Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者,通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量,将数据和 AI 带入生活。我们创建了一种新的软件类别,即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC),它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持,可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据,实现数据民主化并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 焕发活力的地方。™
此时,William Hill 仍拥有本地数据中心,并开始了混合云之旅。William Hill 的混合云之旅专注于创建一套既集成又可互操作的资源,涵盖私有云和公共云。William Hill 选择了混合云策略来符合其总体目标:通过提高本地数据中心的利用率并使用公共云按需扩展,更快地向客户推出新产品。混合云扩展了 William Hill 的数据中心,以更好地支持业务关键型应用程序。这允许快速迁移到云,利用云进行按需扩展,并扩展支持应用程序和基础设施所需的核心流程。William Hill 的目标是在未来采用完全多云环境。
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Veritas Technologies是安全多云数据管理的领导者。超过80,000个客户(包括财富100强的91%)依靠Veritas,以帮助确保其数据的保护,可恢复性和遵守情况。veritas以大规模的可靠性而闻名,这为客户所需的弹性提供了与网络攻击威胁的中断,例如勒索软件。没有其他供应商能够通过单个统一的方法来匹配Veritas执行的能力,并支持800多个数据源,100多个操作系统和1,400多个存储目标。由云量表技术提供支持,Veritas今天正在为自动数据管理的策略提供,从而降低了运营开销,同时又提供了更大的价值。在www.veritas.com上了解更多信息。在@veritastechllc上关注我们。
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尽管取得了这些进步,但将安全性完全集成到 DevOps 实践中仍然存在挑战,尤其是在云环境中。Shortridge 等人 (2020) 探讨了有效采用 DevSecOps 所需的文化和运营变革,强调开发、运营和安全团队之间需要协作。他们认为,必须克服这些团队之间的传统孤岛,以培养一种共同承担安全责任的文化。同样,Thomas 和 Whitman (2021) 解决了在多云环境中平衡速度和安全性的复杂性,并指出管理不同的安全协议和合规性要求可能是一个重大障碍。他们的研究表明,使用 AWS Secrets Manager 和 AWS Config 等工具可以通过提供全面的安全管理解决方案来帮助应对这些挑战。
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