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先进太阳能热水器的设计和制造...
摘要——太阳能是一种非常重要的自然资源，也是未来很有前途的替代能源。太阳辐射可广泛用于发电和热水，以及作为中央供暖装置的辅助能源。这里对带有光伏发电系统的太阳能热水器进行了实验。在这个实验中，带有平板集热器的太阳能热水器与搅拌器和多孔介质一起使用。我们还尝试将我们的研究导向主题融入到工作模型的制造中。在实施过程中可能会有一些近似的考虑。在输出方面，我们通过它获得了相当数量的发电和热水。索引词——太阳能、太阳辐射、光伏、搅拌器、多孔介质、发电
微生物相互作用对多孔介质中地下氢存储的影响：对实验，数值和现场研究的全面综述
在可再生能源的快速发展中，能源供应的间歇性和不稳定构成了严重的挑战，并对能源存储系统施加了更高的要求。在各种储能技术中，功率到水的耦合方法（H 2）和地下H 2存储（UHS）提供了诸如扩展存储持续时间和大规模容量之类的优点，这使它对未来的发展非常有希望。然而，在UHS期间，特别是在多孔培养基中，微生物代谢过程，例如甲烷生成，乙酰发生和硫酸盐还原可能导致H 2征服和副产物的产生。这些微生物活动可能会对UHS的效率和安全性产生积极和负面影响。因此，本文对多孔培养基中UHS中微生物相互作用的实验，数值和领域进行了全面综述，旨在捕获研究进度并阐明微生物效应。首先概述了UHS的主要类型和关键的微生物代谢过程。随后，本文介绍了用于研究气体岩石岩石相互作用和界面培养物，数值研究中使用的模型和模拟器的实验方法，以及实施了内部试验的程序。此外，它分析和讨论了微生物相互作用及其对多孔媒体中UHS的积极和负面影响，重点是H 2消耗，H 2流和存储安全性。©2024作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.根据这些见解，网站选择的建议，工程操作以及对UHS的现场监控以及潜在的未来研究方向。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/）下的开放访问文章。
生物吸浆应用指南 - 第 II 卷
图 1-1. 用于 LNAPL 回收的泵送、撇取和生物吸出方法的比较.................................................... 5 图 1-2. 轻质非水相液体释放示例进程...................................................................................... 11 图 1-3. 多孔介质和观察井中空气、碳氢化合物和水的分布......................................................................................... 11 图 1-4. 多孔介质中水和 LNAPL 的假设相对渗透率曲线......................................................................................... 13 图 2-1. 降水测试记录表.................................................................................................................... 25 图 2-2. 监测土壤气的典型设置.................................................................................................... 24 图 3-1. 典型生物吸出井图............................................................................................................. 45 图 3-2. 土壤气监测点和生物吸出井的概念配置............................................................................. 43 图 3-3.典型土壤气体监测点示意图...................................................................................................... 49 图 3-4. 拖车式中试规模 Bioslurper 装置...................................................................................... 53 图 3-5. Bioslurper 中试测试试运行检查表...................................................................................... 57 图 3-6. 配置
kuang-ting（K.-T。）HSIAO，博士
零件/结构。开发并实现了机器学习（ML）驱动的设计，计划，计划，感应，控制，数据库反馈，机器的决定，以减轻预测的不确定性/风险，并验证了此类复合材料的此类智能学习系统，用于综合材料制造自动化（在Onr资助的液体综合中心）（智能材料）•Deliquel Assing Moulter（University Assing Assing）（2000年） RTM, VARTM, SCRIMP, and the variations • Out-Of-Autoclave Vacuum Bag Only (OOA-VBO) process • Void and Defect Characterization and Modeling for Polymer Matrix Composites • Residual Stress and Dimensional Stability of Polymer Matrix Composites • Nano-Composites and Multiscale Micro-/Nano- Fibers Reinforced Composites Manufacturing and Characterization •多孔介质中的微/纳米流体和悬浮液•功能分级材料•聚合物复合材料的粘合接头•流变，粘性流，ER/MR流体•多孔介质中的传输现象•数值方法•可持续能量技术（能源存储和收获）
![arXiv:2208.06048v3 [cond-mat.soft] 2024 年 1 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c252383fd0b5ce1195a012b883f19f3b189d415b.png)
arXiv:2208.06048v3 [cond-mat.soft] 2024 年 1 月 24 日
这里 R 和 L 分别是圆柱的半径和长度，η 是流体的粘度。渗透率 κ 具有表面维度，用于测量给定多孔介质 [ 2 – 5 ] 传输流体的能力。Darcy 对渗透率进行了解释，假设在介质中，流动只可能沿着不相交的细通道进行，每个通道的半径为 R c ≪ R 。沿单个通道的流动由泊肃叶定律给出，该定律适用于空圆柱体，总流量可写为 Q = πR 2 n ch πR 4 c P/ (8 ηL )，其中 n ch 是每单位表面的通道数。因此，渗透率可以确定为 κ = πn ch R 4 c / 8。实际多孔介质的通道网络更加复杂：通道形状不均匀并且可以相交。但是，只要通道数量与压力无关，达西定律就有效。对于屈服应力流体，情况并非如此，例如悬浮液 [6]、凝胶 [7]、重油 [8]、泥浆或水泥 [9]，它们需要最小屈服应力 σ Y 才能流动 [10]。因此，在低压梯度下，这些屈服应力流体的行为类似于固体，并且未测量到流动。但是，随着压力梯度的增加，它们开始沿着越来越多的通道流动。实验 [ 11 , 12 ] 和数值模拟 [ 13 – 15 ] 表明，达西定律得到了修正：在阈值压力 P 0 以下，不会发生流动，而在阈值压力 P 以上，流动随 P 非线性增长。观察到三种流动状态 [ 16 , 17 ]：i）最初，流量在 P − P 0 处线性增长，但有效渗透率非常小 ii）对于较大的压力，流量随 ( P − P 0 ) β（β ≈ 2）非线性增长 [ 18 , 19 ]。iii)
个人简历 MARIA HADJINICOLAOU 个人...
研究兴趣：物理、生物医学和工程问题的多尺度数学建模，例如：红细胞（RBC）或LDL周围的血浆流动、弯曲血管中的血流（无论是否动脉粥样硬化）、药物输送和吸收、肿瘤生长、多孔介质中的斯托克斯流、纳米级（石墨烯）和宏观尺度下固体材料在不同机械载荷下的行为和特性，以及：由简单和许多具有不同物理特性和几何形状的散射体引起的波传播和散射问题（直接和逆）、移动边界问题、开发和使用非侵入性技术进行医学诊断、测试、识别和重建物体和图像。
Microsoft Word - Jervis_Electrospinning 作为用于选定低温电化学装置的先进碳纤维材料的途径。A review_AAM.docx
Jeff Gostick 是滑铁卢大学化学工程系副教授，负责多孔材料工程与分析实验室。他的研究主要围绕理解氢燃料电池、氧化还原流系统、锌空气电池、锂离子电池和超级电容器中使用的多孔电极的结构-性能关系。他的团队使用组合实验表征、新颖的生产方法和先进的定制计算工具。他是开源孔隙网络建模项目 OpenPNM (openpnm.org) 以及多孔介质图像分析工具 PoreSpy (porespy.org) 的首席开发人员。Gostick 教授是一名持证专业工程师，已发表 70 多篇期刊文章，最近被加拿大化学工程学会评为新兴领袖。
Jiajun Cen
岑嘉俊博士是可持续能源存储解决方案领域的先驱公司 AQUABATTERY 的联合创始人兼首席执行官。岑博士因其创新贡献而入选《福布斯》“30 位 30 岁以下精英”榜单。岑博士在伦敦帝国理工学院获得博士学位，专攻能源存储、多孔介质反应流和可再生能源海水淡化。他的专长在于开发尖端技术以应对全球能源挑战，在提高能源系统的效率和可持续性方面取得了重大进展。在他的领导下，AQUABATTERY 走在创造环保高效能源存储解决方案的前沿，推动可再生能源领域的进步。
博客标题：地下解决方案：用于氢存储的地质水库
Omid Shahrokhi博士是地质能源和碳存储的研究员，并拥有石油工程学博士学位，重点是多孔介质中多相流的物理学。他的研究重点是采用地下存储能力来生产低和零碳排放能源。自2018年以来，当他加入碳解决方案研究中心（RCC）作为博士后研究员时，他一直在研究解决方案，以优化永久性CO 2和地下储层中的临时氢存储。他的最终职业目标是通过告知政策决策和最佳使用地下资源来最大程度地减少能源过渡的经济成本（即将碳排放量减少到零）。他目前正在与英国地质调查局合作，并由曼彻斯特大学领导。