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地方经济与新冠肺炎疫情的关联有多大？
2020 年 3 月，美国经济与 COVID-19 造成的公共卫生状况密不可分。2020 年 9 月的联邦公开市场委员会声明预测，“经济走势将在很大程度上取决于病毒的进程”（美国联邦公开市场委员会，2020 年）。对于无法在线进行的经济活动（例如餐厅就餐和面对面零售购物）而言，情况尤其如此。现在，距离该声明发表大约一年后，美国经济是否与疫情的联系变得不那么紧密了？例如，美国消费者可能因避免面对面活动而感到疲劳，或者可能越来越多地找到在从事此类活动时尽量减少潜在病毒暴露的方法。本《经济信函》使用每日县级数据来评估经济活动与当地 COVID-19 状况之间的统计关系。我们分析 COVID-19 状况如何影响各种经济结果，使这些关系随时间而变化。我们考虑了潜在的反向因果关系，即经济结果可能影响 COVID-19 状况，以及国家和州的因素，例如财政政策和健康限制。我们发现，在疫情爆发的头六到九个月里，当地经济活动与当地新冠疫情状况密切相关，但随后在 2020 年底左右脱钩。然而，我们也发现了一些证据表明，在 2021 年第三季度，两者重新挂钩，即恢复到早先的牢固关系。然后，我们研究了 2021 年春夏季的疫苗接种可能对当地经济活动与当地新冠感染之间的关系产生何种影响。我们发现，疫苗接种率越高，经济活动就越活跃。我们还发现，在疫苗接种率较高的县，经济活动与新冠感染之间的联系更强。一个可能的解释是，高疫苗接种率表明当地消费者和工人对病毒风险的规避程度较高，这导致面对面的经济活动严重依赖于病毒状况。
多伦多大学碳和减少能源总体计划版本1
在现场公用事业总体计划开始时，进行了同伴大学的基准测试，几乎所有同龄大学都有某种形式的校园碳中立目标。作为世界一流的研究和学术卓越的领导者，多伦多大学工业公司公用事业总体规划团队认识到，实现校园碳中立性需要对现有的校园现场公用事业的变革性和复杂的变化。同时，多伦多大学总体计划团队认识到，更新老化的公用事业基础设施并实现相当大的校园未来增长的基本和复杂挑战也是对现场公用事业基础设施进行重大转型的机会。从那时起，总体规划团队就实现了到2050年实现校园碳中立性的理想目标。目标包括对碳中立性的明确定义，相对于1990年的水平，碳中立性至少需要减少80％，使用某种形式的异地可再生生成来抵消其余的碳发射。
样本量很重要：参与者的减少在多大程度上影响神经科学研究的结果。神经营销领域的案例研究
摘要：样本量在科学研究中是一个至关重要的关注点，甚至在行为神经科学中更重要的是，除了最佳实践外，并非总是有可能达到大型实验样本。在这项研究中，我们研究了研究结果如何响应样本量减少。在分析中考虑了涉及四个视频的任务中计算的三个索引，两个与脑脑电图（EEG）活动有关的指数，一个与自主神经生理指标（即心率和皮肤电导率）有关。考虑了样本量的五个亚组（32、28、24、20、16），研究了这些指数的修改，每个子组由36个受试者中的630种不同组合组成，其中36名受试者中的N（n =样本量）与总人群相对于总体（I.E.，36个受试者）。在分析中考虑了相关分析，平方误差（MSE）和索引的标准偏差（STD），并在分析中考虑了三个因素：索引的类型，任务及其持续时间及其持续时间（时间长度）。发现与参与者减少相关的相关性显着下降，以及MSE和STD的显着增加（P <0.05）。指出了结果的阈值，其结果仍然很重要且可比。效果对所有研究变量敏感敏感，但主要效果是由于任务长度引起的。因此，在减少点持续时间时，结果的最小阈值可比。
工作论文 · 第 2021-78 号 我们应该在多大程度上相信独裁者的 GDP 增长估计？
我通过将自报的 GDP 数据与外太空卫星记录的夜间灯光 (NTL) 进行比较，研究了专制政权夸大 GDP 增长的情况。我指出，在更专制的政权中，GDP 的 NTL 弹性系统性地更大。弹性的这种专制梯度对于数据来源、计量经济学规范或样本构成的多种变化具有稳健性，并且不能通过大量国家特征的潜在差异来解释。当夸大经济增长的动机更强或对这种夸大的限制较弱时，梯度会更大。结果表明，专制政权每年夸大 GDP 增长高达 35%。根据专制政权中发生的操纵调整 GDP 数据会导致对近几十年来非民主国家经济成功的更细致入微的看法，并影响我们对外国援助流入变化对人均收入的影响的理解。
新冠疫情会给企业信贷带来多大压力？使用行业数据的证据
我们得出三个关键结论。首先，在受疫情影响最严重的行业中，企业信贷损失率可能会大幅上升。由于各行业经济状况不均衡，以及信贷损失往往随着产出不足而按比例增加，信贷损失率的行业分散程度可能比 2007-09 年金融危机期间更大。其次，总体企业信贷损失率可能低于全球金融危机期间的水平，这在很大程度上是因为受新冠疫情影响最大的行业在总信贷中所占份额相对较小。第三，基于行业增长路径预测的信贷损失大于仅基于总体 GDP 数据的信贷损失。这凸显了在估计不均衡衰退对企业信贷损失的影响时考虑各行业经济状况和信贷风险差异的重要性。
R. Blair Frost 多伦多大学，加拿大多伦多 人工智能治理系统：加拿大背景下的本体论探索（海报）
R. Blair Frost 多伦多大学，加拿大多伦多 人工智能治理系统：加拿大背景下的本体论探索（海报）
多伦多大学医学院获得创纪录的捐赠，支持人工智能和公平
多伦多大学医学院收到的 2.5 亿美元捐赠将用于支持人工智能 (AI)、生物医学研究与合作以及公平工作。这项投资还包括今年早些时候宣布的院长 COVID-19 优先基金的 1000 万美元。该大学表示，这笔捐款是加拿大慈善事业史上最大的一笔捐款。为了表示感谢，学校将以捐赠者 James 和 Louise Temerty 的名字命名医学院和一座由这笔捐赠资助的新医学大楼。“他们的捐赠将涉及我们项目的各个方面，影响整个地区乃至全球的教育、研究和临床护理，”新命名的 Temerty 医学院院长 Trevor Young 博士说。“这将使我们能够灵活地应对出现的激动人心的研究和合作机会，并引领重大医学突破。”除其他举措外，这笔资金还将用于资助建立一个新的人工智能研究和教育中心，该中心由 Unity Health Toronto 数据科学和高级分析副总裁 Muhammad Mamdani 领导。该中心将汇集医学、计算机科学和统计学专家，以推进人工智能培训、研究和医疗保健基础设施。“人工智能是一项团队运动，”Mamdani 说。“该中心为所有这些不同学科提供了一个焦点，让他们聚集在一起组成一个团队。” Mamdani 说，机器学习和医疗保健领域的创新已经在整个大学社区“分阶段”发生。例如，圣迈克医院最近推出了一个预警系统，该系统使用人工智能来预测哪些内部
所需的流感疫苗接种 - 托莱多大学
所需的流感疫苗接种问题并回答所有员工，志愿者，学生和适用的非雇员都需要季节性流感疫苗接种。为所有向组织提供服务的人免费疫苗接种。1。为什么托莱多大学健康需要流感疫苗接种？托莱多大学医学中心（UTMC）希望为患者及其家人，员工和我们设施的访客提供最安全的环境。需要接种疫苗将有助于保护患者，员工和其他人免受季节性流感。UTMC的医务人员也支持需要流感疫苗。2。该新政策何时生效？政策变化在2015/2016流感季节生效。2019/2020季节，所有疫苗接种均在2020年11月3日之前进行。在2020年10月15日日历日结束之前，必须收到本赛季的豁免请求，以便在2020年10月31日之前通知员工。**请注意：以任何身份在卫星地点工作的员工必须在2020年10月15日之前完成其免疫或豁免请求。3。是否有可能免除疫苗接种？是。一个人可以要求医疗或宗教豁免。必须完全填写医疗或宗教豁免表的请求，并提供支持文件。要求宗教豁免的要求需要认证对疫苗接种的真诚宗教信仰。此请求必须通过传真至419-530-1313提交给职业卫生部门，或通过上述第二项中的信息，在2020年10月15日的日历日结束前发送电子邮件至actaryza@utoledo.edu。输入登录信息后，豁免表格位于UTMC流感网站（https://influenza.utoledo.edu/）上。医疗豁免请求要求医师说明禁止疫苗接种的医疗状况的文件。4。如果个人在患者护理领域工作时必须遵守任何特殊预防措施，如果某人获得医疗或宗教豁免？是。通常，过去始终要求那些接受医疗或宗教豁免的人在任何地理位置都必须戴口罩，在这些地理位置可能会与UTMC患者，家庭或其他健康科学校园人员接触，并且本赛季仍然保持真实。但是，由于19日大流行，每个人都必须在患者或家人和其他UTMC人员互动期间戴口罩和眼睛保护。必须根据制造建议戴上口罩，如果员工与患者或患者家庭有相互作用，则面具将由UTMC提供。建议每4小时或潮湿或弄脏时面罩一次。
多伦多大学生态2104定量宏观经济学
软件。这不是计算机语言的课程，因此您有责任学习编写计算机程序。您还负责围绕多伦多计算设施的大学学习。在语言方面，我建议您在Fortran 90（或更新）或C ++（或其他一些快速语言）中进行编码。大多数问题集可以在Matlab/Python中完成，但是我不建议这样做，特别是对于博士生。我还建议您熟悉MPI或OpenMP库，以便您可以利用并行计算的功能。本课程的目的是迫使您学习快速的科学语言，以解决最艰难的研究问题。在统计分析中，您需要访问流行的统计软件之一：Stata，spss，sas，r或高斯。