Joseph Bahout 是贝鲁特美国大学伊萨姆·法雷斯公共政策与国际事务研究所 (IFI) 主任,也是贝鲁特美国大学政治研究与公共管理系的实践副教授。此前,他曾担任华盛顿特区卡内基国际和平基金会的学者、巴黎政治学院的教授以及法国外交部政策规划部门的顾问。Bahout 的学术生涯包括担任贝鲁特圣约瑟夫大学的助理教授和 CERMOC 的研究员。他广泛参与黎巴嫩各部委和公共机构的政治和咨询活动。在法国,他曾担任国际外交学院秘书长的高级顾问。Bahout 曾担任布兰迪斯大学皇冠中东研究中心和日内瓦安全政策中心等机构的研究员,为中东研究做出了重大贡献。他还是法国东方研究所 (IFPO) 的科学委员会成员。Bahout 是一位多产的作家,著有两本书以及大量文章和书籍章节。他也是国际媒体平台的常客。这篇文章最初于 2024 年 10 月用法语为 Revue Esprit 撰写,可在此处找到。虽然作者对英文翻译进行了轻微编辑,但它最终仍然是一篇在以色列对黎巴嫩的战争肆虐、2024 年美国总统竞选如火如荼、对加沙的战争持续进行且仍在继续时撰写和发表的文章。然而,我们仍然决定将其作为一篇文章发表,它不仅涉及出版时的许多未知数,更重要的是,它为了解 2023-2024 年对黎巴嫩的战争提供了初步的历史评估,以及黎巴嫩历史上这一最具破坏性的事件在不断变化的地区和国际秩序中对该国未来的预兆。由 Christiane Bahout Noun 从法语原文翻译而来。
• 2020- Silicon Laboratories Endowed Chair in Electrical Engineering, UT Austin • 2020 IEEE CEDA Outstanding Service Recognition , “for outstanding service to the EDA community as ICCAD General Chair in 2019” • 2019 Cadence Academic Collaboration Award , "for contributions to design for manufacturing and physical design of integrated circuits and systems, and educating a diverse body of outstanding EDA professionals to industry" • 2019-2021 IEEE电子设计自动化委员会(CEDA)杰出讲师•2014 - 2020年工程基金会授权教授#1,UT Austin•2014年提高教师卓越奖 - 认可亚洲和亚裔美国人的教职员工和灌输优势,在奥斯汀大学获得了“ NANAnopition in Succontion”的“ NANAN MASTICETION”,“ NANAN NANANEMONE”,“ NANAN NANAN NAN NAN NAN NAN NAN NAN NAN NAN NAN NAN NANICE” •2013-2014伯爵N.和玛格丽特·布拉斯菲尔德(Earl N.:Rising Professional Achievement Award ), which honors the early career achievements of alumni who are under the age of 40 • 2008-2009 IEEE Circuits & Systems (CAS) Society Distinguished Lecturer • 2008, 2000 Semiconductor Research Corporation (SRC) Inventor Recognition Award • 2008 Association for Computing Machinery (ACM) Recognition of Service Award • 2007 National Science Foundation (NSF), Faculty Early Career Development (职业)奖•2007年计算机机械协会(ACM)认可服务奖•2005 ACM/SIGDA杰出新教师奖•2003 IBM Research Bravo奖•2001年杰出博士学位。加州大学洛杉矶分校计算机科学系奖•2000 Dimitris Chorafas基金会奖•1999-2000 IBM研究奖学金最佳纸张奖,多产的作者奖等。
2023 年全年,人工智能领域继续引起公众的极大兴趣,谷歌在年底向开发者和企业客户推出了新的大型语言模型 (LLM) Gemini,并因其在处理图像、视频和音频方面令人印象深刻的多模态性能而成为头条新闻。尽管谷歌后来承认了广为流传的批评,即宣传视频是“捏造或修改的”,但发布会还是引起了不小的轰动 (Edwards 2023)。视频中的演示 (2024) 似乎展示了 Gemini 在视觉数据中识别对象和关系,挑战用户进行有趣的游戏,同时解决自我即兴的场景。与此同时,公共部门广受欢迎的图像生成模型在全年仍然享受着快速增长,新的令人印象深刻的版本,如 DALL·E 3 和 Midjourney v.6 向公众发布。这两种模型都比以前的版本好得多,并且都继续以新的功能和变化令人眼花缭乱和兴奋。与此同时,Open AI 发布了 Sora 的测试版,这是一款备受吹捧但效果相当平淡的视频生成器。据 Open AI 称,如今,Sora 已提供给红队成员,以评估关键区域的危害或风险,并授予一些视觉艺术家、设计师和电影制作人的访问权限,以获得有关如何改进模型以最有效地帮助创意专业人士的反馈。2023 年对于人工智能开发者来说是多产的一年,公众不仅非常乐意尝试这些系统,而且还积极将其功能融入到他们的工作和创意生活中。人工智能领域为用户提供了大量机会,让他们可以注册一系列诱人的平台——无论是付费还是免费。
2024年10月1日,帕拉马里波(Paramaribo)上的Granmorgu开发发展 - Totalenergies的董事长兼首席执行官PatrickPouyanné今天在Paramaribo开会,他的Chandrikapersad Santokhi阁下Suriname和Suriname共和国总裁苏里纳姆(Suriname)和Sunapsolie Maatsolie Maatsolie Maatsolie Maatsolie Maatshappij Maatschappij n.n.n. nithound toin.nnound of toin.n.位于海上街区58号的“ Granmorgu”开发项目的最终投资决定(FID)。“ granmorgu”是指Sranan Tongo的“新黎明”和“ Goliath Grouper”,TheLocal语言。一个多产盆地的地标项目Granmorgu项目将开发Sapakara和Krabdagu石油发现,该发现在2023年完成了成功的探索和评估活动。这些田地位于苏里南海岸150公里处,可持有的可追回储量估计超过7.5亿桶。该项目包括每天220,000桶油的浮动生产储存和卸载(FPSO)单元,可复制一种经过验证的高效设计。总投资估计约为105亿美元,预计将在2028年进行第一次石油。Granmorgu FPSO旨在适应未来的绑扎机会,以扩大其生产高原。GrounEnergies与APA Corporation一起(50%),是58块58块的运营商。Staatsolie宣布打算行使其进入开发项目的选择,最多20%的利息。合作伙伴同意Staatsolie将从FID为该项目做出贡献,并将在2025年6月之前最终确定其权益。利用一流的技术来最大程度地减少温室气体排放的Granmorgu利用技术来最大程度地减少温室气体排放,其范围1和2排放强度低于16 kg CO 2 E/BOE,特别感谢:
Fiat-Shamir(FS)变换是一种将公共互动协议汇编为非相互作用的多产技术。粗略地说,这个想法是用复杂哈希函数的评估替换验证者的随机硬币。在随机Oracle模型中已知FS变换是声音的(即,当哈希函数被建模为完全随机的函数时)。但是,当使用混凝土哈希函数实例化随机或时,有一些协议的示例,其中转换不声音。到目前为止,所有这些示例都是人为的协议,这些协议是专门设计为失败的。在这项工作中,我们根据GKR协议显示了对标准和流行的交互式简洁论证的攻击,用于验证非确定性界限深度计算的正确性。对于每种选择FS Hash函数,我们表明,该协议的相应插件在文献中已被广泛研究,并且在实践中也使用,当使用FS转换编译时,它并不是(适应性的)声音。具体来说,我们构建了一个显式电路,我们可以为其生成一个错误语句的接受证明。我们进一步扩展了攻击,并表明,对于每个电路C和所需的输出y,我们可以构建功能等效的电路C ∗,为此,我们可以产生一个接受的证据,即C ∗输出y(无论该语句是否为true)。这表明任何安全保证(如果存在)必须取决于电路C的特定实现,而不仅仅是其功能。最后,我们还演示了违反协议非自适应声音的攻击版本 - 也就是说,我们生成了一个独立于基础加密对象的攻击电路。但是,这些版本要么不太实用(因为攻击电路的深度非常大),要么对基础加密原语做出一些额外的(合理)假设。
联合国在2015年采用可持续发展目标,导致人们越来越关注学者和私人行业专业人员之间的可持续发展和绿色实践。本研究旨在探索“绿色人力资源管理”和“可持续发展”的研究格局。尽管近年来注意力越来越多,但该领域仍处于起步阶段。为了获得见解,使用描述性和网络分析提出并解决了五个研究问题。应用描述性统计数据表明,关于“可持续发展”和“绿色人力资源管理”的研究领域涵盖了八个不同的主题领域,表明这些主题的多方面和广阔性质。在2020年以后,出版物中的一个值得注意的上升趋势。自从该领域成立以来就撰写了22篇文章,《清洁生产杂志》是主要出版物。马来西亚,中国和印度等发展中国家在研究贡献方面领导着,表明对可持续实践的强烈倾向。巴西以最高的引用数量脱颖而出,这归因于其重大的环境挑战。网络分析确定了突出的主题及其互连。主题演化分析显示,从2015年到2023年,文献的实质增长,近年来组织可持续性绩效和供应链管理作为重要主题。这是了解绿色人力资源管理和可持续发展文献不断发展的景观的全面参考。值得注意的是,作者Jabbour CJC,de Sousa Jabbour和Latan H.因其多产的贡献而被强调,尤其是在``绿色的人力资源管理''和'可持续发展'文献的早期阶段。这项研究通过强调有影响力的文章,作者,来源,国家和隶属关系为管理专业人员和研究人员提供了宝贵的见解。此外,它强调需要进行持续研究和协作,以应对环境挑战并在全球范围内促进可持续的商业实践。
(2024年8月30日)学历:2003-08/2008博士学位。布朗大学物理学专业。(顾问:D。Feldman)。01/2002-08/2002 UC Berkeley(在本科交换计划中)。09/2000-08/2003 B.Sc.香港科学技术大学(HKUST)的物理学。 博士后职位:马萨诸塞州理工学院(MIT)的08/2009-05/2011 Croucher博士后研究员。 (顾问:帕特里克·李)08/2008-08/2009 2009年高级研究所/麻省理工学院研究所联合博士后研究员。 (顾问:帕特里克·李)在HKUST上的职位:07/2022-PRESENT科学副院长,HKUST 07/2024-DRESENT主席物理学系HKUST 07/2021-06/2024 HKUST 07/2017-06/2021 lo tai-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-tai-Chin教授教授 06/2011-06/2017 HKUST物理学系助理教授。 研究兴趣:总的来说,我对理论凝结物理学感兴趣,重点是拓扑材料,莫伊尔材料和非常规的超导体。 目前,我们的小组正在研究1。 浆果曲率多产(例如四极杆)诱导高阶异常效应; 2。 电子相互作用诱导的双层石墨烯和Moiré过渡金属二核苷中的相关状态; 3。 平面超导体和磁铁中的量子度量效应; 4。 使用Majorana零模式和非常规的Josephson连接,实现了拓扑和其他超导量子。 5。 Heesch Weyl Fermions(我们发现的一种新型的Weyl Fermions)在抗铁磁体中。香港科学技术大学(HKUST)的物理学。博士后职位:马萨诸塞州理工学院(MIT)的08/2009-05/2011 Croucher博士后研究员。(顾问:帕特里克·李)08/2008-08/2009 2009年高级研究所/麻省理工学院研究所联合博士后研究员。(顾问:帕特里克·李)在HKUST上的职位:07/2022-PRESENT科学副院长,HKUST 07/2024-DRESENT主席物理学系HKUST 07/2021-06/2024 HKUST 07/2017-06/2021 lo tai-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-tai-Chin教授教授06/2011-06/2017 HKUST物理学系助理教授。研究兴趣:总的来说,我对理论凝结物理学感兴趣,重点是拓扑材料,莫伊尔材料和非常规的超导体。目前,我们的小组正在研究1。浆果曲率多产(例如四极杆)诱导高阶异常效应; 2。电子相互作用诱导的双层石墨烯和Moiré过渡金属二核苷中的相关状态; 3。平面超导体和磁铁中的量子度量效应; 4。使用Majorana零模式和非常规的Josephson连接,实现了拓扑和其他超导量子。5。Heesch Weyl Fermions(我们发现的一种新型的Weyl Fermions)在抗铁磁体中。有关我们研究小组的更多信息,请访问:https://phlaw.ust.hk。Bibliometrics:Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?hl = en&user = 5z73yxcaaaaaj scopus:https://wwwww.scopus.com/authid/authid/detail/detail.uri.uri.uri?uthorid?uthorid?authorid?authorid=3522999999999999999999999999900 extufect> <<<<<<<<<<<< “手性约瑟夫森交界处的异常H/2E周期性和Majora零模式” Zi-Ting Sun,Jin-Xin Hu,Ying-Ming Xie*,K。T. Law*,Phys。 修订版 Lett。 133,056601(2024)。 2。 “带量子公制的平流超导体的金茨堡 - 兰道理论” Shuai A. Chen和K. T. Law *,物理学。 修订版 Lett。 132,026002(2024)。 编辑的建议。“手性约瑟夫森交界处的异常H/2E周期性和Majora零模式” Zi-Ting Sun,Jin-Xin Hu,Ying-Ming Xie*,K。T. Law*,Phys。修订版Lett。 133,056601(2024)。 2。 “带量子公制的平流超导体的金茨堡 - 兰道理论” Shuai A. Chen和K. T. Law *,物理学。 修订版 Lett。 132,026002(2024)。 编辑的建议。Lett。133,056601(2024)。2。“带量子公制的平流超导体的金茨堡 - 兰道理论” Shuai A. Chen和K. T. Law *,物理学。修订版Lett。 132,026002(2024)。 编辑的建议。Lett。132,026002(2024)。编辑的建议。
s写作HDR是一种孤独的练习,本手稿中报道的工作是集体研究工作的结果。因此,我要感谢所有同事,研究人员,学生,技术人员,合作者,他们为这些研究工作做出了贡献。我特别要感谢我监督的论文工作的学生:Cora,Milena,Laulralie和Félix。您在许多领域都教了我很多东西,您的讨论有时会成为反思和教训的多产之源。也感谢Gaurav的热情,细致的工作和幽默感。MIAR与工作和建立项目非常愉快。感谢您的常规和完美的帮助,以及在我在世界另一端的实验室休假期间耐心地接管您的耐心,是遥远的山顶,或者...一只脚在石膏中!也非常感谢我们的经理们,他们知道如何将石油放在政府的齿轮中,尽管有相反的风和潮汐,也可以让我们前进,并且还赶上了Megarde犯下的小饺子。我特别要感谢我的导师,自从我在奥赛大学进行研究的第一步以来,直到我在达特茅斯学院的努力表现之前,他以友善的态度指导了我的研究,并能够唤醒我,然后维持我对发现和探索生活世界的热情。千感谢。伯纳德·萨吉尔(Bernard Saugier),奥利维尔·罗普萨德(Olivier Roupsard),让·加巴伊(Jean Garbaye),帕斯卡尔·弗雷·克莱特(Pascale Frey-Klett),弗朗西斯·马丁(Francis Martin),黛博拉·霍根(Deborah Hogan),你以自己的方式做到了,做梦,然后热爱这项工作。可以完成,我感谢陪审团的成员,尽管日程安排很忙,他们同意阅读和评估这项工作。仍然很抱歉千万的交流试图找到适合所有人的辩护日期。最后感谢我的小家人和山地朋友,他们知道如何提醒我,以至于如果科学是一种吞噬的激情,每天都有许多其他奇观可以生活和分享。
目的:使用Vosviewer和Citespace进行了文献分析,以研究2009年至2023年之间关于人工智能(AI)在慢性阻塞性肺部疾病(COPD)中使用的研究。方法:2024年3月24日,在2009年1月1日至2023年12月30日之间发布的科学(WOS)核心收集数据集进行了计算机搜索,以识别与人工智能在慢性阻塞性肺部疾病(COPD)中的应用有关的文献。vosviewer用于对国家,机构,作者,共同引用的作者和关键字的视觉分析。CiteSpace被用来分析机构,参考,关键字爆发和共同参考文献的中间位置。使用Excel2021软件创建了相关的描述性分析表。结果:这项研究总共包括WOS的646篇论文。从2009年到2017年,论文数量保持较小且稳定,但自2018年以来每年开始大幅增加。美国/地区之间的出版物数量最多,而西尔弗曼·埃德温(Silverman Edwin K)和哈佛医学院(Harvard Medical School)分别是最多产的作者和机构。Lynch DA,Kirby M.和Vestbo J.是最受欢迎的三名作者之一。科学报告的出版物数量最多,而放射学则是十大影响力期刊之一。经常引用COPD(COPDGENE)研究设计的遗传流行病学。目前,热门研究主题包括可解释的人工智能框架,胸部CT成像和肺部放射线学。通过关键字聚类分析,所有关键字均分为四组:COPD的流行病学研究; AI辅助成像诊断; AI辅助诊断;以及在COPD研究领域的AI辅助治疗和预后预测。结论:目前,AI主要用于遗传生物学,早期诊断,风险分期,有效评估和COPD的预测建模。这项研究的结果为与COPD相关的未来研究努力提供了新颖的见解和方向。关键词:慢性阻塞性肺部疾病,人工智能,视觉分析,书目分析
H 指数是一种广泛用于评估科学家声誉的研究指标。它是一个衡量出版物影响力的数字指标(Hirsch,2005 年)。该值通过取至少被引用“h”次的出版物的“h”个数来确定。h 指数越高,科学家的出版物影响力就越大。表 1 显示了 6 位科学家的出版物概况,他们都在生物分子科学的实验驱动研究领域从事学术工作。这些科学家的出版物和引用统计数据是从 2023 年 4 月的 Scopus 数据库中获得的。概况 1-5 属于五位著名的获奖科学家,他们因突破性的实验研究而获得了“化学”或“生理学和医学”类别的诺贝尔奖和/或“生命科学突破奖”(参见表 1 中的姓名列表)。这两个奖项都享有盛誉,并因突破性的实验工作而颁发。这几个奖项的获奖者分别是罗伯特·S·兰格(生物医学工程领域的多产发明家)、迈克尔·霍顿(疫苗研发领域的开拓者)、卡塔琳·卡里科(RNA 疗法领域的先驱)、詹妮弗·A·杜德纳(CRISPR 技术先驱)和尚卡尔·巴拉苏布拉马尼安(DNA 测序领域的创新者)。他们的 H 指数从 51 到 237 不等。为简便起见,我将他们统称为杰出科学家。名单上的最后一位科学家,我将称他为科学家 X,也是一位生物分子科学家,H 指数为 64。与杰出科学家不同,科学家 X 并未获得国际认可,也没有获得任何重大科学奖项。奇怪的是,科学家 X 出现在科睿唯安的高被引研究人员数据库中。此外,这位科学家每年的平均引用量超过了杰出科学家(两位除外)的平均引用量。一个在实验领域没有杰出记录的科学家怎么可能比获奖科学家获得更多的引用呢?这个问题的答案,正如我将在这里揭示的,是由于平庸的出版物产出,而不是任何形式的实验性新颖性或创新。