科罗拉多大学的经济贡献摘要科罗拉多大学是教学、研究和医疗保健的中心,其影响力远远超出了量化科罗拉多州采购和工资单的经济统计数据。此外,大学的经济贡献还体现在由教育、临床和研究支出驱动的经济引擎作用下。科罗拉多大学由四个校区组成——科罗拉多大学博尔德分校 (CU Boulder)、科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校 (UCCS)、科罗拉多大学丹佛分校 (CU Denver) 和安舒茨医学院 (CU Anschutz),以及位于丹佛的系统管理办公室。这所公立大学“通过在高质量教育和专业培训、公共服务、先进的研究和知识以及最先进的医疗保健方面发挥领导作用,服务于科罗拉多州、国家和世界。”科罗拉多大学是科罗拉多州的经济驱动力,雇用了数千名工人,从当地供应商处购买产品,引进投资,教育当地劳动力,并输出研究成果。除了直接影响外,该大学还通过研究、技术转让和衍生公司促进公司发展和创造就业机会。这项研究简要介绍了该大学对该州的经济贡献。此外,还详细介绍了该系统及其四个校区(科罗拉多大学博尔德分校、科罗拉多大学科罗拉多分校、科罗拉多大学丹佛分校和科罗拉多大学安舒茨分校)在 2021-22 财年对各自社区的经济贡献。这项研究是与科罗拉多大学系统和各个校区合作进行的。对科罗拉多大学及其在科罗拉多大学安舒茨医学院的附属机构(包括科罗拉多大学医院和科罗拉多儿童医院)在 2021-22 财年的经济贡献分析结果表明,科罗拉多大学系统:
1-1-102(1) 描述。该大学是一所综合性本科和专业研究生研究型大学,一直致力于发挥其在教育工作者培养方面的历史作用。该大学提供广泛的本科和研究生课程,涵盖艺术、科学、人文、商业、人文科学和教育。大学课程的多样性和质量为科罗拉多州提供了独特的资源。所有学生都必须学习文科传统,这让他们能够在充满活力、多元化和全球化的社会中负责任地思考和行动。多元文化内容和跨学科课程丰富了学术体验。大学课程旨在提高学生的批判性思维、沟通和解决问题、领导能力和技术应用能力。
检查他们的生命体征,如发现异常,应立即处理。如果纽扣电池卡在食道内,应立即咨询胃肠内窥镜医师;如果气道阻塞/定位,应立即咨询耳鼻喉科医生。如果摄入蜂蜜后不到 12 小时,孩子情况稳定,年龄超过 1 岁,并且能够吞咽,则考虑使用蜂蜜。请参阅 ESPGHAN 立场文件指南。
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The release of two reports in 2021—by the Anti-Black Racism Task Force and Antisemitism Working Group respectively—identified clear pathways to make systemic change at U of T. My sincere thanks to our tri-campus Equity teams and Andrea Russell for providing all manner of administrative and project management support, and to those students, staff, faculty, and librarians who made invaluable contributions by serving as Task Force or Working Group members or sharing关于我们三个校园中种族和信仰歧视的个人经历的反馈。作为一所部门,作为一所大学,我们负责执行这些报告的建议,就像我们对回答电话中概述的34个呼吁:Wecheehetowin:WecheeheTowin(Techeehetowin)的最终报告一样,这是U的真相与和解委员会的最终报告。
我们知道,气候变化的影响正在影响地球上的每个地区,往往会给人类和生态系统带来可怕的后果。此外,这些影响对边缘化社区的影响尤为严重。正是由于这些影响,我们的校长于 2021 年 4 月 22 日发出了《气候行动呼吁》,承诺大学最迟在 2050 年实现碳中和。这一承诺只是一个开始。我们即将发布的《气候行动计划》更新将进一步完善我们的目标以及我们希望实现这些目标的途径。我们必须提高效率,特别关注基础设施的生命周期成本,以便我们继续成为有限资源的好管家。我们还必须变得更有韧性,确保我们能够日复一日地继续支持校园的关键能源需求。
图 1. 饼图显示了训练集凸包之外的测试样本的百分比。对于 7% 的测试样本,没有一个训练样本具有相同的性别、种族、原籍国、婚姻状况和工作类别。因此,任何模型也必须沿着这些分类方向进行推断。对于 45% 的测试样本,推断发生在受教育年限、年龄、资本和每周工作小时数等维度上。对于剩余的 47% 的测试样本,模型可以在训练样本之间进行插值。该统计数据表明,对于该数据集的测试样本,推断是丰富且重要的。
变量系数 t 统计量预期符号 PRO 1.495092 1.012256 - WELF -0.002376 -1.258025 + DIVORCE** 26841.42 2.385253 + URBAN*** 373.4767 2.991200 + LEO -0.000775 -0.091294 - UE* 19852.51 2.010291 +
1 作者感谢 Gal Hochman、Pravakar Sahoo 和 Fan Zhang 提出的宝贵意见和建议。这些观点和解释仅代表作者本人,不代表世界银行集团及其所属组织的观点和解释。我们感谢世界银行研究支持基金 (RSB) 提供的资金支持。 2 Govinda Timilsina (gtimilsina@worldbank.org) 是世界银行发展研究组的高级经济学家,位于华盛顿特区;David Stern (david.stern@anu.edu.au) 是澳大利亚堪培拉澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院 Arndt-Corden 经济学系的教授。Debasish Das (debasish.das@anu.edu.au) 是孟加拉国库尔纳大学经济学系助理教授,也是 Arndt-Corden 经济学系的博士生。