XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多于
2024 年 4 月 19 日星期五，11:00
• 员工成本已更新，以反映绿皮书工资员工的约定薪酬奖励，该奖励在所有工资等级中增加了 1,925 英镑（兼职员工按比例增加）。预测已重新调整，以反映当前的人员配备水平、约定薪酬奖励以及实施新调整薪酬奖励的第 1 阶段和第 2 阶段工资的成本，这些奖励适用于值班系统 (OCDS) 人员。 • 由于额外的退休和伤害津贴，疾病退休预测增加了 96,000 英镑。 • 外部资助的员工成本预计将在补助金流之外增加 35,000 英镑。 • 抵消上述影响的是预测雇主养老金成本减少 96,000 英镑，78,000 英镑与消防养老金有关，17,000 英镑与地方政府 (LGPS) 有关。这是由于退休和离职人数多于之前的预测。
2024年度报告 - 生物科学学院
事物在ITASCA上继续增长和发展相对较快。在2024年，我们添加了两个学分，由ITASCA领导的野外课程，其学生的入学率要多于2023年。我们试行了一种新型的非信用野外课程（手工艺科学），我们欢迎了27％的NOL一年级学生（另外142名！）6月至7月。之后，我们还有其他18个小组（504人），直到11月。我们获得了两项特定于车站的赠款，一项来自NSF来计划现场研究，另一个来自生物野战站组织（OBFS），以与密歇根大学生物站进行现场访问交流。我们四个人还参加了秋季在SC举行的OBFS年度会议，并与更多的“Doppelgängers”联系在一起。我们甚至在CBS的Cedar Creek生态系统科学保护区进行了现场访问。
对普莱福德社区计划的回应
PFD6 – 设计考虑因素 i) 萨福克停车标准指南 (2023)，第 64 页规定，如果停车位数量等于或超过住宅数量，则新住宅应为每个住宅配备一个充电装置。如果停车位数量少于住宅数量，则应为每个停车位提供一个充电点。第 i) 部分超出了这一要求，因为它规定每个停车位都应有一个电动汽车充电装置，无论停车位数量多于还是少于住宅数量。超出萨福克停车标准指南的理由尚不清楚。众所周知，该政策表明其适合其规模、性质和位置，但该政策可能需要修改，以表明该开发项目有望满足《萨福克停车标准指南》（2019 年）的电动充电点要求，并且将支持任何额外的充电点。
避免人工智能模型在保险应用中出现不公平偏见
人工智能（“AI”）在保险价值链的许多领域中的应用正在增加。在本报告中，AI 被定义为能够感知数字或物理世界、处理其感知内容并在大多数情况下采取通常需要人类智能或推理的行动的计算机系统。2 公司可以使用 AI 来探索数据并收集以前不可能实现的见解，或者利用从技术中获得的效率来增强或替换现有模型。在这种情况下，“模型”是指用于转换或操纵现有数据以开发见解、新数据或业务建议的任何工具。随着越来越多的公司探索 AI 以追求其诸多好处，他们经常遇到的问题多于答案。最近受到广泛关注的一个基本问题是，从业者如何识别并主动减轻由 AI 系统驱动的不公平偏见的风险？
ACOEM 大麻指南
在安大略省，大麻检测呈阳性的交通事故死亡人数多于酒精检测呈阳性的死亡人数。103 对 1999 年至 2010 年死亡分析报告系统的分析发现，大麻检测呈阳性的死亡人数比例大约增加了两倍（4.2-12.2%），而酒精流行率保持稳定。104 一项研究报告称，在娱乐性大麻合法化的州，机动车死亡人数增加了 10%。105 另一项研究表明，这些法律的风险较小，但医用大麻合法化的风险增加。106 一项生态学研究估计，美国致命机动车碰撞事故增加 15% 与娱乐性大麻合法化有关。107 另一项研究发现，娱乐性大麻合法化后，致命机动车碰撞事故的风险增加，但医用大麻合法化后没有增加。92
财务困扰预测模型
摘要。有关预测财务困境的研究是公司财务中的一个重要话题，因为它是债权人，投资者，监管机构和其他利益相关者的预警信号。许多研究专注于具有财务和宏观经济数据的预测模型，但并不多于财务，宏观经济，公司治理和智力资本数据结合在一起。本研究结合了这四个因素，形成了全面的财务困扰预测模型。本研究使用Prisma方法使用系统文献综述（SLR）。结果预计将有助于财务管理并支持可持续发展目标（SDG），因为公司财务健康支持可持续的经济增长，创新和基础设施。财务稳定的公司可以采用负责任的商业实践，尽早管理风险，避免破产，维持就业，并为经济和社会繁荣做出贡献，并支持整个可持续发展目标指标的实现。
论需求、工程和人工智能之间的相互作用
在本文中，我们介绍了对需求工程学科和实践所面临的问题的思考。当前，人工智能和机器学习的炒作已经从研究渗透到所有行业领域以及系统设计和开发的所有阶段，这是一种变革性的转变，它影响着需求工程的开展方式和所设计的系统的性质。就需求工程学科而言，我们发现了这种转变的两个方面：（1）人工智能工具在需求工程过程中得到越来越多的使用；（2）包含人工智能的系统的需求工程流程有所不同。通过识别和构建这些变化，我们提出了关于需求工程意味着什么的问题。我们的分析提出的问题多于答案。我们希望让需求工程学术界就需求工程在不断变化的世界中的作用以及工程在需求工程中成为需求次要的可能新愿景进行更广泛的讨论。
旅游战略与战术计划
旅游业因索取多于回报而声名狼藉。好消息是，情况不必如此。科尔本港的旅游业不应脱离社区的需求和愿望而发展。游客享受所有好处而社区承担所有成本的情景既不是旅游业的准确描述，也不是旅游业的普遍描述。旅游业要达到其预期目的，就必须与社区建立联系，并为居民的生活做出积极贡献。展望未来，将开辟空间，围绕不同观点进行持续对话，管理期望和时间表，并协商如何在可用资源的情况下继续发展。城市与社区成员（无论是直接还是间接地对旅游业感兴趣）之间的包容性互动将逐步提高人们对旅游业正在发生的事情的认识。赋予社区权力，让他们参与克服障碍并提出解决方案，也将培养一种和谐感，从而在这个过程中增强每个人的社会和经济能力。
语言研究理论与实践 - 学院出版物
摘要 — 同伴纠正是向语言学习者提供反馈的方式之一，尤其是在外语学习环境中，以形式为中心的活动辅助以意义为中心的教学，以加速学习过程。然而，同伴纠正的研究表明，这种做法的问题多于其优点。基于对大学阶段以过程为导向的 EFL 写作课程的观察，我们提出了基于策略的同伴帮助 (SPA) 作为传统同伴纠正 (TPC) 的替代方案。SPA 享有 TPC 的好处并解决了其中固有的大部分问题。SPA 促进合作并减轻教师纠正学生作业的任务。由于它基于寻求帮助的自然沟通策略，因此更加以学习者为中心，并可防止 TPC 遭受的社会、心理、组织和时间限制问题。因此，应放弃 TPC，转而采用 SPA。索引术语 — EFL 写作中的同伴协助，同伴批改的替代方案
南澳大利亚志愿服务战略
信息图显示：超过 900,000 名南澳大利亚人参加正式和非正式志愿服务；估计经济影响为 50 亿美元；每周志愿服务时间 1.73 亿小时；45％ 参与正式志愿服务；42％ 年龄在 15-34 岁之间；51％ 年龄在 35-51 岁之间；43％ 年龄超过 55 岁；农村地区的志愿者多于大都市地区的志愿者；女性比男性更有可能参加志愿服务（但 2％ 的差距正在缩小）；澳大利亚出生的群体比海外出生的群体更有可能参加志愿服务。参加志愿服务的常见原因包括：帮助社区中的其他人；回馈社会；分享技能和经验。志愿服务的常见好处包括：个人满足感；友谊；感觉自己是社区的一部分。