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探索三胞胎状态的多功能用途
摘要：有机半导体中的三重态激发态通常是光学的黑暗和长寿的，因为它们具有自旋孔向单线基态的旋转过渡，因此在轻度收获的应用中阻碍了过程。此外，三胞胎通常会对系统造成损害，因为它们可以使反应性单线氧的形成敏感。尽管有这些不利的特征，但存在我们可以利用三胞胎状态的机制，这构成了本综述的范围。开始对三胞胎状态问题的简短探索，我们继续阐明有机材料中三重态利用的主要机制：1。磷光（pH），2。热活化的延迟荧光（TADF）和3。三重态 - 三胞胎歼灭（TTA）。在每个部分中，我们都会揭示其工作原则，强调其广泛的应用程序，并讨论其局限性和观点。我们特别注意在有机发光二极管（OLEDS）中使用这些机制，因为OLEDS是有机半导体的最繁荣的商业应用。本综述旨在为读者提供见解和机会，以与有机半导体的光物理特性和设备物理学进行研究，尤其是在利用三胞胎状态的潜力方面。关键字：磷光，TADF，TTA，三胞胎状态，交叉Intersystem cropsing■简介
多功能聚合物基辐射制冷材料的发展近况及应用
摘要：随着全球变暖和温室效应的加剧，全球对制冷的需求日益增加。但是，传统的制冷方法不仅消耗了很多能量，而且还会产生诸如Co 2和臭氧（O 3）之类的温室气体（O 3），这将导致温室效应的强化，从而导致恶性循环。迫切需要开发一种干净的冷却技术。被动的白天辐射冷却已被证明是一种有效的策略，是以辐射形式转移到冷外层空间的形式的有效策略，并实现冷却的目的而无需消耗能量或使用辅助设备。根据被动日间辐射冷却技术的原理，本文分析了白天辐射冷却膜和涂料的设计思想，并分析和阐述了辐射冷却材料的开发历史和最新研究进度。最后，结合当前在构建冷却和个人热管理方面的应用，该技术的未来开发方向已被验证。关键字：全球变暖；温室效应；白天辐射冷却；发展课程；建筑冷却；个人热管理
引用：Han Y，Liang A，Xu D，Zhang Y，Shi J等。 2024。海藻糖在植物生长和发育中的多功能作用以及对非生物st
本质上，植物面临着许多不利环境所带来的挑战，例如干旱，极端温度和盐度。为应对这些缺点，植物通过积累兼容的溶质（例如溶液糖和一些游离的氨基酸）来适应非生物应激，这通常被视为在压力下保护和生存的基本策略[1]。在这些兼容的物质中，大多数糖不仅在渗透调节中起着作用，还起信号传导作用，例如葡萄糖[2-4]，蔗糖[4-6]和三核-6-磷酸盐[7-9]。糖是植物中能量储存的基础和通过植物运输的基础。光合作用后代谢形成了不同类型的糖，并在整个植物的整个生命周期中发挥了许多代谢过程中起关键作用。在植物生长和发育和环境反应的过程中，糖主要充当信号分子，以调节各种生理和生化过程[10]。海藻糖是一种具有特殊的物理和化学特性的非还原二糖，在干燥和冷冻条件下具有强大的水分性能，并且可以替代生物分子表面上的结合水，以改善蛋白质和生物膜的稳定性[11，12]。海藻糖在包括细菌，酵母，真菌和藻类在内的各种生物中广泛发现，以及某些昆虫，无脊椎动物和植物[13]。本综述讨论了海藻糖在调节植物生长以及对非生物压力的反应方面的进步。海藻糖很容易通过压力诱导，刺激植物的分辨机制[14]，并且在处理多种非生物胁迫（例如干旱胁迫[15，16]，盐胁迫[15，17]和极端温度胁迫[18，19]中起着重要作用。
揭示硅藻启发材料的多功能性
硅藻被描述为“纳米级光刻师”，因为它们能够制造复杂的三维无定形二氧化硅外骨骼。这些结构的层次结构为硅藻提供了机械保护以及过滤、漂浮和操纵光线的能力。因此，它们成为一种非凡的多功能材料模型，可供人们从中汲取灵感。在本文中，我们使用数值模拟、分析模型和实验测试来揭示 Coscinodiscus 物种硅藻的结构和流体动力学效率。然后，我们提出了一种新型的 3D 可打印多功能仿生材料，可用于多孔过滤器、热交换器、药物输送系统、轻型结构和机器人等应用。我们的研究结果证明了大自然作为高效可调系统的材料设计师的作用，并突出了硅藻在工程材料创新方面的潜力。此外，本文报告的结果为扩展硅藻的结构-性能表征奠定了基础。
探索罗望子：一种多功能的香料和创新价值...
附加信息同行评审：发行者感谢Sectional Editor和其他匿名审阅者对这项工作的同行评审的贡献。重印和权限信息可从https://horizonepublishing.com/ journals/index.php/pst/pst/open_access_policy Publisher's Notes提供：Horizon E-Publisting Group在公开的地图和机构分配中的管辖权索赔方面仍然是中性的。索引：《今日植物科学》，由Horizon E-Publishing Group出版，由Scopus，Web of Science，Biosis Previews，Clarivate Analytics，NAAS，UGC CARE等涵盖，请参见https://horizonepublishing.com/journals/journals/journals/ index.php/index.php/pst/index/index/index/indexing_abstracting copyright：这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，只要原始作者和来源被记入任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制（https://creativecommons.org/licenses/licenses/
优化玉米养殖：设计用于除草和农药应用的多功能农业机器人的概念证明
摘要 - 由于其柔韧性和耐药性，因此被认为是一种高产作物。然而，过度使用农药已导致杂草的抗药性发展，这导致其使用的增加和恶性循环的延续。相反，杂草控制不足会导致贫困，水和阳光的剥夺，对于最佳作物发育至关重要。这会阻碍增长，降低生产率，并在极端情况下导致作物损失。本文提议实施农业机器人，该机器人可以在生产过程中准确使用农药并清除杂草。随着耕作机器人彻底改变了玉米行业，提高了效率和产量，它们可以比传统系统更准确，更快地执行诸如种植，收获，植物健康监测和害虫控制之类的任务。该分析为实施原型提供了概念证明，重点是玉米作物，这将使农民能够通过减少暴露于高剂量的化学物质来生产高质量的食物和保障工人的健康。通过这种方式，该项目证实了农业机器人将来喷洒和除草的进步。关键字 - 农业机器人，喷雾器，农药，除草
新基因组学技术——改良农作物和牲畜的多功能工具箱
史蒂文·鲁诺 (Steven Runo) 是肯尼亚内罗毕肯雅塔大学的分子生物学教授。他从肯雅塔大学获得了理学学士和理学硕士学位。随后，他获得洛克菲勒基金会的博士奖学金，作为肯雅塔大学和加州大学戴维斯分校合作项目的一部分，研究分子生物学。 2008年获得博士学位后，他在谢菲尔德大学（英国）和弗吉尼亚大学（美国）完成了博士后项目，之后返回肯尼亚并在肯雅塔大学担任讲师。目前，他的实验室正在利用分子遗传原理了解限制非洲农业生产的寄生植物及其与宿主的相互作用。史蒂文是亚历山大·冯·洪堡研究奖学金和乔治·福斯特高级研究奖学金的获得者。为了表彰他对科学的贡献，史蒂文·鲁诺于 2020 年被授予皇家学会非洲奖。 https://spas.ku.ac.ke/department-of-biochemistry-faculty/prof-steven-runo
neffy：用于计算有效序列数量的多功能工具
在最近的应用中，MSA的构建从有趣的查询顺序开始。该过程涉及搜索数据库以查找类似于查询的序列并将其对齐。DNA/RNA测序技术的最新进展扩大了Pub-LIC数据库，使能够产生具有高序列多样性的MSA [13，14]。通常认为这种MSA提供了更丰富的进化和协调性的见解，因此它们可以提高使用模型来下游任务的模型的有效性[9]。但是，由于MSA可以包含冗余序列，因此序列的数量本身可能不是其多样性的准确反映。“有效序列的数量”的概念，NEFF解决了这种冗余，并评估了MSA的质量。较高的NEFF值通常表明MSA更多样化和信息丰富，从而导致预测接触图和蛋白质或RNA分子的三级结构的精度[15，16]。例如，当NEFF值低于30 [5]时，Alphafold的准确性大大下降。此外，对于使用RNA的MSA作为输入的RNA结构预测模型（例如Trrosettarna），预测准确性与NEFF [7]相关，而对于高质量的MSA，这些模型可以胜过其他方法[17]。我们介绍了Neffy，这是一种快速而专用的独立工具，用于NEFF计算。neffy具有唯一装备的分析MSA，并在蛋白质和核酸序列的多种MSA格式中计算NEFF。它集成了NEFF工具（请参阅表1）中的所有功能，并提供一组新功能。neffy是在C ++中开发的，以实现最佳性能，并作为包装C ++可执行文件的Python库提供。这种方法可以使无缝集成到基于Python的工作流程中，从而简化了更广泛的受众的使用，同时保持效率。
COVID-19 ARPA 宾夕法尼亚州多功能社区设施计划
概述 多用途社区设施计划（设施）是一项竞争性拨款计划，由 2021 年美国救援计划法案设立的冠状病毒资本项目基金（资本项目基金）资助。2024 年 10 月 10 日，宾夕法尼亚州宽带发展局 (PBDA) 批准向社区主导机构和地方政府单位拨款总计 4500 万美元，用于社区项目建设、收购或改善设施，这些设施已经或将向公众开放，并将直接支持相关设施的工作、教育和健康监测*。设施计划拨款批准
通过促进语言模型的多功能可控蛋白质产生
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年11月18日。 https://doi.org/10.1101/2024.11.17.624051 doi：Biorxiv Preprint