次数，时间分别为休息（10.0 秒）、准备（1.0 秒）和运动执行（4.0 秒）。EEG 信号与运动任务同时记录，以评估每种条件下事件相关频谱扰动的时间过程并分析 EEG 功率的调制。我们对指示的抓握力水平和反馈条件下的 mu 和 beta-ERD 进行了统计分析。在 FF 条件下（即无力反馈），运动执行期间中期，对侧运动皮层的 mu 和 beta-ERD 显著减弱，而在 VF 条件下，即使在保持抓握期间，ERD 也保持不变。只有体感皮层的 mu-ERD 在高负荷条件下趋于略强。结果表明，ERD 的程度反映了改变虚拟平衡点的运动计划过程中涉及的神经活动，而不是招募运动神经元来调节抓握力的运动控制过程。