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在什么方面以及外国援助在多大程度上增加...
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人工智能在多大程度上可以增强医生的想象力？
反事实思维正在想象过去可能影响情绪，行为，决策和表现的替代方案[28,29]。医生通常会考虑替代方案和结果，即使它们没有发生。反事实思维的医生会反思过去的决定和不同的患者护理方法，并从假设的结果中学习。通过探索各种可能性和后果来实现他们的诊断，治疗和沟通策略。
什么是纽扣电池吞食？它对儿童的危害有多大？
检查他们的生命体征，如发现异常，应立即处理。如果纽扣电池卡在食道内，应立即咨询胃肠内窥镜医师；如果气道阻塞/定位，应立即咨询耳鼻喉科医生。如果摄入蜂蜜后不到 12 小时，孩子情况稳定，年龄超过 1 岁，并且能够吞咽，则考虑使用蜂蜜。请参阅 ESPGHAN 立场文件指南。
货币政策能在多大程度上减轻新冠肺炎疫情的影响？
2020 年 3 月 3 日，为应对日益恶化的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情，美联储在每次会议之间将联邦基金利率目标区间下调了半个百分点。3 月 15 日，美联储将联邦基金利率再次下调整整一个百分点，至 0 至 1/4%。由于对疫情发展轨迹及其对世界和美国经济的影响存在很大的不确定性，有证据表明，经济活动在第一季度末开始大幅放缓。除了感染 COVID-19 的人之外，其他人还面临居家隔离和强制性社交距离政策，这些政策不可避免地扰乱了商业活动。这些情况导致家庭和企业减少支出，尤其是在非必需品和服务方面的支出。这些干扰如何在经济中蔓延并影响通胀和失业？传统货币政策能在多大程度上抵消这些影响？在本篇《经济信函》中，我使用美国经济的实证模型定量说明了生产力和需求下降的冲击的影响，这种冲击是过去 30 年典型波动的两倍。结果表明，为应对疫情的预期影响而大幅削减联邦基金利率可以大大缓解失业率的上升。失业率的上升与生产力和需求下降的严重程度成正比，因为联邦基金利率的有效下限限制了货币政策稳定经济的能力。
工作论文 · 第 2021-78 号 我们应该在多大程度上相信独裁者的 GDP 增长估计？
我通过将自报的 GDP 数据与外太空卫星记录的夜间灯光 (NTL) 进行比较，研究了专制政权夸大 GDP 增长的情况。我指出，在更专制的政权中，GDP 的 NTL 弹性系统性地更大。弹性的这种专制梯度对于数据来源、计量经济学规范或样本构成的多种变化具有稳健性，并且不能通过大量国家特征的潜在差异来解释。当夸大经济增长的动机更强或对这种夸大的限制较弱时，梯度会更大。结果表明，专制政权每年夸大 GDP 增长高达 35%。根据专制政权中发生的操纵调整 GDP 数据会导致对近几十年来非民主国家经济成功的更细致入微的看法，并影响我们对外国援助流入变化对人均收入的影响的理解。
新冠疫情会给企业信贷带来多大压力？使用行业数据的证据
我们得出三个关键结论。首先，在受疫情影响最严重的行业中，企业信贷损失率可能会大幅上升。由于各行业经济状况不均衡，以及信贷损失往往随着产出不足而按比例增加，信贷损失率的行业分散程度可能比 2007-09 年金融危机期间更大。其次，总体企业信贷损失率可能低于全球金融危机期间的水平，这在很大程度上是因为受新冠疫情影响最大的行业在总信贷中所占份额相对较小。第三，基于行业增长路径预测的信贷损失大于仅基于总体 GDP 数据的信贷损失。这凸显了在估计不均衡衰退对企业信贷损失的影响时考虑各行业经济状况和信贷风险差异的重要性。
样本量很重要：参与者的减少在多大程度上影响神经科学研究的结果。神经营销领域的案例研究
摘要：样本量在科学研究中是一个至关重要的关注点，甚至在行为神经科学中更重要的是，除了最佳实践外，并非总是有可能达到大型实验样本。在这项研究中，我们研究了研究结果如何响应样本量减少。在分析中考虑了涉及四个视频的任务中计算的三个索引，两个与脑脑电图（EEG）活动有关的指数，一个与自主神经生理指标（即心率和皮肤电导率）有关。考虑了样本量的五个亚组（32、28、24、20、16），研究了这些指数的修改，每个子组由36个受试者中的630种不同组合组成，其中36名受试者中的N（n =样本量）与总人群相对于总体（I.E.，36个受试者）。在分析中考虑了相关分析，平方误差（MSE）和索引的标准偏差（STD），并在分析中考虑了三个因素：索引的类型，任务及其持续时间及其持续时间（时间长度）。发现与参与者减少相关的相关性显着下降，以及MSE和STD的显着增加（P <0.05）。指出了结果的阈值，其结果仍然很重要且可比。效果对所有研究变量敏感敏感，但主要效果是由于任务长度引起的。因此，在减少点持续时间时，结果的最小阈值可比。
策略报告对神经反馈训练的结果有多大影响？一项关于感觉运动节律自愿上调的研究
神经反馈 (NF) 训练的核心学习机制是联想性的、隐性的，因此在很大程度上不受意识的影响。然而，决定训练结果的许多其他训练方面都可以被意识处理。感觉运动节律 (SMR) 上调训练的结果与参与者报告的策略有关。迄今为止采用的个体策略的分类方法可能受到评估者特殊解释的影响。为了衡量并可能克服这一限制，我们聘请了独立的评估者来分析 SMR 上调训练期间报告的策略。62 名健康的年轻参与者参加了一次 SMR 上调训练。在完成六个训练模块后，参与者需要报告所采用的策略，在训练中，他们要么收到简单的视觉反馈，要么收到游戏化版本的反馈。他们的个人学习成果也被计算出来。结果表明，个人策略以及 NF 学习成果对 SMR 上调训练中的游戏化元素的存在并不特别敏感。独立评估者对策略报告进行分类时观察到高度一致性。一些策略更典型地适用于响应者，而其他策略更常见于无响应者。总之，我们展示了一种更客观、更透明的方式来分析个人心理策略，以更好地揭示 NF 响应者与无响应者之间的差异。
GAO-21-288，高风险系列：联邦政府需要紧急采取关键行动应对重大网络安全挑战
表 1：常见的网络对手 5 表 2：最常见和最具破坏性的网络安全事件类型的示例 7 表 3：国家网络战略和实施计划在多大程度上解决了国家战略的理想特征 12 表 4：2020 年 3 月的国家 5G 安全战略（5G 国家战略）在多大程度上解决了国家战略的理想特征 34 表 5：截至 2020 年 6 月，OMB 报告的民间机构在实现管理和预算办公室 (OMB) 降低网络安全风险目标方面取得的进展 47 表 6：住房和城市发展部 (HUD) 的政策和程序在多大程度上解决了监督敏感信息保护的领先实践 69 表 7：联邦学生援助流程在多大程度上解决了监督个人身份信息保护的关键实践 72