(57) 摘要:提供了一种包括人工智能(AI)引擎(1509)的系统(1500)和基于AI的方法,用于在快速访问表情符号界面上动态预测和建议表情符号。AI引擎(1509)检测用户应用程序(1510)的图形用户界面上的输入字段中的输入消息。AI引擎(1509)处理输入消息以识别输入消息的元素,例如字符元素、图像元素、图案等。AI引擎(1509)针对输入消息的每个元素分析并确定与输入消息相关联的上下文和因素,例如表情符号位置、一种或多种语言、意图、用户和全局偏好等。AI引擎(1509)基于上下文和一个或多个因素实时动态生成表情符号的预测。AI引擎(1509)根据动态生成的预测在表情符号界面上呈现一个或多个分组表情符号集。
摘要:深度学习模型在自然语言处理领域(NLP)取得了出色的表现,但是它们在实际应用中仍然面临许多挑战,例如数据异质性和复杂性,模型的黑盒本质以及在多种语言和交叉跨区域的转移学习方面的困难。在本文中,从四个角度提出了相应的改进措施:模型结构,损失功能,正则化方法和优化策略,以解决这些问题。对包括文本分类,命名实体识别和阅读理解的三个任务进行的大量实验证实了所提出的优化解决方案的可行性和有效性。实验结果表明,引入创新机制,例如多头关注和局灶性损失,以及明智地应用诸如Layernorm和Adamw之类的技术,可以显着提高模型性能。最后,本文还探讨了模型压缩技术,为在资源受限的方案中部署深层模型提供了新的见解。
随访剂量以完成免疫系列,必须符合咨询委员会的免疫实践(ACIP)追赶时间表。您可以在NYCDOE网站上查看2020-2021的免疫要求(以多种语言可用),并在本文档的第3页上以英语查看。此外,您还可以参考ACIP免疫计划以获取更多信息。例如,假设您三岁的人参加了一个程序,只有一剂MMR和Vericella。这意味着您的孩子必须在开学第一天后的14天内获得一剂DTAP或DTP,小儿麻痹症,Hep B,Hib,PCV和流感,并显示所有剩余剂量的疫苗的约会证明。不允许其他时间表。如果您不符合这些截止日期,则您的孩子可能无法参加他们的计划,直到他们遵守化妆时间表或完全免疫。您的孩子的计划将与您沟通有关孩子的免疫接种状态和到期日期的状态。如果适用,他们可能会提供警告和排除信。
Cedars-Sinai的国际患者服务确保了来自世界各地的个人的简化医疗体验。他们的杰出医疗专业人员,专门从事各种领域,制定个性化的治疗计划,并在治疗之前,期间和之后通知患者的进度。有效的沟通优先级,并通过多种语言支持服务促进理解和舒适。此外,他们的承诺超出了医疗服务,并通过旅行物流和住宿的专家协调。该计划促进了雪松西奈医生和患者的医生之间的沟通,以使每个人都了解治疗和进展。国际患者服务团队协助安排医生任命,医疗程序和后续护理,以简化整个过程。患者开始访问Cedars-Sinai,他们的敬业团队随时准备在医疗保健旅程的每个步骤中为他们提供支持,从而确保在整个护理过程中都有细心和出色的护理,以确保无缝而世界一流的体验。
主要事实: › 约克区包括九个地方市政当局,2021 年有 120 万居民,他们使用 120 多种语言,来自 230 个不同的族裔 › 约克区面积为 1,776 平方公里或 686 平方英里 › 约克区位于大金马蹄地区的战略位置 › 2020 年约克区有 655,000 个工作岗位 › 橡树岭冰碛和绿带立法通过管理约克区 69% 的土地来帮助定义约克区 › 林地覆盖了约克区 23% 以上的面积,广泛的步道网络为步行和骑自行车提供了优质的户外娱乐活动 › 约克区拥有丰富的文化遗产、遗址和考古资源,以及艺术画廊、博物馆和文化活动 › 原住民社区与约克区的土地有着悠久的历史和联系 › 约克区的农业和农业食品企业在为居民及其他地区提供本地食品和其他产品方面发挥着重要作用
• 本立场文件将复杂的理论和研究浓缩为读者提供易于理解的摘要。主要研究出版物的参考文献以单一形式整理。脚注进一步解释了关键术语。综合研究报告将于 2021 年发布。 • 本文是对 2009 年为欧洲委员会撰写的荟萃分析报告的最新表述,该报告名为《多语言与创造力:迈向证据基础》,载于《多语言对创造力的贡献》。 • 双语一词有不同的定义。在本文中,双语一词是指经常使用两种或多种语言或语言变体,且流利程度或高或低的个人。 • 教育、心智和大脑研究中变量的多面性要求在研究解释中保持警惕。该领域的研究可能会受到社会或政治力量的影响,从而对研究设计和解释产生不当影响。在考虑研究结果从一个环境到另一个环境的可复制性时,需要谨慎处理结果的泛化。
2023 年 11 月,企业保护自然联盟及其合作伙伴发起了“现在为自然而战”的全球联合活动,旨在通过企业在平台上开发、发布和提交其自然战略来扩大和加快商业行动。《自然战略手册》有多种语言版本,基于评估、承诺、转变和披露 (ACT-D) 的高级商业行动。在生物多样性 COP16 上,GFANZ 和 TNFD 分别就净零过渡计划和自然过渡规划中的自然指导草案展开磋商。2024 年 11 月,世界自然基金会将发布一份关于自然过渡计划的宣传报告,概述制定可信的自然过渡计划和为欧盟监管做准备的可行和最佳实践步骤。2025 年 4 月,世界经济论坛将发布一份关于评估客户/投资组合公司的金融机构观点,其中包括最佳实践和案例研究。
通过在线通信平台上使用算法适度,已经观察到自适应语言的增加,旨在逃避有问题内容的自动检测。这种适应语言的一种形式称为“ algospeak”,最常见于大型社交媒体平台,例如tiktok。它具有避免机器可读性的明确意图,建立在leetspeak或线条上。用于自动化内容中的过程的机器学习算法主要依赖于人类注释的数据集和受监督的学习,十个未针对多种语言和语言变化进行调整。这项工作使用了研究文献中确定的linguistic示例来介绍algoSpeak的分类法,并表明,使用LLM(GPT-4),可以将既定术语的79.4%纠正到其真实形式,或者如果需要,则可以纠正其潜在的相关概念。用示例句子,正确识别了98.5%的条款。这项研究表明,LLMS是解决AlgoSkeak避免适度问题的未来。
代码审查旨在确保软件的所有质量和可靠性,是软件开发的范围。不幸的是,尽管至关重要的是,代码审查是研究界寻求自动化的劳动密集过程。现有的自动化方法依赖于单个输入输出生成模型,因此通常难以模拟代码审查的协作性质。这项工作介绍了Codeagent,这是一种新型的多种语言模型(LLM)系统,用于代码审查自动化。copeagent-Comporates是监督代理人QA-Checker,以确保所有代理商的贡献都为初步审查问题。我们在关键代码审查任务上进行了代码:(1)检测代码更改和提交消息之间的不一致,(2)确定漏洞介绍,(3)验证代码样式admence ad-Herence,(4)建议代码修订。结果证明了Codeagent的有效性,为代码审查自动化的新最新作用做出了贡献。我们的数据和代码公开可用(https:// github。com/daniel4se/codeagent)。
该项目介绍了专门针对视力障碍个人量身定制的创新的基于AI的交互式购物援助系统,旨在增强其购物体验并促进零售环境中的包容性。利用高级人工智能算法,该系统为面临视觉挑战的用户提供个性化的帮助,导航支持和无缝互动。通过直观的接口和自适应技术,残疾人有权以更大的独立性和信心来浏览零售空间。该系统利用Raspberry Pi 4上的相机模块和基于YOLO的深度学习算法进行实时对象分类,从而将处理的信息转换为可访问的音频输出。除了这些功能外,系统还使用了使用OCR和GTTS技术的语言自定义功能,从而使音频输出转换为基于用户偏好的多种语言。通过优先考虑视障人士的需求,这种开创性的系统旨在增强可访问性并促进所有人的包容性购物体验。