加速印尼能源转型 雅加达,2024 年 2 月 29 日——今天,PT Bank HSBC Indonesia(“HSBC Indonesia”)与世界资源研究所 (WRI) 印度尼西亚分部和世界自然基金会印度尼西亚分部分享了印尼气候解决方案伙伴关系(“CSP”)计划的进展。汇丰集团的综合五年计划旨在加速可再生能源的采用并动员私营部门投资以支持印尼的清洁能源转型,特别关注商业和工业部门,该计划于 2021 年启动。进入第三个年头,HSBC Indonesia、WRI Indonesia 和世界自然基金会印度尼西亚分部在题为“气候解决方案伙伴关系 (CSP):通过结合财务实力和可持续发展专业知识来扩大气候解决方案”的媒体活动中公布了该计划的成就。此次活动邀请了多位知名演讲嘉宾,包括汇丰银行印尼总裁 Francois de Maricourt、汇丰银行印尼企业可持续发展主管 Nuni Sutyoko、世界资源研究所印尼能源与可持续业务高级经理 Clorinda Wibowo 和世界自然基金会印尼首席保护官 Dewi Lestari Yani Rizki。汇丰银行印尼总裁 Francois de Maricourt 在开幕致辞中表示,这一进展是支持印尼工业和商业部门向可再生能源转型的关键一步。 “我们迄今为止所获得的经验可以作为印尼大规模商业化可再生能源所需的政策和激励措施的建议。通过该计划,我们将致力于汇集我们的综合知识、洞察力和全球网络,以支持印尼在向净零排放转型方面取得进展,”他补充道。 通过由金融解决方案、技术专长和政策倡导组成的生态系统加速能源转型 全球和国家层面对清洁能源的需求正在迅速增长。 在全球层面,有一项名为 RE100 的倡议,这是 400 家公司(其中 96 家来自印尼)的承诺,即在其运营区域实现 100% 可再生电力。 为了满足对这种绿色能源的高需求,CSP 计划自 2023 年以来一直在支持印尼领先的公用事业公司开发名为绿色能源即服务 (GEAS) 的绿色能源产品。 WRI 印尼能源和可持续业务高级经理 Clorinda Wibowo 表示:“CSP 计划促进行业、供应链和政策制定者之间的合作,共同加速能源转型。除了 GEAS,我们还加速使用废弃生物质等环保替代燃料。我们的 CSP 项目与一家领先服装公司的供应链合作伙伴合作,成功进行了一项试点测试,将原料锅炉从煤炭转换为废弃生物质。然而,废弃生物质的利用仍需要进一步研究。认识到这一点,我们还提供了相关的政策建议和
量子计算机正在快速发展,第一批经典难题已经通过量子计算机得到解决 [1]。尽管这些问题是人为的,专门设计用于展示量子计算机的强大功能,但预计在未来几年内,实际问题也将取得类似的成果。除了量子计算机,量子互联网也发展迅速,第一批小规模网络已经实现 [2]。量子网络允许许多新应用,包括新形式的加密 [3] 和增强时钟同步 [4, 5]。量子网络还允许另一种应用:分布式量子计算,其中不同的量子计算机通过量子网络连接起来。我们通常确定两种类型的分布式量子计算。在第一种中,单个算法太大而无法在量子设备上运行,因此将其细分为较小的部分,每个部分都可以在量子设备上运行。在第二种中,多方可以访问通过量子网络连接的本地量子计算机。各方可以协作对其输入执行量子计算,而无需明确共享它。第一种类型是资源问题。随着硬件的发展,可以运行更大的问题,并且不再需要分发算法。第二种类型更有趣,因为它为全新的应用开辟了道路。因此,在本文中,我们将重点介绍第二种类型的分布式量子计算。分布式量子计算自然扩展了经典的多方计算,允许多方安全地协作 [6]。我们考虑分布式量子计算的两种应用。第一种是分布式算术,第二种是基于距离的分布式分类。我们展示了这两种方法在分布式环境中的工作方式,并论证了为什么信息在协议执行期间保持安全。对于这两种应用,多方提供输入并共同执行算法,这样输出只会显示给一个特定的方,而不会泄露有关各个方输入的信息。在下一节中,我们将简要介绍量子计算和分布式量子计算的一些基本概念。在第三节和第四节中,我们分别讨论了分布式量子加法器和基于距离的分布式分类器。第五部分我们提供了分布式方法的资源数量。最后我们得出了一些结论和展望。
比特承诺的概念最早由Blum [4] 于1982年提出,是密码学中的一个重要原语,可用于构造零知识证明、可验证秘密共享、抛硬币等协议。比特承诺和显而易见的传输协议共同构成了安全多方计算的基础,基于它们可以构造出无数复杂的安全多方计算方案以及实际应用协议。比特承诺的一个简单版本是:在第一阶段,Alice选择一个比特x = 0(或1),并将对应的信息y发送给Bob。在第二阶段,Alice提供证据π,Bob根据y和π来验证Alice的选择x。问题的关键在于,一方面,一旦Alice选择了比特,她就不能再修改x的值,或者说,如果Alice改变了x的值,她就不能成功欺骗Bob通过验证;另一方面,Bob也不能根据y获得关于x的任何信息。因此,关键在于
摘要 盲目百万富翁(BM)问题是初始百万富翁问题的扩展版本,用于比较不同组之间参与者秘密的总和。作为量子安全多方计算的一个新课题,现有的具有某些特殊纠缠态的协议在实践中可能不易实现。本研究首次提出了一种非纠缠方法解决具有特殊d级单粒子态的量子盲目百万富翁(QBM)问题。为了保护传输秘密的机密性,该协议利用了随机生成的d级单粒子态的性质。此外,使用简单的移位操作对各个秘密进行编码。详细的安全性分析表明,该协议不受内部和外部威胁的影响。所提出的方法不仅可以用来解决盲目百万富翁问题,还可以作为解决其他安全多方计算问题的基本模块。
关于本指南 PET 如何帮助实现数据保护合规?有哪些 PET?简介 差分隐私 合成数据 同态加密 (HE) 零知识证明 可信执行环境 安全多方计算 (SMPC) 私有集合交集 (PSI) 联邦学习 参考表 案例研究
摘要。时锁拼图是独特的加密原始图,它使用计算复杂性将信息保密在一段时间内保持秘密,此后安全性到期。不幸的是,在引入的二十五年之后,当前的时间锁定原料的分析技术没有提供合理的机制来构建多方加密原始的原始系统,这些密码原始的原始系统将到期的安全性用作建筑块。正如在同行评审的文献中重新指出的那样,当前对此问题的尝试缺乏合成性,完全一致的分析或功能。本文介绍了一个新的基于理论的复杂性框架和新的结构定理,以分析具有完整通用性和组成的定时原则(这是中央模块化协议设计工具)。该框架包括一个基于细粒度的复杂性的安全模型,我们称之为“剩余复杂性”,该模型可能会在定时原语上泄漏。我们针对多方计算协议的定义通过考虑细粒度的多项式电路深度来概括文献标准,以模拟可行时间到期的计算硬度。我们的组成理论依次又导致(细粒度)安全性降解,因为项目的组成。在我们的框架中,模拟器具有计算深度的多项式“预算”,在组成中,这些多项式相互作用。最后,我们通过典型的拍卖应用演示如何应用我们的框架和定理。在第一次,我们证明可以以完全一致的方式证明,具有虚假的假设 - 基于漏水,温和安全的组件的多方应用程序的属性。因此,这项工作显着地将可证明的密码学扩展到了独立的任意多项式安全性的世界,再到经常出现在实践中的小时域的领域,在实践中,组件的安全性到期,而较大的系统仍然安全。
安全的多方计算(MPC)是CRYP-图表中最积极研究的领域之一,该领域研究了多方如何在不透露其私有信息的情况下比较其私人信息。MPC中最古典的问题之一涉及以下设置。爱丽丝和鲍勃想知道他们是否彼此喜欢。但是,由于拒绝尴尬,没有人愿意首先承认。他们需要一个协议,该协议仅区分彼此喜欢的两种情况,而没有泄漏任何其他信息。从理论上讲,此设置等效于计算两个输入位的逻辑和函数,一个来自每个播放器。除了和功能外,其他经过广泛研究的布尔函数还包括逻辑XOR函数,多数函数(确定输入中是否有1s比0)和等效函数(确定所有输入是否相等)。而不是数字协议,许多研究人员使用在日常生活中发现的便携式对象(例如卡,硬币和信封)开发了MPC的物理协议。这些协议的好处是它们不需要计算机,还允许外部观察者验证所有各方如实地执行它们(这通常是一个具有挑战性的
我们研究了多方计算中的一个基本问题,我们称之为多百万富翁问题(MMP)。给定了一组私人输入输入,问题是要确定等于该集合的最大(或最小)的输入子集,而不会在输入上揭示超出所需输出所暗示的输入的任何进一步的信息。这样的问题是百万富翁问题的自然扩展,这是Andrew Yao的开创性工作中提出的第一个多方计算问题[30]。一个密切相关的问题是最大值的最大值。我们研究了这些基本问题,并描述了几种算法方法和解决方案方案。此外,我们比较了几个选定设置下的协议的性能。随着保护隐私计算的应用在工业系统中越来越常见,MMP和MAXP成为隐私保护统计,机器学习,拍卖和其他领域的重要组成部分。我们在这里提出的协议的优点之一是它们的简单性。由于他们解决了各种应用程序场景中必不可少的基础问题的基本问题,因此我们认为,这些问题的解决方案以及它们之间的比较将为未来的安全分布式计算的研究人员和实践者提供服务。
在各方之间共享多方量子纠缠可以执行各种安全通信任务。其中,会议密钥协商(CKA) - 密钥分发到多方的扩展 - 最近受到了广泛关注。有趣的是,CKA 还可以以保护参与方身份的方式执行,从而提供匿名性。在这项工作中,我们提出了一种在高度实用的网络环境中实现的三方匿名 CKA 协议。具体而言,使用一排量子节点在所有节点之间构建线性簇状态,然后使用该状态在任意三个节点之间匿名建立密钥。节点只需与邻居共享最大纠缠对,因此避免了中央服务器共享纠缠态的必要性。这种线性链设置使我们的协议成为未来量子网络实现的绝佳候选。我们明确证明我们的协议可以保护参与者的身份不受彼此影响,并对有限范围内的密钥速率进行分析,有助于寻找超越点对点的网络架构的可行量子通信任务。
