招聘和参与策略:延长招聘期,加强合作伙伴关系,确保雇主承诺,利用多样化的招聘渠道并应用更有针对性的纳入标准。计划入职和支持:实施全面的入职培训流程,提供持续的技术支持并制定参与者手册,让参与者井然有序并了解情况。小组交流机会:组织额外的小组交流活动,以促进更广泛的联系,并通过更灵活的策略和包含游戏化的外部激励措施促进工作组更好地参与。评估流程和方法:通过在培训期间分配时间进行计划评估并提供不带偏见的完成奖励来提高调查回复率
网络结构在社会困境内促进群体合作中的重要性已得到广泛认可。先前的研究将这种促进性归因于空间相互作用驱动的各种策略。尽管已经采用了强化学习来研究动态互动对合作演变的影响,但仍然缺乏对代理如何发展邻居选择行为以及在显式相互作用结构中形成战略分类的影响。为了解决这个问题,我们的研究介绍了一个基于空间囚犯困境游戏中多代理增强学习的计算框架。此框架使代理商可以根据他们的长期经验选择困境策略和互动邻居,与依赖于预设社会规范或外部激励措施的现有研究不同。通过使用两个不同的Q-networks对每个代理进行建模,我们可以纠缠着共同操作和相互作用之间的协同进化动力学。结果表明,长期经验使代理人能够发展出识别非合作邻居并表现出与合作社相互作用的偏爱的能力。这种紧急的自组织行为导致具有相似策略的代理的聚类,从而增加网络互惠并增强群体合作。
输入 通道数 4 配置 支持所有常见的输入/激励配置(例如4、5 和 6 线) 分辨率 16 位 精度 0.1% 输入阻抗 100 kOhm 最大输入电压 28 Vrms(需要 6.7 Vrrms 以上的外部激励) 激励频率 100 Hz 至 5.0 kHz,可编程,分辨率为 1 Hz,总体精度为 ±1.0 % 激励电压 2-6.7 Vrms,可编程,分辨率为 0.05 Vrms,总体精度为 ±0.1% 激励驱动 6.7 Vrms 时为 50 mA,6 Vrms 时为 65 mA 初级阻抗 6 Vrms(或更低)时最小为 90 Ohm,10 Vrms 时最小为 200 Ohm 更新率 最多为激励频率的 1 倍。默认速率为激励频率的 1/10 模拟输出 通道数 4 配置 2 线、3 线或 4 线 分辨率 16 位 输出精度 0.1% 输出电压 2 至 6.7 Vrms(需要大于 3.35 VRMS 的 3 线模拟输出将需要外部变压器耦合器。对于更大的输出,请参阅 DNx-AI-256) 输出驱动电流 最大 50 mA 通用规格 工作温度 经测试 -40 °C 至 +85 °C 振动 5g(工作) 冲击 100g(工作) 湿度 0 至 95%,无凝结 海拔 120,000 英尺 MTBF 275,000 功耗 8.2 瓦,(最大激励驱动)