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1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...
1。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“稳健的面部超分辨率算法及其在低分辨率面部识别系统中的应用”，多媒体工具和应用，Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。（接受出版）2。Rohit Agarwal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“关于假指纹的演示攻击检测系统的审查”，Mod。物理。Lett。 b，卷。 34，编号 5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。Lett。b，卷。34，编号5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。5，2030001，2020 World Scientific。[Sci。影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。1-25，2020 Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。4。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。1，编号4，pp。252-263，2019。ISSN：2637-6407。
curriculum vitae，路易斯·阿尔弗雷多·莫克特祖玛 div>
•开发传感器融合算法和机器学习模型，以根据其听力上下文从助听器用户中动态整合多模式的生理数据。•在实验室和现实世界环境中进行研究，以增强助听器的听觉关注跟踪。•与学术和行业合作伙伴合作，包括奥尔堡大学的声学信号处理研究中心（CASPR），涉及听觉感知研究。•评估注意力传播的束缚和多模式注意跟踪算法对助听器的用户满意度的影响。•设计和实施解决方案，这些解决方案有助于与Octicon的研发团队紧密合作，从而有助于现实世界中的现实应用程序。•参与脑电图/EOG数据的收集和分析，以改善助听器用户体验和听觉重点检测。
1. DEEP 应请求哪些类型的信息... - CT.gov
DEEP 应该对那些能够提供现代化回收/再利用方法的申请者给予奖励，在康涅狄格州创建一个多模式的新模式，因为这是提高回收率的最佳方式。根据定义，多模式是选择人工计数、使用 RVM 或其他即时付款方式或投放袋子 - 这取决于消费者的喜好。如果没有消费者的积极参与，该州将无法实现 80-90% 的回收率。绝大多数消费者不会在 RVM 排队，花费宝贵的时间等待人工投递垃圾，也不会特意开车去人工计数回收中心。规模很重要，而规模化的方法是确保康涅狄格州的公民有回收选择，并且至少有一个可用的选项是基于便利性、可访问性、清洁度和回收速度的。
利用光子互连离子阱实现容错量子计算
实现误差修正的逻辑量子比特及其之间的操作是进行有用量子计算的关键。离子振动模式系统是实现逻辑量子比特的良好候选。利用受激拉曼跃迁实现集体振动声子模式之间的分束器相互作用，从而实现声子模式之间的量子纠缠是实现逻辑量子比特之间操作的重要步骤。这种对多模式和压缩态的纠缠操作可用于生成连续变量簇态。此外，通过制备玻色子码作为离子振动态并利用上述分束器相互作用，可以实现跨多模式的门操作。
利用多模式功能扩展车内应用
借助 TI 毫米波 (mmWave) 技术，AWR6843AOP 封装天线汽车雷达传感器使系统能够通过一个智能传感器执行多种应用。由于它是多模式的（即可以在不同模式下运行），因此可以对 AWR6843AOP 进行编程，使其根据车辆状态或乘员位置执行各种功能。可能性包括手势控制与入侵者检测相结合、手势控制与儿童存在检测相结合、乘员检测与生命体征检测相结合以及手势控制与生命体征检测相结合。执行多种应用的能力使用户能够更灵活地控制舒适度，并让用户安心地使用安全功能。
巴黎脑研究所（ICM）正在招募：职位
我们正在寻找高级生物信息学家来增强我们解决当今问题的能力。快速发展的领域需要主动找到解决方案，以及对质量控制，与研究团队的沟通和团队合作的敏感性。需要几种OMIC模式的技术专长和经验来满足日益复杂和多模式的生物信息学方法。作为我们的OMICS分析团队的成员，您将通过生物信息学分析将生物问题转化为可行的见解。您将被期望独立于管理多个项目，从而在我们的OMICS Manager的监督下通过常规的Rapports和与研究团队进行沟通来确保质量，并得到团队项目经理的支持。
自动语音识别的多阶段多模式预训练
机器学习的最新进展表明，与随机初始化的模型相比，多模式的预训练可以改善自动语音识别（ASR）性能，即使模型在Uni-Modal-Modal任务上进行了微调。ASR任务的现有多模式预训练方法主要集中在单级预训练上，其中单个无监督任务用于预训练，然后在下游任务上进行微调。在这项工作中，我们介绍了一种新颖的方法，该方法将多模式和多任务的无监督预训练与基于翻译的监督中期训练方法相结合。我们从经验上证明，这种多阶段方法会导致相对单词错误率（WER）在LibrisPeech和Superb上的基线比基线高达38.45％的改善。此外，我们分享了选择预训练方法和数据集的几个重要发现。
管理报告
使用XNAT的模态成像数据中心，这对于我们托管多中心成像数据的能力至关重要。我们的员工科学家和技术集成经理Lynne Williams博士为研究人员提供培训和指导，并协助我们的受训者获得MRI数据分析的经验，并帮助设计多模式的功能性MRI研究研究（包括EEG-FMRI和NIRS-FMRI）。我们的研究助理 Ghoufran Talib进行了专门的MRI数据分析。 我们的运营经理Steffany Ellingham为设施提供了运营支持，并协助对开始新研究有疑问的调查人员。Ghoufran Talib进行了专门的MRI数据分析。我们的运营经理Steffany Ellingham为设施提供了运营支持，并协助对开始新研究有疑问的调查人员。
CMP-corporate-presentation-october-2021-a.pdf
•逐步 - 神经 - 脑成像 - 美国亚利桑那州凤凰城的Barrow神经学研究所的第一阶段安装已进行，目前已计划在FY22上为FY22进行，第二阶段和最后一个阶段仍在延迟延迟。它确认我们可以从30k的软件销售过渡到350万美元的完整系统销售。积极寻求的其他销售机会。•逐步 - 睡眠 - 云增长 - Nexus 360基于云的专业睡眠诊断解决方案出售给了美国和澳大利亚的56多个客户，并在25财年获得了约100万美元的收入（Covid-19受到某些实验室的临时关闭影响）。年度合同费现在超过150万美元。SOMFIT的开发和讨论仍在继续，包括作为多模式的Covid-19监视器。
教师在传授知识中的作用
摘要：本研究调查了教师在传授知识过程中所扮演的角色，描述了教师如何在课堂上教授生物学课程时使用认知和物质资源。根据伯恩斯坦的结构话语思想，课堂被认为是由官方教学话语介导的，被分析为多模式的，受意识形态配置的规则约束，但会随着上下文而变化。对课堂上孟德尔定律应用练习的批改部分进行分析，凸显了教师在科学知识传授方面的创造性劳动，并表明在特定的社会交往情境中，社会秩序的监管话语是指导教育实践的话语秩序的合法化因素。关键词：学校教育。多模式话语。学校教学实践。