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多用途先进功能材料，第二卷
根据形态和来源，纳米级纤维素（即纳米纤维素）可分为三类，包括纤维素纳米晶体（CNC）、纤维素纳米纤维（CNF）和细菌纳米纤维素（BNC）。前两类来自植物（Yadav et al., 2021），而细菌纳米纤维素来自微生物（Ullah et al., 2017）。此外，纳米纤维素还可从藻类（Ruan et al., 2018）和动物（Bacakova et al., 2019）中获得，也可以通过无细胞酶系统合成（Kim et al., 2019）。目前，纳米纤维素的研究主要从三个方面进行：生产、品质提升和功能化，以用于各种生物技术应用。例如，植物纤维素含有木质素、半纤维素和矿物质，应将其去除以获得高纯度和质量的纳米纤维素（Ul-Islam 等，2019a）。为此，人们已开展努力来开发绿色方法，以尽量减少或避免使用木质纤维素材料水解所需的有毒化学品。另一方面，细菌生产 BNC 的产量和生产率低，生产成本高。因此，已采用菌株改良、共培养、开发工程菌株和先进反应器等多种策略来提高 BNC 的产量和生产率（Islam 等，2017；Sajadi 等，2019；Moradi 等，2021）。同时，不同的农业工业废弃物已被用作细菌生产BNC的碳源（Velásquez-Riaño和Bojacá，2017年；Ul-Islam等，2020年；Zhou等，2021年）。同样，虽然不同类型的纳米纤维素具有令人印象深刻的形态和物理化学特性并且无毒，但它们不具备材料的一些理想特性，如粘合位点、抗菌和抗氧化活性、电磁特性和催化活性，因此需要进一步改性（Picheth等，2017年；Vilela等，2019年）。由于相似的表面化学性质，所有类型的纳米纤维素都通过相同的化学策略进行改性，如酯化（Spinella 等人，2016 年）、醚化（De La Motte 等人，2011 年）、酰胺化（Kim 等人，2015 年）和氧化（Khattak 等人，2021 年），以及通过氢键、静电相互作用、亲水/疏水相互作用和 π - π 堆积进行物理改性，其中纤维素的游离 OH 基团直接与富电子的胺基、氧原子和羧基相互作用并形成氢键（Ullah 等人，2019 年）。由于不同类型的纳米纤维素具有独特的表面化学性质、多样性和令人印象深刻的特性，它们可应用于生物医学（Wang 等人，2021 年）、环境（Shoukat 等人，2019 年）、纺织（Felgueiras 等人，2021 年）、制药（Raghav 等人，2021 年）、能源（Zhang 等人，2020 年）、增材制造（Fourmann 等人，2021 年）、化妆品（Bianchet 等人，
工件表征和多用途模板-...
深部脑刺激 (DBS) 是一种治疗多种神经系统疾病的方法，包括帕金森病 [1–4]、特发性震颤 [5–7] 和肌张力障碍 [8–11]，对于这些疾病，药物治疗效果不佳。目前，标准治疗以连续的方式提供 DBS，没有自动反馈来根据不断变化的运动体征调整治疗。最近的研究集中于开发自适应 DBS (aDBS)，其中刺激根据患者临床状态的生物标志物进行调节 [12]。神经生理生物标志物，例如从 DBS 导线本身记录的皮层下局部场电位 (LFP) 的信号特性，经常被提议作为 aDBS 系统的反馈信号 [13,14]。例如，从丘脑底核 (STN) 记录的β 波段 (13-30 Hz) 振荡与帕金森病症状相关 [13]，β 波段功率已成功用作实验室实施 aDBS 的控制信号 [15–17]。使用从苍白球 (GP) 记录的较低频带 (4-12 Hz) 在颈部肌张力障碍中试验了类似的范例 [18]。因此，使用皮层下 LFP 生物标志物成功应用 aDBS 依赖于对神经信号的准确感知，特别是在感兴趣的频带内。
多用途现金援助战略和运营...
目标模型确定了属于两种不同脆弱性类别的 MPCA 受益人。使用 2022 年的 SMEB 值和转移值的平均值作为阈值 2 并转换为人均消费，预计消费低于每人每月 70.000 伊拉克第纳尔的人被视为灾难脆弱人群。这些人可能面临保护风险，并且在获得生计机会方面面临严重困难。预计属于这一类别的人最适合转介保护服务。但是，必须注意的是，属于其他类别的人也可能面临严峻的状况。
航空航天技术-多用途变重力平台
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使用卷积神经网络的 EEG 多用途眨眼检测器
摘要 眼球运动发出的电信号由于与传感器的距离很近且出现频率很高，会在脑电信号上产生非常强烈的伪影。在检测脑电波形中的眨眼伪影以进一步去除和净化信号方面，文献中提出了多种策略。最常用的方法需要使用大量电极、复杂的设备来采样和处理数据。这项工作的目标是创建一种可靠且独立于用户的算法，用于使用 CNN（卷积神经网络）检测和去除脑电信号中的眨眼。为了进行训练和验证，使用了三组公共脑电数据。这三组数据都包含在招募的受试者执行指定任务时获得的样本，这些任务包括在特定时刻自愿眨眼、观看视频和阅读文章。本研究中使用的模型能够全面理解将普通脑电信号与受眨眼伪影污染的信号区分开来的所有特征，而不会被仅在信号被记录的情况下出现的特定特征过度拟合。关键词：伪影去除技术；信号处理；眨眼；BCI。
7.5T多用途电动卡车ETM6 BYD设计...
技术对于BYD的DNA至关重要，该公司的强大研发能力对于快速发展至关重要。遵循其“以技术为基础的，以创新为基础”的发展理念，比特认为，技术有能力改变人们的生活并使我们生活的世界变得更好。Byd成功地建立了一个世界一流的平台来进行技术创新，在该技术创新上，在许多领域的介绍之前，在引进的情况下，不断证明世界领先，受Byd启发的高级技术。
多用途资产的灵活使用 -空军大学
1936 年，英国皇家空军军官 JC Slessor 出版了《空中力量与军队》一书，称空中力量是当时战争中最具革命性的进步。1 这项新技术的出现和在水面以上作战的能力永远重新定义了当代战争概念。2016 年，托马斯·弗里德曼的《谢谢你的迟到》解释说，技术以指数级的速度发展，这被称为摩尔定律。2 历史上第一次，人类的适应能力无法跟上技术进步的步伐。3 一年后，兰德公司报告称，“在合理的假设下，美军可能会输掉下一场战争。” 4 最后，在 2019 年，退役将军戴维·彼得雷乌斯表示，美国已进入“技术冷战的早期阶段”。 5 这四个看似独立的点，却决定了美国今天所处的关键位置。技术进步正在改变空中力量的使用，能够将新技术与组织改革和创新作战理念融合在一起的国家将主宰未来以信息为中心的战场，并可能开启下一次军事革命 (RMA)。
多用途资产的灵活使用 - 空军大学
陆军将空中力量称为当时战争中最具革命性的进步。1 这项新技术的出现和在水面以上作战的能力永远重新定义了当代发动战争的概念。2016 年，托马斯·弗里德曼的《谢谢你的迟到》一书解释说，技术以指数级的速度发展，称为摩尔定律。2 历史上第一次，人类的适应能力无法跟上技术进步的步伐。3 一年后，兰德公司报告指出，“在合理的假设下，美军可能会输掉下一场他们被要求参战的战争。” 4 最后，在 2019 年，退役将军戴维·彼得雷乌斯表示，美国已进入“技术冷战的早期阶段”。 5 这四个看似独立的点决定了美国今天所处的关键地位。技术进步正在改变空中力量的使用，能够将新技术与组织改革和创新作战理念融合的国家将主宰未来以信息为中心的战场，并可能开启下一次军事革命 (RMA)。
评估多用途C
在他们在电动汽车中实施锂离子电池（LIB）的循环经济（CE）的努力时，自动动机制造商在评估生命周期评估（LCA）中Lib Repurpurpulpurpurpurpurpurpullip的效果时需要考虑到能源消费者的观点。回答此问题，本研究提出了一种新颖的LCA框架，该框架允许制造商评估能源系统中不同的LIB重新利用案例，并在CE环境中解释结果。该框架首先使用能量流建模来评估在多用途情况下组合不同电池存储应用的评估。其次，它包括重新利用的Com Parison，其中包括LIB的替代循环业务模型选项。该框架适用于汽车制造商，试图评估在德国工业生产地点的不同组合中，以不同组合的方式评估LIB重新使用的现实世界项目。作为关键结果，结果表明，从能源消费者的角度来看，多用途案例的气候变化益处比单个应用低10-22％。此外，从汽车制造商的角度来看，重新利用被确定为可用于LIB的循环业务模型的最有益的选择，这是考虑到延迟寿命延迟产生的添加性回收效益。基于这些发现，该研究有助于LCA在CE中的决策中应用，并突出显示未来LIB可持续实施的陷阱和潜力。
eeg 多用途眨眼检测器使用
由于眼球运动发出的电信号与传感器距离很近，且出现频率很高，因此会在脑电图信号上产生非常强烈的伪影。在检测脑电图波形中的眨眼伪影以进一步去除和净化信号方面，文献中提出了多种策略。最常用的方法需要使用大量电极、复杂的设备来采样和处理数据。这项工作的目标是创建一种可靠且独立于用户的算法，用于使用 CNN（卷积神经网络）检测和去除脑电图信号中的眨眼。为了进行训练和验证，使用了三组公共脑电图数据。这三组数据都包含在招募的受试者执行指定任务时获得的样本，这些任务包括在特定时刻自愿眨眼、观看视频和阅读文章。本研究中使用的模型能够全面理解所有将普通脑电图信号与受眨眼伪影污染的信号区分开来的特征，而不会被仅在信号被记录的情况下出现的特定特征过度拟合。