我们在无限量子量子系统的无限时间和时间订购的相关器的无限时间平均值周围的时间波动方面提供了界限。对于物理初始状态,我们的边界预测了时间波动随系统大小的函数的指数衰减。我们在数值上验证了混乱和相互作用的可集成自旋1 /2链的预测,该链满足了我们边界的假设。另一方面,我们从分析和数字上显示的是,对于XX模型,这是一个具有间隙脱合性的非互动系统,temporal波动衰减的多项式衰减具有多种多态的系统大小,用于运算符的系统大小,该操作员位于费米昂表示中,并且在非局部op-ertors的系统大小中呈指数下降。我们的结果表明,相关器的长期时间波动的衰减不能用作混乱的可靠度量或缺乏混乱的指标。
许多常见的晶体结构可以用单个(或极少数)重复的结构模式(“单态结构”)来描述,例如立方卤化物钙钛矿中的八面体。有趣的是,最近积累的证据表明,基于这种从 X 射线衍射获得的宏观平均单态立方(Pm-3m)卤化物钙钛矿的电子结构计算与实验结果存在有趣的偏差。这些偏差包括系统性地太小的带隙、由电子主导的介电常数、合金的负混合焓以及与测量的对分布函数的显著偏差。我们在此表明,通过密度泛函理论最小化系统 T = 0 内部能量会揭示不同低对称局部模式的分布,包括倾斜、旋转和 B 原子位移(“多态网络”)。只有当允许大于最小晶胞尺寸且不几何排除低对称模式时,才会发现这种情况。随着(超)晶胞尺寸的增加,能量相对于单晶胞会降低,在包含约 32 个公式单位(⩾ 160 个原子)后稳定下来。作为无熵内部能量的非热能最小化的结果,这组相关的位移必须代表底层化学键合(孤对键合)所偏好的固有几何形状,因此其起源与分子动力学建模的正常动态热无序不同。事实上,多晶网络,而不是单晶拟设,是高温热扰动发展的核心结构。新出现的物理图像是多晶网络具有高对称性的平均结构,但局部结构基序具有低对称性。我们发现,与单晶网络相比,多晶网络的预测总能量明显较低、带隙较大、介电常数以离子为主,并且与观察到的对分布函数更为吻合。类似的多态情况见于一些立方氧化物钙钛矿的顺电相中,其中局部极化在卤化物钙钛矿中起局部位移的作用;也见于一些 3 d 氧化物的顺磁相中,其中局部自旋配置起着作用。
摘要:为提高可再生能源利用率,培育绿色港口,本文提出一种基于对偶分解混合整数线性规划的港口综合能源系统分布式能量管理策略。首先,针对港口综合能源系统各种异构设备呈现分布式特点,提出一种基于多态网络的港口综合能源系统,融合电力替代和能量转换设备,取代传统的单一IP协议。其次,考虑各类能量流的耦合,建立能量管理模型,保证港口综合能源系统的可靠运行。第三,针对港口综合能源系统的分布式特点,提出一种基于分布式对偶分解混合整数线性规划的港口综合能源系统能量管理策略。最后,通过不同场景的港口综合能源系统仿真算例,证明了所提策略的有效性,得到的能量管理结果与集中式算法相近。
氧化镓是一种超宽带隙 (UWBG) 半导体,有望扩展电力电子、日盲紫外光电探测器、气体传感设备和太阳能电池等领域的功能和应用极限。[1,2] 它已成功应用于一些领域,包括荧光粉和电致发光 (EL) 设备、[3] 日盲光电探测器、[4,5] 光催化 [6] 和电力电子。[7,8] Ga 2 O 3 与许多其他多态氧化物体系(如 Al 2 O 3 、In 2 O 3 和 Sb 2 O 3 )相似,除了热力学稳定的单晶 β 相(C 2/ m)之外,至少还存在四个相。这些相包括菱面体 α -Ga 2 O 3 ( 3 ) R c 、立方 γ -Ga 2 O 3 ( 3 ) Fd m 、正交 ε / κ -Ga 2 O 3 ( Pna 2 1 ) 和立方 δ -Ga 2 O 3 ( 3) Ia 相。需要注意的是,δ 相的存在仍有待讨论,有人认为它可能是由 β 相和 ε / κ 相混合形成的。[9]
早期研究人类机器人相互作用(PHRI)的必要集中在设备设计上 - 创建合规和有传感的硬件,例如外骨骼,假肢和机器人臂,使人们能够安全地与机器人系统接触,并涉及他们的协作意图。由于硬件功能已经足够许多应用程序,并且随着计算变得更加功能,支持流利和表达性PHRI系统的算法已经开始在确定系统的有用方法中发挥着重要作用。在这篇综述中,我们描述了调节和解释PHRI的代表性算法方法的选择,描述了基于物理类比的算法(例如入学控制)到基于高级推理的计算方法的进展,这些计算方法利用了多态通信通道的优势。现有的算法方法在很大程度上可以实现特定于任务的PHRI,但它们并不能够与多功能的人类与机器人协作有关。在整个评论中以及我们对下一步的讨论中,我们认为新兴的体现
生成可设计的蛋白质骨架已成为机器学习辅助方法的组成部分。与序列设计和结构预测器的过滤一起,它形成了计算蛋白设计管道的骨干。然而,当前的蛋白质结构发生器面临着大蛋白的重要局限性,需要在模型训练期间看不见的蛋白质设计任务进行再培训。为了解决第一个问题,我们介绍了Salad,这是一个蛋白质骨架产生的S-Al l- A tom a tom denoising模型。我们的模型在匹配或提高可设计性和多样性的同时,我们的模型要比最先进的速度要快,并为高达1,000个氨基酸的蛋白质长度生成可设计的结构。为了解决第二个问题,我们将沙拉与结构编辑相结合,这是扩展蛋白质denoising模型无法看见任务的能力的策略。我们将方法应用于各种蛋白质设计任务,从基序旧到多态蛋白质设计,证明了沙拉和结构编辑的功能。
在最近的研究中,研究人员使用了大型语言模型(LLM)来探索大脑中的语义表示。但是,他们通常分别评估了不同级别的语义内容,例如语音,对象和故事。在这项研究中,我们使用功能磁共振成像(fMRI)记录了大脑活动,而参与者则观看了8.3个小时的戏剧和电影。我们在多个语义级别注释了这些刺激,这使我们能够为此内容提取LLM的潜在表示。我们的发现是LLMS比传统语言模型更准确地预测人脑活动的结果,尤其是对于复杂的背景故事。此外,我们确定了与不同语义表示相关的不同大脑区域,包括多模式视觉 - 语义表示,这突出了同时建模多级和多态语义表示的重要性。我们将使我们的fMRI数据集公开使用,以促进对LLM与人脑功能保持一致的进一步研究。请在https://sites.google上查看我们的网页。com/view/llm and-brain/。
超载包括使用相同的符号来指代几个函数,或者相同以指代几个常数。超载在数学中无处不在。它也以许多编程语言出现,这些语言可以静态地解决过载,而不是在程序执行过程中依赖动态调度的语言。因此,一个关键问题是如何确定每次出现超载符号的函数所指的函数。过载的静态分辨率与TypeChecking固有地交织在一起。的确,超载分辨率取决于类型,但是超载符号的类型取决于它们的解决方式。这项工作介绍了第一个用于静态分辨率过载的算法:(1)不仅通过函数参数来指导分辨率,还通过预期结果类型来指导分辨率,(2)支持多态类型。此外,我们的算法支持像传统ML Typechecker一样推断的类型 - 我们仅排除了多态性的推理。我们说明了算法对传统数学公式进行打字的实用性,以及使用文字,函数,构造函数和记录字段名称的过载的ML代码进行打字。
b'in最近的地标结果[Ji等。,arxiv:2001.04383(2020)],显示在允许玩家共享无限维度的量子状态时,近似两人游戏的值是不可决定的。在本文中,我们研究了量子系统的尺寸在t界定时,两人游戏的计算复杂性。更具体地说,我们给出一个半尺寸的尺寸的程序,以实验12(log 2(at) + log(q)log(at)) /\ xcf \ xb5 2来计算附加\ xcf \ xb5-关于具有T \ xc3 \ x97 t -dimum量的两次播放游戏的值的附加值,近似值,该量的量游戏分别。对于固定尺寸t,这在Q中以Q和准多态的多项式缩放在A中,从而改善了先前已知的近似算法,其中最差的运行时保证最充其量是Q和A中的指数。为了证明,我们与量子可分离性问题建立了联系,并采用了改进的多部分量子finetti定理,并具有线性约束,我们通过量子熵不等式得出。
我们讨论了与耗散环境耦合的多态系统随时间演化的约化密度矩阵 (RDM) 的一般特征。我们表明,通过相干图,即系统站点方格上 RDM 实部和虚部的快照,可以有效且透明地可视化动态的许多重要方面。特别是,相干图的扩展、符号和形状共同表征了系统的状态、动态的性质以及平衡状态。系统的拓扑结构很容易反映在其相干图中。行和列显示量子叠加的组成,它们的填充表示幸存相干的程度。虚 RDM 元素的线性组合指定瞬时群体导数。主对角线包含动力学的非相干分量,而上/下三角区域产生相干贡献,从而增加 RDM 的纯度。在开放系统中,相干图演变为围绕主对角线的带,其宽度随温度和耗散强度的增加而减小。我们用具有 Frenkel 激子耦合的 10 位模型分子聚集体的例子来说明这些行为,其中每个单体的电子态都耦合到谐波振动浴中。