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光伏-电池-超级电容器水泵系统及其在多变天气条件下潜力的实验评估
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/esee8c693 光伏/电池/超级电容器抽水系统的实验评估及其在多变天气条件下的潜力 Madhumita Das，1，* Asim Halder 1，# 和 Ratan Mandal，2，# 摘要 研究人员经常使用电池来消除太阳能抽水系统中天气变化的影响，因为天气变化会缩短电池寿命。超级电容器和电池储能技术相辅相成。超级电容器具有高功率密度，而电池具有高能量密度。超级电容器的集成可以增强光伏 (PV)/电池系统的性能。在这项工作中，使用离心泵在多变的天气条件下（晴天、多云天和多云天）对 PV/电池/超级电容器抽水系统进行了实验测试。实验使用 40 Wp 太阳能模块为 12 V、14.4 W 离心泵以及 12 V、9 Ahr 电池和 210 F、12 V 超级电容器组供电。演示了电池和超级电容器之间的电流分布。研究了阳光辐射波动对流量和电池/超级电容器充电放电特性的影响。该系统在部分阴天运行有效，从而提高了抽水系统的性能。该抽水系统提高了农业应用中光伏系统的效率。
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本论文涉及说服性技术，特别是它们对用户环境的适应，以提高其有效性。说服性技术是旨在改变用户行为而不使用强制或欺骗的技术。技术说服研究的特点是存在大量改变用户行为的技术，但这些技术的实现方法仍然可以改进。这些技术基于人际说服，在修辞学、哲学和最近的心理学领域研究了两千年以上。这最后一门学科提供了理论和模型来解释和理解行为选择的过程。这些理论特别表明，说服情境是复杂的、多变的，具有众多的影响因素。这就是为什么我们提出自适应说服技术的概念，这些技术能够根据用户的具体情况调整说服策略。为了实现这些设备，我们首先建议对说服环境进行建模，也就是说，影响个人在给定时刻采用目标行为的所有约束。这些限制中的每一个既是适应的标准，也是有说服力地寻求技术的行动杠杆。对于每一个杠杆，我们都确定了激活它们的说服技巧。其次，我们围绕五个轴来描述问题空间上说服的适应：目的、目标、标准和适应的动力，以及用户在这个过程中所扮演的角色。最后，我们展示了在专门用于调节智能手机使用时间的说服性设备的实施中，适应以及前面提到的工具的兴趣。
国防与人工智能：人工智能使用演变研究
Eva Szego 本文使用网络分析工具研究了过去二十年来国防和人工智能 (AI) 技术交织的演变。人工智能的发展给研究领域带来了深刻的变化，在某些情况下甚至改变了整个行业的发展。这种颠覆性的力量使人工智能成为第四次工业革命的支柱。事实上，人工智能已经成为许多国家国防政策的核心组成部分。该技术也是美国政府 2022 年 10 月针对中国采取前所未有的出口管制措施的核心要素，目的是阻碍国防能力“力量倍增”技术的发展。将我们的分析重点放在国防领域这些技术的发展上似乎特别有趣，原因有几个：国防材料高度重视技术优势和适应性；在复杂多变的环境中，决策往往需要快速；高端和定制产品需要不断发展的科学和技术能力。在分析了国防领域人工智能技术的发展之后，我们研究了经济其他部门的发展，以与国防进行比较。网络分析工具应用于从 Orbit Intelligence 和 PATSTAT（欧洲专利局）数据库中提取的专利数据。初步结果表明，国防领域是最早将人工智能引入其创新过程的领域之一。结果显示，随着时间的推移，人工智能与国防技术的组合数量有所增加，同时这种联系在产生新专利方面的使用也日益频繁。
可变的旁系同源物表达是表型变异的基础
摘要 人类的面孔是多变的；我们看起来各不相同。颅面疾病进一步增加了面部变化。为了了解颅面变异及其如何缓解，我们分析了斑马鱼 mef2ca 突变体。当这种转录因子编码基因发生突变时，斑马鱼会出现变化极大的颅面表型。多年来针对突变表型的低和高渗透性的选择性育种产生了对 mef2ca 突变具有弹性或敏感的菌株。在这里，我们比较了这些菌株之间的基因表达，结果显示选择性育种分别在低和高渗透性菌株中丰富了高和低 mef2ca 旁系同源物的表达。我们发现 mef2ca 旁系同源物的表达在未经选择的野生型斑马鱼中是可变的，这引发了这样的假设：旁系同源物表达的可遗传变异是突变表型严重程度和变异的基础。作为支持，对 mef2ca 旁系同源物、mef2aa、mef2b、mef2cb 和 mef2d 进行诱变，证明了旁系同源物的模块化缓冲作用。具体来说，一些旁系同源物缓冲严重性，而另一些则缓冲多变性。我们提出了一种新颖的表型变异机制模型，其中可变的残留旁系同源物表达缓冲发育。这些研究是理解面部变异机制的重要一步，包括一些具有遗传弹性的个体如何克服有害突变。
气候行动计划 - cloudfront.net
南加州都会水务区 (Metropolitan) 的核心使命是为南加州提供清洁、可靠的水源。不断变化的气候条件、多变的降水模式、水源供应、消费者需求的变化以及海平面上升将改变都会水务区提供服务的方式以及其运营区域供水系统的方式。都会水务区认识到气候变化对水源供应的潜在影响，并致力于环境管理以保护这一宝贵资源。减少温室气体 (GHG) 排放是保护加州和该地区免受气候变化影响的重要一步。减少都会水务区运营产生的温室气体排放有助于实现加州的总体温室气体减排目标。本气候行动计划 (CAP) 设定了减少都会水务区运营产生的温室气体排放的目标，包括向其 26 个成员水务机构输送、储存、处理和输送水。此外，本 CAP 补充了都会水务区现有的长期规划工作，包括综合水资源计划、能源可持续性计划和资本投资计划。通过实施本 CAP，大都会将加强对环境可持续性的承诺，提高其运营的弹性，并战略性地实现温室气体减排目标。有关本 CAP 的目的以及大都会的历史和现有运营的更多详细信息，请参阅第 1.0 节“目的、概述”和“环境历史和领导力”。
通过 Meta 实现即时响应小样本物体检测器......
小样本物体检测（FSOD）旨在通过少量参考样本对新类别的物体进行识别和定位，是一项颇具挑战性的任务。先前的研究通常依赖于微调过程将其模型迁移到新类别，而很少考虑微调的缺陷，从而导致了许多应用缺陷。例如，这些方法由于微调次数过多而无法在情节多变的场景中令人满意，并且它们在低质量（如低样本和类别不完整）支持集上的性能严重下降。为此，本文提出了一种即时响应小样本物体检测器（IR-FSOD），它可以在没有微调过程的情况下准确直接地检测新类别的物体。为了实现目标，我们仔细分析了 FSOD 设置下 Faster R-CNN 框架中各个模块的缺陷，然后通过改进这些缺陷将其扩展到 IR-FSOD。具体来说，我们首先为框分类器和 RPN 模块提出了两种简单但有效的元策略，以实现具有即时响应的新类别对象检测。然后，我们在定位模块中引入了两个显式推理，以减轻其对基类别的过度拟合，包括显式定位分数和半显式框回归。大量实验表明，IR-FSOD 框架不仅实现了具有即时响应的少量对象检测，而且在各种 FSOD 设置下在准确率和召回率方面也达到了最先进的性能。
“大脑听诊器”
颅内压 (ICP) 升高通常在多种情况下进行筛查，包括脑积水、假性脑瘤和创伤 [1]。测量 ICP 的标准实践包括腰椎穿刺，通过压力计测量脑脊液开放压力，或通过应变计传感的外部脑室引流盐水柱的直接颅内接口测量脑脊液开放压力 [2]。这显然是侵入性的，而且往往会让患者感到不舒服。需要常规 ICP 监测的患者必须定期忍受这一过程 [3]。显然需要一种微创或非侵入性技术来筛查 ICP 升高 [4]。许多研究试图开发非侵入性方法来识别 ICP 升高，例如经眼超声、颈动脉多普勒和耳蜗导水管传输 [2,5,6]。然而，到目前为止，还没有一种被证明足够可靠以用于临床实践 [2,4- 7]。一种有趣的技术是利用鼓膜搏动来推导 ICP [8,9] 。该技术最早在 20 世纪 70 年代被描述，利用了脑脊液 (CSF) 和中耳之间通过耳蜗导水管 [10] 的已知通道。许多研究表明，这种连接可以将心脏搏动波形 (ICP 波形) 传输到鼓膜 (TM)，并可以从 TM 搏动中推导 ICP 波形 [10-14] 。尽管之前的测试已经能够推导这种波形，但耳蜗导水管多变的声学特性往往使得经典的 ICP 波形指标（如振幅和时间平均值）不可靠 [2,15] 。这种限制，加上最初检测这些波形所需的笨重而复杂的设备，使得这种
用于集成的储能系统 (ESS) 的回顾...
摘要 — 本综述的主要目标是包含一个将可再生能源纳入微电网的储能系统。可再生能源与微电网的整合以及使用不适当的存储系统都会对可再生能源造成不利影响。储能系统 (ESS) 对于促进可再生能源在微电网中的有效整合以及解决这些能源带来的间歇性和多变性问题至关重要。本文全面回顾了现代储能技术及其在微电网中的应用。太阳能电池板、风力涡轮机以及偶尔的生物质或小型水力发电等可再生能源越来越多地被整合到微电网设计中。这种整合增强了弹性和可持续的能源供应。微电网与可再生能源整合的动态领域不断取得进展。然而，整合仍然存在许多困难，例如间歇性和多变的性能、财务和技术障碍、政策和监管问题以及电网连接困难。本综述探讨了 ESS 如何增强电网稳定性、增强能源管理并最大限度地利用可再生能源。本文还回顾了可再生能源存储系统的各种挑战。此外，本文还探讨了在微电网中采用 ESS 的机遇和困难，包括有效部署和控制策略的要求。为了展示 ESS 如何有效地将可再生能源整合到微电网中，本文讨论了案例研究和实际应用。分析最后提出了未来研究计划的建议，强调了开发 ESS 技术对创建强大而可持续的能源系统的重要性。本文最后提出了微电网储能系统领域未来研究方向的建议，以及对从业者、政策制定者和研究人员的建议。
观点 基于 AI/ML 的霍克斯伯里-尼皮恩谷养老院灾难响应和受害者疏散策略：观点
摘要：霍克斯伯里-内皮恩谷是澳大利亚最长的沿海集水区，河流系统绵延 470 多公里，从古尔本流向布罗肯湾，总面积超过 220 万公顷。该地区一直容易发生洪灾，经常造成大量人员死亡、经济损失和基础设施损失。该地区的地形、自然多变的气候条件和“浴缸”效应是造成洪灾频繁发生的原因。为此，国家/联邦、州和地方政府一直致力于设计有效的洪灾风险管理策略，并为洪灾期间脆弱社区从医院、学校、托儿所和养老院撤离制定适当的疏散计划。尽管有这些总体计划，但专门的应对和疏散养老院计划对于减少该地区洪灾造成的损失至关重要。这是本文的重点，它回顾了洪水事件的历史及其应对措施，然后研究了在洪水事件期间利用人工智能 (AI) 技术克服洪水风险的方法。建议采用基于人工智能/机器学习 (ML) 策略的早期洪水预警系统，以便及时做出决策，增强灾害预测、评估和响应，以克服霍克斯伯里-内皮恩地区老年护理机构面临的洪水风险。提出了一个框架，其中包含人工智能/机器学习方法，用于使用无人机和路径规划确定到达目的地的最安全路线，以便及时应对灾害并疏散老年护理机构的居民。
兄弟姐妹间 BBS1 的临床变异性
背景 Bardet-Biedl 综合征 (BBS) 是一种具有多效性的常染色体隐性纤毛病，表现为由多个基因变异导致的一系列异常。虽然这种综合征的发病率因地区而异，但它很罕见，在北美和欧洲，每 120,000 到 160,000 人中就有 1 人患有该病。1 到目前为止，已确定 26 个基因是 BBS 的病因，其中最常见的是 BBS1 变异，随着基因检测的进步，更多的基因被发现。2 BBS 表现出明显的表型变异，临床表现包括轴后多指畸形、肥胖、视网膜营养不良、肾功能障碍、发育迟缓、认知障碍、学习障碍和性腺功能低下。 2 3 具体来说，患有 BBS1 变异的患者通常表现为夜盲症、远视散光、上睑下垂或轻度眼睑痉挛、多指足、第五指弯曲、头痛史和不同程度的饮食反应性肥胖。 4 这种综合征在生命的最初十年进展缓慢，但到第二十年和第三个十年时会显著恶化。这一点，再加上其多变的表型表现，给诊断带来了巨大挑战，通常导致患者在童年晚期或成年早期才被诊断出来。 3 因此，加深对 BBS 家庭间和家庭内表型变异的了解至关重要，因为早期诊断可以使患者更及时地获得必要的支持服务和医疗保健，从而改善健康结果。因此，我们旨在强调由 BBS1 变异引起的 BBS 家庭内表型变异，就像在两个兄弟姐妹身上看到的那样。