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Adam Bry Skydio，Inc。的声明美国... 空军声明部 证词披露表格的真相 美国众议院武装委员会听证会 H. R. 7422 Kurt Delbene的陈述 H. R. LL 保罗·韦兰德（Paul Weiland）对众议员Wittman质疑的回应 制造业中的AI：确保美国在制造业领域的领导和下一代技术 检查va amputee p 推动创新，释放繁荣和振兴社区 第1页，共8页美国众议院，第119页... Craig Singleton 2025年2月25日国防基金会... Hyliion的创新Karno模块化发电厂利用添加剂制造在军事应用中创造能源弹性 美国国土安全委员会 Todd Brickhouse先生的证词 能源小组委员会主席Randy Weber的开幕声明 修正案起草监督计划 Bryan Bashur财务政策总监的证词... H. con。 res。 l 美国国会 听证会：重建民主武器库：加强美国辩护的必要性 蒂姆·塔普利（Tim Tarpley）的书面证词 rptr McGhee Edtr Humke重建民主武器库 索赔咨询行业的简短背景 委员会多数员工日期：2025年2月20日 至：在第118届国会期间出现在科学，空间和技术委员会面前的证人 Tyler H. Norris 理查德·默里（Richard Murray）博士
董事长Moolenaar，委员会成员Krishnamoorthi等级成员，感谢您有机会出现在您今天之前。我是Skydio的联合创始人兼首席执行官，Skydio是中国境外最大的小型无人机制造商，也是航空机器人的世界领导者。Skydio无人机使用人工智能（AI）来了解环境并计划和执行复杂的任务。自主权以同样的方式使航空民主化，生成AI使信息民主化，打破了传统上使航空难以进入的障碍。，我们已将40,000多个无人机运送到2,000多家企业和政府客户，跨越了美国军方的每个分支机构；所有50个州的400个公共安全机构； 150个能源公用事业；加上数百家建筑公司，运输机构等等，全球客户。我们正在建立世界上最好的自动数据捕获平台 - 我们的飞行机器人旨在将传感器放置在最危险和重要的地方，以访问关键信息，并做出更好的决策以获得更好的结果。虽然上世纪的上世纪是气体动力并在很大程度上被乘员的，但下一个世纪将是电动的，并且在很大程度上没有被拖曳。无人机代表飞行的未来。，但中国 - 不是美国 - 主导了小型无人机开发的头十年。当我们在2014年创办Skydio时，很少有人认为一家美国公司可以竞争。在2024年，Skydio在我们的产品的实力上竞争并赢得了胜利，这些产品倾向于AI和自主权的美国不对称优势。中国公司施加了超大的控制权，制造了令人印象深刻的硬件和非常激进的策略，例如使分销商摆脱销售竞争产品并在中国州的支持下降低定价。我们的旗舰产品Skydio X10提供了行业的领先能力，现在，我们比中国以外的任何公司生产的双使用无人机更多。，但是了解无人机市场的关键是认识到它仍处于起步阶段。与无人机一样重要和有影响力，该技术仍然很新生。
签署股份购买协议，Brookfield 从 Impala 和其他股东手中收购 Neoen 的多数股权，并收购十
Brookfield Simon Maine（媒体） Alex Jackson（投资者） +44 7398 909 278 +1 416 649 8196 simon.maine@brookfield.com alexander.jackson@brookfield.com Aurélia de Lapeyrouse +33 6 21 06 40 33adelapeyrouse@brunswickgroup.com Impala Stéphanie Prunier +33 6 10 51 74 20 stephanie.prunier@havas.com 参与策略基金会 Etienne Boulet（媒体） + 33 6 34 19 63 57 eboulet@bonafide.paris Bpifrance Sophie Santandrea + 33 7 88 09 28 17 Sophie.santandrea@bpifrance.fr Neoen 成立于Neoen 成立于 2008 年，是全球领先的可再生能源独立生产商之一。凭借在太阳能、风能和储能领域的成熟专业知识，该公司通过在四大洲生产和供应具有竞争力的绿色本地能源，在能源转型中发挥着积极作用。在过去六年中，其运营和在建产能增长了六倍，目前已超过 8.3 GW。
大多数职位：用于量子信息的自旋 - 光子接口
在纳米科学和纳米技术中心的固态量子光学小组中，在利用最基本层面的光结合互动方面发展了强大的专业知识。我们为光学量子技术（包括高性能单光子源）开发了关键资源[1]。并行，我们已经在单个物质量子位（半导体量子点（QD））和单个光子量子数位（单个光子的极化）之间开发了有效的接口（单个电荷的自旋[2]。我们还开发了重要的专业知识，以理解管理QD-Photon相互作用的固态物理学[3]。长期以来，已经设想了这种自旋 - 光子界面，例如，在遥远的旋转之间进行了光子介导的操作，以及单个光子之间的自旋介导的操作。我们的主要目的是使用这些设备作为传入光子的接收器开发实验，这是确定性旋转光子和光子 - 光子门的未来实施所必需的。这些相同的设备也将用于产生异国情调（非高斯）光的光状态。至关重要的要求是提高自旋连贯性，即增加了自旋量子量子的记忆时间，以成功地将越来越多的光子纠缠在一起，以相同的固态自旋。在联盟Oqulus的框架内，收集了来自法国15个实验室的领先团队，我们正在寻找优秀的博士后候选人，并拥有量子技术，量子光学或固态量子物理学的博士学位。成功的候选人将通过在基于QD的Spin-Photon界面上设计和实施实验，并参与博士生和实习生的管理，成为我们研究工作的一部分。
新闻稿2024年6月14日，大多数乌干达人（57％）表示气候越来越严重（86％）表示他们担心Imp
新闻稿2024年6月14日，大多数乌干达人（57％）表示，气候越来越严重（86％）表示，他们担心气候变化对2024年6月14日星期五的生活的影响，坎帕拉：大多数公民说气候变得越来越糟，大多数气候变得越来越糟，大量的主要人物对气候对生活的影响很大。十分之七的公民报告说，近年来农业收益率下降了，同样的数量说，为家庭确保基本必需品更具挑战性。这些发现是由Twaweza在名为“燃烧星球”的研究简介中发布的吗？这已经在发生：乌干达公民对气候危机的意见和经验，该数据基于非洲首次全国代表性高频手机调查的Sauti Za Wananchi的数据。在此简介中，在2023年10月25日至11月25日之间进行的第六轮呼叫中收集了来自2,762名受访者的数据。大多数公民报告了家庭（82％）和社区（83％）水平的气候或环境变化的影响。这在农村地区，贫困家庭和更多依赖农业的家庭中更为普遍。在该国的北部和东部也有报道，而不是在坎帕拉及其周围。影响家庭的气候变化或环境变化的主要影响是农作物产量低（40％）和缺乏食物（17％）。相同的问题占据了社区级别的影响，其产量低32％，食物缺乏17％。在社区和国家一级广泛报道了对道路的破坏。种植树是减轻气候变化的不利影响的最建议的行动，其中有52％的受访者认可了这一建议，几乎（45％）声称已经从事了这项活动。紧随其后的是f倡导36％的受访者引用的树木保护或种植。这与公民对气候变化的原因的看法相吻合，其中70％的人将森林砍伐视为气候变化的主要原因。尽管如此，一半的公民（51％）同意富裕国家应归咎于气候变化的声明，而三分之一（34％）中有一个不同意。公民之间的共识在气候变化适应成本的责任方面很强。绝大多数人，大约有十分之七的公民（68％）支持这样的观念，即那些对气候变化负责的人应承担全部适应其影响的负担。除了这项调查之外，尽管东非森林砍伐可能对二氧化碳水平和当地天气模式产生一些小小的影响，但科学的共识是气候变化主要源于工业化国家的碳排放。与富裕国家和地区的排放相比，源自非洲国家的累积二氧化碳排放量很小。例如，仅英国的排放
在弗里德里希·利夫勒·伊斯蒂特（Friedrich-Loeffler-Institut Jena）的大多数职位（...
研究所和位置弗里德里希·利弗勒·伊斯蒂特（FLI）（FLI）是世界领先的动物疾病，福利，饲养，营养和农用动物遗传学领域的领先研究机构之一。这是德国联邦食品和农业部的投资组合的一部分，并在这些地区为联邦政府提供了通知和建议。
人类机器人协作中的流动 - 在工业场景中的多数分析和感知的挑战检测
流动或轻松的关注通常被描述为最佳体验的状态。它的特征是高水平的参与感，一种控制感和完全沉浸在活动中（Csikszentmihalyi，2000； Nakamura和Csikszentmihalyi，2002; Csikszentmihalhi，2020年）。当任务提出的挑战与个人的技能和能力相匹配时，这种状态就会出现。流与内在动机，享受和集中注意力有关，从而改善了表现和积极的体验。虽然Extensiveresearch（Nah等，2014; Stamatelopoulou et al。，2018; Dos Santos等，2018; Pearce，2005）在各个领域的流量概念上进行了进行，例如体育，教育和游戏，其在工业设置中的应用仍然相对未探索。此外，文献中有关流量经验的任务在精神上是苛刻的，这在工业任务中并不是典型的。考虑到流动在优化绩效和工作中的重要性（Csikszentmihalyi和Lefevre，1989; Csikszentmihalhi，2020），必须弥合这一研究鸿沟并探索工业环境中的流量经验（Fullagar等，2018; Beyrodt; Beyrodt; Beyrodt et et 2023;为了解决这一差距，我们在实验室工作单元中设计了一个集会任务，非常类似于工业环境。此任务涉及参与者与合作机器人（Cobot）之间的合作，以组装变速箱。这使我们能够在类似行业的人类机器人协作（HRC）任务中分析对不同挑战水平的情感和生理反应。通过调整柯伯特的生产率，我们创造了三个不同的挑战水平，这些挑战与流动研究（无聊，流动和焦虑）中的三个常见状态相对应。工业设置中的组装任务通常涉及重复和固定程序。结果，工人逐渐获得了必要的技能来熟练执行任务，从而导致其个人技能水平随着时间的流逝而差异很小。在这种情况下，影响流量经验的主要因素成为任务提出的挑战水平。工业任务的这一独特方面使我们特别研究了不同的感知挑战水平如何引起不同的反应。认识到，当感知到的挑战和技能之间存在平衡时，我们的目标是通过调整挑战水平来调整任务，以促进Cobot工人之间的流动。最近的研究（Lee，2020; Rissler等，2020; Di Lascio等，2021）探索了通过生理信号对工作时的自动检测。他们检测到流量的存在（流动与无流量）或分类流动强度（低与高）。但是，考虑到工业集会任务的具体特征，我们采取了不同的方法 - 检测到感知到的挑战水平。这种方法逻辑上符合我们调整任务挑战水平的目标。此外，处理任务的感知挑战通常比操纵流程体验本身更容易。通过我们的分析，我们已经培训了这部分是因为在挑战和技能之间达到平衡是必需的，但它本身并不足够。总而言之，我们的贡献涉及调查面部情绪估计（价和唤醒）和心率变异性，作为在工业组装任务背景下感知到的挑战水平的指标。
学习通用门操作政策，大多数...
[1]本·艾斯纳（Ben Eisner），哈里·张（Harry Zhang）和大卫（David Hold）。flowbot3d：学习3D表达流动以操纵表达的观察。arxiv预印arxiv：2205.04382，2022。1 [2] Haoran Geng，Ziming Li，Yiran Geng，Jiayi Chen，Hao Dong和He Wang。partManip：从点云观察到学习跨类别的可推广零件操纵策略。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第2978-2988、2023页。2 [3] Haoran Geng，Helin Xu，Chengyang Zhao，Chao Xu，Li Yi，Siyuan Huang和Wang。gapartnet：跨类别域，可通过可概括和可行的部分操纵对象感知和操纵。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第7081–7091页，2023年。1，2 [4] Yiran Geng，Boshi AN，Haoran Geng，Yuanpei Chen，Yaodong Yang和Hao Dong。机器人操纵的端到端舞蹈学习。arxiv预印arxiv：2209.12941，2022。2 [5] James J Gibson。 提供的理论。 Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。 2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA，2024。 2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。 AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。2 [5] James J Gibson。提供的理论。Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。 2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA，2024。 2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。 AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。ICRA，2024。2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。2 [8] Kaichun MO，Leonidas J. Guibas，Mustafa Mukadam，Abhi-Nav Gupta和Shubham Tulsiani。其中2act：从pix-els到铰接3D对象的动作。在IEEE/CVF国际计算机愿景会议论文集（ICCV），第6813-6823页，2021年。1，2 [9] Chuanrou Ning，Ruihai Wu，Haoran Lu，Kaichun Mo和Hao Dong。其中2个口气：对于看不见的新型铰接对象类别的负担能力学习。在神经信息处理系统（神经）中的广告中，2023年。2 [10] Yusuke Urakami，Alec Hodgkinson，Casey Carlin，Randall Leu，Luca Rigazio和Pieter Abbeel。门口：可扩展的门打开环境和基线代理。ARXIV预印arxiv：1908.01887，2019。1，2 [11]学习开门操作的语义关键点表示。IEEE机器人技术和自动化Letters，5（4）：6980–6987，2020。1 [12] Yian Wang，Ruihai Wu，Kaichun MO，Jiaqi KE，Qingnan Fan，Leonidas Guibas和Hao Dong。adaafford：通过几乎没有相互作用，学习适应3D铰接式物体的操纵负担。欧洲计算机录像会议（ECCV 2022），2022。2 [13] Ruihai Wu，Yan Zhao，Kaichun MO，Zizheng Guo，Yian Wang，Tianhao Wu，Qingnan Fan，Xuelin Chen，Leonidas Guibas和Hao Dong。增值税：学习视觉动作
朝着全球多数派的行星政治经济学
抽象与我们目前的结合要求相遇的摘要 - 解释安东尼奥·格拉姆西（Antonio Gramsci）著名的咒语 - 批评的悲观主义和故意的希望政治。在本文中，我们参与气候破裂的政治，以及对更广泛的社会生态危机的反应，具有必要的批判性悲观。具体来说，我们面临着金融资本对绿色过渡的要求，以及围绕电动消费者社会的愿景建立新的积累结构的过渡方向的令人不安的方向。我们还看到，未来几十年的标志是全球资产拥有阶级的财富不断增长 - 根据定义，他们比任何其他社区都更快地包围了大气下议院。反对这种反乌托邦越来越集中的财富，过度和地面危机的情况，我们专注于通过世界各地各种扎根的项目顽固地繁殖社会生态生活。我们与与结构性共同关系的社区互动，以通过城市共享，粮食主权，土著组织和照顾经济体从下方繁殖生活，所有这些都通过替代国际人士来扩展他们的愿景。所有这些项目都在实践中提出了行星和多城市政治经济学，该项目将基础的经验与国家，公司和跨国层面的资本主义动态联系起来。考虑到这些社区的课程，我们呼吁“全球多数人的行星政治经济”，根据基础的反系统性项目的愿景，将社会生态生活的复制品优先考虑。
