摘要 本研究旨在采用基于数据的方法设计第四次工业革命下网上银行关系营销的战略模型。研究方法在目的上是应用发展性的,在性质上是探索性的。研究的统计人群包括来自银行业 11 位专家,抽样采用有目的和滚雪球式。基于数据的理论用于收集和分析数据。数据收集工具是半结构化访谈。数据分析和模型设计分为开放、中心和选择性编码三个阶段。研究结果表明,关系营销的新兴行为和新发展是关键的因果条件,而关系营销成分的发展、客户行为变化和第四次工业革命被确定为基本条件。本研究还表明,银行转型的必要性、外部干扰、关系管理和人力资本转型以及网上银行的障碍是干预因素。开放银行系统中的战术转型计划、使用客户数据制定银行战略、以建构主义视角看待机会主义和忠诚度被认为是有效策略。这种模式的后果包括银行系统和新银行的转型、新形式的投资、通过调整在线服务来增加收入以及管理与虚拟客户的关系。
在基于激光的金属粉末的定向能量沉积中,使用优化参数可以使用无缺陷的材料,而与这些优化的参数不同,通常会导致高孔隙率,高稀释度,高稀释度或不同的轨道几何形状。构建复杂的地理网格时的主要挑战之一是沉积的几何和热条件正在不断变化,这需要在生产过程中调整过程参数。为了促进此过程,可以使用诸如热摄像机之类的传感器从过程中提取数据并调整参数以保持过程稳定,尽管外部干扰。在这项研究中,研究了从同轴热摄像机中提取的不同信号并进行了比较以优化过程。为了研究这种可能性,以恒定激光功率沉积了五个重叠的轨道,以提取平均像素值以及熔体池面积,长度,宽度和方向。每个轨道沉积的行为是根据激光功率建模的,这些模型用于计算和测试基于不同信号的激光功率降低策略。结果表明,熔体池面积是用于有效过程控制的最相关的信号,导致稳定过程,仅轨道到轨道的信号变化的±1.6%。
从安全角度来看,自动驾驶汽车 (AV) 的开发和部署是一项非常具有挑战性的工作。这些车辆是安全关键系统,必须应对多种复杂情况,防止任何潜在伤害,并且不干扰交通流,才能被社会接受。完全计算机控制下的安全驾驶还需要与复杂道路网络中的不同实体进行交互和操作,并适当处理它们的各种行为。虽然过去几年取得了很大进展,但工作主要集中在为车辆提供自动驾驶能力。安全已成为主要挑战,不仅要管理故障或外部干扰,还要管理车辆行为部分以解决边缘情况。本论文探讨了文献中如何制定和管理安全自主性的研究问题。我们回顾了采用自适应行为的运行时安全缓解机制。我们发现 AV 系统需要可观察性、可追溯性、可重构性和灵活性的少数组合。基于这些非功能性特性,我们提出了一个框架,以可管理和可扩展的方式将自我安全概念融入现有的 AV。该框架定义了我们将安全论证表示为约束的方法和我们的参考架构,其中涉及两层,它们运行自适应机制以确保安全。第一层是
最低级别,故障与技术有关。金属或多晶硅信号线中的短路或开路等物理缺陷会改变电压、开关时间和其他属性。3 外部干扰也在这个级别起作用,影响信号线、电荷存储和其他属性。在逻辑级别,数字系统由门和存储元件建模,所有信号都表示为二进制值。低级容错策略旨在检测或屏蔽产生错误逻辑值的故障。由于其简单性,“卡住”模型是最广泛使用的逻辑故障模型,假设故障在信号线上表现为固定的逻辑值。更复杂的模型是“桥接”故障,其中信号线之间的耦合导致一条线的逻辑值影响另一条线的值。其他复杂故障会改变门的基本逻辑功能,这在可编程逻辑阵列中经常发生,其中 AND/OR 阵列中连接的存在或不存在会导致在功能中添加或删除蕴涵项。在更高的抽象级别(寄存器、算术逻辑单元、处理器等)故障通常表现为模块行为的变化,由其真值表或状态表表示。在此级别,故障建模通常更抽象,以方便在行为级别进行模拟;因此,通常会牺牲准确性。
建筑能源灵活性对于改善当地可再生能源消费和提高建筑自给自足能力至关重要。热带地区丰富的太阳能资源为减少碳排放和实现净零排放提供了绝佳机会,但该地区的建筑能源灵活性研究仍不足。因此,本研究提出并实施了一种基于模型预测控制 (MPC) 的实用控制框架,揭示了采用混合冷却系统的热带办公楼的能源灵活性潜力。考虑到数据可用性对实际控制性能的影响,还在实际和虚拟的端到端实验中研究了具有替代数据使用配置的 MPC。首次证明所提出的框架可以有效调节建筑负荷。与基线控制相比,光伏自耗和建筑自给自足分别提高了 19.5% 和 10.6%。在测试的三个数据类别(内部干扰、外部干扰和系统条件)中,准确的当地天气条件被证明对理想的控制结果最为关键。此外,模拟量化了不同建筑特征下更高数据粒度带来的好处。基于系统实验,建立了数据可用性与控制性能之间的关系。据此,提出了一个以数据为中心的框架,以提高最优控制研究的可重复性和可扩展性。可以指导未来的研究,以促进大规模的实际实施。
在最低层次上,故障与技术有关。金属或多晶硅信号线的短路或开路等物理缺陷会改变电压、开关时间和其他特性。3 外部干扰也在这个层次上起作用,影响信号线、电荷存储和其他特性。在逻辑层次上,数字系统由门和存储元件建模,所有信号都表示为二进制值。低级容错策略旨在检测或屏蔽产生错误逻辑值的故障。由于其简单性,“卡住”模型是最广泛使用的逻辑故障模型,该模型假设故障在信号线上表现为固定的逻辑值。更复杂的模型是“桥接”故障,其中信号线之间的耦合导致一条线的逻辑值影响另一条线的值。其他复杂故障会改变门的基本逻辑功能,这在可编程逻辑阵列中经常发生,其中 AND/OR 阵列中连接的存在或不存在会导致功能中添加或删除蕴涵项。在更高的抽象级别(寄存器、算术逻辑单元、处理器等)中,故障通常表现为模块行为的变化,由其真值表或状态表表示。在此级别,故障建模通常更抽象,以方便在行为级别进行模拟;因此,通常会牺牲准确性。
几年前,我在皮埃尔-理查德·阿格诺尔和路易斯·佩雷拉·达席尔瓦合著的《综合通胀目标制》国际清算银行 (BIS) 一书的前言中写道,货币政策制定的实践在某些领域已经超越了理论。事实上,自金融危机以来,政策制定者和学者在构建现在被称为宏观经济和金融稳定政策框架 (MFSPF) 方面取得了巨大进展。这些努力借鉴了危机的教训,重新强调了银行和金融摩擦在宏观经济波动中的作用,以及将宏观经济和监管政策结合起来应对国内和外部冲击的价值。他们还研究了当价格稳定和金融稳定目标交织在一起时,中央银行和监管机构的机构职责应如何调整。货币政策和宏观审慎监管之间的相互作用受到了特别关注,尤其是在中等收入发展中国家,这些国家很容易受到外部干扰。在这一思路下,重点关注外汇干预和短期资本流动管理作为促进稳定的手段的作用。解决这些问题非常复杂。正如我几年前所说,理论模型尚未纳入这些不同政策工具影响宏观经济和金融稳定的渠道。
在最低层次上,故障与技术有关。金属或多晶硅信号线的短路或开路等物理缺陷会改变电压、开关时间和其他特性。3 外部干扰也在这个层次上起作用,影响信号线、电荷存储和其他特性。在逻辑层次上,数字系统由门和存储元件建模,所有信号都表示为二进制值。低级容错策略旨在检测或屏蔽产生错误逻辑值的故障。由于其简单性,“卡住”模型是最广泛使用的逻辑故障模型,该模型假设故障在信号线上表现为固定的逻辑值。更复杂的模型是“桥接”故障,其中信号线之间的耦合导致一条线的逻辑值影响另一条线的值。其他复杂故障会改变门的基本逻辑功能,这在可编程逻辑阵列中经常发生,其中 AND/OR 阵列中连接的存在或不存在会导致功能中添加或删除蕴涵项。在更高的抽象级别(寄存器、算术逻辑单元、处理器等)中,故障通常表现为模块行为的变化,由其真值表或状态表表示。在此级别,故障建模通常更抽象,以方便在行为级别进行模拟;因此,通常会牺牲准确性。
在最低层次上,故障与技术有关。金属或多晶硅信号线的短路或开路等物理缺陷会改变电压、开关时间和其他特性。3 外部干扰也在这个层次上起作用,影响信号线、电荷存储和其他特性。在逻辑层次上,数字系统由门和存储元件建模,所有信号都表示为二进制值。低级容错策略旨在检测或屏蔽产生错误逻辑值的故障。由于其简单性,“卡住”模型是最广泛使用的逻辑故障模型,该模型假设故障在信号线上表现为固定的逻辑值。更复杂的模型是“桥接”故障,其中信号线之间的耦合导致一条线的逻辑值影响另一条线的值。其他复杂故障会改变门的基本逻辑功能,这在可编程逻辑阵列中经常发生,其中 AND/OR 阵列中连接的存在或不存在会导致功能中添加或删除蕴涵项。在更高的抽象级别(寄存器、算术逻辑单元、处理器等)中,故障通常表现为模块行为的变化,由其真值表或状态表表示。在此级别,故障建模通常更抽象,以方便在行为级别进行模拟;因此,通常会牺牲准确性。
在最低层次上,故障与技术有关。金属或多晶硅信号线的短路或开路等物理缺陷会改变电压、开关时间和其他特性。3 外部干扰也在这个层次上起作用,影响信号线、电荷存储和其他特性。在逻辑层次上,数字系统由门和存储元件建模,所有信号都表示为二进制值。低级容错策略旨在检测或屏蔽产生错误逻辑值的故障。由于其简单性,“卡住”模型是最广泛使用的逻辑故障模型,该模型假设故障在信号线上表现为固定的逻辑值。更复杂的模型是“桥接”故障,其中信号线之间的耦合导致一条线的逻辑值影响另一条线的值。其他复杂故障会改变门的基本逻辑功能,这在可编程逻辑阵列中经常发生,其中 AND/OR 阵列中连接的存在或不存在会导致功能中添加或删除蕴涵项。在更高的抽象级别(寄存器、算术逻辑单元、处理器等)中,故障通常表现为模块行为的变化,由其真值表或状态表表示。在此级别,故障建模通常更抽象,以方便在行为级别进行模拟;因此,通常会牺牲准确性。