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IWMSE：航空电子领域基于 NoC 的 MPSoC 中的动态重构
现代基于片上网络的多处理器片上系统 (NoC-based MPSoCs) 具有更高的性能潜力，但也可能允许在飞机等复杂系统中将相同功能集中在更少的设备上。尽管有这些优势，但航空电子行业仍然不愿采用多核技术，因为必须满足可预测性等软件要求才能保证安全性和可靠性。多核处理器的应用对这些要求的影响尚未完全了解。因此，我们的研究是由航空电子领域中与多核应用相关的软件需求驱动的。我们解决系统行为的动态方面，并研究灵活分区和在线任务迁移作为一种在共享计算平台上提高资源利用率的方法。
机场和航线主要监视 3D 雷达
• 多普勒频域中的 MTD/MTI 处理技术用于消除杂波 • 特殊技术用于避免由异常传播等引起的多时间信号造成的有害影响 • 集成跟踪扫描过程和卡尔曼滤波器，用于飞机跟踪、降低误报率和抑制由地面车辆等低速物体引起的检测 • 气象处理器根据 ICAO 标准提供 6 个强度映射级别 • 提供具有不同仪器覆盖范围/旋转率的全套可用配置，以满足特定客户要求 • 基于商用（COTS）最新一代多处理器板的完全高级软件可编程信号和数据处理器 • 基于 GPS 时间参考的目标报告时间戳
NX Nastran - 几何解决方案
随着工程师通过提高计算能力不断解决更复杂的问题，有限元分析模型的规模也不断增大。如今，包含数千万个节点和元素的复杂模型已十分常见。性能使得 NX Nastran 成为需要解决当今日益庞大问题的用户的首选解决方案。共享内存并行处理 (SMP) 与使用一个处理器的传统串行解决方案相比，并行使用多个处理器可以显著减少解决方案的运行时间。共享内存并行处理 (SMP) 是具有共享内存的多处理器节点或具有多个内核的处理器节点的首选技术。SMP 用于较低级别的操作，如矩阵分解和矩阵乘法。由于每个解决方案序列都涉及矩阵乘法，因此只要硬件支持 SMP，就可以在所有解决方案序列中激活 SMP。
NX Nastran - 几何解决方案
随着工程师通过提高计算能力来解决越来越复杂的问题，有限元分析模型的规模也不断扩大。如今，包含数千万个节点和元素的复杂模型非常常见。性能使 NX Nastran 成为需要解决当今日益庞大的问题的用户的首选解决方案。共享内存并行处理 (SMP) 与使用一个处理器的传统串行解决方案相比，并行使用多个处理器可以显著缩短解决方案的运行时间。共享内存并行处理 (SMP) 是具有共享内存的多处理器节点或具有多个内核的处理器节点的首选技术。SMP 用于较低级别的操作，例如矩阵分解和矩阵乘法。由于每个解决方案序列都涉及矩阵乘法，因此只要硬件支持 SMP，就可以在所有解决方案序列中激活 SMP。
认证报告
所有Windows 11，Windows 10，Windows Server Editions以及Azure堆栈产品中的Windows操作系统统称为“ Windows”，是预先避免的多任务处理，多处理器和多用户操作系统。通常，操作系统为用户提供了一个方便的接口，以管理基础硬件。他们控制分配和管理计算资源，例如处理器，内存和输入/输出（I/O）设备。Windows扩展了这些基本操作系统功能，以控制分配和管理更高级别的IT资源，例如安全主体（用户或计算机帐户），文件，打印对象，服务，窗口站，台式机，加密密钥，网络端口流量，目录对象和Web内容。多用户操作系统（例如Windows）跟踪用户使用的是哪种资源，授予资源请求，对资源使用情况说明以及调解来自不同程序和用户的矛盾请求。
维修：一种降低峰温度的策略，同时最大化近似实时计算的精度：进行工作
摘要 - 在近似实时综合的情况下进行改进，而不会违反非衍生硬件的热能约束，这是一个具有挑战性的问题。可以将近似实时任务的执行分别分为两个组件：（i）执行任务的强制性部分以获得可接受质量的结果，然后（ii）（ii）可选零件的部分/完整执行，该部分将最初获得的结果重新填充，以增加准确的准确性而无需违反临时领先线。本文介绍了修复，这是一种用于近似实时应用的新型任务分配策略，结合了细粒度的DVF和核心的在线任务迁移和最后一个级别缓存的电源，以减少芯片温度，同时尊重截止日期和热约束。此外，可以通过延长可选零件的执行时间来与系统级的准确度相对于系统级的准确性进行交易。索引术语 - 评估计算，热/能量效率，实时调度，CMP（芯片多处理器）
针对 MPSoC 硬件的统一 UVM 方法/...
摘要 — 在过去的几年中，多处理器片上系统 (MPSoC) 设计的复杂性急剧增加。这使得产品验证非常具有挑战性和欺骗性。为了应对设计复杂性，与系统 Verilog 断言 (SVA) 相关的通用验证方法 (UVM) 被广泛用于构建揭示设计问题的强大验证环境。这项工作引入了一种以两种模式验证 SoC 设计块的新方法：存根模式，其中服务于被测设计 (DUT) 的所有块都作为 UVM 主动和被动代理实现；物理硬件模式，其中所有块都与固件驱动程序一起物理运行。在实施所提出的验证方法时，研究了一个完整的 SoC 系统，包括：处理器、控制器和加密引擎。功能检查和覆盖率收集分别通过 UVM 记分板和订阅者执行。所提出的方法提供了在仿真阶段同时验证硬件和固件的能力。
tms320第二代数字信号处理器
80 ns 指令周期时间 544 字片上数据 RAM 4K 字片上安全程序 EPROM (TMS320E25) 4K 字片上程序 ROM (TMS320C25) 128K 字数据/程序空间 32 位 ALU/累加器 16 16 位乘法器，乘积为 32 位 用于数据/程序管理的块移动 重复指令以有效利用程序空间 用于直接编解码器接口的串行端口 用于同步多处理器配置的同步输入 用于与慢速片外存储器/外设通信的等待状态 用于控制操作的片上定时器 单 5V 电源 封装：68 引脚 PGA、PLCC 和 CER-QUAD 用于 EPROM 编程的 68 至 28 引脚转换适配器插座 提供商用和军用版本 NMOS 技术： — TMS32020 200 纳秒周期时间 . . . . . . . . CMOS 技术： — TMS320C25 100 纳秒周期时间 . . . . . . . . — TMS320E25 100 纳秒周期时间 . . . . . . . . — TMS320C25-50 80 纳秒周期时间 . . . . .
m.tech.（全日制）计算机科学与工程...
4. 学习多线程和数据流架构。 第一单元 - 并行处理简介（12 小时） 基本概念 – 并行的类型和级别 - 并行架构的分类 – 基本并行技术 - 共享内存多处理器 – 分布式内存多计算机 – 并行随机存取机 – VLSI 复杂度模型。 第二单元 - 处理器和内存层次结构（12 小时） 先进的处理器技术 – 超标量和矢量处理器 – 内存层次结构技术、虚拟内存技术 – 高速缓存内存组织 – 共享 – 内存组织。第三单元 — 流水线和超标量技术（12 小时） 线性流水线处理器 — 非线性流水线处理器 — 指令流水线设计 — 算术流水线设计 — 超标量流水线设计 第四单元 — 并行和可扩展架构（12 小时） 缓存一致性和同步机制 — 一致性问题 — 监听总线和基于目录的协议 — 矢量处理原理 矢量指令类型 — 矢量访问内存方案 — SIMD 计算机组织 — 实施模型 — CM2 — 架构延迟隐藏技术
ms-in-data-science-analytics-program-worksheet。...
课程编号和名称 修读学期 成绩 数据库和云计算 CDA 6132 多处理器架构 CEN 5086 云计算 COP 6726 数据库系统的新方向 COP 6731 数据库系统的理论与实现 ISM 6217 数据库管理系统 数据挖掘和机器学习 CAP 5615 神经网络简介 CAP 6546 生物信息学数据挖掘 CAP 6618 计算机视觉机器学习 CAP 6619 深度学习 CAP 6629 强化学习 CAP 6635 人工智能 CAP 6673 数据挖掘和机器学习 CAP 6778 高级数据挖掘和机器学习 CAP 6776 信息检索 CAP 6777 Web 挖掘 CEN 6405 计算机性能建模 ISM 6136 数据挖掘和预测分析 数据安全和隐私 CIS 6370 计算机数据安全 CTS 6319 网络安全：测量和数据分析 ISM 6328 信息保证和安全管理 MAD 5474 密码学和信息安全简介 MAD 6478 密码分析 PHY 6646 量子力学/计算 2 科学应用和建模 GIS 6028C 摄影测量和航空摄影解译 GIS 6032C LiDAR 遥感和应用 GIS 6061C Web GIS