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多点贝叶斯主动学习可靠性分析
本手稿提出了一种新型的贝叶斯主动学习可靠性方法，该方法同时整合了贝叶斯故障概率估计和贝叶斯决策理论多点富集过程。首先，提出了一种称为综合边缘概率（IMP）的认知不确定性度量，以作为Kriging估计的失败概率的平均绝对偏差的上限。然后，遵守贝叶斯决策理论，定义了一种称为多点逐步减少（MSMR）的外观学习函数，以量化通过在预期中添加一批新样本来量化IMP的可能减少。基于MSMR的多点富集过程的成本效率实现由三个关键的解决方法进行：（a）由于内部积分的分析性障碍性，MSMR将其减少到单个积分。（b）MSMR中的其余单个积分是通过数值截断的数值计算的。（c）最大化MSMR的启发式治疗方法是根据迭代迅速选择最佳下一个点的一批最佳点，其中使用规定或自适应方案来指定批量大小。在两个基准示例和两个动态可靠性问题上测试了所提出的方法。结果表明，MSMR中的自适应方案在计算资源消耗和整体计算时间之间取得了良好的平衡。然后，根据故障概率估计的准确性，迭代次数以及性能函数评估的数量，尤其是在复杂的动态可靠性问题中，MSMR的表现相当优于现有的倾斜功能和并行化策略。
基本信息 主办实验室：Institut Galien Paris-Saclay (IGPS) CNRS UMR8612 实习地点完整地址：Eq.多点
不可或缺的信息 Laboratoire d'accueil : Institut Galien Paris-Saclay (IGPS) CNRS UMR8612 Adresse complète du lieu du stage : Eq. MULTIPHASE - 药学多尺度物理化学，巴黎萨克雷大学，HM1 楼，17 Avenue des Sciences，91400 ORSAY 负责人姓名：Angelina ANGELOVA 博士 电子邮箱：angelina.angelova@universite-paris-saclay.fr 上课时间：2025 年 1 月 20 日 - 7 月 18 日 主题名称：液晶脂质纳米粒子中的控制药物释放用于神经保护 - 科学背景 除其他神经退行性疾病外，阿尔茨海默病和帕金森病还给全球约 10 亿人带来医疗和社会经济负担，每年导致 680 万人死亡。这些疾病的特征是神经元的逐渐损失导致认知、感觉、行为和运动神经系统功能障碍。氧化应激会导致活性氧 (ROS) 的产生和自由基的形成，这是这些疾病的共同特征。这可能导致神经退化，并可能导致中枢神经系统斑块的形成。具有内部液晶组织的脂质基纳米颗粒 (LNP) 是一种新的药物输送策略，可调节细胞和组织中的 ROS 水平，从而实现神经保护和神经再生。溶致性脂质基纳米颗粒（立方体、六角体和脂质体）是抗氧化剂化合物输送的理想选择，因为它们的结构有利于增强包封效果和对活性药物成分的包封。立方体、脂质体和六角体类型的纳米载体可以提高药物的生物利用度并保护不稳定的药物分子，这些分子可以是亲水性或疏水性物质。在具有神经保护特性的其他植物化学物质中，槲皮素是一种溶解度低的多功能化合物，需要输送载体才能到达目标作用位点。液晶脂质纳米颗粒 (LCNP) 的控制释放是纳米医学研究的一个新兴领域。目前正在扩展实验以提供数据，这些数据可用于对此类受控药物输送系统中的药物释放进行动力学建模（例如，使用零级模型、一级模型、Higuchi、Korsmeyer-Peppas、Hixson-Crowell、Baker-Lonsdale、Weibull 或 Hopfenberg 模型）。
通过使用多点选举来测量人IPS细胞衍生的心肌细胞的阻抗来开发心脏收缩功能评估系统
我们证实，电刺激显着增强了IPSC-CM的成熟，改善了FFR，传导速度，cAMP浓度和药物反应等因素。此方法有效地检测了具有多种药理作用的化合物对心肌细胞收缩性的影响。但是，我们观察到某些化合物对IPSC-CM的影响少于预期。我们假设低基因表达水平，细胞内钙浓度不足和营地浓度不足可能导致化合物反应减少。进一步的研究对于促进有关形态学的IPSC-CM的成熟是必要的（肌原纤维比对，肌膜结构，t纤维组织等。），电生理学和钙处理。这些改进将使使用此评估系统更全面地评估具有更广泛作用的药物。
多点：用于测试多...
多传感器融合是一种关键技术，可以解决众多安全至关重要的任务和应用，例如自动驾驶汽车和自动化的机器人臂。随着数据驱动的人工智能（AI）的持续进步，MSF的感测和理解错综复杂的外部环境的潜力得到了进一步扩大，从而对智能系统，特别是其感知系统产生了深远的影响。类似于传统软件，启用AI的MSF系统也需要足够的测试。然而，现有的测试方法主要集中于单传感器感知系统（例如，基于图像和基于点云的对象检测系统）。仍然缺乏对MSF系统生成多模式测试案例的重视。为了解决这些局限性，我们设计和实施了多测试，这是一种适用于复杂MSF感知系统的健身指导的变质测试方法。Mutitest采用物理感知方法来综合现实的多模式对象实例，并将它们插入背景图像和点云的关键位置。健身指标旨在指导和增强测试过程。我们使用五个SOTA感知系统进行了广泛的实验，以从以下角度评估多性：（1）生成的测试用例现实主义，（2）故障检测能力，以及（3）绩效改善。结果表明，多点可以生成现实且模态的测试数据，并有效地检测到正在测试的MSF系统的数百个不同故障。此外，在由Muttitest生成的测试用例上重新验证MSF系统可以改善系统的鲁棒性。我们的复制软件包和合成的测试数据集可在https://sites.google.com/view/msftest上公开获得。
通过激光诱导的额叶聚合的多点启动AndrésL。Cook 1，Mason A. Dearborn 2，Trevor M. Anderberg 1，
图1：多点额叶聚合的概述。（a）从上方带有近红外激光器的碳黑掺杂的DCPD会引起快速加热，然后引起FP的启动。（b）光学设备的示意图，用于在样品上转向聚焦激光束。梁首先通过半波板（HWP）和偏振器（POL），根据波板角度降低其功率。然后可以将其定向到功率计，也可以通过镜头（焦距500毫米），然后将其定向到一对可移动的电动机镜（Galvos）中。然后将激光器用高架镜将其定向到样品上。（c）Galvos的梁时共享的插图。左：输入电压信号作为X和Y Galvo镜的时间的函数。右：梁的路径是X-Y平面中的参数曲线，由左侧的时间依赖电压信号产生。（d）从四点聚合的热视频中帧，显示前部相互传播和碰撞。极右的面板随时间显示每个像素的最高温度，表明该接缝在比大体的温度更高的温度下进行聚合。
TMA525 TrueTouch® 多点触摸屏控制器
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抑郁症患者大脑年龄的大规模 ENIGMA 多点复制研究
Laura KM Hahn A，B， *，Richard Dinga C，Ramona Leenings D，E，Tim Hahn D，James H. Cole F，G. E P，Q，Ali Saffet Gonul R，Ian H. Gotlib S，Roberto Goya-Maldonado T，Nynke A. Groenewold J，Paul Hamilton U，V，Naho Ichikawa W，X，Jonathan C. ，Evgeny A. Osipov I，Brenda WJH Penninx Y，Edith Pomarol-Clotet P，Q，ElenaRodríguez-Cano P，Q，Matthew D. Sacchet Z，Honda W，Shing W，Shing，J A，J A，Sim和Sim和Sim。
多点疲劳裂纹方法评估飞机铆接板的结构完整性
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用于电子靶向脑刺激的多点经颅磁刺激系统
方法：我们设计并制造了一个平面 5 线圈 mTMS 换能器，以便控制直径约为 30 毫米的皮质区域内感应电场的最大值。我们开发了电子设备，其设计由独立控制的 H 桥电路组成，可驱动多达六个 TMS 线圈。为了控制硬件，我们编写了在现场可编程门阵列和计算机上运行的软件。为了在皮质中感应所需的电场，我们开发了一种优化方法来计算线圈中所需的电流。我们对 mTMS 系统进行了描述，并对一名健康志愿者进行了概念验证运动映射实验。在运动映射中，我们保持换能器位置固定，同时以电子方式移动中央前回上的电场最大值并测量对侧手的肌电图。