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World File Search System多元素
多元素：Greengate克隆的多重体系结构
植物的遗传修饰从根本上依赖于定制的向量设计。转基因构建体的不断增长的复杂性导致模量克隆系统的采用增加，以易于使用，成本效益和快速原型制作。绿色门是一个模块化克隆系统，专门针对设计定制的单个转录单元向量，用于植物转化 - 这也是其最大的缺陷。Multi-Green旨在解决格林盖特的局限性，同时保持原始Greengate套件的语法。主要限制多元地址为1）串联多路复用，2）并行多路复用，3）通过二进制中间体重复转录单位组装的循环。多元素使用额外的1级载体矢量套件有效地将定制转录单元连接起来，该载体是在最终（最终级别2级）缩合多个转录单元之前的单个转录单元的组装点。具有多元素1矢量尺度的组装，最大速率为2 * d log 6 n e +3天+3天，其中n代表转录单元的数量。此外，多绿色级别1受体向量是二进制向量，可直接用于植物转移以进一步最大化原型速度。Multigreen是原始Greengate体系结构语法的1：1扩展，已被证明可以有效地组装具有多个转录单元的质粒。Multigreen当前支持我们的许多内部多转录单元组件，并将成为更复杂的克隆项目的宝贵策略。多射线已通过使用细菌中的紫罗兰菌中的曲折紫紫胶操纵子进行验证，并通过在planta功能验证中对Ruby Reporter进行解构。
多元素地球化学数据的可视化、集成和分析
首先，我要感谢我的导师 Herbert Henkel (KTH) 和 Olle Selinus (SGU) 的鼓励、支持和许多富有成效的讨论。感谢 Matthew Ward (WPI) 在数据可视化领域的指导。多年来，我的众多同事都为愉快的研究氛围做出了贡献。我特别感谢土地和水资源工程系的热情接待。此外，还要感谢 Joanne Fernlund 对论文格式的帮助。这项研究由瑞典地质调查局 (SGU) 的项目资助。还要感谢 Knut 和 Alice Wallenbergs 基金以及 Ragnar 和 Astrid Signeuls 基金对我在伍斯特理工学院 (WPI) 进行研究访问和参加国际会议的资金支持。最后，我要感谢我的家人，他们一直是我无尽的灵感源泉。Katrin Grünfeld 斯德哥尔摩，2005 年 4 月
应用科学与工程计算辅助、熵驱动的高效耐用多元素合金催化剂合成
多元素合金纳米粒子 (MEA-NPs) 在几乎无限的成分空间中为催化剂发现带来了巨大希望。然而，合理且可控地合成这些本质上复杂的结构仍然是一个挑战。在这里，我们报告了计算辅助、熵驱动的高效耐用催化剂 MEA-NPs 的设计和合成。计算策略包括预先筛选数百万种成分、通过密度泛函理论计算预测合金形成以及通过混合蒙特卡洛和分子动力学方法检查结构稳定性。选定的成分可以在高温（例如 1500 K，0.5 s）下高效快速地合成，并具有出色的热稳定性。我们将这些 MEA-NPs 应用于催化 NH 3 分解，并观察到由于多元素混合、其小尺寸和合金相的协同效应而产生的出色性能。我们预计，计算辅助的 MEA-NPs 合理设计和快速合成可广泛应用于各种催化反应，并将加速材料发现。
标题：下丘脑大脑切片中的多元素阵列记录运行的头部：穿孔的多电极阵列记录作者
标题：下丘脑脑切片中的多峰阵列记录跑步头：穿孔多电极阵列记录作者：Mino D. C. Belle 1,2，BeatrizBaño-Otalora 1和Hugh D.Piggins 1
从理性设计到生物医学应用| dr-ntu
li，D.，Xiong，Q.，Liang，L。＆Duan，H。（2021）。多元素纳米组件：从理性设计到生物医学应用。生物材料科学，9（22），7323-7342。https://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106ehttps://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106e
研究文章通过多元化学替代品的协同贡献
钠离子电池（SIB）的O3型层状氧化物阴极被认为是完全满足未来实际应用需求的最有前途的系统之一。然而，在多个方面的致命问题，例如空气稳定性差，不可逆的复杂多相进化，较低的骑自行车寿命和差的工业可行性限制了其商业化的发展。在这里，稳定的无共欧3型nani 0.4 cu 0.05 mg 0.05 mn 0.4 ti 0.4 ti 0.1 o 2具有大规模生产的阴极材料可以解决这些问题的实际SIB。由于多元素化学替代策略的协同贡献，这种新颖的阴极不仅显示出良好的空气稳定性和热稳定性以及简单的相位转换过程，而且还可以在半电池和全电池系统中提供出色的电池性能。同时，利用各种高级表征技术来准确破译晶体形成过程，原子排列，结构演化和固有的效果机制。令人惊讶的是，除了限制了不利的多相转化和增强空气稳定性外，精确的多元素化学替代工程还显示出固定的影响，以减轻晶格菌株的高结构可逆性，并扩大了合理的层间间隔，从而增强了NA + NA + NA + NA + DII效率，从而实现了出色的全面效果。总体而言，这项研究探讨了多元素化学替代策略的基本科学理解，并为增加商业化的实用性开辟了新的领域。
使用脉冲 keV 离子束进行透射飞行时间反冲检测，实现具有高深度分辨率的灵敏多元素分析
评估了使用脉冲 keV 离子束在透射几何中对薄膜和准二维系统进行灵敏的多元素分析的飞行时间反冲检测的潜力。虽然飞行时间方法允许同时检测多种元素，而最大程度上不受反冲电荷状态的影响，但 keV 射弹能量可保证高反冲截面，从而在低剂量下获得高灵敏度。我们展示了该方法的能力，使用 22 Ne 和 40 Ar 作为射弹，穿过具有可选 LiF 涂层和单晶硅膜的薄碳箔，以用于不同的样品制备程序和晶体取向。使用大型位置灵敏探测器（0.13 sr），深度分辨率低于 6 nm，灵敏度低于 10 14
RavenStar™一种适用于您的任务的超宽带技术
RavenStar™是一种创新的超宽带技术，可实现可扩展的RF性能，并具有高级功能，例如果酱阻力，多个极化，双链操作和横梁转向。这种开创性的技术可以取代消费珍贵互换的天线农场，并提供高级的多通道功能，通常仅由昂贵且复杂的多元素阵列提供。孔径：
食品成分与分析杂志
使用化学计量学方法评估了未成熟香蕉粉多元素指纹对香蕉基因组和亚基因组进行分类的潜力。使用火焰原子吸收光谱法和比色法测定了属于四个基因组和 11 个亚基因组的 33 个香蕉品种的未成熟香蕉粉中 N、P、K、Mg、Ca、Zn、Cu、Mn、Fe 和 B 的元素浓度。采用主成分分析 (PCA) 结合线性判别分析 (LDA)、支持向量机 (SVM) 和人工神经网络 (ANN) 进行分类，校准和验证集（分别为 157 个和 39 个样本）的比例为 80:20。元素 K、N 和 Mg 的平均浓度最高，分别为 1273 mg/100 g、424 mg/100 g 和 132 mg/100 g。分类模型验证集样本在PCA-LDA、PCA-ANN、PCA-SVM模型中均能成功实现基因组组（准确率100%）和亚基因组组（准确率78.95-100%）的分类，表明多元素指纹识别结合化学计量学是一种有效可行的香蕉基因组及亚基因组组分类方法。
通过量子退火优化电池材料中的离子配置
多元素化合物中离子排列的建模是能源材料计算研究的普遍挑战。混合或部分占据晶格位置的材料被广泛研究，例如用于光伏电池的掺杂半导体[1-3]，或用于锂离子电池（LIB）的插层材料和离子导体[4-7]。虽然元素的配置排列会影响计算的热力学[8,9]、电子[10]、化学[11]和离子传输参数[12,13]，但构建可靠的占据无序模型是模拟的一大困难[14-19]。对于包含 M 个位置的模拟单元，其中一部分 θ 被占据，可能的配置总数由（使用斯特林公式）M θ M 给出