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国际杂志 - 多学科研究
摘要：人工智能（AI）通过计算机系统模拟人类智能，旨在复制类似人类的功能。作为4.0工业革命的关键驱动力，AI正在改变教育，尤其是在教学过程中。本研究研究了AI在英语教学（ELT）中的作用，并探索了整合到该领域的各种AI技术。通过图书馆的研究，调查结果表明，AI促进了一种有利的英语学习环境。它有效地个性化了学习经验，使学生能够与他们的熟练程度，职业需求或兴趣相提并论，使学生能够参与英语技能（讲，倾听，阅读和写作）。AI驱动的工具，例如用于英语的实时仿真平台，增强了实践技能，包括写作和增强学生的参与度以及Ellt在ELT中的英语教学的整体影响。随着技术进步，由于各种AI驱动的平台，学习英语变得更加易于访问。AI技术通过提供类似于人类推理的互动，决策经验来促进理解和技能发展。基于AI的ELT应用程序的示例包括Google翻译，文本到语音（TTS），英语，Orai，Orai，Elsa，Chatbots，Duolingo和Neo Platforms等，提供了多种选择来提高英语能力的选择。本研究论文旨在探讨人工智能（AI）在英语教学（ELT）中的作用。关键字：人类创造力，人工智能，创意写作，Claude AI，I。本文将重点关注AL Technologies的使用如何提高英语技能，优化教学方法并创造沉浸式，实用的学习经验。引言工业时代的变化的快速速度影响了所有人，需要迅速的适应性。全球化和行业4.0的崛起刺激了新的途径，尤其是技术方面的创造力，创新和挑战。因此，技术对于通过文本，图像和声音传输信息至关重要（Rahayu＆Pujiyono，2017年）。AS旨在简化人类的任务和活动，技术继续发展，其中最紧张的领域之一是人工智能（AI）。人工智能（AI）在计算创造力方面的持续进步引起了人们的重大关注（Cheng＆Day，2014年）。通过合并AI，可以通过各种应用来展示创造力的形式。Rahman（2009）将AI描述为创建软件，可以自主管理知识，计算和搜索功能。这种开发旨在使设备“智能”，模仿人脑的功能，如在线平台和机器人系统中所示（Karsenti，2019年）。AI，也称为机器智能（Mehrotra，2019年），涉及增强具有类似人类认知能力的机器以执行任务。Mehrotra（2019）将AI定义为计算机科学中的领域，专注于设计可以思考和行为像人类的智能系统和应用程序。AI技术的本质在于复制智能（Wang，2019年）。Whitby（2009）强调，AI探索了人类，动物和机器中的智能行为，努力模仿和应用这些特征。术语“ AI”本身将“人造”结合在一起 - 引用了模拟但有效的东西和“智力”，其中包括推理，情感意识，自我理解和创造力等复杂能力（Ahmet，2018）。
欧洲多学科工业共生社区
● 循环商业模式/IS 商业模式：将生命周期方法和扩大生产者责任纳入商业模式的策略；制定产品生命周期终止（EOL）指南；确定转型路径并定义 IS 实践框架；设计循环价值链以促进 IS 的工具和方法；IS 实施的部门和跨部门指南；
Beaumont多学科糖尿病足部护理研讨会
爱尔兰都柏林的都柏林圣詹姆斯医院。摘要简介COVID-19，大流行对削减门诊服务和非关键医院服务的削减产生了影响。在限制了多学科糖尿病足小组（MDFT）的地区，下肢截肢（LEA）的速度（LEA）和较差的结果已增加（Casciato et al 2020）。在当前的研究地点中，MDFT服务在整个Covid-19大流行期间并未减少或减少。愿意使用远程医疗的患者被鼓励这样做，尽管需要面对面的约会。方法在2019年，2020年和2021年以标准实践为例，总共和继发于糖尿病足病的LEA率是整理的。对EHR进行了分析，以识别出在MDFT干预后发生的情况。还分析了全因截肢的速率，结果在三年之间，主要和次要截肢的速率保持不变。对于所有原因截肢（表1）和与DM相关的截肢（表2）都是如此，在大流行后的截肢率上预期的峰值相关。在2021年，次要截肢率实际降低。表1 - 所有原因截肢类型2019 2020 2021 2021主要22 27 24次要59 68 56表2 - DM相关截肢类型截肢类型2019 2020 2021 2021 Major 6 6 MINRO
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
2582-7391 多学科 P
根据《薄伽梵歌》，知识、知识对象和拥有知识的人是行动的主要诱因。印度的知识体系多种多样，印度的力量源于这种多样性。因此，我们本期《Vantage》的主题是探索塑造我们今天所知的印度的各种知识体系，以及我们作为一个国家进一步走向自力更生的过程。在社论中，Gopi D Tripathy 质疑将“印度”视为单一概念的看法。她的文章强调了印度知识体系的异质性和多样性，以及梵文文本和本土智慧对于理解印度的重要性。本期《Vantage》中的各种文章跨越学科，共同利用内部资源探索世界各地的无数问题。
基于大型语言模型的材料知识图谱在多学科材料科学中的构建与应用
材料科学知识广泛分布于大量科学文献中，对新材料的有效发现和集成构成了重大挑战。传统方法通常依赖于昂贵且耗时的实验方法，这进一步加剧了快速创新的复杂性。为了应对这些挑战，人工智能与材料科学的结合为加速发现过程开辟了道路，尽管这也需要精确的注释、数据提取和信息的可追溯性。为了解决这些问题，本文介绍了材料知识图谱 (MKG)，它利用先进的自然语言处理技术与大型语言模型相结合，将十年的高质量研究成果提取并系统地组织成结构化的三元组，包含 162,605 个节点和 731,772 条边。MKG 将信息分类为名称、公式和应用等综合标签，并围绕精心设计的本体进行构建，从而增强了数据的可用性和集成性。通过实施基于网络的算法，MKG 不仅促进了高效的链接预测，而且还显著减少了对传统实验方法的依赖。这种结构化方法不仅简化了材料研究，而且为更复杂的科学知识图奠定了基础。
多学科（MULT-UB）
MULT-UB 4 非经济学家的个人理财 (3 学分) 您应该如何管理学生贷款？信用卡有用吗？您应该买房还是租房？有哪些不同的抵押贷款选项可用于购房，您应该选择哪一种？您应该向退休储蓄账户存入多少钱？哪种健康保险最符合财务意义？您如何知道研究生院是否是一项好的投资？每天，个人都面临许多财务决策。他们如何做出这些决定以及如何选择可能会对自己产生深远的影响。但它也对整个社会产生影响，从政策制定者如何设计税法和社会服务，到公司如何与客户互动，再到收入和财富不平等如何持续几代人。在本课程中，我们利用金融经济学、公共经济学和行为经济学的研究见解来涵盖个人一生中面临的广泛常见财务决策。我们将讨论个人如何为自己做出最佳决策，以及常见的陷阱和错误。我们还将更广泛地讨论对政策制定者、企业与消费者和社会互动的影响。评分：Ugrd Stern 评分可重复获得额外学分：否
算法和累犯：多学科系统评论
对基于证据的量刑的愿望导致在确定刑事判决决定时采用和使用风险评分。风险评分是使用不同种类的参数（包括社会经济和人数学）产生的（Southerland 2021）。一些学者，法官和法官认为这些事态发展是渐进改革的新时代。此类学者提出的许多论点，包括对司法行政的更大客观性，及时性和效率的渴望，这些论点是通过降低监禁率的局限性的，他们经常说服政策制定者和法院雇用统计和算法和算法的风险评估工具（RATS）。（Starr 2014）。这些工具现在用于犯罪司法系统的许多领域，例如预测性警务，监视，与保释相关的决策和量刑。大鼠特别用于累犯预测，这是对个人再次犯罪或未能出庭的风险的估计（汉密尔顿2021年）。大鼠对减轻误导决策的客观方法和标准的承诺尤其相关，因为最近的发现表明，法官可能对特定社区有隐性的偏见（Rachlinski
慢性肾病患者的多学科治疗：从预防到透析 Helena Martins Viol ¹、Jessica da Silva Campos
摘要 本文探讨了治疗 CKD 的复杂性，人口老龄化和糖尿病、高血压等慢性病的增加使 CKD 的状况更加恶化。在巴西，这种疾病的发病率尤其高，受影响的人数超过1000万人，凸显了采取多学科方法的必要性。目的是探索 CKD 的多学科治疗策略，从预防到透析，并强调护理协调如何改善临床结果和患者的生活质量。我们采用了定性和探索性文献综述，从 PubMed 和 SciELO 等来源收集数据。搜索词与 CKD 及其多学科治疗相关，将它们与布尔运算符相结合以涵盖所有相关观点。研究表明，CKD会导致肾元损失和高滤过需求增加，从而引起肾功能衰竭。早期识别风险因素和管理合并症至关重要。治疗包括调整饮食、使用远程医疗、患者教育和心理社会支持，对于符合条件的人来说，肾移植是更好的选择。 CKD 的管理需要综合和多学科护理来解决其复杂性。实施有效的公共卫生政策依然面临挑战。卫生专业人员和政策制定者之间的合作对于降低 CKD 的患病率和优化其治疗至关重要，促进将个人和集体健康联系起来的整体方法。关键词：慢性肾脏病；多学科治疗；预防;透析。
枫木：多学院，亲社会学习环境，吸引和激励儿童
摘要 - 社交机器人的同龄人为机器人导师和学习工具无法做到的儿童教育提供了新的机会和好处。这样的机会就是同行协作，可以改善认知和情感学习成果。我们使用非人类协作机器人系统探索了这个机会，我们称之为“枫木”，这是一个多机构的亲社会学习环境。在Maple中，我们的机器人“枫木”在其环境中进行物理作用，并与孩子协调其行为，以完成同步且协作的任务。涉及17名儿童的初步互动研究的发现表明，与机器人合作的感觉可以积极影响儿童的参与和动机，尤其是在鼓励合作但不明确要求的情况下。这项工作为推进儿童机器人协作提供了令人信服的见解。