农业创新对于扩大农作物的遗传多样性至关重要,专注于提高产量,对生物和非生物应力因素的耐受性营养价值以及对新环境的适应性,尤其是在响应气候变化方面。利用各种遗传资源,包括在包括局部陆地等基因库中维持的农场多样性和种质,以及次级基因库,也必须变得势在必行。传统品种,陆地和其他未充分利用的种系很少被育种者使用,主要是由于不必要的联系。基因组学工具可以有效地处理这一问题。例如,大米中的“ SD1基因与干旱耐受性QTL之间的遗传联系”是一个显着的繁殖挑战,最近通过标记辅助育种克服了。另一个例子是“ Cimmyt-发现的种子(种子)”计划,该计划使用基因组学工具来大量使用小麦种质库。先进的基因组学工具和技术通过知识丰富为制定育种计划的知识发展提供了有希望的途径。通过识别和融合新等位基因来整合未充分利用的遗传多样性和解锁遗传多样性,可以扩大培养品种的遗传基础。这种方法称为“基因组学辅助杂种”,包括多样性分析,功能基因组学和结构基因组学,以及用于作物改善所需的先进统计工具。拥抱“基因组辅助 - 预育”对于满足全球粮食,燃料和鱼的需求而言至关重要。
这项研究回顾了有关该主题的现有文献,并确定了AI可以缩小这些知识差距的关键方法。研究人员发现,AI目前仅在七个缺口区域中的两个中使用,尚未开发大量机会。AI驱动的工具(例如Bioclip)已经被用来从图像中检测物种特征,从而有助于物种鉴定。用自动昆虫监测平台(例如天线)确定了数百种新昆虫。
图1:这项研究的主要期望的图形摘要。基层生态系统(通过UAV pho-to-to-to-to-to to-to grammetric图像评估)具有复杂的垂直结构(从上图中的侧面和下部图中从上方看)和高环境异质性,预计将具有高的花朵多样性和高度的多样性和丰富性和丰富性(左图)。另一方面,HH低的草地地区可能具有较低的花朵多样性,蜜蜂的多样性和丰度(右图)。
与Derbyshire Wildlife Trust合作,火车运营商在车站周围种植了16棵新树木,安装了20个带有既定绿化和野生种子的种植者,并打开了车站的第一个“ Bug Hotel”的门。
Lixnaw Wind Awine Group,Luachra Wind Awarness Group,Tullamore Action Group,North Kerry Wind Turbine
描述:加拿大微生物的存储库。培养物收集,保存,分析,真菌生活菌株的识别。由植物标本室干燥的殖民地支持。参考和培训中心鉴定人类和动物病原体和相关分类单元。为涉及真菌的项目提供建议或帮助。
摘要:极端的气象事件和人为影响的影响决定了微生物群落组成的重要变化。要知道这些变化的程度,有必要深入研究地球因子,以被视为基线。这项研究的目的是评估地形特征和土壤地球化学对三个被认为是地中海环境的地形分子生物标志物的静脉细菌属的空间分布的影响。鉴于静脉细菌在生态系统中发挥的重要作用,我们进行了rubrobacter,gaiella和Microlunatus属的空间分布模型,并在基于机器学习(ML)框架的框架中研究了真菌/细菌的比例。可变重要性提供了对地貌空间分布的控制因素的洞察力。预测的肌细菌属的空间分布通常遵循地形约束,主要是高度。rubrobacter与斜率方面和锂有关。 Microlunatus与地形湿度指数(TWI)和归一化差异指数(NDWI)以及真菌/细菌比例有关。 Gaiella与流道和金属有关。我们的结果提供了有关地中海地区肌细菌适应的新信息,并显示了使用ML框架进行OTUS分布的空间预测的潜力。
这项研究在德国西部的蒙塔巴勒·霍希森林(MontabaurerHöhe)森林中进行了检查,检查了五种森林管理方法,包括在受树皮甲虫影响的地区进行的五种森林管理方法。这项研究的重点是地面和飞行活性甲虫,这些甲虫对森林生态系统至关重要,充当分解媒介和传粉媒介。科布伦斯大学的研究人员着手了解这些实践如何影响甲虫种群和整体生物多样性。