陶瓷部门继续支持其独特测量能力的升级和扩展。NIST 高级测量实验室 (AML) 的高分辨率 x 射线计量和纳米摩擦学设施中的仪器今年全面投入使用,并已取得前所未有的分辨率结果。随着 NSLS 两条光束线最近现代化,专用于扩展 x 射线吸收精细结构 (EXAFS) 和 x 射线光电子能谱 (XPS),陶瓷部门及其合作伙伴已经建立了对元素周期表所有元素进行 x 射线吸收光谱分析的能力。为期三年的 SBIR 项目已导致在 NSLS 软 x 射线光束线上开发出最先进的多元素探测器,使数据收集率提高了一个数量级。
摘要。对参与物质的化学组成(PM)的了解对于理解其源分布,确定有毒元素的潜在健康影响以及发展有效的空气污染策略至关重要。传统方法用于分析PM组合的方法,例如在过滤器底物上的收集和频率分析的亚分析方法,例如,感应性耦合的血浆质谱法(ICP-MS)是耗时的,并且由于多个准备型的步骤而导致的测量误差,并且易于测量误差。基于非破坏性能量分散X射线荧光(EDXRF)的新兴近实时技术提供了连续监测和源代码的优势。这项研究通过应用直接的性能评估(包括)(a)检测极限(lod),(b)对不确定来源的识别和量化,以及(c)测量和比较的识别和比较,对三分之二的卢克斯(Luxem trast)的研究结果(c), 。 我们使用UC Davis的多元素参考材料(ME-RMS)进行校准,并在2023年春季和夏季进行了测量。 在1 h时间分离时,Ni,Cu,Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。 观察到更高的LOD的较轻元素(例如, al,si,s,k,ca)。 对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5%至25%之间,浓度低于10 ng m -3,达到。 我们使用UC Davis的多元素参考材料(ME-RMS)进行校准,并在2023年春季和夏季进行了测量。 在1 h时间分离时,Ni,Cu,Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。 观察到更高的LOD的较轻元素(例如, al,si,s,k,ca)。 对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5%至25%之间,浓度低于10 ng m -3,达到。我们使用UC Davis的多元素参考材料(ME-RMS)进行校准,并在2023年春季和夏季进行了测量。在1 h时间分离时,Ni,Cu,Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。观察到更高的LOD的较轻元素(例如,al,si,s,k,ca)。对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5%至25%之间,浓度低于10 ng m -3,达到
该研究使用全面的LCA来评估当前脚手架材料(包括高密度聚乙烯(HDPE))和低密度多元素(LDPE)具有的环境影响。它探讨了新材料,例如多羟基独木舟(PHA),通过数据收集和分析评估它们的可行性,并与工业伙伴合作研究了创新的回收和回收方法。本文的结果揭示了LCA,材料挤出物对二氧化碳排放和能源消耗显着贡献。pha被证明是一种有希望的选择,因为它具有更高的成本,但其可再生能源和生物降解性。该研究还确定了一种用于颗粒的回收布的圆形系统,以制造新布料,这是减少二氧化碳排放的最有效策略。此外,研究了绘画公司和农业组织的外部回收塑料材料的机会
摘要:心律障碍,心律不齐,给社会带来巨大的经济负担,并对许多人的生活质量产生了巨大影响。心律不齐可能具有遗传原因,但主要是由心脏组织重塑或心脏病期间引起的。由于当前的疗法不能解决心律不齐的原因,而仅处理症状,因此生成创新的测试模型和平台以获得与药物筛查兼容的潜在疾病机制的知识至关重要。在这篇综述中,我们概述了心律不齐最常见的心律失常(AFIB)的最重要特征。我们将讨论AFIB的流行病学,危险因素,潜在原因以及当前的疗法,以及使用人类多元素型干细胞(HPSC)衍生的型心肌细胞的当前心律失常模型,包括动物模型,包括动物模型,包括动物模型的当前模型的缺点和机会。
摘要:质子交换膜水电解仪(PEM-WE)是一种著名的氢生产绿色技术。大规模开发的主要障碍是氧气进化反应(OER)的动力学。目前,对OER的酸稳定电催化剂的设计构成了电催化中的重要活性。本评论介绍了对氧气演化,反应机理和OER描述符的高级电催化剂设计的基本原理和策略的分析。对OER电催化剂的审查进行了从单一到多元素的元素组成。此外,总结了高渗透合金(HEAS)的目的(HEAS),用于设计高级材料的设计。brie tove the the的影响,对调节催化剂的电子特性有益的支持材料的影响。最后,给出了酸性OER电催化剂的前景。
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
我们引入了一种新算法,称为 PPA(性能预测算法),该算法可以定量测量神经系统元素对其执行任务的贡献。根据一小组病变中性能下降的数据,该算法可以识别参与认知或行为任务的神经元或区域。它还可以准确预测由于多元素病变导致的性能。新算法的有效性在两个具有元素间复杂相互作用的循环神经网络模型中得到了证明。该算法可扩展并适用于大型神经网络的分析。鉴于可逆失活技术的最新进展,它有可能对理解生物神经系统的组织做出重大贡献,并阐明关于大脑局部计算与分布式计算的长期争论。
介绍了复杂的二维配置。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域中使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射的 Delaunay 技术,以便在粘性区域中生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模使用廉价的代数模型进行,该模型用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流流动解,并与实验数据进行了比较。作者
各种行业都在考虑合成材料中的金属产品。结构工程师喜欢玻璃纤维增强塑料/聚合物(GFRP/GRP),因为其弹性高模量,强度与体重的比率和耐腐蚀性特征。已经发现,结构工程缺陷是灾难性后果的主要原因。本文概述了可用的NDT方法,可用于评估GFRP/GRP复合材料的质量。还讨论了研究人员和从业人员使用的最常见的NDT方法,以及这些材料的优势,缺点,特征和潜在应用。审查将使用超声测试作为一种潜在的方法来领导研究,该方法采用多元素体系结构的低频传感器。这项研究将领导行业参与者,GFRP/GRP制造商,研究人员和NDT从业人员制定马来西亚GFRP/GRP超声测试的技术标准。
在评论该公告时,Rimfire 的董事总经理 David Hutton 先生表示:“这是在 Murga 进行的第一次金刚石钻探,我们很高兴地报告,除了生成用于多元素分析和冶金测试工作的样本外,钻探还发现了潜在的辉石岩的存在——这是一种重要的超镁铁质岩石类型,已被广泛记录为整个 Fifield 地区的异常钪的来源。我们还证明磁数据成功地“绘制”了辉石岩的位置,这很重要,因为整个 Murga 地区仍有许多未经测试的磁异常。从金刚石钻探和 Rimfire 之前的空芯钻探中获得的信息将极大地帮助我们规划未来的钻探,因为我们正努力在 24/25 财年结束前将 Murga 勘探目标转化为矿产资源估算。”