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考虑路径相关性能的飞机多学科设计优化
有许多人直接或间接地帮助我完成了这篇论文，我真心希望在这里一一感谢他们。我的导师 Joaquim RRA Martins 教授让我产生了优化一切的内在愿望——飞机、轨迹、我的生活——对此我深表感谢。Martins 教授帮助我用好奇和批判的眼光看待世界，我将带着这种眼光度过我余下的研究旅程。我特别感谢 Justin Gray，他鼓励我申请 MDO 实验室，在我在美国宇航局工作期间指导我，并在我攻读博士学位期间与我合作，为我着想。Justin 对我的生活产生了多么积极的影响，我无法用言语来形容。我还要非常感谢 Charles Mader 博士，他耐心地帮助我（远程和亲自）进行更好的研究。我和实验室同事开玩笑说，我们站在加拿大人的肩膀上，而 Mader 博士为我们打下了坚实的基础。我感谢 Krzysztof Fidkowski 教授，他除了在我的委员会任职外，还在我在这里的最后几年担任研究生主席，致力于改善研究生的生活。我还要感谢 Julie Young 教授在我的委员会任职并为我的研究提供建设性反馈。我会想念安娜堡的许多方面，但我最想念的是 MDO 实验室的同事。我度过了无数美好的时光，一起构思、调试、素描、写作、吃饭、玩飞盘和与实验室伙伴一起旅行。John Hwang 教授（当时是博士后）是第一个迎接我的人，在我攻读博士学位的头几年，他是我的导师、合作者和朋友。一路上，许多资深成员也给了我帮助，包括 Ney Secco、Tim Brooks、Gaetan Kenway、Dave Burdette、Mohamed Bouhlel、Ping He 和 Xiaosong Du。我的同班同学都很棒，尤其是 Shamsheer Chauhan、Nick Bons、Josh Anibal、Ben Brelje、Eirikur Jonsson、Anil Yildirim、Yingqian Liao、Sicheng He 和 Gustavo Halila。我知道，在 Neil Wu、Marco Mangano、Sabet Seraj 和 Shugo Kaneko 领导下，这个团队的未来一片光明。在攻读博士学位期间，我很幸运地在美国宇航局格伦研究中心工作，在那里，只有最善良、最乐于助人的人才能做出伟大的工作。Jon Seidel 耐心地帮助我了解超音速发动机。Eric Hendricks 向我灌输了发动机建模知识，在骑自行车时总是能超越我。Rob Falck 在任务优化方面给予我的帮助比任何普通人都要多。
多学科计算机科学设计项目 - Asee 同行
课程 3125 多学科计算机科学设计项目 Kenneth L. Alford 美国军事学院 简介 1 从本质上讲，工程代表着一种综合性和多学科的经验。在大四，纽约西点军校计算机科学专业的学生必须参加两门多学科高级项目设计课程。每门课程为 3.0 个学分，实验室为 0.5 个学分。这些课程是 ABET 认可的计算机科学课程的一部分。全年，来自多个工程系的教职员工收集有关合适的多学科高级设计项目的信息。项目客户范围从陆军研究计划到校际设计竞赛，再到惠及一个或多个校园组织的本地项目。本文概述了电气工程和计算机科学系如何组织和开展计算机科学多学科高级设计项目。依次讨论了与这些多学科学生项目相关的结构、课程内容、示例项目、目标、过程、评估、成功、挑战和经验教训。结构 除少数例外，所有计算机科学高级设计项目都是多学科的。项目团队包括来自以下一个或多个工程学科的学生：计算机科学、电气工程、机械工程、土木工程、系统工程、环境工程和信息系统工程。这使学生团队能够从多个角度分析问题。这些不同的观点通常会产生更彻底的，在某些情况下更具创新性的设计和实施。计算机科学专业学生的高级设计项目是一个为期两个学期的设计、构建和测试体验，通过两门课程获得 - CS407A，计算机系统设计 I，和 CS408A，计算机系统设计 II。CS407A 由高年级学生在秋季修读
应用车辆技术小组 AVT-385-RLS “多学科多保真方法
第 1 天：2024 年 7 月 8 日 7:45-8:30 签到 8:45-9:00 开幕式 伊斯坦布尔技术大学 Melike Nikbay 教授、意大利国家研究委员会 Matteo Diez 博士 9:00-9:45 高级计算设计和多保真度方法简介 伊斯坦布尔技术大学 Melike Nikbay 教授 9:45-10:30 基于参数投影的模型降阶简介 - 第一部分：数据收集、数据压缩、伽辽金投影、Petrov-Galerkin 投影 Charbel Farhat 教授，斯坦福大学 10:30-11:00 茶歇 11:00-11:45 基于参数投影的模型降阶简介 - 第二部分：参数依赖性的处理：线性问题；非线性问题；超级降阶。Charbel Farhat 教授，斯坦福大学 11:45-12:30 高维参数空间中多保真度多学科分析与优化的主动流形和模型降阶 Charbel Farhat 教授，斯坦福大学 12:30-14:00 午餐休息 14:00-14:45 替代建模技术 Edmondo Minisci 教授，思克莱德大学 14:45-15:30 多保真度建模的数据融合 Edmondo Minisci 教授，思克莱德大学 15:30-16:00 咖啡休息 16:00-16:45 多保真度优化和设计探索策略 Edmondo Minisci 教授，思克莱德大学 16:45-17:30 形状优化的设计空间降维 Andrea Serani 博士，CNR-INM（国家意大利研究理事会）17:30 休会
综合空间任务规划与航天器设计的多学科设计优化方法
太空任务规划和航天器设计紧密耦合，需要一起考虑才能获得最佳性能；然而，这个集成优化问题会导致大规模的混合整数非线性规划 (MINLP) 问题，而该问题的求解十分具有挑战性。为了应对这一挑战，本文提出了一种新的解决该 MINLP 问题的方法，即遵循多学科设计优化 (MDO) 的理念，通过增强拉格朗日协调方法迭代求解一组耦合子问题。所提出的方法利用问题的独特结构，将其分解为一组不同类型的耦合子问题：任务规划的混合整数二次规划 (MIQP) 子问题和航天器设计的一个或多个非线性规划 (NLP) 子问题。由于可以将专门的 MIQP 或 NLP 求解器应用于每个子问题，因此所提出的方法可以有效地解决原本难以解决的集成 MINLP 问题。还提出了一种自动有效的方法来寻找这种迭代方法的初始解，这样就可以在不需要用户定义的初始猜测的情况下进行优化。在演示案例研究中，使用子系统级参数化航天器设计模型优化了载人月球探测任务序列。与最先进的方法相比，即使没有并行化，所提出的公式也可以在更短的计算时间内获得更好的解决方案。对于更大的问题，所提出的解决方法也可以轻松并行化，因此有望进一步发挥优势和可扩展性。
自发颅内低血压诊断和管理的多学科共识指南
抽象背景我们旨在创建一个多学科共识临床指南，以根据当前的证据和来自多学科专家组（SIG）的多学科诊断和共识，在脑脊液内部诊断，研究和管理自发性内部低血压（SIH）（SIH）中的最佳实践指南（SIH）。方法建立了一个由29名成员组成的SIG，具有神经病学，神经放射学，麻醉剂，神经外科手术和患者代表的成员。SIG共识同意该指南的范围和目的。SIG随后使用修改后的Delphi过程为一系列问题主题开发了指南声明。该过程得到了系统文献综述，对患者和医疗保健专业人员的调查以及SIH的几位国际专家的审查。结果SIH及其差异诊断应在任何出现直立衡量头痛的患者中考虑。一线成像应为对比度和整个脊柱的大脑MRI。一线治疗是非靶向硬膜外血斑（EBP），应尽早进行。我们根据脊柱MRI结果和对EBP的反应提供了进行骨髓学的标准，我们概述了治疗原则。还提供了保守管理的建议，头痛的症状治疗以及SIH并发症的管理。结论该多学科共识临床指南有可能提高医疗保健专业人员中对SIH的认识，在护理方面产生更大的一致性，提高诊断准确性，促进有效的研究和治疗，并减少归因于SIH的残疾。
生物电子医学：从生物物理学到精准治疗的多学科路线图
12 加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚市维多利亚大学医学科学系，13 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学神经病学和神经外科系，14 加拿大魁北克省魁北克市拉瓦尔大学分子医学系，15 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市不列颠哥伦比亚大学生物化学和分子生物学系，16 美国佛罗里达州奥兰多市中佛罗里达大学计算机科学系，17 美国德克萨斯州理查森市德克萨斯大学达拉斯分校生物工程系，18 美国德克萨斯州登顿市北德克萨斯大学生物医学工程系，19 美国康涅狄格州新哈特福德市 Luxi 集团，20 美国德克萨斯州加尔维斯顿市德克萨斯大学医学分校妇产科系，
非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）多学科护理团队（MDT）
对于诊断为NMSC的患者，例如BCC和CSCC，他们的病例可能需要特定的医疗专业知识，具体取决于癌症的位置，大小和阶段。如果案例已提高，则可能需要各种专业的不同医疗保健专业人员来管理患者疾病。
心理能力，注射胰岛素的下降和多学科团队的工作
和9.2％的胰岛素治疗糖尿病患者严重脆弱。2然而，由于常见病毒的影响，例如贫血对血红蛋白A1C（HBA 1C）值，3，并且在严重脆弱的人，房屋中的人群中测量它的不切实际性，因此该值可能是对真正患病率的低估。认知波动可能会对决策能力产生具有挑战性的影响。4在糖尿病患者的照顾下，根据我们的经验，遇到对他们的健康产生严重不利后果的人的经验并不少见。在这种情况下，重要的是要清楚地了解必须对能力做出决定的法律框架，以及对宏观和微观决定的概念以及能力波动的概念。5
脑机接口技术与应用专题简介
脑机接口作为大脑和外部设备信息交互的渠 道 , 是前沿脑科学和重要脑疾病诊治的底层核心 工具 . 脑机接口是生物技术和信息技术交叉融合 的颠覆性技术 , 其技术研发和落地应用是一个复 杂的系统工程 , 包括神经电极、芯片、算法、通讯、 植入等核心器件和关键技术 , 涵盖微电子、神经 科学、材料学、计算机科学、临床医学、伦理学 等多学科交叉 . 因此 , SCIENCE CHINA Informa-
乌得勒支人工智能项目中的多学科和跨学科教学：为什么以及如何？
在每门课程中平衡实践（实验室）和书面（考试）部分。我们注意到来自不同国家和课程的学生在技能和经验方面各不相同 - 有些人几乎没有编程过，有些人几乎没有参加过论文考试。使用这两个组件可以让学生在他们擅长的领域表现出色，同时也让他们接触到新的考试形式。对于编程作业，我们通常有一个所有学生都需要完成的基本作业，以及针对擅长这项技能的学生的奖励作业。通过这种方式，每个人都有适当的挑战。对于学生演示，我们允许学生选择他们自己感兴趣的主题（在课程范围内），这鼓励了主人翁精神、学习热情和将知识转移到感兴趣领域的能力。4.强调与实践和行业的相关性