本文档介绍了消息传递接口 ( MPI ) 标准 3.0 版。MPI 标准包括点对点消息传递、集体通信、组和通信器概念、进程拓扑、环境管理、进程创建和管理、单边通信、扩展集体操作、外部接口、I/O、一些杂项主题以及分析接口。定义了 C 和 Fortran 的语言绑定。从历史上看,标准的发展历程是从 MPI-1.0(1994 年 6 月)到 MPI-1.1(1995 年 6 月 12 日),再到 MPI-1.2(1997 年 7 月 18 日),其中包含一些说明和补充,并作为 MPI-2 文档的一部分发布;再到具有新功能的 MPI-2.0(1997 年 7 月 18 日);再到 MPI-1.3(2008 年 5 月 30 日),由于历史原因,将文档 1.1 和 1.2 以及一些勘误表文档合并为一个合并文档;再到 MPI-2.1(2008 年 6 月 23 日),合并了以前的文档。版本 MPI-2.2(2009 年 9 月)添加了其他说明和七个新例程。此版本 MPI-3.0 是 MPI-2.2 的扩展。
1. 介绍 TI 和 ADI 可编程 DSP 处理器的架构特点。2. 回顾数字变换技术。3. 给出 DSP 处理器架构的实际例子,以便更好地理解。4. 使用 DSP 处理器的指令集开发编程知识。5. 了解与内存和 I/O 设备的接口技术。第一单元:数字信号处理简介:简介、数字信号处理系统、采样过程、离散时间序列。离散傅里叶变换 (DFT) 和快速傅里叶变换 (FFT)、线性时不变系统、数字滤波器、抽取和插值。DSP 实现中的计算精度:DSP 系统中信号和系数的数字格式、动态范围和精度、DSP 实现中的错误源、A/D 转换错误、DSP 计算错误、D/A 转换错误、补偿滤波器。第二单元:可编程 DSP 设备的架构:基本架构特征、DSP 计算构建块、总线架构和内存、数据寻址能力、地址生成单元、可编程性和程序执行、速度问题、外部接口功能。第三单元:可编程数字信号处理器:商用数字信号处理设备、TMS320C54XX DSP 的数据寻址模式、TMS320C54XX 处理器的数据寻址模式、TMS320C54XX 处理器的内存空间、程序控制、TMS320C54XX 指令和编程、片上外设、TMS320C54XX 处理器的中断、TMS320C54XX 处理器的流水线操作。单元 – IV:Analog Devices 系列 DSP 器件:Analog Devices 系列 DSP 器件 – ALU 和 MAC 框图、移位器指令、ADSP 2100 的基本架构、ADSP-2181 高性能处理器。Blackfin 处理器简介 - Blackfin 处理器、微信号架构简介、硬件处理单元和寄存器文件概述、地址算术单元、控制单元、
OPNAVINST 5430.56B N2N6 2024 年 3 月 4 日 OPNAV 指令 5430.56B 来自:海军作战部长 主题:海军海洋学政策、关系和职责 参考:(a) 1990 年美国海军条例 (b) SECNAVINST 5430.7S (c) OPNAVINST 9420.1C (d) OPNAVINST 5450.352B (e) SECNAVINST 5200.46 (f) 10 USC 1. 目的。提供海军海洋学相关政策和目标,建立组织关系并分配海军海洋学职责,作为信息战社区的一部分。重新发布本指令,更新了定义、职责和关系、日期、版本和签字权,以满足海军作战部长办公室 (OPNAV) 指令中海军作战部长 (CNO) 的年龄要求。本指令为完整修订版,应完整阅读。2. 取消。OPNAVINST 5430.56A。3. 范围和适用性。参考 (a) 定义了海军部 (DON) 组织,并将研究、开发和收购(包括气象学、海洋学和密切相关事项)的责任分配给海军助理部长 (ASN)(研究、开发和收购)(ASN (RD&A))。参考 (a) 和 (b) 任命海军研究部长 (CNR) 为 DON 的科学技术 (S&T) 执行官,负责海军部长 (SECNAV) 海军科学技术执行官的 S&T 管理、政策和监督。 CNR 向 ASN(RD&A)汇报工作,通过海军副助理部长(DASN)(研究、开发、测试和评估)开展工作。CNR 管理和协调 DON 海洋科技计划。海军海洋学家(OPNAV N2N6E)履行 CNO 对海军海洋学的职责,并执行与国家和国际行动的外部接口以及海洋学组织和活动的研究和开发有关的职能。此外,海军海洋学家还履行海军领航员的角色和职责,如参考文献 (c) 中所述。作战海洋学和气象学属于海军气象和海洋学司令部司令(COMNAVMETOCCOM)的管辖,该司令部是美国舰队部队司令的下属指挥官
Arnav Kapur 麻省理工学院 15,000 美元 “用它!” Lemelson-MIT 学生奖毕业生获得者 AlterEgo,一种非侵入性外周神经计算机接口和 ISGEC(计算机基因表达构建),一个可定制的基因表达测量平台 挑战:计算机和人工智能一直被视为外部实体或代表我们进行计算和行动的外部黑匣子设备。问题是,我们能否颠倒过来,将人类和计算机(人工智能)结合为一个实体,以增强人类的认知和能力,而不是依赖将我们与环境隔离开来的外部接口?仅在美国,就有超过 750 万人在患病或受伤后患有言语障碍。1然而,最常用的可以让这些患者更好地沟通的系统效用有限。符号集(印有字母、单词或图标的纸张)和一种称为稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的过程(将字符应用于显示器上,用户通过眼球运动进行选择)既难以使用,又会导致令人沮丧的缓慢交流,因为用户通常一次只能选择一个字符。因此,患有言语障碍的人往往无法实时分享他们的想法和观点。解决方案:Arnav 的主要发明 AlterEgo 是一个由三部分组成的感官和听觉反馈系统。第一部分使用来自内部语音系统的微妙神经肌肉信号来提取语音。当我们大声说话时,我们的大脑会将电信号传输到 100 多块肌肉和声带以产生语音。当我们在内心对自己说话时,通过非常微妙地只使用我们的内部语音系统,神经信号就会被发送到这些内部系统。从皮肤表面,AlterEgo 能够检测到来自口腔深处的这些信号,并理解一个人想要说什么。系统的第二部分传输从电信号中收集的信息,并将其发送到在后台运行在设备上的人工智能代理。人工智能代理理解数据并准备响应以供音频反馈系统投射。设备的第三部分是双重的。用户可以通过
betul。使用手势作为系统输入的抽象控制演示,本文构建了一个控制器。OPENCV模块主要用于控制此实现中的手势。MediaPipe是他的机器学习框架,该框架具有当前可用的手势识别技术。此系统主要使用网络摄像头捕获或录制照片和视频。此应用程序根据您的输入控制系统的外观。该系统的主要目的是修改演示幻灯片。我还可以访问一个指针,该指针使我能够借鉴并删除幻灯片。您可以使用手势来操作基本的计算机功能,例如演示控件。这意味着人们不必经常学习无聊的机械技能。这些手势系统提供了一种现代,想象力和自然的非语言交流方法。这些系统通常用于人类计算机交互中。该项目的目的是讨论手势识别的目的,讨论基于手动识别的示意力系统,以识别较高的系统来识别用户的识别a iS hand Is gest gest gest gest gest gest。识别人的手势并使用此信息来控制演示文稿。实时手势识别使某些用户可以通过在连接到计算机的系统摄像机前执行手势来控制计算机。本项目利用OpenCV Python和MediaPipe来创建手势表现控制系统。系统可以使用手势进行操作,而无需键盘或鼠标。关键字:OpenCV,MediaPipe,机器学习,手势识别,演示控制器,人类计算机交互(HCI)。I.在当今的数字环境中介绍,演讲是一种引人入胜且高效的策略,可帮助主持人说服和告知他们的受众。可以使用鼠标,键盘,激光指针等编辑幻灯片。缺点是控制设备需要先前的设备知识。几年前,与媒体玩家,机器人技术和游戏等软件进行交互时,手势识别变得越来越有用。手势识别系统促进了手套,标记和其他物品的使用。但是,这种手套和标记的使用增加了系统的成本。该系统提出的手势识别技术基于人工智能。用户可以编辑幻灯片。交互式演示系统使用最先进的人类计算机交互技术来开发更实用和用户友好的接口来控制演示显示。使用这些手势选项代替标准鼠标和键盘控件可以大大改善您的演示体验。使用身体运动通过手势表达特定消息是非语言或非声音通信。该系统主要是使用Python框架和技术(例如开放CV,CV区,Numpy和媒体管道)构建的。这种方法的目的是提高演示的有效性和实用性。此接口已此外,系统使用手势编写,撤消并将指针移至文本不同区域。为了改善幻灯片体验,我们希望允许用户用手势控制幻灯片。要优化和改善显示可移植性,系统可最大程度地减少外部接口的使用。使用机器学习,我们能够发现使用Python转化为操纵幻灯片的一些基本方法的手势的细微变化。幻灯片可以通过各种运动来管理和控制,例如左右滑动,拇指向上和暂停。系统使用基于手势的人机接口来传统演示流。