以人为本的实践与以代理机构为中心或以系统为中心的思维方式和行动方式形成鲜明对比,在这些思维方式和行动中,人们只有系统选择或基于代理的角色以及影响其生活选择和经验的基于代理的角色和实践。这些类型的设置中系统变化的目标是通过摆脱一个人的观点来改变员工和照顾者的价值观和行动,即一个人必须解决一个错误的事情,以建立一个人,以建立每个人的独特优势,并为他们创造机会与社区和社区中的其他人以有意义的方式分享这些优势。传统的计划方法通常集中于将个人纳入现有的服务和支持。以人为本的实践,重点是确定所需的内容,然后量身定制支持和服务,以满足每个人的偏好,欲望和有意义的未来。
健康人可以在多人说话场景中关注某一语音,但部分听力障碍人士不具备这一能力。因此,研究基于脑电图(EEG)的听觉注意检测是一种帮助听力障碍者检测关注语音的可能方法。之前的许多研究使用线性模型或深度学习来解码关注的语音,但跨受试者解码准确率较低,特别是在短时间内。在本研究中,我们提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多任务学习模型,在2s时间条件下同时进行注意解码和重建关注的时间幅度包络(TAE)。实验结果表明,与传统线性方法相比,受试者特定和跨受试者解码性能都有很大的提高。特别是在双耳分听实验中,2s条件下的跨受试者解码准确率从56%提高到82%。此外,通过分析通道贡献图发现大脑的额叶和颞叶区域对于听觉注意力的检测更为重要。总之,该方法有望应用于神经引导助听器,帮助听力受损的听众更快、更准确地进行注意力检测。索引词:EEG,脑机接口(BCI),听觉注意力检测,多任务学习,鸡尾酒会问题
摘要。在改善公共医疗保健应用(例如计算机辅助诊断系统)方面,学习医学障碍的低维表示非常重要。现有方法依靠电子健康记录(EHR)作为其唯一的信息来源,并且不利用丰富的外部医学知识,因此它们忽略了医疗概念之间的相关性。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的多信息源杂种信息网络(HIN),以建模EHR,同时纳入了外部医学知识,包括ICD-9-CM和网格,以进行丰富的网络架构。我们的模型非常了解EHR的结构以及它所指的医学概念之间的相关性,并学习了语义反射医学概念的嵌入。在例外,我们的模型在各种医疗数据挖掘任务中都优于无监督的基线。
为什么我需要 DoD 凭证才能访问 TOL?CAC、DS Logon 或 DFAS myPay 凭证用于验证您是否是符合条件的 TRICARE 患者,并确保您的个人健康数据的安全。什么是 TOL?我为什么要访问 TOL?TOL 是国防部的在线患者门户。TOL 为在军事医院或诊所接受护理的军事卫生系统患者提供方便的在线预约、处方续签、Blue Button 个人健康数据和其他医疗保健信息和服务。谁有资格获得 DoD 凭证?如果您是 TRICARE 患者,年满 18 岁,并在军事医院或诊所接受护理,则您有资格获得 DoD 凭证。我可以使用哪些类型的 DoD 凭证访问 TOL?• 高级国防部自助登录 (DS Logon) • 国防部通用访问卡 (CAC) • 国防财务和会计服务 (DFAS) myPay
估计公共报告收集信息的负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人不得因未遵守信息收集而受到处罚。
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