网络空间具有不同于空中、陆地、海上和太空领域的特点,这些特点影响着联合部队的行动和防御方式。快速发展的创新正在改变网络空间战争的性质,需要集成新技术。将自主、人工智能和机器学习方面的突破性技术有效地整合到网络空间中,可以获得竞争优势,从而增强联合部队进行多域作战的战斗力。这些技术有助于缩短从传感器到射手的路径,以加速和优化决策过程。这些技术还允许从各种网络数据源的大数据的摄取、融合、综合、分析和可视化中增强对网络态势的理解,从而通过在战术边缘显示与指挥官作战区域相关的关键网络地形,实现决定性的作战信息优势。这些技术通过自主主动网络防御产生可操作的信息和建议,以优化人机决策,从而有效地执行指挥和控制,同时为资源决策提供信息。获得的竞争优势使得可以采取关键行动来生成、保存和应用针对相关参与者的信息力量,同时还允许通过信息环境进行机动。
CW2 Bary McMaster 撰写的《如何应对旅战斗队情报收集管理人员配备挑战》 CPT Michael T. Kossbiel 撰写的《多域作战中情报收集管理的未来》 MAJ William Denn 少校、Jason Turner 少校和 Adam Wojciechowski 上尉撰写的《改进旅战斗队情报收集行动以应对大规模地面作战》 MPT Julie L. Cordes 撰写的《为当今多域战场打造情报收集管理器》 MAJ Christopher D. Thornton 撰写的《新常态:大规模作战行动中的信息收集规划》 CW3 John E. Burris 撰写的《信息收集同步》 MJ Richard L. Sharp、CW4 Ray C. Joyce II 和 CW3 Roy S. Swearengin 撰写的《解决旅战斗队情报收集管理面临的挑战》 LTC James King 撰写的《收集管理的团队方法》 Mr. Scott A. Pettigrew 撰写的《评估收集》 1LT Moriamo O. Sulaiman-Ifelodun 和 COL 撰写的《开源情报:现在比以往任何时候都重要》 Robert M. Wilkinson(已退休)《新与异:第二安全部队援助旅的数字战略》作者:CW3 Nick Rife 和 SSG Joshua Brown
强化军队 THIERRY BURKHARD 陆军将面临严峻而艰巨的冲突。为此,您必须预见并准备好面对强大而坚定的对手。这意味着我们需要依靠经验丰富、装备精良、能够适应不断变化的交战条件的士兵,在质量和数量上加强我们的实力,从而提高我们的效率水平。 “高强度”的挑战:战略问题还是能力问题?米歇尔·佩斯奎尔 — 埃利·特南鲍姆 高强度再次成为当前对抗的常态,需要我们的部队做出适当的反应。当前基于质量的模型,但由于成本原因而减少了数量,现在已被削弱。获得动力并保持行动一致性是必要且紧迫的。在多域作战和“新一代战争”之间,法军将何去何从?蒂博·福耶 持续的理论发展,特别是在美国和俄罗斯,展示了加快各领域之间的机动和协同步伐的新雄心。明天的运营将更加复杂,需要动态架构和强大的数字工具。法国必须成为这一观点的一部分。面对高强度,明天谁是战术领军者?克洛伊·马莱
摘要:跨域同步动能与网络作战带来“多重困境”,是多域作战的基本原则。然而,近期在战场上使用网络能力与动能作战的实践和研究表明,由于作战同步不足或缺乏对网络效应的协调和控制,难以产生联合效应。本文概述了在未来北约与势均力敌的对手的高强度冲突中开展综合网络和动能作战所需的三个要求:首先,军事物联网 (IoMT) 与人工智能 (AI) 支持的指挥和控制 (C2) 能力相结合,以实现综合网络和动能作战;其次,多域编队与网络司令部或其各自的组织对等机构相结合,以协调全战区网络战役;第三,基于分散决策和分散执行的网络任务指挥理论,以加快作战速度。该分析通过对美国、英国和德国三个国家的比较研究,评估了网络能力融入 2030 年高强度冲突多领域作战概念的现状。它还就技术能力、新的组织结构和理论变革提供了一套初步建议,以促进网络能力融入多领域作战概念。
1944 年 6 月 6 日,盟军开始了历史上最伟大的军事壮举之一。霸王行动是盟军入侵法国诺曼底的代号,其规模、复杂性以及多国空中、陆地和海军能力的整合具有革命性。1 从这次行动中吸取的教训在美国陆军当前的作战理论中显而易见。2022 年 10 月,美国陆军更新了其作战概念,从统一陆地作战过渡到多域作战 (MDO)。2 虽然陆军的 MDO 概念旨在确保在当前和未来的战场上战胜同等对手,但它也受到了批评者的猛烈批评,他们强调其高度概念化。在 2020 年的一篇文章中,中校 Amos Fox 认为 MDO 理论未能充分描述其主导地位的概念和应用。3 此外,少校 Jesse L. Skates 指出,批评者经常认为 MDO 主要适用于师以上的梯队,未能定义其对陆军大部分战斗编队的应用。4 无论这些批评如何,MDO 统一行动原则、其宗旨和要求使霸王行动作为联合、多国、多领域行动取得成功,证明了陆军 MDO 概念在未来战场上取得胜利的可行性。
执行摘要 机器人和自主系统 (RAS) 以及人工智能 (AI) 对于未来联合部队充分发挥多域作战 (MDO 1.5) 的潜力至关重要。这些系统,尤其是人工智能,能够跨域、电磁 (EM) 频谱和信息环境智胜对手。在竞争期间使用这些系统可使联合部队实时了解作战环境 (OE),从而更好地运用有人和无人能力来击败旨在破坏地区稳定、阻止暴力升级并将拒止空间转变为争夺空间的威胁行动。在从竞争过渡到武装冲突的过程中,RAS 和人工智能机动、火力以及情报、监视和侦察 (ISR) 能力使联合部队能够阻止敌人夺取优势地位的努力。提高保障吞吐量,再加上攻击敌人反介入/空中拒止网络的能力,使美军能够夺取具有作战、战略和战术优势的位置。通过人工智能联合通用作战图 (COP) 增强理解,使美军能够协调多域效应以创造优势窗口。冲突后应用 RAS 和人工智能可以提高产生可持续成果的能力,并提高战斗力,为威慑创造条件。开发
*日期可能会更改 重要提示:xTechScalable AI 奖项竞赛将用于选出符合获奖标准的小型企业。从 xTechScalable AI 奖项竞赛中选出的获胜者将是唯一有资格就此主题提交提案的公司。所有其他提案将不予评估。 在此处查看完整的 xTechScalable AI 奖项竞赛 RFI:https://www.xtech.army.mil/competitions/ 简介 到 2035 年,未来的陆军必须能够作为综合联合部队的一部分在多个战区的各种情况下开展多域作战 (MDO)。MDO 概念描述了陆军将如何支持联合部队快速而持续地整合所有战争领域——陆、海、空和网络空间——以在我们没有冲突的情况下进行竞争时进行威慑和获胜,在威慑失败时进行战斗并获胜。陆军必须为我们的士兵提供改变游戏规则的能力。为了充分利用小企业创新并缩短从招标到授标的时间,陆军实施了一项通过国防部 (DoD) 年度 BAA 流程宣传 SBIR 资助机会的方法,而不是三个预定的 BAA 周期。鼓励提案人彻底审查国防部计划 BAA 并注册 DSIP Listserv,以便及时了解重要的计划和合同变更。
在首席架构师和工程师的指导下,但主要是主动性,任职者将在指定的责任范围内履行以下职责: - 支持早期解决方案架构职能负责人开展日常相关活动、流程改进和定期报告。职能负责人将就要遵循的角色和职责提供指导和指导。 - 确保充分理解并适当利用所述要求和拟议解决方案,提高客户的能力和效率。 - 作为正式或非正式咨询协议的一部分,与利益相关者团体合作并为其提供便利。力求全面满足客户需求并在必要时指出解决方案。 - 领导、计划、指导和监督与客户支持相关的 e-SA 团队活动的工作,以满足即将到来的要求。指导、辅导指定的员工。吸引和留住团队中富有远见、有能力和雄心勃勃的人。 - 支持创建满足业务战略需求的要求。 - 协调提供技术专业知识和战略建议以造福联盟,支持未来服务的架构及其与多域作战 (MDO) 的集成; - 捕捉并确定市场和环境趋势、商业策略和目标的优先顺序,并确定替代策略的商业利益。 - 为高层举措、批准、资助和优先排序,制定并展示商业案例。
地缘政治格局的变化和日益复杂的技术促使美国军方创造了“多域作战”(MDO)和“联合全域指挥与控制”(JADC2)这两个术语,作为涵盖传统和新兴作战领域的战争复杂性的总体战略。教授与这些术语相关的新概念需要创新以及独特的教育和培训工具,以实现高级军事领导人所倡导的文化变革。Battlespace Next TM (BSN) 是一款严肃的游戏,旨在教授 MDO 不可或缺的概念并在节省时间、金钱和人力的同时引发对军事战略的讨论。BSN 是一款收藏类卡牌游戏 (CCG),旨在提供一种引人入胜的学习工具,教授多域冲突中的能力。本文提出了一个可扩展的游戏框架,用于对 MDO 概念进行建模和推理,并介绍了我们从 120 多名军事游戏测试人员对游戏的中等到困难版本进行评估后获得的经验反馈。结果表明,该游戏教授了 MDO 概念,并提供了引人入胜的实践学习体验。具体而言,我们提供的证据表明,至少 62% 的参与者在 MDO 的七个领域提高了军事准备,76% 的受访者表示他们喜欢玩这个游戏。
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