摘要 — 现在,物联网应用需要增强识别和自适应等功能。虽然物联网节点功耗是这些应用的主要关注点,但由于通过无线网络连续传输传感器或图像数据,基于云的处理变得难以为继。因此,应在物联网节点中集成优化的 ML 功能和数据传输。此外,物联网应用在零星数据记录和耗能数据处理(例如图像分类)之间左右为难。因此,节点的多功能性是解决这种多样化能源和处理需求的关键。本文介绍了 SamurAI,这是一种多功能物联网节点,它通过利用两个片上子系统来弥补处理和能源方面的差距:低功耗、无时钟、事件驱动的始终响应 (AR) 部分和节能的按需 (OD) 部分。 AR 包含一个 1.7MOPS 事件驱动的异步唤醒控制器 (WuC),唤醒时间为 207ns,针对零星计算进行了优化,而 OD 结合了深度睡眠 RISC-V CPU 和 1.3TOPS/W 机器学习 (ML),可执行高达 36GOPS 的更复杂任务。这种架构分区实现了同类最佳的多功能性指标,例如峰值性能与空闲功率比。在应用分类场景中,它展示了系统功率增益,与基于云的处理相比高达 3.5 倍,从而延长了电池寿命。
摘要。在气候模型中,雪反照率方案一般仅计算窄带或宽带反照率,这导致了显着的不确定性。在这里,我们介绍了基于规格固定的辐射变量(Valhalla 1.0版)的多功能反照率计算方法,以优化光谱雪反照率计算。对于这种操作,积雪吸收的能量是由雪(tartes)和光谱辐照模型的光谱反照率模型的两流射线传递来衡量的。该计算考虑了基于降雪的辐射转移的分析近似,就考虑了入射辐射的光谱特征和雪的操作特性。对于这种方法,计算了30个波长,称为扎点(TPS),并计算16个参考iranciance pro文件,以结合吸收的能量和参考辐照度。然后,将吸收能量的能量插值,每个波长在两个TPS之间具有足够的核函数,这些核函数源自辐射转移,以降雪和大气。我们表明,吸收能量计算的准确性主要取决于参考文献对模拟的辐照度的适应(对于宽带吸收能量的绝对差<1 w m-2的绝对差<1 w m-2,绝对差<0。005用于宽带反照率)。除了准确性和计算时间的性能外,该方法还适用于任何大气输入(宽带,窄带),并且很容易适应整合到全球或区域气候模型的辐射方案中。
纳米光子学中的量子点(QD)耦合已广泛研究量子技术中的各种潜在应用。微型安排也吸引了大量的研究兴趣,因为它使用微型机器人工具来进行精确的受控运动。在这项工作中,我们将荧光QD和磁性纳米颗粒(NP)结合在一起,以实现多功能微生物结构,并通过外部磁场在3D空间中证明了耦合的单光子源(SPS)的操纵。通过使用低一个光子吸收(LOPA)直接激光写作(DLW)技术,在包含单个QD的2D和3D磁电脑器件的制造上是在包含胶体CDSE/CDSE/CDSE QDS,磁铁fe 3 o 4 nps和su-8 photoresist的混合材料上进行的。研究了两种类型的设备,即无接触式和接触式结构,以证明其磁性和光辐射反应。设备中的耦合SP由外部磁场驱动,以在3D流体环境中执行不同的运动。表征了设备中单个QD的光学特性。
先进的热光材料促进了光学设备中高效的热管理和控制,对于光伏、热发射器、锁模激光器和光开关等许多应用都至关重要。本文通过将二维氧化石墨烯 (GO) 薄膜精确集成到微环谐振器 (MRR) 上并控制薄膜厚度和长度,研究了二维氧化石墨烯 (GO) 薄膜的一系列热光特性。全面表征了具有不同层数和还原程度的 GO 薄膜的折射率、消光系数、热光系数和热导率,以及光热效应引起的可逆还原和增强的光学双稳态。实验结果表明,二维 GO 薄膜的热光性质随还原程度的不同而变化很大。此外,还观察到热光响应的显著各向异性,从而能够实现高效的偏振敏感设备。 2D GO 的多功能热光响应大大扩展了可设计的功能和设备的范围,使其有望用于各种热光应用。
可持续的多功能木质素生物纤维复合材料由植物纤维制成和生物质衍生的,可修复的,可修复的可修复的可隔离的环氧性环氧聚合物的描述:重新纤维项目:重新纤维是由MarieSkłodowska-curie Actions(MSCA-DN)供应的博士网络(MARIE SKVODODOSKA-DN),该网络是由玛丽·斯科德(MarieSkłodowska-curie)竞争(MSCA-dn)的,瞄准了Bio-fibe to to to to to可再生,可回收的木材和植物纤维材料。重新纤维将在绿色/木质素化学,新的生物基材料和环境系统科学的学科中培训11个博士候选者(DC)。DC将建立在重新纤维联盟中生成的开创性发现的基础上,以便能够开发具有与化石基于化石的同类产品相同的完全可回收功能生物基的复合材料。他们将获得能力,不仅在突破性的科学领域,而且在跨学科和人际交往能力中。此外,他们将通过参与借调来扩大网络并获得经验(研究留在学术或工业合作伙伴的地点)。最后,DCS将通过开发在线研究和培训工具来学习最佳实践,从而使他们能够在学术和工业领域进行合作和协作。重纤维培训将为DCS作为未来领导者的就业能力做出贡献,同时支持欧洲的绿色过渡和可持续的循环经济。博士职位的描述:此博士学位论文提供是重新纤维项目(DC9)的一部分。特别是,UMLP有助于基于纤维素该项目的主要野心是使用可回收的木质素衍生的环氧树脂,聚氨酯以及植物纤维增强(黄素和大麻),开发高强度,轻巧,完全生物的基于生物的可回收复合材料。主要目标是:(1)发展植物纤维增强木质素衍生的环氧聚合物复合材料,适合于结构和多功能应用(建筑和运输部门)(2)评估其水分敏感性和耐用性(2),以通过实验和数字对植物的影响来评估其水分敏感性和耐用性(3)聚合物,以及损害的引发和传播(4),以评估其可回收性和再生复合材料的性能。(5)调查最有前途的植物复合材料的工业可行性关键词:植物纤维复合材料,木质素衍生的可回收聚合物,托管机构的耐用性描述:UMLP大学:UMLP大学:UMLP University玛丽·玛丽(UMLP)大学(UMLP)是法国大学,是一所实验性公共机构(EPE)的法国大学,在12月1日。自2025年1月1日起,它取代了Franche-Comté大学(https://www.univ-fcomte.fr/)和大学bourgogne-franche-comté大学(https://wwwwww.ubfc.fr/en/),在他们的学术和研究中构成了他们的学术和研究活动。UMLP通过利用其应用力学和先进材料科学的专业知识来开发和评估基于生物的复合材料,从而为重新纤维项目做出了贡献。Mat'eco团队(https://www.femto-st.fr/en/research-departments/applied-mechanics/research-groups/mateco-team),由应用机制的Vincent Placet博士领导,侧重于原型化的原型,并向植物材料衍生出创新的材料。Mat'eco的工作强调了这些材料在各种环境条件下的机械表征,建模和测试,以确保其耐用性,可持续性和与行业绩效要求的一致性。作为重新纤维项目的一部分,UMLP积极参与工作包3(WP3),标题为“木质素重新组装为脚手架和材料制造”。
基于mRNA技术的生理学家和临床医生之间的跨学科翻译研究已经开放,并应对多种疾病的治疗观点开放,其中许多迄今为止很难治疗或根本无法治疗。在此概述中,为治疗完全不同的神经系统和神经性侵蚀性疾病类别提供了各种用于应用mRNA技术的选择,例如代谢性和神经退行性疾病,感染性疾病和肿瘤,这些疾病,感染性疾病和肿瘤进行了一些当前选定的临床试验和实验方法的例子。mRNA技术允许开发量身定制的个性化疗法,该疗法甚至可以根据mRNA组装说明的生理配方来产生疗法本身。
研究了激光波长对原子探针断层扫描(APT)中元素组成分析中精度的影响。系统比较了三种不同的商业原子探针系统 - LEAP 3000 x HR,LEAP 5000 XR和LEAP 6000 XR-用于研究较短激光波长的锡模型涂层,尤其是在深紫外线(DUV)范围内,对蒸发行为的影响。发现的结果表明,较短波长的使用提高了元素组成的准确性,而主潮具有相似的电场强度。因此,热效应减少,进而提高质量分辨能力。这项研究的一个重要方面包括估计不同工具的能量密度比。波长的降低伴随着由于激光斑点尺寸较小而导致的能量密度增加。此外,还研究了检测器技术的进步。最后,确定探测器的死时间,并评估了死区,以调查具有LEAP 6000 XR的氮化物测量中的离子堆积行为。
摘要:当用聚合物基材料补充或替换组织或器官时,生物功能性和生物相容性至关重要。在这里,我们制备了基于硬脂基甲基丙烯酸酯 (SM) 和乙烯基吡咯烷酮 (VP) 的生物相容性 SM- x 网络,它们具有自修复和形状记忆特性。摩尔比在 10% 到 90% 之间逐渐从亲水单元变为疏水单元,以获得满足各种潜在生物应用要求的凝胶。除了具有随时间变化的粘弹性之外,凝胶的机械性能还可以通过引入反应介质的 SM 量来控制。低 SM 含量的凝胶不能完全恢复到其初始模量值,而浓度 ≥ 60% 时形成的凝胶由于动态疏水相互作用而完全可逆,这对自修复行为也很有效。此外,所有网络都可以在几秒钟内完全恢复其永久形状。接种在 SM-x 水凝胶上的人体皮肤成纤维细胞的活力与结构的水接触角密切相关,在所有 x 值下均超过 82%。根据这些发现,SM-x 凝胶样品的广泛特性可能显示出满足各种生物医学应用需求的巨大潜力。关键词:自修复、形状记忆、硬脂基甲基丙烯酸酯、乙烯基吡咯烷酮、生物相容性
放射性皮肤损伤(RISI)是核事故和肿瘤放射治疗后常见的并发症。相关副作用可能包括红斑、脱屑、溃疡,严重情况下甚至导致某些皮肤组织坏死。这些不良反应严重影响患者的生活质量,造成心理困扰和经济负担。然而,目前尚无治疗和管理RISI的标准化方案。与传统药物相比,生物材料因其优异的生物相容性和出色的功能性,在治疗放射性疾病方面受到越来越多的关注。然而,关于这一主题的全面综述仍然很少。在此背景下,本文系统地阐明了RISI的发病机制,随后介绍了RISI的临床表现和治疗进展。它强调全面讨论旨在治疗和预防RISI的新型生物材料的设计和创新,同时也说明了多功能生物材料增强放射诱导皮肤病治疗效果和保护措施的机制。最后,本文探讨了多功能生物材料在治疗放射相关疾病方面所面临的挑战,并概述了未来研究的潜在方向。本综述旨在探讨多功能生物材料对放射性皮肤损伤的治疗和保护作用,从而为创新材料的设计和临床应用提供重要的参考价值。
高重复利率高平均值薄盘,平板和基于纤维的激光器由于其稳健的紧凑设计,出色的梁质量和可靠的功率稳定性1-8而变得越来越受欢迎。提供足够的峰值功率来触发各种非线性感兴趣的过程,但这些激光源提供了改善的信号噪声比和快速数据采集时间尺度。这对于打击凝结相光发射过程中的空间充电效应,改善低收益重合测量值或具有自然可降解样品9 - 17的实验至关重要。在这里,我们说明了由200-W泵源(来自Trumpf Scientific的Dira)驱动的超快红外OPCPA(来自Fastlite的Twinstarzz)的性能,以100 kHz的重复速度运行。OPCPA设计旨在满足一套超级光谱技术的一系列标准,从基于HHG的瞬态角度分辨光发射光谱(TR-ARPES)和X射线吸收光谱(TR-XAS)到时光液质式和Raman Spectrared和Raman spectrared和Raman Spectrrasepoppy。在带有固态样品的Tr-Apres中,每个脉冲发射的光电子数量受到空间电荷效应的约束,这限制了驱动脉冲的能量并影响数据统计数据。因此,更高的重复率激光器是有益的。同样,在TR-XAS中,从HHG驱动器18的中红外波长中访问元素X射线吸收边缘的利润。但是,该过程的转化效率低,因此得到了高度重复速率的平均HHG光子通量的帮助。振动光谱法通常需要激光的光谱可调性,以选择性地激发分子振动。在这方面,OPCPA设计的吸引力是可以调整激光光谱带宽,而无需诉诸复杂的脉冲拉伸和压缩,以适应实验的目的。虽然广泛的光谱覆盖范围允许在吸收光谱中访问扩展光谱过渡,但它限制了频率分辨技术中的能量分辨率,例如,在拉曼光谱中。另一方面,当不需要宽光谱覆盖时,减少光谱带宽的能力可以通过将激光能将激光能量浓缩到“有用”带宽中来增加光谱亮度。为了满足不同的实验要求,OPCPA旨在在(1)可调的红外光谱模式之间互换操作,(2)可调的拉曼光谱模式和(3-4)两个
