“陆军的下一代Tropo系统可以在没有卫星的情况下实现超越视线的能力,并且可以在山上衍射信号,”陆军计划执行办公室司令部,Control,Communications-Tactical(PEO C3T)。“它使用对流层散射能力,它从地球大气中弹起信号,以提供超出能力的高容量,而无需使用昂贵且有限的卫星资源。它还使用大气中的颗粒作为微波无线电信号的反射器。Tropo减少了军队对卫星的过度依赖,同时通过减少昂贵的商业卫星通话时间租赁来节省大量成本。”
三个工作队将被分配给美国陆军太平洋(USARPAC);将分配给美国陆军 - 欧洲 - 非洲(USAREUR-AF);另一个将继续提供服务,可能专注于责任心领域[AOR]。一个MDTF总部已经在德国,另一个MDTF驻扎在夏威夷。随着与盟国随着时间的推移的讨论,陆军可能会永久地将MDTF的电台要素转发,例如多域效应和远程大火营,以增强威慑。2024年4月,根据2024年4月的国防新闻文章,陆军对MDTF对齐和驻地进行了更新,该陆军已更新了MDTF前审核前计划。据报道,军队计划在远程大火营(LRFB)下合并中距离能力和远程高音电池,并在未来五年内完成其余间接防火能力(IFPC)营的完整编程。陆军还计划将所有旅的支持公司转换为营。根据特定的MDTFS
一词多域操作(MDO)涵盖了传统的物理领域以及迅速扩展的空间和网络领域。它致力于选择性相互依赖和服务之间的整合,直到战术水平。通过跨域应用实现信息优势和决策优势,Synergy和Tempo对于成功的MDO至关重要。Aerospace Power的内在属性,教义知觉,跨域操作的实际战斗经验以及以网络为中心的操作的熟练程度与MDO产生了很好的共鸣。尽管像美国,中华人民共和国和俄罗斯这样的国家正在以独特的方式朝着MDO迈进,但由于学说不兼容,运营概念和能力的概念,服务之间缺乏一致性。对MDO环境中域及其相互作用的清晰了解是先决条件,集成,技术和创新是关键要素。同时,必须连续升级动力学和非运动能力,以匹配/超越对手才能在MDO范式中竞争。
Arista MSS将零信任策略分配给EOS驱动的网络交换机。反过来,开关可以自己执行电线速度分布式执法,或将流量重定向到第三方防火墙进行状态L4-7检查。重要的是,Arista的基于开关的执法克服了与传统基于ACL的分割(例如TCAM Eltinion)相关的挑战,该挑战利用了优化硬件利用率并最大化可伸缩性的高级标记引擎。此外,由于标签是开关内部的,并且在整个网络基础架构中没有共享,因此Arista MSS可以无缝地插入任何多供应商网络。此方法还避免了将组织迫使组织进入单供应商网络的任何专有协议。
摘要:由于脑电信号中蕴含了丰富的真实情绪数据,利用脑电信号进行情绪识别在人机交互领域引起了广泛关注。然而,传统的情绪识别方法在挖掘多域特征之间的联系和发挥其优势方面存在不足。在本文中,我们提出了一种基于多域特征的新型胶囊Transformer网络,用于基于EEG的情绪识别,称为MES-CTNet。该模型的核心由一个嵌入ECA(高效通道注意)和SE(挤压和激励)块的多通道胶囊神经网络(CapsNet)和一个基于Transformer的时间编码层组成。首先,结合多域特征的空频时间特性构建多域特征图作为模型的输入。然后,利用改进的CapsNet从多域特征图中提取局部情绪特征。最后利用基于Transformer的时间编码层全局感知连续时间片的情绪特征信息,得到最终的情绪状态。本文在DEAP和SEED两个不同情绪标签的标准数据集上进行了充分实验。在DEAP数据集上,MES-CTNet在情绪效价维度上取得了98.31%的平均准确率,在唤醒度维度上取得了98.28%的平均准确率;在SEED数据集上的跨会话任务上取得了94.91%的准确率,相比传统脑电情绪识别方法表现出了优异的性能。本文提出的MES-CTNet方法利用多域特征图,为基于脑电的情绪识别提供了更广阔的观察视角,显著提高了分类识别率,在脑电情绪识别领域具有重要的理论和实用价值。
胶质母细胞瘤(GBM)是最致命的癌症类型之一,对化学糖尿病和免疫疗法的难治性高度耐受。这种耐药性的主要原因之一在于肿瘤的异质性及其相关的微环境。细胞态的多样性,细胞组成和表型特征使得难以将GBM准确地分类为不同的亚型并找到有效的疗法。近年来测序技术的进步进一步证实了单细胞水平GBM的异质性。最近的研究才开始阐明GBM中存在的不同细胞态以及它们与对治疗的敏感性的相关性。此外,很明显,GBM异质性不仅取决于固有因素,而且在新的和经常性的GBM之间也有很大不同,以及幼稚和经验丰富的患者的治疗。理解并连接基于GBM异质性的复杂蜂窝网络是必不可少的,这对于解决这种致命疾病的新方法是必不可少的。在这里,我们介绍了GBM异质性多层的概述,并讨论了单细胞技术时代的新发现。
摘要:本文介绍了一个新颖,创新的开放多域平台,用于预警,以防止水库和水库中的不良事件,该平台可以测量温度,pH,氧化还原,电导率,浊度,叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点,并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的,并且该站的技术解决方案是通用的,这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器,例如,从市场和行业标准来看,例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制,可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词:水体,水化学和生态状况,蓝细菌的开花,测量平台