XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多元分析
通过集成人工智能技术推进车辆乘员约束系统设计
摘要 为了改进汽车乘员约束系统的设计方法，需要减少仿真的计算量，提高全局搜索能力，研究和整合分析方法来理解设计变量和目标函数之间复杂的相互作用。因此，在本研究中，我们整合了以下三种人工智能技术并将其应用于汽车乘员约束系统的设计：（1）通过机器学习构建高精度近似模型，（2）通过进化多目标优化提高全局搜索能力，（3）利用多元分析方法对多维信息进行可视化和知识获取。首先，我们使用带有试验设计的碰撞分析模型来获得最少的实际计算样本数，然后利用这些样本利用机器学习构建高精度近似模型。接着利用近似模型通过进化多目标优化在设计空间中进行全局搜索，得到考虑目标函数之间权衡关系的Pareto解集。最后利用聚类分析和自组织映射对Pareto解集进行多元分析。最终用高精度近似模型替代进化多目标优化的评估计算，实现了快速全局搜索。关键词：聚类分析、进化计算、机器学习、多目标优化、自组织映射、车辆乘员约束系统。然后利用聚类分析将其中获得的帕累托解集划分为各个聚类，再利用自组织映射对划分后的聚类进行分析，从而提供有关控制目标函数之间权衡以及设计变量之间相互作用的因素的感知信息，有助于设计工程师的洞察。
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Aviv大学专业社会理事会成员以色列统计协会2013-2015编辑职位和裁判副编辑，皇家统计学会杂志，B系列B系列，2024年 - 美国统计协会杂志，2023-2024。 统计年鉴的副编辑，2016年至2021年。 应用统计年鉴的裁判；统计年鉴； Biometrika;生物统计学；生物信息学的简报；美国统计协会杂志；机器学习研究杂志；多元分析杂志；皇家统计协会杂志B系列；统计计划和推理杂志；神经图像；技术图；统计科学电视远程阿拉维大学的行政角色负责豁免统计课程2016 - 2022年本科生统计委员2022年至今。Aviv大学专业社会理事会成员以色列统计协会2013-2015编辑职位和裁判副编辑，皇家统计学会杂志，B系列B系列，2024年 - 美国统计协会杂志，2023-2024。统计年鉴的副编辑，2016年至2021年。应用统计年鉴的裁判；统计年鉴； Biometrika;生物统计学；生物信息学的简报；美国统计协会杂志；机器学习研究杂志；多元分析杂志；皇家统计协会杂志B系列；统计计划和推理杂志；神经图像；技术图；统计科学电视远程阿拉维大学的行政角色负责豁免统计课程2016 - 2022年本科生统计委员2022年至今。
Andrew B.诺贝尔Andrew B.诺贝尔
期刊：统计年鉴；概率理论和相关领域；美国国家科学院论文集； IEEE信息理论，模式分析和机器智能以及计算生物学和生物信息学的交易；机器学习；机器学习研究杂志；多元分析杂志； Annales de l'Institut Henri Poincar´e；电子统计杂志；应用和计算谐波分析；统计和概率信；应用概率的年鉴；统计数学研究所的年鉴；伯诺利；生物信息学；动力系统；统计数据; Neerlandica统计；计算统计；理论概率杂志；理论统计杂志；斯堪的纳维亚统计杂志；非参数统计杂志。
远距离心理纠缠的脑电图相关性
摘要：背景本项目基于一个主要假设，即人类思维具有非局部特性。这意味着它的某些功能不受空间和时间限制的约束，表现出一些类似于量子物理学中纠缠物理对象之间观察到的现象。如果人类思维具有非局部特性，那么两个人思维之间的联系预计会表现出类似纠缠的状态，其结果是他们可以在不使用传统通信渠道的情况下共享信息。这种类似纠缠的状态被认为是心灵感应现象的基础机制。目的本项目旨在通过使用多元分析方法 (MAM) 分析远距离纠缠思维的 EEG 相关性来识别两者共享的信息。方法基本协议包括以下阶段：
dic.2021-3-1.pdf
选择的第一篇文章是有关所选主题的参考研究； Chan等。发表了对用dabrafenib和vemurafenib治疗的114例BRAF突破晚期黑色素瘤患者的回顾性分析。17疾病的进展，其中37例延长了正在进行的疗法（有或没有MEK抑制剂的BRAF抑制剂），而58例患者开始了新的治疗线或支持治疗。与另一组相比，经历了TBP的患者组的生存结果更好（PFS 6.9 vs 3.8个月[P <0.001]，OS 11.6对2.0个月[P <0.001]）。该研究还强调了一些积极的预后因素：根据恢复标准，低LDH水平和脑转移的存在，疾病负担低；在多元分析中，低疾病负担是唯一显示出统计学意义的因素。17
年轻患者的免疫检查点的功效不佳...
结果：最终包括254例患者，年轻人（18-44岁），中年（45-65岁）和年龄（年龄> 65岁）组中有18、139和97例。与中年和老年患者相比，年轻患者的DCR较低（均为p <0.05），并且PFS下（p <0.001）和OS（p = 0.017）。多元分析表明，年龄是PFS [危险比（HR）3.474，95％置信间隔（CI）1.962 - 6.150，p <0.001]和OS（HR 2.740，95％CI 1.348 - 5.348 - 5.570，P <0.570，P <0.001）。涉及IRAE的随后的安全分析表明，每个年龄组之间的分布频率没有显着差异（所有P> 0.05），而IRAES患者表现出更好的DCR（P = 0.035）和PFS（P = 0.037）。
土壤微生物和甲烷排放响应于短期变暖场在Svalbard
结果：在参与者中，有44.34％的人患糖尿病前期和13.16％的患者。在多元分析中，我们发现MUFA，PUFA和某些亚型的摄入量与美国人的前糖尿病和T2DM风险负相关。与最低三位一体中的成年人相比，最高的MUFA（PUFA）三位一体分别为50％（49％）和69％（68％）降低了糖尿病和T2DM的风险。此外，MUFA和PUFA对糖尿病前和T2DM的亚型的影响是不同的。MFA 18：1，MFA 20：1，PFA 18：2和PFA 18：3的摄入量较高，MFA 16：1和PFA 20：4的较高的tertile摄入量与糖尿病和T2DM的较低风险有关。同样，MUFA，PUFA和亚型对糖尿病前期和T2DM的影响在不同的年龄组之间也有所不同，随着年龄的增长。
外周CD4 + T细胞与接受化学免疫疗法的晚期非小细胞肺癌患者的反应和存活相关
结果：治疗前CD4 + /总T细胞比的响应者比非反应者高得多（p <0.05）。预处理总淋巴细胞（P = 0.012），总B淋巴细胞（P = 0.025）和NK细胞（P = 0.022）以及治疗后NK细胞（P = 0.011）和NKT细胞（P = 0.035）显着相关。治疗后CD8 + /总T细胞比与OS正相关（P = 0.038）。在多元分析中，治疗后NK细胞和处理后CD4 + CD8 + /总T细胞比与OS（危险比[HR] = 10.30，P = 0.038）和PFS（HR = 1.95，P = 0.022）负相关。值得注意的是，在治疗前后，CD4 + /总T细胞比和预后之间都观察到显着的正相关（P <0.05）。
理论，临床人为的影响
结果与讨论：Spearman的相关性分析表明，陆地生态质量影响宏观生物多样性。主要物种Pirenella sp。的丰度主要受到标准化的差分积聚和裸土指数（NDBSI）的影响。此外，生物环境匹配（BIO-ENV）分析，线性模型的基于距离的多元分析（不喜欢）和基于距离的冗余分析（DBRDA）都将NDBSI定位为影响Hwangdo Island泥浆中巨大群的主要因素。NDBSI的季节性变化主要归因于黄道岛上农业活动导致的裸露土壤区域的变化。总体而言，黄多岛泥土中的大型社区主要受到农业活动的间接影响。此外，我们的研究提供了关于韩国泥土泥浆的保护的新看法，并为韩国政府提供了关键的参考，以制定和实施泥泞的保护政策。
fMRI -NSF -PAR
多元神经影像学分析构成了识别心理表征的强大技术。但是，并非所有的心理过程在整个大脑中都以相同的空间尺度表示。将感知过程的层次结构化的局部表示与更抽象的认知过程（例如社会和情感操作）的灵活跨模式表示，这种异质性是显而易见的。一个开放的问题是分析方法的空间尺度如何与所研究表示的空间量表相互作用。在本文中，我们描述了如何将多元分析视为存在于空间频谱上的多变量分析，该分析是由用于识别一端的局部分布式信息模式的探照灯锚定的，用于识别另一种和基于区域的方法的整个大脑方法。我们描述了这些区别是一个重要且经常被忽略的分析考虑，并提供了启发式方法，以根据分析师的推论目标比较这些不同的技术。