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多层组织中干细胞命运决策的生物力学
n，n-二甲基丁胺（DMT）是一种有效而快速的迷幻药物，可诱导意识内容的根本性重组，包括时间和空间的溶解以及感知浸入“替代现实”中。虽然临时研究在某种程度上使我们对DMT的了解和迷幻药更广泛，但几乎没有研究将主观经验的时间分辨度量与时间细粒度的脑成像整合在一起。因此，我们提出了当前的研究，这是对在自然条件下通过DMT诱导的主观和神经动力学的剂量依赖性研究。十九名参与者以盲目的，平衡的顺序在两个给药上接受了20mg或40mg剂量的Freebase DMT，并且剂量均一致。脑电图（EEG）数据以及时间分辨的回顾性测量（时间经验追踪）。两种剂量DMT都诱导了经验维度的快速变化。然而，40mg剂量引起了更大的极端视觉幻觉和情感激烈的体验。此外，我们在脑电图数据上计算了各种神经标记，发现振荡性α功率和置换熵与连续的主观经验维度最密切相关。引人注目的是，Lempel-Ziv复杂性是一种先前被誉为迷幻状态内主观体验的牢固相关性的复杂性，是最不密切相关的神经标记物。这些发现提供了一个重要的见解，即独立的神经动力学如何促进这种激进而强烈的意识状态。
在线银行的多层混合安全框架
金融行业中信息安全的概念不仅是组织的优先事项，而且是信任的基石，可确保整个经济基础设施的稳定性和韧性。尼日利亚作为该国经济的关键支柱的金融部门正在进行变革性的数字革命。，由于金融机构在不断发展的网络威胁，监管框架和客户期望的情况下导航，信息安全性的整体和积极主动的方法变得至关重要。这项研究探讨了尼日利亚金融部门信息安全的景观，这些挑战是应对关键挑战，当前的做法，清晰地关注新兴趋势，通过加强在线数据传输的主要参数来通过寻求检查银行客户的共同安全挑战，从而避免使用各种形式的恶意趋势，并以众多的攻击攻击这些趋势，并攻击这些层面，以探讨银行的共同安全挑战，以保护他们的境界，并遭受越来越多的趋势。 框架。对于方法论，数据启发主要是使用七个银行，即UBA，GTB，Polaris Bank，Union Bank，Stanbic IBTC，Fidelity Bank，Fidelity Bank进行数据启发。二级方法是从期刊文章，讲义，会议论文和程序中绘制数据的，而新系统的设计基于多层方法，最多将多达五（5）个安全参数纳入了大大减少挑战和威胁互联网银行业务的威胁。
多层烧结Ti6Al4V合金表面微裂纹及微观组织
20. Santana, A.、Eres-Castellanos, A.、Jimenez, JA 等人。“层厚度和激光发射模式对增材制造马氏体时效钢微观结构的影响”，《材料研究与技术杂志》，第 25 卷，第 6898-6912 页 (2023 年)。DOI：10.1016/j.jmrt.2023.07.114。
对 S 期染色质从头组装缺陷的急性多层次反应
Jan Dreyer, 1 , 12 Giulia Ricci, 1 , 12 Jeroen van den Berg, 1 , 2 , 12 Vivek Bhardwaj, 1 , 2 Janina Funk, 1 Claire Armstrong, 3 , 4 Vincent van Batenburg, 1 , 2 Chance Sine, 3 , Michael Van den Berg, 14 . skje B. Tjeerdsma, 5 Richard Marsman, 1 Imke K. Mandemaker, 1 Simone di Sanzo, 6 Juliette Costantini, 1 Stefano G. Manzo, 2 , 7 , 8 Alva Biran, 9 Claire Burny, 6 Marcel A.T.M.van Vugt，5 Moritz vo lker-Albert，6 Anja Groth，9，10，11 Sabrina L. Spencer，3，4 Alexander van Oudenaarden，1，2和Francesca Mattiroli 1，1，13， * 1 * 1 S 3美国科罗拉多大学博尔德大学生物化学系40303，美国4 Biofrontiers Institute，科罗拉多大学博尔德大学，BOLDER，BOLDER，CO 80303，美国5研究所，荷兰市CX Amsterdam 121，1066 CX Amsterdam 8米兰米兰大学生物科学系，2013年意大利9 Novo Novo Novo Novo Novo Novo nordist Foundation Foundation for for Copenhagen，University of Copenhagen，Copenhagen 2200丹麦哥本哈根13领导联系 *通信：f.mattiroli@hubrecht.eu https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.023
多层平板电脑：技术和研究的全面回顾
多层片剂结合了两种或多种活性药物成分，以提高治疗效果或实现特定的药物释放曲线。在多层片剂中，可以结合两种或多种活性药物成分，其中一层或一种药物可用于立即释放，而另一层药物可用于持续释放药物，即一层是负荷剂量，另一层可以是维持剂量。多层片剂可以帮助克服药物相互作用和与扩散控制基质装置相关的非线性缺点，提供更大的表面积并增加药物随时间的释放速率。这篇评论文章讨论了多层片剂制备所涉及的不同技术以及对多层片剂的研究。
在多层次和多部门气候动作上的高级开放
巴库的《联合国气候变化框架公约》（COP29）的第29届会议代表着集中精力进行变革性气候行动的关注时刻。城市，可持续的城市化，多层次和多部门气候行动以及城市气候融资将是COP29的前沿和中心，2024年11月20日致力于城市化和气候变化。第三次有关城市化和气候变化的部长级会议将是COP29总统主席主导的多部门行动途径（MAP）的高级开幕式活动，可在11月20日在阿塞拜疆巴库市举行的弹性和健康城市。它将以关于多层次气候行动的高级开放全体会议开始。高级开放将在可持续城市化以及多层次和多部门气候行动方面取得进展，然后将在1）绿色建筑和建筑物上有四个主题高级圆桌会议； 2）城市运输和基础设施； 3）城市的自然，健康和农业； 4）城市气候融资。更多信息：https：//unhabitat.org/cop29目标The High-Level Opening and the High-Level Roundtables are co-hosted by a broad range of partners, including the COP29 Presidency, the United Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat), the State Committee on Urban Planning and Architecture of the Republic of Azerbaijan, United Nations Climate Change High-Level Champion on COP29, Ministry of Digital Development and Transport of the Republic of Azerbaijan, the United Nations Environment计划（UNEP），世界卫生组织（WHO），国际运输论坛和其他联合国机构，国际组织和多边发展银行在彭博慈善事业以及地方政府和市政当局选区（LGMA）的支持下，向UNFCCC提供了支持。
使用大语言模型揭示人脑中的多层次和多模式语义表示
在最近的研究中，研究人员使用了大型语言模型（LLM）来探索大脑中的语义表示。但是，他们通常分别评估了不同级别的语义内容，例如语音，对象和故事。在这项研究中，我们使用功能磁共振成像（fMRI）记录了大脑活动，而参与者则观看了8.3个小时的戏剧和电影。我们在多个语义级别注释了这些刺激，这使我们能够为此内容提取LLM的潜在表示。我们的发现是LLMS比传统语言模型更准确地预测人脑活动的结果，尤其是对于复杂的背景故事。此外，我们确定了与不同语义表示相关的不同大脑区域，包括多模式视觉 - 语义表示，这突出了同时建模多级和多态语义表示的重要性。我们将使我们的fMRI数据集公开使用，以促进对LLM与人脑功能保持一致的进一步研究。请在https://sites.google上查看我们的网页。com/view/llm and-brain/。
MVP基础：大型视力语言模型能否像人类一样进行多层次的视觉感知？
为了研究LVLMS和人类之间的感知差距，我们引入了MVP-Bench，这是第一个视觉语言基准系统地评估LVLMS的低水平和高级视觉感知。我们在自然图像和合成图像上结构MVP基础，以研究操纵的结合如何影响模型感知。使用MVP-Bench，我们诊断了10个开源的视觉感知和2个封闭源LVLM，表明高级感知任务显着挑战了现有的LVLM。“ gpt-4O”状态仅在“是/否”问题上仅能达到56％的准确性，而低水平场景中的准确性为74％。此外，自然图像和操纵图像之间的性能差距表明，当前的LVLM并不像人类那样理解合成图像的视觉语义。我们的数据和代码可在https://github.com/guanzhenli/mvp-bench上公开获取。
