1医学遗传学生物学与环境保护学院实验室,洛兹大学,波兰90-236 Lodz,洛兹2癌症系分子生物学系,洛兹医科大学,波兰92-215; anna.gajos-michniewicz@umed.lodz.pl(A.G.-M。); malgorzata.czyz@umed.lodz.pl(M.C。)3研究生教育医学中心流式细胞仪,波兰41-813,华沙4医学生物学系,洛兹医科大学,UL。Muszy´nskiego 1, 90-151 Lodz, Poland 5 Department of Medical Biochemistry, Medical University of Lodz, 92-216 Lodz, Poland 6 Department of Surgical Oncology, Medical University of Lodz, 90-419 Lodz, Poland 7 Department of Neurosurgery, Surgery of Spine and Peripheral Nerves, Medical University of Lodz, University Hospital WAM-CSW, 90-549波兰Lodz 8 Fels癌症个性化医学研究所,刘易斯·卡茨医学院,宾夕法尼亚州费城坦普尔大学,宾夕法尼亚州19140,美国 *通信:Mal.drzewiecka@gmail.com
(意大利语和英语)环境和数据智能。环境智能(AMI)的主题预处是一种数字环境,其中人类与多个智能电子设备进行互动,能够识别他们操作并使他们对用户需求的反应,预测其行为并对其存在的反应。计算能力分布在环境中的所有设备中。由于它的发展,电子和电信技术,这种情况变得越来越现实,这些技术使您可以通过无线网络互连大量设备,并且可以管理大量数据和信息。另一个基本支柱是由数据处理方法组成的,这意味着与数据和信号的生成,分析,操纵和处理,代码,建模和解释有关的所有过程。<分为不同的应用领域正在出现,取决于所考虑的特定环境,例如智能家居,智能建筑,智能城市,智能运输系统。ami应用程序在人的井(医疗保健,服务和支持,援助技术),贸易和营销,空闲时间和娱乐,艺术和文化,旅游业,环境管理和农业方面特别有趣。环境和数据智能。处理能力嵌入并分布在环境中的所有设备中。Il percorso didattico si focalizza sulle architetture e tecnologie software e hardware necessarie allo sviluppo di applicazioni AmI, così come sulle metodologie atte a processare e analizzare grandi quantità di dati, segnali e informazioni, ovvero multimedia information retrieval, pattern recognition, data mining, knowledge management e business 智力。环境智能(AMI)的领域设想了一个数字环境,其中人类与多个智能电子设备进行互动,这些设备意识到他们所采用的环境,并能够将其响应适应用户的要求,预测其行为并响应其存在。由于计算机工程,电子和通信技术的发展,这种情况变得可行,这些技术允许通过无线网络连接大量设备,并可以处理大量数据和信息。数据处理方法是其他基本支柱,包括生成,分析,操纵/处理,编码,建模和对数据和信号的理解背后的所有过程。不同的应用领域。特别有趣的是AMI在人们福祉(例如医疗保健,服务和支持,辅助技术),商业和营销,休闲与娱乐,艺术与文化,旅游业,环境管理和农业等领域的应用。轨道侧重于软件和硬件体系结构和所需的技术
1京都大学理学研究生院,京都 - oiwakecho,京都 - 库,京都606-8502,日本。2日本京都北北京谷大学的Hakubi高级研究中心,日本京都-KU,日本京都606-8502。3日本福库卡(Nishi-ku)九州大学744号九州大学的超级镜研究中心819-0395,日本。4九州大学应用量子物理与核工程系,诺西斯库,744,福库卡819-0395,日本。5日本同步辐射研究所(Jasri),春季8,1-1-1 Kouto,Sayo-Cho,Sayo-gun,Sayo-Gun,Hyogo 679-5198,日本。6大阪大都会大学理学研究生院,1-1 Gakuen-Cho,Naka-Ku,Sakai,Osaka,Osaka,日本599-8531。 7 Supra-Materials的研究计划,Shinshu University,4-17-1 Wakasato,Nagano 380-8553,日本。6大阪大都会大学理学研究生院,1-1 Gakuen-Cho,Naka-Ku,Sakai,Osaka,Osaka,日本599-8531。7 Supra-Materials的研究计划,Shinshu University,4-17-1 Wakasato,Nagano 380-8553,日本。
1 美国国家标准与技术研究所 (NIST),美国马里兰州盖瑟斯堡 20899 2 特拉华大学,美国特拉华州纽瓦克 19716 3 克莱姆森大学,美国南卡罗来纳州克莱姆森 29634 4 马里兰大学,美国马里兰州帕克分校 20742 将离子限制在离子阱中有许多有趣的应用,包括精密光谱学、量子计量学以及强耦合单组分等离子体中的集体行为。在大多数情况下,单电荷离子或几次电离的物质是在离子阱内原位产生的。但是,某些应用需要专用的外部离子源。例如,将离子束注入线性射频 (RF) 阱中,形成以空间电荷为主的非中性等离子体,用于模拟强带电粒子束传播的实验,例如重离子聚变反应堆、散裂中子源和高能物理中的粒子束。强空间电荷效应使高电荷离子 (HCI) 的隔离更加复杂,该效应与电荷状态的平方成正比。在这项工作中,我们报告了在双曲线 RF 阱中捕获 ~500 Ne 10+ 离子。高电荷离子从 NIST 的电子束离子源/阱 (EBIS/T) 中提取,随后由 7 米长的光束线引导至离子阱装置;嵌套在静电光束线光学器件中的电荷质量分析仪用于选择要在 RF 阱中重新捕获的单个电荷状态 (Ne 10+)。我们讨论了实验优化,并将结果与计算机模拟进行了比较。实验捕获效率达到了 ~20%,在双曲线 RF 阱中捕获了 ~500 个 Ne 10+ 离子,与单元 Penning 阱中达到的捕获效率相当 [1]。RF 阱中可用的更大光学通道有利于改进光谱实验。由于 RF 驱动的微运动加热并且没有任何冷却机制,观察到的存储在 RF 阱中的 Ne 10+ 离子的存储寿命为 69 毫秒,短于单元 Penning 阱中相应的存储寿命。尽管如此,这对于各种光谱实验都很有用,包括许多电荷状态的原子状态寿命测量。探索了增加捕获离子数量和存储寿命的可能改进方法。参考文献
摘要:本文通过计算位置熵和动量熵,研究了分数阶薛定谔方程(分数阶导数(0 < n ≤ 2))中两个双曲单阱势的 Shannon 信息熵。我们发现,随着分数阶导数 n 的减小,波函数会向原点移动;在分数阶体系中,即当 n 值较小时,位置熵密度局域化程度越来越严重,而动量概率密度非局域化程度越来越高。然后,我们研究了 Beckner Bialynicki-Birula–Mycieslki(BBM)不等式,发现虽然该不等式随着双曲势 U 1 (或 U 2 )的深度 u 的增加而逐渐减小(或增大),但 Shannon 熵对于不同的深度 u 仍然满足该不等式。最后,我们还进行了 Fisher 熵的计算,发现 Fisher 熵随势阱深度 u 的增加而增大,分数阶导数n减小。
沙库巴曲缬沙坦口服给药。建议起始剂量为每天两次,每次一片 49/51 毫克(每片含 48.6 毫克沙库巴曲和 51.4 毫克缬沙坦)。根据患者的耐受情况,剂量应在 2 至 4 周时加倍至目标剂量,即每天两次,每次一片 97/103 毫克(97.2 毫克沙库巴曲和 102.8 毫克缬沙坦)。
人类数据:舒马曲坦/那拉曲坦/Treximet(舒马曲坦和萘普生钠)妊娠登记是一项基于人群的国际前瞻性研究,收集了 1996 年 1 月至 2012 年 9 月舒马曲坦的数据。登记处记录了 626 名在妊娠期间暴露于舒马曲坦的婴儿和胎儿的结果(528 名在妊娠前三个月最早暴露,78 名在妊娠中期,16 名在妊娠晚期,4 名未知)。在妊娠前三个月暴露于舒马曲坦期间,重大出生缺陷(不包括胎儿死亡和未报告缺陷的人工流产以及所有自然流产)的发生率为 4.2%(20/478 [95% CI:2.6% 至 6.5%]),在暴露的任何三个月期间的发生率为 4.2%(24/576 [95% CI:2.7% 至 6.2%])。本研究的样本量有 80% 的功效检测出重大畸形发生率至少增加 1.73 至 1.91 倍。登记期间积累的暴露妊娠结果数量不足以支持关于总体畸形风险的明确结论或对特定出生缺陷的频率进行比较。在妊娠前三个月暴露于舒马曲坦后报告有出生缺陷的 20 名婴儿中,4 名婴儿患有室间隔缺损,其中一名婴儿同时暴露于舒马曲坦和那拉曲坦,3 名婴儿患有幽门狭窄。该组中没有超过 2 名婴儿报告有其他出生缺陷。
手术磨砂膏产品应用于当天的第一次手术手部反曲。添加了其他措辞:或在当天的第一次手术抗精神之前使用水和非抗菌液体肥皂进行手动卫生;这可以在相邻的临床区域进行。对利益相关者的反馈的解释添加到了研究问题的讨论部分“何时应进行手术手部反剧?'。
曲妥珠单抗Deruxtecan(T-DXD)是一种新型的抗体 - 毒与结合物(ADC),主要用于治疗HER2-阳性乳腺癌。这项研究旨在根据临床试验进行系统审查,以评估T-DXD在治疗乳腺癌中的效率和安全性。进行了对文献的系统搜索,以确定研究乳腺癌中T-DXD效率和安全性的临床试验。包括任何阶段的临床试验。结果度量是任何不利事件和生存。荟萃分析。估计任何年级和3级或更高级的每个不良事件的汇总患病率。 还报道了无进展生存期(PFS),总生存率(OS)和客观反应率(ORR)评估T-DXD在乳腺癌中的效率。 总共包括6例临床试验的1593名患者。 任何等级的常见不良事件是恶心,贫血,中性粒细胞减少,呕吐,疲劳,便秘和腹泻,发生在大于30%的病例中。 在3级或以上的不良事件方面,仅贫血和中性粒细胞减少症的发生率相对较高。 中位PFS的范围为11.1至22.1个月。 在PFS(OR:0.38; 95%CI:0.32,0.45)和OS(OR:0.61; 95%CI:0.48,0.78)的情况下,与对照相比,T-DXD有益的证据表明T-DXD受益。 ORR范围为37%至79.9%。 目前的系统评价显示了基于当前可用数据的乳腺癌治疗乳腺癌的安全有效药物的证据。估计任何年级和3级或更高级的每个不良事件的汇总患病率。无进展生存期(PFS),总生存率(OS)和客观反应率(ORR)评估T-DXD在乳腺癌中的效率。总共包括6例临床试验的1593名患者。任何等级的常见不良事件是恶心,贫血,中性粒细胞减少,呕吐,疲劳,便秘和腹泻,发生在大于30%的病例中。在3级或以上的不良事件方面,仅贫血和中性粒细胞减少症的发生率相对较高。 中位PFS的范围为11.1至22.1个月。 在PFS(OR:0.38; 95%CI:0.32,0.45)和OS(OR:0.61; 95%CI:0.48,0.78)的情况下,与对照相比,T-DXD有益的证据表明T-DXD受益。 ORR范围为37%至79.9%。 目前的系统评价显示了基于当前可用数据的乳腺癌治疗乳腺癌的安全有效药物的证据。在3级或以上的不良事件方面,仅贫血和中性粒细胞减少症的发生率相对较高。中位PFS的范围为11.1至22.1个月。在PFS(OR:0.38; 95%CI:0.32,0.45)和OS(OR:0.61; 95%CI:0.48,0.78)的情况下,与对照相比,T-DXD有益的证据表明T-DXD受益。ORR范围为37%至79.9%。目前的系统评价显示了基于当前可用数据的乳腺癌治疗乳腺癌的安全有效药物的证据。最常见的不良事件影响了血液,淋巴和胃肠道系统。间质肺疾病(ILD)是一个显着且潜在的严重不良事件。
这种超光速曲速引擎的设计正在...about:reader?url=https://academictimes.com/this-design...