XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多普勒
多普勒/GPS 导航装置 AN/ASN-128E - BAE 系统
战术 GPS 着陆模式为选定的飞行航路点提供 3D 引导。飞行计划包含用户和数字航空飞行信息文件 (DAFIF) 航路点、出发、进近、初始程序和垂直障碍物数据，这些数据叠加在各种移动地图类型上，可通过 USB 提供引导和更新。AN/ASN-128E 可在最苛刻的环境中使用，提供全尺寸移动地图触摸屏显示器，在阳光下和夜视镜下也易于阅读。该系统经过实战验证，可提供作战优势。
经颅超声和彩色多普勒超声对颅脑损伤的诊断准确性
新生儿成熟度：超声检查结果 早产儿 足月儿 室性脑出血 I 级 3(7.5%) 0(0.0)% 室性脑出血 III 级 1(2.5%) 0(0.0)% 硬膜下出血 0(0.0)% 1(2.5%) 脑内血肿 0(0.0)% 1(2.5%) PVL 1(2.5%) 0(0.0)% HIE 0(0.0)% 10(25%) 脑积水 0(0.0)% 8(20%) 先天性病变 0(0.0)% 5(12.5%)
Iwrap 机载多普勒雷达/散射仪的运行和改进
5.1 实验概述 ............................................44 5.2 实验 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 5.3 高入射角实验 .................................47 5.4 飓风丽塔和菲利克斯脉冲对结果 ..........................49 5.5 飓风菲利克斯光谱处理初步结果： ........。。。。。。60
Iwrap 机载多普勒雷达/散射仪的运行和改进
5.1 实验概述 ............................................44 5.2 实验 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 5.3 高入射角实验 .................................47 5.4 飓风丽塔和菲利克斯脉冲对结果 ..........................49 5.5 飓风菲利克斯光谱处理初步结果： ........。。。。。。60
正交时间频率空间调制的嵌入式延迟多普勒通道估计
摘要 - 正交时间频率空间（OTFS）调节显示可在正交频施加频率下（OFDM）上（OFDM）在延迟–多普尔频道上提供明显的错误性能性能。接收器需要通道脉冲响应才能执行OTFS检测。在这项工作中，我们使用数据框架中嵌入的飞行员符号分析了基于OTFS的通道估计：具有许多后卫零符号的飞行员符号位于包含信息符号的延迟–多普勒网格上。提出不同的符号排列，具体取决于通道相对于整数网格的整数还是分数多普勒路径。使用简单的阈值方法从一组接收的符号估算的通道信息。然后，通过消息传递（MP）算法将估计信息用于同一帧内的数据检测。数值结果将所提出的方案和OTFS方案的误差性能与在相似光谱和能量效率下的理想通道估计进行比较。此外，我们的结果表明，具有非理想通道估计的OTF仍然可以超过DM，而理想的通道估计。索引项 - 通道估计，延迟–多普勒通道，OTF，时间 - 频率调制。
消除多普勒增宽 很少有证据表明......
通讯员 原子（和分子）光谱中充满了信息，但遗憾的是，由于光谱线的精细结构通常无法解析，因此有些信息无法获取。因此，光谱学家不断努力提高光谱分辨率。然而，光谱分辨率的限制并不总是工具性的，而可能是原子组合所固有的。例如，由于气体原子的热运动，它们在光源传播方向上呈现出一系列速度。现在，如果 vo 是将原子从（尖锐）较低能态提升到（尖锐）较高能态所需的辐射频率（当原子相对于光源静止时），那么远离光源的原子每秒“看到”的波数（即频率）小于 vo。当然，远离光源的原子必须吸收它认为具有频率 vo 的辐射，因此相对于静止光源，该频率必须超过 vo。原子速度在源方向上的麦克斯韦-波尔兹曼分布确保了吸收频率的分布，即使每个原子都有尖锐的能级，即所谓的多普勒增宽。如果只选择相对于源的速度较窄的原子，使它们都以相同的频率吸收，则可以克服多普勒增宽。使用了几种速度选择技术，包括原子束和激光饱和光谱（参见《自然》，235，127；1972 年）。现在，两个研究小组分别描述了另一种处理多普勒增宽的优雅方法（Biraben、Cagnac 和 Grynberg，《物理评论快报》，23，643；1974 年；Levenson 和 Bloembergen，同上，645）。这些作者使用的技术的本质非常简单。这两个研究小组都研究了通常被禁止的 5S
使用多普勒效应进行安全运动验证
未来的交通系统高度依赖其交通工具（如车辆和飞机）提供的空间信息的完整性。在关键应用中（例如防撞），篡改这些数据可能会导致危及生命的情况。因此，安全地验证这些信息对于这些系统的安全至关重要。虽然在位置的安全验证方面有大量的工作，但节点的移动在文献中却很少受到关注。本文提出了一种新方法，可以安全地验证移动发送者在所有维度（即位置、速度和方向）的空间运动。我们的方案使用来自不同位置的多普勒频移测量来验证证明者的运动。我们为该方案的安全性提供了正式证明，并证明了其对空中交通通信的适用性。我们的结果表明，在当前运行的系统中，可以以零错误率可靠地验证飞机的运动。
