• 了解多媒体演示的物理基础(模拟数字转换、传感器、不同设备之间的多媒体数据传输、多媒体数据采集的物理限制) • 独立准备多媒体演示文稿(根据演示目的获取图像、声音和视频)并准备设计。 • 理解和领悟多媒体材料的质量矩阵(评估图像、声音和视频的质量;根据演示约束评估文本的适用性) 预期学习成果: 知识和理解: • 学生将了解多媒体设备(了解如何捕获图像、声音和视频,哪些外部条件会影响捕获数据的质量,知道如何在给定条件下使用设备)。 • 将理解多媒体内容的制作方式(将了解捕获、处理和将媒体数据转换为不同格式的过程;将了解压缩算法之间的区别;将了解处理媒体文件的软件的局限性,并能够在给定条件下适当地使用可用的软件)• 将了解并理解创建促销和演示文稿的作用(将能够为不同的目标群体准备演示文稿,将了解何时在演示文稿中使用哪些媒体元素,将了解现场和在线演示文稿之间的区别)。
摘要 摘要 学习环境中的多媒体有效性:文献综述研究了一些与在学习环境中使用计算机辅助教学、超文本、超媒体和多媒体相关的研究和学术文献。还讨论了当代媒体心理学和学习风格的观点,以及多媒体对教师、学生和学习的影响。作者最后建议,进步的教师知道高质量教学设计的重要性,并会寻找一切机会将适当的多媒体融入学习环境。
新闻编辑室的未来与不断发展的技术和多媒体平台密切相关,这些技术和平台正在塑造人们消费和与新闻互动的方式。本文探讨了新闻编辑室技术和多媒体平台的当前趋势,并研究了这些变化可能如何影响新闻业的未来。本文强调了制定响应不断变化的媒体格局的战略的重要性,并讨论了增强现实、人工智能和区块链等新兴技术改变新闻业的潜力。此外,本文还探讨了社交媒体、用户生成内容和数据新闻在塑造新闻编辑室未来方面的作用。总体而言,本文深入了解了复杂且快速变化的新闻编辑室技术和多媒体平台世界,并强调了新闻的必要性(Picard,2019)。
• 了解多媒体演示的物理基础(模拟数字转换、传感器、不同设备之间的多媒体数据传输、多媒体数据采集的物理限制) • 独立准备多媒体演示文稿(根据演示目的获取图像、声音和视频)并准备设计。 • 理解和领悟多媒体材料的质量矩阵(评估图像、声音和视频的质量;根据演示约束评估文本的适用性) 预期学习成果: 知识和理解: • 学生将了解多媒体设备(了解如何捕获图像、声音和视频,哪些外部条件会影响捕获数据的质量,知道如何在给定条件下使用设备)。 • 将理解多媒体内容的制作方式(将了解捕获、处理和将媒体数据转换为不同格式的过程;将了解压缩算法之间的区别;将了解处理媒体文件的软件的局限性,并能够在给定条件下适当地使用可用的软件)• 将了解并理解创建促销和演示文稿的作用(将能够为不同的目标群体准备演示文稿,将了解何时在演示文稿中使用哪些媒体元素,将了解现场和在线演示文稿之间的区别)。
对于所有外部检查,活动将在收到检查报告之日起 30 个日历日内通过其指挥官或主任向 CES/CEIE 发送备忘录,IAW EMP 4.5.2。如果 CES/CEIE 在 30 个日历日内未收到此备忘录,则将通过 MSG 指挥官向指挥官或主任发送备忘录。对于内部检查,指挥官或主任必须在检查后 30 天内根据 EMP 4.5.2 签署 ACAP。
我们设计了一个平台来帮助行动障碍人士融入数字环境,从而创建数字化和社会包容性活动,提高他们的生活质量。为了深入评估该平台对不同行动障碍患者的社会包容性指标的影响,我们设计了一份问卷,评估以下指标:(i)幸福感、(ii)赋权、(iii)参与、(iv)社会资本、(v)教育和(vi)就业。总共有 30 名参与者(10 名患有神经肌肉疾病 - NMD、10 名患有脊髓损伤 - SCI 和 10 名患有帕金森病 - PD)使用该平台约 1 个月,并在使用前后测量其对社会包容性指标的影响。此外,还使用监测机制来跟踪计算机使用情况以及在线社交活动。最后,收集了推荐信和实验者的意见,以丰富研究并加深对定性理解。所有参与者都赞成使用建议的平台,但他们希望使用更长时间,以便“重新唤醒”扩大联系和包容的可能性,同时很明显,该平台必须为他们提供以躺卧姿势使用的更多选择。本研究清楚地表明,社会包容的挑战不能仅靠技术来解决,它需要整合具有说服力的设计元素,以促进实验和发现。
• 站着/坐着的讲座视频(带有可在后期制作中添加的图形) • 画中画视频 • PowerPoint 画外音 • 演示视频——您站在电视旁边,电视上放着演示文稿、图片、网站等供您使用。 o 我们的团队将帮助您准备课程,并负责所有设置 o 使用此工作室中的 Wacom 手写板进行书写、绘画、突出显示等,以举例说明内容的某些部分 o 这种录制设置可以制作讲座捕捉类型的视频,但音频和视频效果比教室提供的更好
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随着科技的不断发展,人们对计算机相关技术的研究也在逐渐深入,人工智能的提出使得智能AI的研究亟待寻求突破,其中认知计算方法对于计算机和人脑思维模型的学习更是具有重大的意义。本文旨在研究基于计算机的多媒体技术在认知计算方法中的应用,为此本文提出了一种分布式多媒体技术的方法以及通过该技术进行认知计算的双向认知的方法,以深化认知的快速提升。此外,本文最后设计了相关实验对其进行研究。实验结果表明,改进后的认知计算方法认知准确率提高了32.9%,认知能力较以往也有了很大的提高。