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World File Search System多样地
从违反Wick定理
尽管它们的复杂性，但相互作用的系统仍负责各种有趣的现象，例如分数量子霍尔的效应[13，31，35]，任何人的准颗粒的出现[12，23]，多体定位[22]和量子多体scars [37]。这些现象中的许多现象都可以用少数新兴程度的自由元来描述。最简单的情况是相互作用的存在将系统转换为免费或几乎免费的系统的情况[24]。识别自由度的自由度可以用很少的参数来实现系统的效率描述，而这些参数仅在其大小上多个多种多样地生长。此外，相互作用系统中自由的出现决定了它们的热特性，淬灭的弹道/不同传播以及其准粒子激发的性质[24]。出乎意料的是，即使它们似乎具有强烈的相互作用，它们在热力学极限[15]中的表现几乎是自由的[15]，例如横向和纵向线[36]或XYZ模型[17]。
![arxiv：2401.11228v1 [CS.CV] 2024年1月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4dd72e7eae90a1bcd34bf09c3f1c60e8cf6393ea.webp)
arxiv：2401.11228v1 [CS.CV] 2024年1月20日
单一对象跟踪旨在根据不同模态引用指定的状态在视频序列中定位目标对象，包括初始边界框（Bbox），自然语言（NL）或两者（NL+Bbox）。由于不同方式之间的差距，大多数现有的轨道都是为这些参考设置的单个或部分设计而设计的，并在特定模态上过度专业化。不同，我们提出了一个称为UVLTRACK的统一跟踪器，该跟踪器可以通过相同的参数来多样地处理所有三个参考设置（Bbox，NL，NL+Bbox）。提议的UVL-Track具有多种优点。首先，我们为关节视觉和语言学习设计了一种模态统一的特征提取器，并提出了多模式的对比损失，以将视觉和语言特征对齐为统一的半偏见空间。第二，提出了一种模态自适应盒头，该盒子头完全使用目标引用，以动态地使用视频上下文，并以对比的方式区分目标，从而在不同的参考设置中实现了稳健的性能。广泛的实验结果表明，UVlTrack在七个视觉跟踪数据集，三个视觉跟踪数据集和三个视觉接地数据集上实现了承诺性能。代码和模型将在https://github.com/openspaceai/uvltrack上开源。
重度抑郁症患者的目标设定和目标实现：S
摘要目的：对目标设定和目标达到缩放的过程的叙述性回顾，因为在患有严重抑郁症（MDD）的人们的常规护理中，实用的方法来操作和实施共享决策制定原则（SDM）。方法：我们使用与MDD和目标设定或目标达到标准的关键术语搜索了以英文发表的临床研究的电子数据库。详细考虑了MDD中目标设定的两项临床研究，以说明目标设定方法的实用性。结果：尽管对患有心理健康问题的人的SDM被广泛建议，但人们普遍认为，迄今为止，它已被多样地实施。在其他医学领域，目标设定的主体是吸引患者，促进动机并协助恢复过程的既定方法。对于患有MDD的人来说，目标设定的概念处于起步阶段，只有很少的研究评估了其临床实用性。对MDD的Vortioxetine进行的两项临床研究表明，目标达到缩放的实用性是评估功能改善对患者的功能改善的适当结果。结论：目标设定是将SDM原理转变为临床实践的现实的一种务实方法，并与恢复原则保持一致，该原则涵盖了自我饮食，自我管理，个人成长，赋权和选择的概念。积累证据端口将目标达到缩放作为适当的个性化结果指标，以用于临床试验。