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World File Search System多学科
M.Sc.植物学 b'' 生物技术生命科学学士学位 b'' 生物技术（多学科）
1。将启发学生意识到并理解杂志的更广泛方面。2。学习成果将针对高级学术教育，以扩大其生物多样性，生态意义和藻类的经济意义。3。就最近的研究而言，将启发学生对真菌世界变得精通。4。真菌在其有害和有益方面的经济重要性。地衣的现代经济重要性。印度生物实验室和研究中心的工作知识。纸机1。将总共设定九个问题。所有问题将带有相等的分数。2。问题编号1将是涵盖整个教学大纲的简短答案类型，将是强制性的。其余八个问题将设置为单位
b''生物技术（多学科）
课程学习成果（CLO）：成功完成课程后，学生将获得并能够证明以下知识：1。了解生物技术的概念，以了解生物技术与其他科学的关系以及Bhartiyagyanprampra在生物技术方面的贡献。2。获得有关生物技术范围和应用的知识。学习者将了解生物技术在农业，环境，食品，制药，乳制品和其他行业中的范围和应用。学生将能够证明生物技术在可持续发展和人类福利中的应用。3。获得有关遗传操作的知识；重组DNA技术和基因工程。学习者将深入了解如何通过使用生物技术在动植物中改善数量和质量。4。获得有关生物技术在生物信息学，纳米技术和其他联盟领域的作用的知识。5。在处理生物技术实验室仪器和生化物质期间，获得结构，工作，维护/校准和安全措施的知识。还可以深入了解无菌状况的维持和适当处理生化物。6。获得有关知识产权，风险评估，安全指南和与生物技术有关的道德问题的知识。学分理论实践总计3 1 4接触时间3 2 5最大。标记：100（50TE + 25TI + 05 pi + 20pe）时间：3H（理论），2H（实用）
国际多学科科学与艺术杂志
收到：29/07/2024接受：02/08/2024出版物：03/08/2024摘要本研究通过Maass等人的语言Intergroup Bias（LIB）理论分析了对以色列 - 伊朗冲突的评论，通过分析对以色列 - 伊朗冲突的评论来研究冲突的感知。（1989）和Semin and Fiedler（1988，1991，1992）的语言类别模型（LCM）。这些理论集中于语言在群体间相互作用中的使用如何无意间加强或建立对群体的看法，并通过用于描述和分析伊朗 - 以色列冲突中描述和分析案例研究的语言所感知的隐式属性。使用定性方法，通过搜索#IRANISRAELCONFLICT标签从Twitter平台收集数据。总共分析了10个数据点，包括1条带有9条评论的推文。这项研究旨在了解语言选择如何影响群体间的看法，并可能通过社交媒体影响冲突动态。分析涉及识别语言偏见的使用并将陈述分类为群体或外部的正面或负面行为，分为四个级别的语言抽象级别。分析的结果表明，抽象语言倾向于用来描述外群的负面行为，加剧现有的偏见并塑造公众对冲突的看法。关键字 - 抽象纠纷，编码类别，群体和外部，以色列 - 伊朗冲突，语言偏见。简介
开发简短的评估电池，以告知1型神经纤维瘤病患者的多学科访问期间的临床干预措施
该海报被部门免费提供给您。VCU学者指南针的流行病学。 已被VCU学者指南的授权管理人纳入流行病学出版物和演讲。 有关更多信息，请联系libcompass@vcu.edu。。已被VCU学者指南的授权管理人纳入流行病学出版物和演讲。有关更多信息，请联系libcompass@vcu.edu。
国际杂志 - 多学科研究
摘要：由于冠状病毒已经出现，因此，合法临床资源的无法访问达到顶峰，例如缺乏专家和医护人员，缺乏适当的设备和药品等。整个医疗兄弟会处于困境中，这导致了许多个人的灭亡。由于无法获得，个人开始独立服用药物而无需进行适当的咨询，这使健康状况比平时更糟。最近，机器学习在众多应用中都很有价值，并且自动化创新工作有所增加。本文打算提出一种可以大大减少专家堆的药物推荐系统。在这项研究中，我们构建了一个医学建议系统，该系统使用患者评论来使用弓，TF-IDF，Word2VEC和手动功能分析等各种矢量化过程来预测情绪，该过程可以通过不同的分类算法帮助推荐给定疾病的顶级药物。通过精确度，召回，F1SCORE，准确性和AUC分数评估预测的观点。结果表明，使用TF-IDF矢量化的分类器线性化优于所有其他模型，其精度为93％。关键字：情感分析，机器学习，药物评论，建议系统，自然语言处理I.介绍电晕病毒病例的数量成倍增长，各国面临医生的短缺，尤其是在与城市地区相比少的专家数量的农村地区。医生大约需要6到12年才能获得必要的资格。因此，可以在短时间内迅速扩大医生的数量。在这个困难时期，远程医疗框架应该尽可能地充满活力。临床失误如今非常常规。由于处方错误，中国超过20万人在美国每年受到影响。超过40％的药物，专家在开处方时会犯错误，因为专家构成了其知识所引用的解决方案，这是非常限制的。选择高级药物对于需要了解有关微观生物，抗菌药物和患者的广泛信息的患者很重要。每天都有一项新的研究随附更多的药物，测试，每天都有临床人员使用。相应地，事实证明，医生要根据过去的临床病史选择哪种治疗或药物给患者的治疗或药物逐渐挑战。这项研究工作分为五个部分：引言领域，提供了有关这项研究需求的简短见解，相关的工作部分对先前研究的研究领域进行了简洁的见解，方法论部分包括本研究中采用的方法，结果段评估了使用各种衡量标准的应用模型的局限性，该部分的限制了框架的限制，并结束了框架和最后一部分。目标情感分析：确定药物评论的情感（正，阴性，中性）。用户界面：开发一个直观界面供用户输入药物评论并收到建议。建议系统：根据用户偏好和审查观点提供个性化的药物建议。数据收集来源：从在线药物审查平台，医疗保健论坛或公共数据集中收集数据，例如Kaggle的药物评论数据集。属性：包括药物名称，经过治疗的状况，审查文本，评级和审查日期。
神经退行性复合疾病中的多学科护理：进行现实生活中的进行性核上麻痹和晚期帕金森氏病的例子
a Clinical Investigation Center CIC1436, Department of Clinical Pharmacology and Neurosciences, Parkinson Expert Centre and NeuroToul Center of Excellence in Neurodegeneration (COEN) of Toulouse, INSERM, University of Toulouse 3, CHU of Toulouse, Toulouse, France b French Reference Center for Multiple System Atrophy, Neurology Department, Toulouse University Hospital, Toulouse, France c Department of Neuroscience “都灵大学的丽塔·李维尼·蒙塔尔奇尼（Rita Levi Montalcini”，通过Cherasco 15，10126，意大利都灵D s neurolologia 2u，Aou citt o della salute e delle e dellute e della e della e della e della e della e della e della e della s scienza，都灵，意大利E Parkinson E Parkinson中心（Cemand），医学，外科和牙科系“ Scuola Medica Salernitana”，萨尔诺斯大学，Baronissi，SA，84081，意大利G高级医学和外科科学系，坎帕尼亚大学，“ Luigi vanvitelli”，Luigi Vanvitelli大学，纳波利，纳波利，纳波利，纳波利，纳波利，艾尔·纳波利大学（DIB）意大利博洛尼亚I irccs iStituto delle scienze scienze di di di bologna，经阿尔图拉（Altura），3，40139，意大利博洛尼亚（Bolologna），意大利j神经病学系，圣塔基亚拉医院（Santa Chiara Hospital）意大利圣马蒂诺热那亚
评估高级人工智能作为基本头部和颈部癌病例的多学科肿瘤板决策的工具生态建模
森林生态系统正在迅速变化，景观级别的过程（例如干扰和散布）是变化的主要驱动力。因此，森林景观模型是在不断变化的环境条件及其对生态系统服务提供的影响下研究森林轨迹的重要工具。在这里，我们综合了基于个体的森林景观和干扰模型Iland的12年发展和应用。具体来说，我们描述了基本模型逻辑，并概述了多年来引入的模型组件。此外，我们概述了如何初始化，评估和参数化新应用程序的模型。iland是一种基于过程的森林景观模型，可模拟各个树木水平的森林动态。它解释了连续过程（树木生长，死亡率和再生）以及不连续的干扰（风，野火和生物剂）和森林管理。模拟涵盖了多个空间和时间尺度，从单个树木到10 5公顷的景观，从每小时的干扰动态到数百年的森林发展。环境条件由每日气候数据和高分辨率土壤信息表示。该模型旨在灵活地解决广泛的研究问题，具有丰富的图形用户界面和全面的脚本支持。该模型是开源的，并带有广泛的在线模型文档。iland应用于三大洲的50个同行评审的模拟研究中。应用主要集中在气候变化，干扰和森林管理对森林动态，生态系统服务提供和森林生物多样性的影响上。未来的模型开发可以解决森林生态系统以外的地下过程，生物相互作用和景观动态的表示。我们得出的结论是，基于过程的景观规模森林动态在单个树木水平上的模拟已证明是森林景观建模的宝贵方法。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
心理能力，注射胰岛素的下降和多学科团队的工作
和9.2％的胰岛素治疗糖尿病患者严重脆弱。2然而，由于常见病毒的影响，例如贫血对血红蛋白A1C（HBA 1C）值，3，并且在严重脆弱的人，房屋中的人群中测量它的不切实际性，因此该值可能是对真正患病率的低估。认知波动可能会对决策能力产生具有挑战性的影响。4在糖尿病患者的照顾下，根据我们的经验，遇到对他们的健康产生严重不利后果的人的经验并不少见。在这种情况下，重要的是要清楚地了解必须对能力做出决定的法律框架，以及对宏观和微观决定的概念以及能力波动的概念。5
CUAP提供的新的多学科计划。 ...
太空科学技术的MSC是一项高级计划，旨在为学生提供在太空探索和卫星技术中表现出色所需的技能和知识。该计划包括有关数学方法和计算技术的课程，大气科学，干旱土地的气候变化，天文学和天体物理学，大数据分析等该计划的多学科重点将其与传统机构的传统研究生计划不同。该计划弥合了理论知识和实际应用之间的差距，通过提供专业的培训和动手经验，为学生提供了空间科学中的复杂挑战的鸿沟。随着商业太空旅行的兴起和越来越多的国家投资太空计划，迫切需要熟练的专业人员领导创新项目。